Stack AI

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工具介紹:

[面向企業的零程式碼AI代理平台，拖曳搭建應用；自動化後勤流程，串接非結構化資料，讓團隊專注高價值工作，推動成長。]
收錄時間:

2025-11-05
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工具資訊

什麼是 Stack AI

Stack AI 是一款面向企業的生成式 AI 應用與代理（AI Agent）搭建平台，主打無程式碼與拖放式流程設計，協助組織快速把 AI 能力落地到各種日常營運場景。它將工作流程編排、資料連接、模型調用、規則判斷與人機協作整合在同一介面中，讓非技術人員也能建立可維運的 AI 服務；同時，技術團隊可透過 API 與事件觸發，將這些 AI 流程嵌入既有系統。對多數企業而言，最大的價值在於把分散於內部系統與檔案中的非結構化資料（如合約、客服紀錄、郵件、知識文件）與生成式 AI 結合，讓智能代理自動完成資訊萃取、回覆生成、資料比對與流程流轉，減少重複性人工操作，並縮短從概念驗證到正式上線的時間。透過 Stack AI，企業能以更低門檻提升流程自動化程度，將 AI 能力延伸至後台營運、客服支援、文件處理與內部知識檢索等場景，進而把人力專注在更具策略與高價值的決策與創新工作。

Stack AI 主要功能

拖放式工作流程編排：以視覺化介面組合節點、條件與迴圈，快速打造多步驟 AI 流程。
AI 代理管理：設定角色、目標與工具使用規則，讓代理在特定任務中自主執行與回饋。
多模型支援：可串接多種大型語言模型與向量檢索管道，依任務選用最合適能力。
非結構化資料處理：連接文件庫、內部知識與雲端儲存，支援摘要、萃取與檔案理解。
檢索增強生成（RAG）：將企業知識與生成式回覆結合，提升回答的相關性與可追溯性。
第三方整合：透過連接器與 API 將 CRM、工單、資料庫與協作工具納入流程。
觸發與自動化：支援 Webhook、表單、排程與事件觸發，與業務節點無縫對接。
測試與監控：在平台內測試提示詞與流程路徑，查看日誌與輸出品質，持續優化。
協作與版本化：多人協作、版本管理與環境分離，方便從開發到上線的全流程管控。
嵌入與擴充：以小工具或 API 形式嵌入網站與應用，擴充既有數位服務。

Stack AI 適用人群

Stack AI 適合希望以低門檻導入企業級 AI 的團隊與個人，包括營運與後台單位需要自動化資料處理的管理者、需要建置智慧客服與知識助理的客服與支援團隊、處理大量文件與規章的法務與合規人員、需要彙整報表與審核的財務與人資部門、負責內部工具與整合的產品經理與業務系統分析師，以及希望快速驗證 AI 應用的顧問與新創團隊。對於工程資源有限、但需要與既有系統整合與擴充的組織，Stack AI 亦能作為中介層，讓 AI 能力以更可控的方式逐步滲透日常流程。

Stack AI 使用步驟

建立專案：於平台上創建新專案，明確定義目標流程與成功指標。
連接資料：綁定文件庫、知識庫、資料庫或第三方 SaaS，設定同步與更新頻率。
選擇模型與設定代理：選定基礎模型，定義代理的角色、工具權限與回覆風格。
編排流程：以拖放方式配置節點（提示、檢索、判斷、API 調用等），建立條件分支。
設定觸發：配置表單、Webhook、排程或內部事件作為啟動條件，串接上下游系統。
測試與迭代：以樣本資料驗證輸出，檢視日誌與成本，微調提示詞與流程節點。
權限與發布：設定團隊權限與環境（開發/測試/生產），再將流程部署到實際場景。
監控與優化：持續追蹤成功率、延遲與使用量，根據回饋更新資料與規則。

Stack AI 行業案例

在電商與客服領域，企業可用 Stack AI 建立智慧助理，整合商品資料與工單系統，實現自動回覆與工單分類；在金融與保險場景，可處理理賠與審核文件的文字擷取與一致性檢查，將結果推送到核心系統；於製造與供應鏈，能將維護手冊與檢修紀錄納入檢索，讓現場人員以自然語言取得作業指引；在人資與法務流程，則可進行履歷初篩、合約條款比對與政策摘要，縮短審閱時間；對 SaaS 與 B2B 服務商而言，亦可把知識庫與產品變更日誌接入，提供更精準的自助支援與用戶指引，減少一線負荷並提升回覆一致性。

Stack AI 優點與缺點

優點：

無程式碼與拖放式設計，快速從概念驗證走到生產部署。
強調非結構化資料處理與 RAG，讓回覆更貼近企業知識脈絡。
彈性整合既有系統與 API，便於納入現有作業鏈。
提供流程編排、代理管理、監控與版本化，降低維運成本。
支援多種觸發方式，能覆蓋多樣化業務情境。

缺點：

流程設計仍需資料治理與規則規劃，前期需求盤點不可省略。
複雜任務可能需要結合工程資源進行客製整合。
生成式模型的成本與延遲需持續監控並優化提示與檢索策略。
對外部服務與連接器的依賴，需評估可用性與存取控管。

Stack AI 熱門問題

問：是否需要具備程式能力才能使用 Stack AI？

答：不需要。多數功能採無程式碼與拖放式介面；若需與內部系統深度整合，亦可透過 API 介接由工程人員擴充。
問：如何讓代理使用企業內部知識與文件？

答：可連接文件庫或知識庫並建立索引，搭配檢索增強生成（RAG）讓回覆引用內部內容，同時保留來源可追溯性。
問：支援哪些觸發方式與嵌入形式？

答：常見包含 Webhook、表單、排程與事件觸發；完成後可用小工具或 API 嵌入網站與內部系統。
問：與傳統 RPA 有何不同？

答：RPA 側重既定規則與畫面操作自動化；Stack AI 以生成式 AI 為核心，擅長處理自然語言與非結構化資料，兩者可互補。
問：如何評估上線品質與成本？

答：利用平台的測試與日誌觀測輸出品質、延遲與使用量，並優化提示、檢索策略與快取機制以平衡成本與效能。
問：能否在既有權限與資料政策下使用？

答：可於流程中設定存取邏輯與資料範圍，並配合企業的權限與資料治理規範設計，將敏感資訊隔離在可控邊界內。