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Branded
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Présentation de l'outil:Ciblez des audiences de niche pour quali/quanti; données IA fiables, API
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Date d'inclusion:2025-10-21
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Informations sur l'outil
Qu’est-ce que Branded AI
Branded AI est une plateforme de recherche qui connecte les entreprises à des participants qualifiés pour conduire des études qualitatives et quantitatives. Elle combine recrutement stratégique d’audiences de niche et contrôle qualité piloté par l’IA pour garantir des données fiables. En capturant les attitudes et les émotions, elle offre une vision à 360° des consommateurs afin d’éclairer des décisions essentielles. Son interface de programmation (API) permet d’automatiser le ciblage d’audiences sur mesure et d’intégrer la collecte de données dans les flux de travail existants.
Fonctionnalités principales de Branded AI
- Recrutement ciblé depuis plus de 100 segments de consommateurs et secteurs pour atteindre des audiences de niche difficiles d’accès.
- Vérification des réponses par IA : détection d’incohérences, de comportements suspects et suppression des profils de faible qualité.
- Études quantitatives (sondages, questionnaires) et qualitatives (entretiens, groupes de discussion) au sein d’un même environnement.
- Analyse des attitudes et des émotions pour enrichir la compréhension des motivations et des freins.
- API d’automatisation pour créer des audiences personnalisées, déclencher des campagnes et intégrer la recherche aux systèmes internes.
- Tableaux de bord et filtres avancés pour segmenter, comparer et exploiter les résultats de manière opérationnelle.
- Expérience participant soignée afin de favoriser des réponses authentiques et réduire la fatigue de réponse.
- Contrôles qualité continus pour maintenir l’intégrité de l’échantillon et des données collectées.
À qui s’adresse Branded AI
Branded AI convient aux équipes études et marketing, aux responsables connaissance client, aux product managers, aux spécialistes de l’expérience utilisateur, aux agences et cabinets de conseil, ainsi qu’aux PME et start-ups souhaitant accéder rapidement à des panels ciblés. L’outil est pertinent pour les organisations B2C et B2B qui ont besoin de données consommateurs fiables pour valider des concepts, optimiser des messages ou suivre la satisfaction.
Comment utiliser Branded AI
- Définir l’objectif de l’étude et les indicateurs clés (exploration, validation, suivi).
- Choisir le type d’étude : questionnaire quantitatif ou entretien/groupe de discussion qualitatif.
- Spécifier l’audience cible en sélectionnant les segments, critères démographiques et comportementaux.
- Configurer le questionnaire ou le guide d’entretien, ainsi que le questionnaire de présélection.
- Activer les contrôles qualité et la vérification automatisée des réponses par IA.
- Lancer le recrutement et suivre l’avancement dans le tableau de bord.
- Analyser les résultats, filtrer par segments et extraire des enseignements actionnables.
- Exporter les données et partager les conclusions avec les équipes concernées.
Cas d’utilisation de Branded AI
Exemples d’applications : test de concept pour une nouvelle offre en grande consommation, évaluation de messages publicitaires dans les médias, retour d’expérience sur un parcours d’achat en e‑commerce, priorisation de fonctionnalités pour un service numérique, étude de perception d’une marque dans la finance, compréhension des attentes en mobilité ou télécoms, suivi de satisfaction après lancement produit et optimisation d’un positionnement sur des audiences de niche.
Tarification de Branded AI
Les informations tarifaires détaillées ne sont pas publiquement précisées. Le coût peut dépendre du type d’étude (qualitative ou quantitative), du niveau de ciblage, du volume d’échantillon et de l’usage de l’API. Pour connaître les options disponibles ou obtenir une proposition, il est recommandé de contacter directement l’éditeur.
Avantages et inconvénients de Branded AI
Avantages :
- Accès rapide à des audiences de niche avec un recrutement structuré sur plus de 100 segments.
- Qualité des données renforcée grâce à la vérification automatique des réponses et à la détection des faux répondants.
- Combinaison fluide d’études qualitatives et quantitatives au sein d’une même plateforme.
- API pour automatiser le ciblage, le recrutement et l’intégration dans les outils internes.
- Analyse des attitudes et émotions pour une compréhension plus complète des consommateurs.
Inconvénients :
- Dépendance à la disponibilité des segments ciblés, pouvant allonger certains délais de terrain.
- Risque de biais déclaratifs inhérents aux études auto‑rapportées, malgré les contrôles qualité.
- Intégration via API pouvant nécessiter des ressources techniques.
- Coûts variables selon le niveau de ciblage et la complexité de l’étude.
Questions fréquentes sur Branded AI
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Comment Branded AI assure‑t‑elle la qualité des données ?
La plateforme utilise des contrôles automatisés basés sur l’IA pour détecter les incohérences, les réponses suspectes et les comportements frauduleux, et écarte les profils de faible qualité.
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Puis‑je cibler des audiences très spécifiques ?
Oui. Le recrutement couvre des audiences de niche avec des critères démographiques, comportementaux et sectoriels, et l’API permet de définir des audiences sur mesure.
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Branded AI propose‑t‑elle des études qualitatives et quantitatives ?
Oui. Vous pouvez conduire des sondages quantitatifs et organiser des entretiens ou des groupes de discussion qualitatifs au sein d’un même environnement.
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Combien de temps faut‑il pour obtenir des résultats ?
La durée dépend du type d’étude, de la taille d’échantillon et de la disponibilité des segments. Les sondages simples peuvent être rapides, tandis que les études qualitatives exigent souvent plus de temps.



