- Trang chủ
- Trình Tạo Ứng Dụng AI
- Stack AI
Stack AI
Mở trang web-
Giới thiệu công cụ:[Triển khai AI agent cho doanh nghiệp; no-code kéo thả tự động hóa quy trình.]
-
Ngày thêm:2025-11-05
-
Mạng xã hội & Email:
Thông tin công cụ
Stack AI là gì?
Stack AI là nền tảng no-code kéo thả giúp xây dựng ứng dụng AI và triển khai AI Agents cho doanh nghiệp. Với giao diện trực quan, đội ngũ vận hành có thể tự động hóa quy trình back-office, kết nối dữ liệu rời rạc và dữ liệu phi cấu trúc với sức mạnh Generative AI mà không cần viết code. Stack AI tập trung vào điều phối mô hình ngôn ngữ, quản lý tri thức nội bộ và nhúng AI vào quy trình hiện hữu nhằm rút ngắn thời gian xử lý, tăng độ chính xác và mở rộng quy mô. Nền tảng hỗ trợ tích hợp hệ thống, giám sát và quản trị giúp doanh nghiệp triển khai nhanh nhưng vẫn bảo đảm kiểm soát, bảo mật và khả năng tuân thủ.
Các tính năng chính của Stack AI
- Trình dựng workflow kéo thả: tạo luồng xử lý đa bước, điều kiện rẽ nhánh, lịch chạy và kích hoạt theo sự kiện mà không cần viết mã.
- AI Agents cho doanh nghiệp: cấu hình tác nhân với công cụ hỗ trợ như tìm kiếm tri thức, trích xuất dữ liệu, gọi API và thao tác cơ sở dữ liệu.
- Kết nối dữ liệu phong phú: tích hợp tệp, kho tài liệu nội bộ, dịch vụ lưu trữ đám mây và hệ thống nghiệp vụ để hợp nhất dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc.
- RAG/Knowledge base: xây dựng kho tri thức và truy xuất ngữ cảnh để nâng cao chất lượng trả lời của mô hình Generative AI.
- Triển khai đa kênh: xuất bản dưới dạng ứng dụng web, widget, chatbot nội bộ, hoặc tích hợp qua API/webhook vào quy trình sẵn có.
- Giám sát và quan sát: theo dõi nhật ký, đánh giá chất lượng phản hồi, phân tích chi phí/hiệu năng và tối ưu prompt theo thời gian.
- Quản trị và bảo mật: phân quyền theo vai trò, kiểm soát truy cập, ghi nhật ký hoạt động và các tùy chọn bảo vệ dữ liệu ở cấp doanh nghiệp.
- Human-in-the-loop: chèn bước phê duyệt/thẩm định con người tại các điểm quan trọng để đảm bảo độ tin cậy.
- Phiên bản và môi trường: hỗ trợ phiên bản hóa luồng, tách môi trường phát triển/kiểm thử/sản xuất để triển khai an toàn.
Đối tượng phù hợp với Stack AI
Stack AI phù hợp với các doanh nghiệp muốn đưa AI vào vận hành nhanh chóng: đội ngũ vận hành back-office (tài chính, nhân sự, pháp chế, mua sắm), chăm sóc khách hàng, CNTT/Helpdesk, marketing và sản phẩm. Giải pháp cũng hữu ích cho nhà quản lý quy trình, chuyên viên tự động hóa, data/AI team cần một nền tảng điều phối LLM và kết nối dữ liệu để tạo tác nhân AI đáng tin cậy phục vụ nội bộ hoặc tích hợp vào hệ thống hiện có.
Cách sử dụng Stack AI
- Đăng ký và tạo workspace cho tổ chức, thiết lập phân quyền theo nhóm.
- Kết nối nguồn dữ liệu: tải tệp, liên kết kho tài liệu và hệ thống nghiệp vụ cần dùng làm tri thức.
- Thiết kế workflow bằng kéo thả: xác định trigger, các bước xử lý, điều kiện rẽ nhánh và công cụ cần dùng.
- Cấu hình AI Agents: chọn mô hình ngôn ngữ, viết/ghi phiên bản prompt, đặt chính sách và giới hạn.
- Thiết lập human-in-the-loop cho các bước cần kiểm duyệt hoặc xác nhận.
- Kiểm thử end-to-end với dữ liệu mẫu, theo dõi log và tinh chỉnh để đạt chất lượng mong muốn.
- Triển khai: xuất bản ứng dụng, nhúng widget, kết nối API/webhook vào quy trình hiện có.
- Giám sát và tối ưu liên tục: theo dõi hiệu năng, chi phí, phản hồi người dùng để cải thiện tác nhân.
Trường hợp ứng dụng thực tế của Stack AI
Doanh nghiệp có thể dùng Stack AI để phân loại và tóm tắt ticket hỗ trợ, tự động trả lời câu hỏi dựa trên tri thức nội bộ, trích xuất dữ liệu từ hợp đồng/hóa đơn, tạo báo cáo tổng hợp theo yêu cầu, hỗ trợ onboarding nhân sự, kiểm tra tuân thủ tài liệu, hoặc tự động hóa quy trình phê duyệt mua sắm. Ở mảng chăm sóc khách hàng, AI Agents có thể định tuyến, ưu tiên và soạn nháp phản hồi; trong tài chính – kế toán, hệ thống giúp đối soát chứng từ và sinh báo cáo định kỳ dựa trên dữ liệu phi cấu trúc.
Gói cước và mô hình giá của Stack AI
Mô hình giá thường linh hoạt theo quy mô doanh nghiệp, số lượng tác nhân/luồng xử lý, mức sử dụng và yêu cầu bảo mật – quản trị. Doanh nghiệp có thể yêu cầu demo và báo giá tùy chỉnh trực tiếp từ đội ngũ Stack AI để phù hợp với nhu cầu triển khai thực tế.
Ưu điểm và nhược điểm của Stack AI
Ưu điểm:
- No-code kéo thả, rút ngắn thời gian xây dựng ứng dụng AI và tự động hóa quy trình.
- Hỗ trợ AI Agents đa bước với tích hợp dữ liệu và RAG để nâng độ chính xác.
- Quản trị – bảo mật cấp doanh nghiệp, phù hợp triển khai nội bộ.
- Giám sát, đánh giá chất lượng và tối ưu liên tục, kiểm soát chi phí.
- Triển khai linh hoạt qua web, widget, API/webhook vào hệ thống hiện có.
Nhược điểm:
- Chất lượng phụ thuộc vào dữ liệu và cấu hình prompt/tri thức.
- Chi phí có thể tăng theo quy mô mô hình, lưu lượng và số tác nhân.
- No-code có thể hạn chế tùy biến rất sâu so với giải pháp lập trình thuần.
- Cần quản trị rủi ro và cơ chế kiểm duyệt khi xử lý tác vụ nhạy cảm.
Các câu hỏi thường gặp về Stack AI
Câu hỏi: Stack AI khác gì công cụ tạo chatbot thông thường?
Trả lời: Stack AI tập trung vào AI Agents và workflow đa bước cho quy trình doanh nghiệp, kết nối nhiều nguồn dữ liệu và hệ thống để tự động hóa đầu-cuối thay vì chỉ trả lời hội thoại đơn lẻ.
Câu hỏi: Có cần biết lập trình để sử dụng Stack AI không?
Trả lời: Không bắt buộc. Bạn có thể xây dựng bằng kéo thả; nhà phát triển vẫn có thể tích hợp qua API/webhook khi cần.
Câu hỏi: Stack AI có hỗ trợ RAG và tri thức nội bộ?
Trả lời: Có, nền tảng cho phép xây dựng kho tri thức và truy xuất ngữ cảnh để mô hình trả lời chính xác hơn dựa trên dữ liệu của doanh nghiệp.
Câu hỏi: Dữ liệu doanh nghiệp có được bảo mật không?
Trả lời: Nền tảng cung cấp phân quyền, kiểm soát truy cập và ghi nhật ký; doanh nghiệp có thể cấu hình chính sách bảo mật phù hợp và làm việc với đội ngũ Stack AI cho yêu cầu tuân thủ cụ thể.
Câu hỏi: Có thể chèn bước phê duyệt của con người?
Trả lời: Có, bạn có thể thêm human-in-the-loop ở các bước quan trọng để đảm bảo tính chính xác và kiểm soát rủi ro.
Câu hỏi: Stack AI hỗ trợ những mô hình AI nào?
Trả lời: Nền tảng cho phép chọn và điều phối các mô hình ngôn ngữ phổ biến; danh sách hỗ trợ cụ thể có thể thay đổi theo thời gian và cấu hình triển khai.