
Listen Labs
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도구 소개:참여자 모집부터 AI 진행 고객 인터뷰까지, 응답을 자동 요약·분석해 몇 시간 만에 실행 가능한 인사이트 제공.
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수집 시간:2025-10-21
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도구 정보
Listen Labs AI란?
Listen Labs AI는 고객 인터뷰 전 과정을 자동화해 정성 리서치를 빠르고 일관되게 수행하도록 돕는 AI 퍼스트 리서치 플랫폼입니다. 수동으로 참여자를 모집하고 스케줄을 맞춘 뒤 녹취·전사·요약까지 이어지는 번거로운 과정을 대체하여, AI가 모더레이터로 인터뷰를 진행하고 응답을 분석해 실행 가능한 인사이트를 보고서 형태로 제공합니다. 사용자는 연구 목표와 타깃 기준만 정의하면, Listen Labs가 적합한 참여자를 찾고 인터뷰를 수행한 뒤 핵심 주제와 발견점을 정리해 전달합니다. 기존에 수주일 걸리던 고객 목소리 수집과 분석을 몇 시간 만에 끝내도록 설계되어 제품·마케팅·고객경험 의사결정을 가속화합니다. 반복 가능한 프로세스, 일관된 질문 흐름, 빠른 요약을 통해 수작업 리서치의 시간·비용을 절감하고, 팀이 바로 실행할 수 있는 근거 중심의 결론을 제시하는 것이 핵심 가치입니다.
Listen Labs AI의 주요 기능
- AI 모더레이션 인터뷰: 사전에 정의한 목표와 질문에 따라 AI가 고객과 대화형 인터뷰를 진행하고, 일관된 질문 흐름을 유지합니다.
- 참여자 탐색 및 섭외: 프로젝트 목표에 맞는 적합한 참여자를 찾아 인터뷰가 원활히 진행되도록 지원합니다.
- 신속한 응답 분석과 요약: 다수 인터뷰의 핵심 주제, 패턴, 기회 영역을 요약해 실행 가능한 리포트로 제공합니다.
- 엔드투엔드 자동화: 목표 설정부터 인터뷰 진행, 결과 전달까지 리서치 파이프라인을 한곳에서 관리합니다.
- 인사이트 중심 보고서: 이해관계자가 바로 활용할 수 있도록 발견점과 제안 액션을 구조화해 제시합니다.
- 시간 단축과 확장성: 병렬 진행을 통해 수주일 걸리던 정성조사를 수시간 내 완료하도록 지원합니다.
Listen Labs AI를 사용할 사람
제품팀(PM)과 UX 리서처, 그로스/마케팅 담당자, 스타트업 창업자, 고객경험(CX)·고객성공(CS) 팀처럼 고객의 목소리로 빠르게 의사결정해야 하는 조직에 적합합니다. 사용자 인터뷰를 자주 수행하지만 시간과 인력 제약이 있는 팀, 반복 연구를 표준화하고 싶은 팀, 출시 전후로 메시지·포지셔닝·피처 우선순위를 검증하려는 팀에 특히 유용합니다.
Listen Labs AI 사용 방법
- 계정을 생성하고 새 프로젝트를 개설합니다.
- 연구 목표와 핵심 가설, 인터뷰에서 확인할 주요 질문을 정의합니다.
- 타깃 참여자 기준(예: 제품 사용 경험, 지역, 역할 등)을 설정합니다.
- 인터뷰 가이드라인을 구성하고 AI 모더레이터 설정을 검토합니다.
- Listen Labs가 적합한 참여자를 확보하면 인터뷰가 자동으로 진행됩니다.
- 인터뷰 종료 후 생성되는 요약과 인사이트 리포트를 확인합니다.
- 핵심 발견과 제안 액션을 정리해 팀과 공유하고 후속 실험·개선을 계획합니다.
Listen Labs AI의 산업별 활용 사례
소프트웨어/SaaS 분야에서는 온보딩과 핵심 기능 사용성에 대한 고객 인터뷰로 전환율 저해 요인을 파악하고, 이커머스·리테일에서는 장바구니 이탈 이유나 상품 탐색 경험을 심층 이해하는 데 활용할 수 있습니다. 핀테크는 신뢰·보안 관련 우려와 서비스 진입 장벽을 인터뷰로 확인하고, 교육·헬스케어는 서비스 만족도와 개선 포인트를 빠르게 수집합니다. 콘텐츠·게임 분야는 기능 선호와 가격·메시지 테스트를 반복 수행해 출시 전 의사결정을 가속화할 수 있습니다.
Listen Labs AI 요금제
구체적인 요금 구조와 무료 체험 제공 여부는 공개 정보만으로 확정하기 어렵습니다. 최신 요금제, 플랜 범위, 과금 기준은 공식 웹사이트나 영업팀을 통해 확인하시기 바랍니다.
Listen Labs AI의 장점과 단점
장점:
- 인터뷰 모집부터 분석·보고까지 자동화되어 리서치 리드타임을 대폭 단축합니다.
- AI 모더레이션으로 질문 흐름과 품질을 일관되게 유지합니다.
- 다수 인터뷰의 패턴을 요약해 실행 가능한 인사이트를 신속히 도출합니다.
- 반복 연구와 스케일링에 유리해 팀 역량 대비 더 많은 학습을 수행합니다.
- 수작업 전사·정리 부담을 줄여 리서치 비용 효율을 높입니다.
단점:
- AI 모더레이터가 미묘한 맥락이나 비언어적 신호를 완전히 포착하지 못할 수 있습니다.
- 매우 특수한 타깃군의 참여자 모집은 추가 시간이 필요할 수 있습니다.
- 기업의 내부 보안·컴플라이언스 요구사항에 따라 도입 전 검토가 요구됩니다.
- 심층 질적 연구에서는 인간 리서처의 해석과 보완이 여전히 중요합니다.
Listen Labs AI 관련 자주 묻는 질문
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설문과 무엇이 다른가요?
Listen Labs AI는 고정형 문항 응답이 아닌 대화형 고객 인터뷰를 중심으로 정성 데이터를 수집·분석합니다. 맥락과 왜에 대한 답을 얻고, 이를 실행 아이템으로 정리하는 데 초점을 둡니다.
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인터뷰는 누가 진행하나요?
AI가 모더레이터 역할을 수행합니다. 사용자는 목표와 질문 가이드를 정의하고, 결과로 제공되는 요약·인사이트를 검토해 의사결정에 반영합니다.
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결과를 받기까지 어느 정도 걸리나요?
전통적 리서치가 수주일 걸리는 것과 달리, Listen Labs AI는 수시간 단위로 요약 리포트와 인사이트 제공을 목표로 합니다.
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어떤 리서치에 적합한가요?
제품/기능 피드백, 메시지·포지셔닝 테스트, 온보딩/전환 저해 요인 탐색, 고객 여정 이해 등 빠른 정성 인사이트가 필요한 과제에 적합합니다.
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참여자 모집은 어떻게 이뤄지나요?
프로젝트에 맞는 기준을 제공하면 Listen Labs가 적합한 참여자를 찾고 인터뷰 일정을 잡아 진행을 지원합니다.
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요금과 보안 정책은 어디서 확인할 수 있나요?
요금제, 데이터 처리와 관련한 정책은 공식 웹사이트의 안내 페이지 또는 문의 채널을 통해 확인하시기 바랍니다.

