Stack AI

什么是 Stack AI

Stack AI 是一款面向企业的智能体构建与部署平台，定位于通过无代码与可视化拖拽方式，快速搭建可落地的企业级 AI 应用与自动化流程。它将对话理解、工具调用、流程编排与数据连接整合在同一界面，让业务团队无需复杂开发即可把生成式智能引入日常运营与后台流程，例如工单处理、知识问答、表单流转、报表生成与合规审核。通过连接企业内部的文档、表格、数据库与各类系统，Stack AI 能将非结构化数据转化为可用知识，支持检索与推理，减少重复人工处理，提升响应速度与准确性。平台提供权限与日志能力，便于治理与监控；并支持多渠道对接，帮助企业将 AI 能力安全地嵌入现有系统，专注于改善效率与业务成果。

Stack AI主要功能

• 无代码流程编排：通过拖拽式画布构建智能体与业务流程，配置条件、循环、并行等节点，快速上线。
• 企业知识接入：连接文档、表格与数据库等内部信息，进行切片、索引与语义检索，支持基于企业知识的高质量问答。
• 多智能体协作：按角色拆分任务并协调多个智能体协作，实现从信息收集、判断到执行的端到端自动化。
• 工具与系统集成：通过常见连接能力与应用程序接口对接现有系统，触发工单、写入记录或拉取数据，打通业务闭环。
• 表单与文档处理：识别与提取合同、发票、报告等非结构化内容，结构化输出以便后续审批与归档。
• 多渠道部署：将智能体嵌入网页组件、内部门户或聊天入口，覆盖员工与客户的主要触点。
• 监控与评测：提供运行日志、对话重放、反馈收集与质量评测，持续优化提示与流程。
• 安全与权限：基于角色的访问控制、数据分级与操作审计，支持更细粒度的使用与合规管理。

Stack AI适用人群

适合希望以较低门槛引入生成式智能的企业团队，包括客服与运营、财务与法务、人力资源、采购与供应链、IT 运维及数据团队等。典型场景涵盖知识库问答、工单自动分流与回复、合同与发票校验、报告生成、简历筛选与入职流转、库存与订单同步、合规审查与风险提示，以及内部搜索与助理等。

Stack AI使用步骤

1. 注册并创建工作区与项目，明确要解决的业务目标与衡量指标。
2. 在画布中新建智能体，选择合适的语言模型与基础设置，编写或导入提示模板。
3. 连接数据源（如文档、表格或数据库），配置索引策略与检索规则，建立企业知识库。
4. 拖拽添加流程节点（判断、调用、写入等），设置输入输出与变量，完成端到端编排。
5. 配置外部系统对接与回调，打通表单、工单或业务系统，形成自动化闭环。
6. 在测试环境进行对话重放与用例覆盖，收集评分与反馈，迭代提示与流程参数。
7. 设置角色与权限，限定数据可见范围与操作边界，开启日志与审计。
8. 选择部署方式（网页嵌入、内部入口或聊天渠道），灰度发布并监控关键指标。
9. 根据监控数据持续优化，包括知识库更新、阈值调整与异常处理策略。

Stack AI行业案例

在客服与运营中，利用企业知识库构建问答助理，自动解答常见问题并将复杂问题转交人工，缩短响应时间。在财务与法务中，自动识别合同与发票要点，进行条款比对与合规校验，生成审阅摘要与审批建议。在人力与行政中，搭建招聘与入职流程助手，完成简历解析、流程提醒与材料收集。在供应链与采购中，汇总多来源数据生成补货与报价建议，触发审批与下单。在 IT 运维中，建立工单分诊与自助排障助手，自动聚类问题、给出解决方案并回写系统。

Stack AI收费模式

通常提供按功能与用量划分的订阅方案，常见维度包括成员数量、可用模型与配额、数据连接与部署能力等；部分场景可能提供试用以便评估效果，企业客户可联系商务获取定制化方案与合规支持。具体费用与条款以官方公布为准。

Stack AI优点和缺点

Stack AI热门问题

• 是否需要编程才能使用？

  不需要。平台支持拖拽式与配置化搭建；若涉及复杂系统对接，可由技术人员补充接口配置。

• 如何接入企业内部数据？

  通过连接文档、表格与数据库等信息源，配置索引与检索策略，并设置访问权限，实现基于内部知识的问答与流程自动化。

• 数据安全如何保障？

  可通过角色权限、数据分级、加密传输与操作审计等机制进行治理；具体策略与合规要求需依据企业内部规范配置。

• 能否与现有业务系统联动？

  支持通过应用程序接口方式对接常见业务系统，实现读写数据、触发工单与回写结果，形成闭环流程。

• 适合哪些落地场景？

  客服知识库问答、工单分流与回复、合同与发票校验、报告与摘要生成、简历筛选与入职流转、运维排障与自助服务等。

• 如何评估上线效果？

  结合对话重放、人工标注与评分、命中率与成本等指标进行评测，并基于监控结果迭代提示、知识库与流程。