Branded

什麼是 Branded AI

Branded AI 是一個專為企業與研究團隊打造的受眾招募與洞察平台，將品牌與高品質研究參與者精準連結，支援定性與定量研究的全流程。透過策略性招募網路與超過 100 個消費族群與產業分類，它能快速觸達利基受眾，協助測試產品概念、訊息傳達、使用者體驗與市場假設。平台內建的 AI 驅動品質機制可交叉驗證作答、偵測異常與移除不良參與者，確保樣本可靠度與可用性。Branded AI 亦提供自動化 API 與客製化受眾鎖定，讓團隊以程式化方式發佈問卷、安排訪談或焦點團體，並在單一介面整合回收、配額與報告。系統能捕捉開放式回覆中的情緒與態度訊號，形成對消費者的 360 度視角，為關鍵決策提供以真實數據為本的證據，同時營造友善安全的參與環境，提升回覆的真實性與深度。無論是探索性研究或大規模追蹤，皆能在一致的品質框架下快速迭代。

Branded AI 主要功能

• 策略性招募與利基觸達：從超過 100 個消費族群與產業中精選，快速找到難以接近的目標樣本。
• AI 驅動品質保證：回答一致性檢查、語義與時間特徵偵測、剔除不良參與者，降低低品質與機器人風險。
• 定性與定量一體化：問卷、深度訪談、焦點團體與可用性測試皆可支援，單一平台管理配額、日程與紀錄。
• 情緒與態度洞察：擷取開放式回覆的情感傾向與意見主題，補足傳統量化指標的盲點。
• 自動化 API 與客製化受眾鎖定：以 API 建立專案、推送抽樣、設定篩選條件與配額，融入資料管線與產品工作流。
• 參與者體驗優化：營造舒適且被尊重的研究環境，提升回答的真實度與完整性。
• 報告與導出：即時儀表板、資料切片與匯出，便於跨團隊分享與決策。

Branded AI 適用人群

適合產品經理、使用者研究員、行銷與品牌洞察團隊、成長與廣告測試團隊、策略顧問與研究機構，以及需要快速接觸特定客群的初創公司。常見使用情境包含：產品概念與訊息前測、廣告與素材優化、價格與包裝研究、顧客滿意度與留存追蹤、用戶旅程探索、原型可用性測試與競品基準研究。

Branded AI 使用步驟

1. 建立研究專案：明確定義研究目標、方法（定性/定量）、時間表與成功指標。
2. 設定受眾與篩選：選擇目標族群與產業、地區、人口統計與行為條件，加入篩選題與配額。
3. 設計研究內容：撰寫問卷或訪綱，上傳刺激素材，設定題型與邏輯規則。
4. 選擇執行方式：直接於平台發佈，或透過 API 自動化建立與推送樣本；定性研究可安排訪談時段。
5. 啟動招募與品質檢核：AI 進行作答驗證與異常偵測，過濾低品質參與者並維持樣本結構。
6. 監控與調整：在儀表板追蹤回收量、完成率與配額，必要時微調條件或補樣。
7. 分析與產出：查看情緒與主題洞察，匯出原始資料與報告，支援團隊決策。

Branded AI 行業案例

在快消品領域，團隊以利基消費者驗證新口味概念與包裝語言，透過情緒訊號優化上市溝通。在 SaaS 與數位產品中，產品與 UX 團隊招募符合特定使用情境的用戶，進行可用性測試與價值主張驗證，加速迭代導覽與註冊流程。金融服務可於特定風險屬性客群中前測教育內容與廣告，提升理解度與信任感。遊戲與娛樂產業則同時接觸核心玩家與新手，評估新手引導、留存動機與美術風格偏好，據以調整功能優先級。

Branded AI 優點和缺點

Branded AI 熱門問題

• 問題 1：Branded AI 如何確保資料與樣本品質？

  平台透過 AI 驗證作答一致性與異常行為，排除低品質或惡意參與者；同時維持配額與篩選條件，確保樣本結構貼近研究需求。

• 問題 2：是否同時支援定性與定量研究？

  是。可進行問卷調查、深度訪談與焦點團體，並在單一介面管理時程、配額與回覆。

• 問題 3：可以透過 API 做哪些自動化？

  可用 API 建立專案、設定受眾篩選與配額、啟動招募與回收，同步結果至內部儀表板或資料管線，便於大規模或高頻研究。

• 問題 4：能否招募到特定的利基受眾？

  可從多個消費族群與產業中進行策略性招募，觸達特定行為、興趣或職能條件的受眾；實際可行性取決於目標條件與地區供給。

• 問題 5：資料隱私與參與者同意如何處理？

  平台提供明確的參與者同意流程與溝通機制；研究方仍應依內部規範與適用法規進行資料處理與倫理審查。