- Trang chủ
- AI Tổng Hợp
- Listen Labs
Listen Labs
Mở trang web-
Giới thiệu công cụ:AI phỏng vấn khách hàng, tự tuyển chọn và phân tích; insight trong vài giờ.
-
Ngày thêm:2025-10-21
-
Mạng xã hội & Email:
Thông tin công cụ
Listen Labs AI là gì?
Listen Labs AI là nền tảng nghiên cứu “AI-first” giúp tự động hóa toàn bộ quy trình phỏng vấn khách hàng và biến phản hồi rời rạc thành báo cáo insight có thể hành động. Thay vì tuyển dụng, điều phối và tổng hợp thủ công, công cụ sử dụng AI để tìm đúng người tham gia, thực hiện phỏng vấn được điều phối bởi AI, phiên âm – phân tích nội dung, phát hiện chủ đề nổi bật và khuyến nghị bước hành động tiếp theo. Nhờ vậy, nhóm sản phẩm, marketing hay nghiên cứu người dùng có thể nhận được customer insights chỉ trong vài giờ thay vì hàng tuần, tối ưu chi phí, rút ngắn vòng lặp khám phá nhu cầu và ra quyết định dựa trên dữ liệu định tính đáng tin cậy.
Các tính năng chính của Listen Labs AI
- Tự động tuyển chọn người tham gia: xác định chân dung khách hàng mục tiêu và sàng lọc để đảm bảo phù hợp tiêu chí nghiên cứu.
- Phỏng vấn do AI điều phối: kịch bản linh hoạt, câu hỏi thích ứng theo ngữ cảnh giúp khai thác chiều sâu động cơ và rào cản.
- Phiên âm và phân tích ngôn ngữ tự nhiên: trích xuất chủ đề, cảm xúc, từ khóa và mẫu lặp để làm rõ insight cốt lõi.
- Tổng hợp báo cáo hành động: tóm tắt điểm chính, trích dẫn tiêu biểu, khuyến nghị ưu tiên và bước tiếp theo.
- Đo lường nhanh theo lô: chạy nhiều cuộc phỏng vấn song song, rút ngắn thời gian từ dữ liệu đến quyết định.
- Chia sẻ dễ dàng: liên kết báo cáo, xuất kết quả để cộng tác đa phòng ban.
Đối tượng phù hợp với Listen Labs AI
Listen Labs AI phù hợp với Product Manager, UX Researcher, Marketer, Growth/VoC, Founders/Startup và đội ngũ Chăm sóc khách hàng cần nghiên cứu người dùng nhanh, mở rộng quy mô phỏng vấn định tính, kiểm chứng giả thuyết sản phẩm, khám phá nhu cầu thị trường, hay phân tích lý do rời bỏ/chuyển đổi. Doanh nghiệp B2C/B2B muốn tăng tốc quyết định dựa trên tiếng nói khách hàng mà vẫn tối ưu ngân sách cũng sẽ hưởng lợi lớn.
Cách sử dụng Listen Labs AI
- Xác định mục tiêu nghiên cứu và câu hỏi cần trả lời (JTBD, rào cản, động lực, định vị…).
- Tạo hướng dẫn/kịch bản phỏng vấn và tiêu chí sàng lọc người tham gia.
- Cấu hình chiến dịch: đối tượng mục tiêu, số lượng phỏng vấn, thời gian triển khai.
- Khởi chạy phỏng vấn do AI điều phối; hệ thống tự động điều hướng câu hỏi theo ngữ cảnh.
- Theo dõi tiến độ, xem phiên âm và ghi chú tự động được gắn thẻ chủ đề.
- Đọc báo cáo tổng hợp, trích xuất insight và khuyến nghị hành động.
- Chia sẻ báo cáo với các bên liên quan và lặp lại thử nghiệm nếu cần.
Trường hợp ứng dụng thực tế của Listen Labs AI
Startup kiểm chứng đề xuất giá trị và thông điệp trước khi tung MVP. Đội Product của SaaS phân tích lý do rời bỏ để ưu tiên lộ trình sản phẩm. Sàn thương mại điện tử khảo sát rào cản ở bước thanh toán nhằm tối ưu chuyển đổi. Nhãn hàng FMCG khám phá động cơ mua trong bối cảnh đa kênh. Nhóm CS/VoC tổng hợp phản hồi sau ra mắt tính năng để tinh chỉnh on-boarding. Tất cả đều được thực hiện qua AI-moderated interviews và báo cáo insight trong vài giờ.
Gói cước và mô hình giá của Listen Labs AI
Mô hình giá thường được thiết kế linh hoạt theo nhu cầu: có thể dựa trên số lượng cuộc phỏng vấn, phạm vi người dùng trong nhóm, hoặc gói doanh nghiệp với tính năng nâng cao và hỗ trợ riêng. Doanh nghiệp có thể liên hệ đội ngũ Listen Labs để nhận tư vấn, demo và báo giá phù hợp quy mô sử dụng.
Ưu điểm và nhược điểm của Listen Labs AI
Ưu điểm:
- Tốc độ nhanh: chuyển từ thu thập dữ liệu đến báo cáo trong vài giờ.
- Tiết kiệm chi phí so với nghiên cứu thủ công quy mô lớn.
- Chuẩn hóa phỏng vấn, giảm biến động do người phỏng vấn.
- Phân tích định tính sâu với gợi ý bước hành động rõ ràng.
- Mở rộng dễ dàng cho nhiều phân khúc và thị trường.
Nhược điểm:
- Insight có thể bị ảnh hưởng bởi thiên lệch mô hình và dữ liệu huấn luyện.
- Tình huống cần tương tác cảm xúc phức tạp đôi khi vẫn cần chuyên gia con người.
- Yêu cầu quy trình bảo mật, tuân thủ dữ liệu khách hàng chặt chẽ.
- Chất lượng phụ thuộc tiêu chí sàng lọc và kịch bản phỏng vấn ban đầu.
Các câu hỏi thường gặp về Listen Labs AI
-
Câu hỏi: Listen Labs AI có thay thế hoàn toàn nghiên cứu định tính truyền thống không?
Trả lời: Công cụ giúp tự động hóa và mở rộng quy mô phỏng vấn, nhưng vẫn nên kết hợp chuyên môn của nhà nghiên cứu để thiết kế kịch bản, diễn giải ngữ cảnh và xác thực insight quan trọng.
-
Câu hỏi: Thời gian nhận báo cáo insight là bao lâu?
Trả lời: Tùy quy mô chiến dịch và tiêu chí sàng lọc, báo cáo thường được tổng hợp trong vài giờ sau khi hoàn tất các cuộc phỏng vấn.
-
Câu hỏi: Dữ liệu khách hàng có được bảo vệ không?
Trả lời: Listen Labs AI áp dụng quy trình bảo mật và quyền riêng tư; doanh nghiệp nên cấu hình quyền truy cập, ẩn danh và tuân thủ chính sách dữ liệu nội bộ.
-
Câu hỏi: Có thể xuất và chia sẻ kết quả cho các bên liên quan?
Trả lời: Có, báo cáo có thể được chia sẻ qua liên kết nội bộ hoặc xuất ra định dạng phù hợp để trình bày và cộng tác.
-
Câu hỏi: Công cụ hỗ trợ những trường hợp sử dụng nào tốt nhất?
Trả lời: Khám phá nhu cầu khách hàng, kiểm chứng thông điệp, phân tích lý do rời bỏ/chuyển đổi, ưu tiên lộ trình sản phẩm và tổng hợp Voice of Customer đa kênh.