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什麼是 verificient AI
verificient AI 是一套結合生物特徵辨識、電腦視覺與機器學習的數位身分驗證與遠距監考解決方案，旨在保障線上評量、認證測驗與數位學習情境中的考試誠信。它以「先驗證、再監考、後稽核」的完整流程為核心，於考前建立考生基準樣本，考中以鏡頭、螢幕與音訊訊號進行即時行為分析，考後提供可疑事件標註、時間軸回放與風險評分，協助教務與測驗單位高效率完成審核。系統可依情境切換自動化監考、真人即時監看或事後覆核模式，並提供瀏覽器鎖定以減少外部資源干擾。對機構而言，verificient AI 兼顧隱私保護與資料安全，透過資料最小化、加密與可設定的保留政策，降低監考引發的隱私疑慮；對教師與管理者而言，清晰的儀表板、統一的事件標籤與可匯出的稽核報告能縮短審核時間；對考生而言，導引式身分驗證、環境檢查與相容性自測流程可提升作答體驗並減少技術阻礙。無論是高等教育的高風險線上考試、K12 的在家測驗，或企業與專業資格的遠距測評，皆能以一致標準維護評量公正性並兼顧可擴充管理。
verificient AI 主要功能
- 多層身分驗證：結合政府核發證件比對、臉部辨識與活體檢測，建立考前基準樣本並於考中、考後進行一致性比對，降低替考風險。
- 自動化遠距監考：以電腦視覺與音訊分析偵測可疑行為（視線偏移、多人入鏡、異常噪音、螢幕切換等），自動產生事件標籤與風險評分。
- 瀏覽器鎖定：限制複製貼上、外部網站與應用程式呼叫，減少資料外洩與查詢答案的可能。
- 即時與事後覆核：支援全自動、真人即時監看與事後審核的彈性組合，依考試重要性與人力配置選擇監考強度。
- 報告與稽核：提供事件時間軸、重點截圖/片段、裝置與網路紀錄，以及可匯出的稽核報表，方便申訴與品質追蹤。
- 政策與規則引擎：可自訂監考政策、白名單網站、輔具例外與警示門檻，配合課程或測驗型態微調。
- 整合能力：支援主流 LMS 與 SSO、API 介接，簡化佈署、同步名單並自動回寫結果。
- 隱私與資安機制：資料加密、權限控管、可設定保留期與稽核記錄，符合教育情境的資料治理最佳實務。
verificient AI 適用人群
verificient AI 適合需要確保線上評量公正性的單位與團隊，包括：大學與技職院校的測驗中心、開放式與混成式課程的授課教師、K12 學校的在家測驗管理者、專業資格與證照考試機構、企業的人才甄選與內訓測評、人資與合規部門，以及提供測驗服務的教育科技公司與培訓機構。對於需兼顧考試誠信、考生體驗與資料隱私的場景，特別具備效益。
verificient AI 使用步驟
- 建立機構帳戶與角色權限，套用或自訂監考與資料治理政策。
- 串接 LMS/SSO 或於平台建立考試，設定測驗時間、題型與配分。
- 選擇監考模式（全自動、真人即時、事後覆核）與瀏覽器鎖定強度。
- 設定身分驗證流程，要求考生上傳證件、臉部影像並完成環境檢查。
- 啟用相容性自測，讓考生在正式開考前檢查網路、攝影機與麥克風。
- 考試進行中即時偵測並標註可疑事件，必要時發出提醒或升級處理。
- 考後由教師或審核員檢閱事件時間軸與風險分數，完成覆核與備查。
- 匯出報告或回寫至 LMS，依政策進行資料保留或刪除。
verificient AI 行業案例
高等教育中，學術單位於期末線上閉卷考採用自動化監考搭配事後覆核，將人工巡堂負擔降至最低，同時透過風險分數聚焦審閱重點；K12 學校在在家測驗情境，會以較溫和的瀏覽器鎖定與最小化資料收集策略，兼顧學習自主與學生隱私；專業資格測驗與企業甄選筆試則強化身分驗證與活體檢測，允許應試者遠距作答，同時維持對替考與資源外洩的防護；遠距培訓平台也會整合 API 將監考結果回寫課程成績，形成可稽核的合規證據鏈。
verificient AI 收費模式
常見授權方式包含按考次、按使用者席次或按機構方案訂閱，費用會依監考模式（自動/真人/混合）、功能組合（瀏覽器鎖定、事後覆核、報告深度）與整合需求而異。通常可提供小規模先導或試用以驗證流程與相容性，正式費用與條款建議由機構與供應商洽談後確定。
verificient AI 優點與缺點
優點：
- 以生物特徵辨識與活體檢測強化身分驗證，降低替考風險。
- 電腦視覺驅動的自動化監考，提升可疑行為偵測效率。
- 監考模式彈性，支援自動、真人與事後覆核的多種組合。
- 基準樣本比對與完整稽核報告，便於申訴處理與品質控管。
- 與主流學習平台與單一登入整合，部署維運成本較低。
- 提供資料最小化、加密與保留設定，兼顧隱私與合規需求。
缺點：
- 依賴攝影機、麥克風與穩定網路，受居家環境與設備品質影響。
- 自動偵測可能出現誤報或漏報，仍需人工覆核與政策引導。
- 監考帶來的被監控感可能影響考生體驗，需加強事前溝通。
- 不同作業系統與瀏覽器的相容性需事前測試與技術支援。
- 導入初期涉及流程變更與師生培訓，需投入時間與管理成本。
verificient AI 熱門問題
問：需要哪些硬體與網路條件才能使用？
答：一般需具備可用的攝影機、麥克風與穩定的寬頻連線，並建議在充足照明、安靜環境下作答；可先透過相容性自測確認設備與瀏覽器設定。
問：如何保護考生的隱私與資料安全？
答：平台採資料最小化與加密存放，並提供權限控管、保留期限設定與稽核記錄；機構可依課程與在地規範制定透明的資料政策與告知流程。
問：能否與既有的 LMS 整合並自動回寫成績？
答：支援與主流 LMS 的整合與 API 介接，可同步名單、派卷與回寫監考結果與評分，具體對接方式可依系統版本與需求調整。
問：如果考生在考試中途斷線怎麼辦？
答：系統會記錄中斷時間點與環境狀態，依機構政策決定是否允許重新連線與續考，並在報告中完整呈現事件軌跡以便審核。
問：是否可以調整監考強度與規則？
答：可以。可透過政策與規則引擎設定身分驗證層級、瀏覽器鎖定範圍、可疑事件門檻與白名單網站，以符合不同課程或測驗風險等級。
問：可疑事件如何被處理與申訴？
答：可疑行為會被標註於時間軸並附重點片段，審核員可加註意見與決議；若有申訴，則以稽核報告與原始證據為依據，依機構程序處理。