Listen Labs

什麼是 Listen Labs AI

Listen Labs AI 是一個以 AI 為核心的用戶研究平台，透過 AI 主持的客戶訪談，將傳統繁瑣的定性研究流程自動化，從受訪者招募、訪談執行，到回覆彙整與洞察產出皆一站完成。平台會幫你找到合適的目標受眾，快速開展半結構式訪談，並以演算法分析回應、抽取主題與關鍵見解，最後生成具可操作性的研究報告，協助團隊對齊決策與優先順序。相較於以往需耗時數週的人工作業，Listen Labs AI 能在數小時內交付重點清晰、可落地的洞察，特別適合產品驗證、功能可用性回饋、訊息傳達測試與客戶需求探索等情境，讓用戶研究更敏捷、更可擴展。

Listen Labs AI 主要功能

• 智慧受訪者招募與篩選：定義目標受眾條件，平台自動尋找並邀約符合輪廓的參與者，提升樣本品質與配對效率。
• AI 主持深度訪談：以半結構式腳本與動態追問，根據受訪者回應即時調整問題，獲得更具脈絡的定性資料。
• 自動轉錄與摘要：將受訪內容轉為可檢索文本，快速生成重點摘要與受訪者語錄，降低整理成本。
• 主題歸納與洞察分析：聚合共通主題、痛點與動機，標示趨勢與差異點，萃取可行性建議。
• 可操作報告輸出：輸出結構化研究報告，包含發現、證據與建議，便於跨部門溝通與決策。
• 端到端工作流程：從規劃、招募、訪談到分析與分享的整合式體驗，縮短研究週期、提升產能。

Listen Labs AI 適用人群

適合需要快速獲取用戶洞察的團隊與個人，包括產品經理、UX 研究員、行銷與品牌團隊、客戶成功與營運人員、新創創辦人與顧問。典型情境涵蓋價值主張驗證、功能可用性回饋、訊息與定價測試、客戶流失與滿意度追訪、用戶人物誌建構，以及新市場機會探索等。

Listen Labs AI 使用步驟

1. 建立研究專案：明確定義研究目標、關鍵假設與成功指標。
2. 設定受眾條件：輸入目標族群與篩選問項，確保樣本符合研究需求。
3. 撰寫訪談框架：準備核心問題與追問邏輯，讓 AI 可動態引導。
4. 啟動招募與排程：平台自動邀請並安排受訪時段，降低行政負擔。
5. 執行 AI 訪談：由 AI 主持對談並即時記錄要點與語錄。
6. 分析與歸納：查看自動生成的主題聚類、摘要與可行性建議。
7. 分享與協作：將報告分享給利害關係人，對齊決策與後續行動。

Listen Labs AI 行業案例

產品團隊在新功能上線前，利用 Listen Labs AI 進行概念測試與可用性訪談，數小時內彙整主要阻礙與改進建議，優化上手體驗。電商行銷團隊以目標客群進行訊息傳達測試，快速比較不同文案的理解度與說服力，指引落地投放。B2B 團隊針對決策鏈中的不同角色展開訪談，釐清採購動機與阻礙，協助調整銷售話術與資源配置。客服與 CS 團隊則透過流失與挽回訪談，找出服務痛點並制定優先修復項目。

Listen Labs AI 優點和缺點

Listen Labs AI 熱門問題

• 問題 1: Listen Labs AI 與傳統用戶研究相比有何差異？

  核心差異在於自動化與速度。平台以 AI 主持訪談並即時分析回覆，能在短時間產出可操作的洞察，取代大量人工招募、紀錄與整理的流程。

• 問題 2: 是否支援多語言與不同市場的受訪者？

  語言與地區支援以官方說明為準。若針對特定語言或市場，建議先以小規模試跑驗證訪談品質與分析準確度。

• 問題 3: 生成的報告包含哪些內容？

  通常包含重點摘要、主題與洞察、代表性語錄與可行性建議，幫助團隊快速對齊問題與後續行動。

• 問題 4: 適合哪些研究型態與樣本規模？

  特別適合探索性與驗證性訪談，如概念測試、可用性回饋與訊息測試；樣本數可依目標與資源彈性擴充。

• 問題 5: 與現有工作流程如何銜接？

  研究過程與報告可集中化管理與分享，便於納入產品評審、路線圖規劃與行銷決策；若需特定整合，應參考官方文件。