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Branded AIとは

Branded AIは、企業とリサーチ参加者をつなぎ、定量・定性の両調査を効率よく実施できるAIリサーチプラットフォームです。ニッチなオーディエンスへのアクセスに強みがあり、APIによるカスタムオーディエンスの自動ターゲティングを提供。生活者の態度や感情まで捉えることで、消費者の360度ビューを形成し、実データに基づく意思決定を支援します。回答はAIが多面的に検証し、一貫性の低い回答や不正アクター、ボットを排除してデータ品質を担保。さらに、100以上の消費者セグメント・業界から戦略的に参加者をリクルーティングし、参加者が本音を語れる快適な環境を整えることで、より深い定性インサイトを引き出します。これにより、製品開発、広告クリエイティブ評価、ブランドトラッキング、CX改善など、意思決定のスピードと精度をバランスよく高められます。

Branded AIの主要機能

• ニッチオーディエンスへの到達：100以上のセグメント・業界から、条件に合致した参加者を素早く確保。
• AIによる品質検証：回答の整合性チェックや異常検知で不正アクターを除外し、信頼できるデータのみを蓄積。
• 定量・定性に対応：アンケートからインタビューまで、目的に合わせて調査設計が可能。
• カスタムオーディエンスAPI：API経由でターゲティングと配信を自動化し、社内ワークフローに組み込みやすい。
• 態度・感情の捕捉：回答内容から態度・感情のシグナルを取り込み、360度の消費者理解を支援。
• 参加者に配慮した体験設計：快適な参加環境づくりにより、真摯で率直な回答を引き出す。

Branded AIの適用対象

マーケティング担当者、UXリサーチャー、プロダクトマネージャー、ブランド・広告プランナー、コンサルタントなど、消費者インサイトを迅速に必要とするチームに適しています。コンセプトテスト、広告効果予測、価格感度調査、ペルソナ探索、カスタマー満足度測定、プロトタイプ検証など、日常的な意思決定から戦略案件まで幅広いシーンで活用できます。

Branded AIの使用手順

1. アカウントにサインインし、調査の目的とKPIを定義。
2. 対象者条件を設定（セグメント選択、属性条件、サンプルサイズ、地域など）。
3. 調査設計を作成（定量アンケート項目や定性質問、タスク内容）。
4. プラットフォーム上で配信設定、またはAPI連携でカスタムオーディエンスを自動ターゲティング。
5. AI品質チェックを有効化し、収集状況とデータ品質指標をモニタリング。
6. 回答を回収し、態度・感情のシグナルを含めて集計・分析。
7. インサイトを意思決定に反映し、必要に応じて追跡調査や反復テストを実施。

Branded AIの業界活用例

消費財メーカーでは、新フレーバーの嗜好調査を定量で行い、フォローアップの定性インタビューで購入動機や躊躇点を深掘り。SaaS企業はオンボーディング文言のA/Bをニッチユーザー層に検証し、離脱要因の態度データから改善施策を抽出。金融分野では、商品説明の信頼感や理解度を評価し、セグメント別の反応差を把握。エンタメ企業はトレーラーへの感情反応を捉え、クリエイティブ最適化に活用するなど、意思決定の精度とスピード向上に寄与します。

Branded AIの優点と欠点

Branded AIのよくある質問

• 質問1: データ品質はどのように担保されていますか？

  AIが回答の一貫性や異常パターンを検証し、不適切な参加者やボットを排除します。これにより、分析に耐える高品質なデータのみを活用できます。

• 質問2: 定量と定性はどのように使い分ければよいですか？

  定量調査で傾向や差異を把握し、定性調査で理由や感情の背景を深掘りする併用が効果的です。Branded AIは両者をシームレスに運用できます。

• 質問3: APIは何に役立ちますか？

  カスタムオーディエンスの自動ターゲティングや調査配信の自動化に役立ち、既存のリサーチワークフローへ統合しやすくなります。