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Was ist Branded AI

Branded AI ist eine Plattform, die Unternehmen mit geprüften Forschungsteilnehmenden verbindet – für qualitative und quantitative Forschung. Sie bietet Zugang zu Nischenzielgruppen und mehr als 100 Verbrauchersegmenten und Branchen, erfasst Einstellungen und Emotionen und ermöglicht so einen 360-Grad-Blick auf Konsumentinnen und Konsumenten. Eine API unterstützt automatisiertes Custom Audience Targeting, während KI Antworten validiert, unzuverlässige Teilnehmende erkennt und entfernt. So liefert Branded AI verlässliche Insights für Produktentwicklung, Marketing und Customer Experience – gestützt auf echtem Verbraucherverhalten.

Hauptfunktionen von Branded AI

• Zugang zu Nischenzielgruppen: Strategisches Recruiting aus über 100 Verbrauchersegmenten und Branchen, um präzise Zielgruppen zu erreichen.
• Qualitativ & quantitativ: Unterstützung für unterschiedliche Studiendesigns – von Befragungen bis zu tiefen Explorationsformaten.
• KI-gestützte Qualitätssicherung: Automatisierte Verifizierung von Antworten, Erkennung inkonsistenter Angaben und Entfernung schlechter Akteure.
• 360-Grad-Insights: Erfassung von Einstellungen und Emotionen für ein ganzheitliches Verständnis realer Entscheidungsprozesse.
• API und Automatisierung: Automated API Access für Custom Audience Targeting und integrierte Workflows in bestehende Research-Prozesse.
• Teilnehmerzentriertes Umfeld: Komfortable, vertrauensvolle Umgebung zur Förderung authentischer und aussagekräftiger Antworten.

Für wen ist Branded AI geeignet

Ideal für Marktforschende, Insights-Teams, Produktmanager und UX-Researcher sowie Marketingabteilungen und Agenturen, die verlässliche Daten aus spezifischen Zielgruppen benötigen. Besonders geeignet, wenn qualitative Tiefenverständnisse mit quantitativer Validierung kombiniert werden sollen oder wenn schwer erreichbare Nischenpublika effizient rekrutiert werden müssen.

Wie man Branded AI verwendet

1. Ziele definieren: Forschungsfrage, Methodik (qualitativ/quantitativ) und Erfolgskriterien festlegen.
2. Zielgruppen anlegen: Segmente, Branchen und Screener-Kriterien für das Audience Targeting bestimmen.
3. Studie konfigurieren: Fragetypen, Leitfäden oder Aufgaben festlegen; Qualitätsregeln aktivieren.
4. Optional API nutzen: Über die API Zielgruppen automatisiert ansteuern und Workflows integrieren.
5. Feldphase starten: Teilnehmende rekrutieren, Teilnahmequote und Datenqualität überwachen.
6. Validierung prüfen: KI-gestützte Prüfungen und Ausschlussregeln nachvollziehen.
7. Analyse durchführen: Einstellungen, Emotionen und Trends interpretieren.
8. Ergebnisse exportieren: Insights für Stakeholder aufbereiten und Entscheidungen ableiten.

Branchenspezifische Anwendungsfälle von Branded AI

E-Commerce: Conversion-Hürden und Produktseiten testen; FMCG: Konzept- und Verpackungstests mit Nischenzielgruppen; Finanzdienstleistungen: Verständnis von Vertrauen, Risiko und Nutzungsbarrieren; Gesundheit & Wellness: Wahrnehmungen zu Therapien und Services erfassen; SaaS/Tech: Pricing- und Feature-Priorisierung; Medien & Werbung: Botschafts- und Kreativtests mit präzisem Zielgruppen-Fit.

Preismodell von Branded AI

Details zum Preismodell werden vom Anbieter bereitgestellt und können je nach Zielgruppe, Methodik und Projektumfang variieren. Für aktuelle Konditionen und mögliche Testoptionen wenden Sie sich bitte direkt an den Anbieter.

Vorteile und Nachteile von Branded AI

Häufige Fragen zu Branded AI

• Wie sichert Branded AI die Datenqualität?

  Durch KI-gestützte Validierung, die inkonsistente oder auffällige Antworten erkennt und unzuverlässige Teilnehmende entfernt.

• Unterstützt Branded AI qualitative und quantitative Forschung?

  Ja, die Plattform deckt beide Ansätze ab und ermöglicht damit tiefes Verständnis und statistische Absicherung.

• Welche Zielgruppen kann ich erreichen?

  Dank strategischem Recruiting stehen Nischenzielgruppen aus über 100 Verbrauchersegmenten und Branchen zur Verfügung.

• Gibt es eine API für Audience Targeting?

  Ja, über die API lässt sich Custom Audience Targeting automatisieren und in bestehende Workflows einbinden.

• Wie werden Einstellungen und Emotionen erfasst?

  Durch Studiendesigns, die neben Fakten auch Haltungen und Emotionen abfragen, entsteht ein 360-Grad-Blick auf Konsumenten.