Kula AI

什麼是 Kula AI

Kula AI 是一套以原生人工智慧為核心的一體化應徵者追蹤系統（ATS），用於整合從人才搜尋、候選人互動、申請管理到面試與錄用分析的完整招聘流程。透過語意搜尋與自動化引擎，它能協助招募團隊快速定位合適人才、主動開發候選人、精準排序履歷，並在面試階段提供即時紀錄、摘要與洞察，縮短招聘週期並提升僱用品質。系統將候選人資料、招募管道、面試評分與決策歷程集中於單一平台，讓人資、用人主管與招募合作夥伴在共同視圖下協作；同時以可視化儀表板呈現轉換率、來源效能、聘用時間與成本，以及多元化指標，支援資料驅動的用人決策。相較於傳統 ATS 僅扮演履歷存放與流程記錄的角色，Kula AI 把 AI 招募、面試智能與招聘分析原生整合，降低手動重工與跨系統切換的摩擦，並在合規與隱私控管下，提供可擴展且可審計的現代化招募體驗。此外，它支援郵件與訊息序列、自動化排程與提醒、與日曆及通訊工具整合，確保候選人旅程順暢一致；對外可同步職缺到多個招募網站與社群，對內可建立人才庫與標籤策略，長期經營被動人才。再加上自動生成職缺描述、面試提綱與候選人回覆等功能，讓團隊把時間投入在高價值的候選人互動與策略決策上。

Kula AI 主要功能

• AI 候選人搜尋與匹配：運用語意理解與向量搜尋，從履歷、社群檔案與既有人才庫中找出相似與可轉職能的候選人，並依適配度自動排序。
• 主動開發與候選人互動：支援 AI 產生個人化外聯郵件與多步驟序列，追蹤開信與回覆，同步記錄互動歷程，提升回覆率。
• 應徵者追蹤與管道管理：以可視化看板管理各階段（投遞、篩選、面試、錄用），提供批次動作、SLAs 與自動提醒，降低流程瓶頸。
• 面試智能：面試排程整合日曆，支援提綱生成、結構化評分、錄音轉寫與重點摘要，協助用人主管快速對齊標準。
• 工作流程自動化：條件式規則自動觸發通知、狀態更新、後續任務與文件收集，減少重複性作業。
• 招聘分析與洞察：即時儀表板追蹤聘用時間、來源轉換、招聘漏斗、要約接受率與成本，支援自訂報表。
• 整合生態系：與 HRIS、單一登入、職缺看板、電子郵件、日曆、視訊會議與協作工具整合，降低系統切換成本。
• 人才庫與關係經營：標籤與名單分群、長期培育與再互動機制，維持可用人才管道。
• 合規與隱私：權限控管、稽核日誌、資料保留與遮蔽設定，協助符合企業治理與地區法規要求。
• 模板與標準化：職缺描述、評分表、郵件與面試提綱可重用，提升跨團隊一致性。

Kula AI 適用人群

Kula AI 適合需要在同一平台管理端到端招募流程的團隊與組織，包括企業人資與招募專員、快速成長的新創與中大型科技公司、需跨區域與多品牌協作的集團、對資料合規與審計有要求的產業，以及希望導入結構化面試與資料驅動決策的用人主管。對於有大量招募、高競爭職缺或重視候選人體驗的公司，Kula AI 能以 AI 自動化與面試智能降低作業負擔，同時提升匹配精準度與招聘速度；對於精實小團隊，它可作為一站式 ATS，減少依賴多套工具的維運成本。

Kula AI 使用步驟

1. 建立公司設定與職缺範本，定義工作地點、職級、能力模型與評分表。
2. 串接郵件、日曆、通訊工具與 HRIS，設定權限角色與審批流程。
3. 發布職缺到網站與外部看板，並以 AI 生成職缺描述與面試提綱。
4. 啟用 AI 候選人搜尋與人才庫分群，建立主動開發名單與外聯序列。
5. 集中管理申請與推薦，使用自動化規則進行初篩、去重與優先排序。
6. 排程面試與協作評分，運用面試智能進行錄音轉寫、摘要與重點整理。
7. 在管道看板推進階段，與用人主管於同一視圖協作與留存討論脈絡。
8. 發放要約與收集文件，交接至 HRIS 進行入職流程與資料同步。
9. 透過儀表板檢視來源效能、轉換率、聘用時間與要約接受率，持續優化。

Kula AI 行業案例

科技新創在高成長期常需同時招募多名工程與產品人才，Kula AI 以語意搜尋快速盤點內部人才庫與外部候選人，搭配個人化外聯序列，將回覆率與面試到錄用轉換率明顯提升。零售與物流企業於旺季大量徵才時，透過自動化排程、批次狀態更新與標準化評分表，提高招聘吞吐量並維持一致的候選人體驗。專業服務與顧問公司採用面試智能與結構化提綱，降低主觀偏差、加速決策，並以儀表板監測要約接受率與時聘成本，持續微調來源配置。跨國製造與藥業團隊可利用權限與區域化設定，在不同地區維持合規與治理，同時共享人才庫與報表，提升全球招聘效率。

Kula AI 收費模式

Kula AI 常見以企業訂閱授權方式提供服務，可能依使用者席次、職缺或功能模組分級計價，並提供年度合約與企業級加值選項（如進階安全與整合）。是否提供免費版或試用通常取決於方案與地區，建議向官方取得最新價格與試用安排，以評估與現有系統與流程的整合成本與投資報酬。

Kula AI 優點與缺點

Kula AI 熱門問題

• 問：Kula AI 能否取代現有 ATS，或可與既有系統並行？

  答：它可作為主要 ATS 使用，也能透過整合在既有生態系中並行運作。若已有 HRIS 或背景查核工具，通常可透過 API 或原生連接同步資料與流程。

• 問：如何降低 AI 招募中的偏見與風險？

  答：建議採用結構化面試與標準化評分表，搭配審計紀錄與指標監測；定期檢視來源分佈與轉換率，並對模型建議保留人工覆核機制。

• 問：資料安全與合規如何保障？

  答：可透過角色權限、資料遮蔽、稽核日誌與保留政策強化治理；同時依地區法規設定資料主權與保留期限，並落實候選人同意與刪除流程。

• 問：是否支援全球化與多品牌招募？

  答：可藉由多實體或多部門的權限與配置區隔，維持在地流程與合規，同時共享核心模板、人才庫與報表以提升協作效率。

• 問：如何衡量導入成效（ROI）？

  答：以聘用時間、來源成本、面試到錄用轉換率、要約接受率與候選人滿意度等指標追蹤，並與導入前基準比較，持續優化流程與來源配置。