Dovetail

什麼是 Dovetail

Dovetail 是面向產品與研究團隊的客戶洞察中樞，將分散在訪談錄音、銷售電話、支援工單、問卷與內部筆記等多種來源的使用者回饋集中到同一工作空間。透過 AI 輔助的轉錄、摘要與標註，Dovetail 能快速萃取重點與主題，建立可追溯到原始證據的洞察，讓團隊更快找到問題根因、以數據支持優先順序，並以共享的研究知識庫驅動一致的產品決策。其核心價值在於把「零散資料→結構化證據→可行洞察」的流程標準化：從收集、整理、分析到分享與再利用，降低重複研究、縮短從學習到落地的時間，協助企業以更高信心優化產品路線圖與策略。

Dovetail 主要功能

• 資料集中與多來源匯入：支援上傳音訊、視訊、文字與結構化資料，將訪談、會議紀錄、支援單與回饋表單統一管理，避免知識分散。
• AI 轉錄與摘要：自動產出逐字稿、重點摘要與建議標籤，快速定位關鍵片段，節省手動聆聽與整理時間。
• 標註與編碼工作流：建立層級化標籤體系，對引述與片段進行標註、合併主題，形成可重用的研究語彙與證據庫。
• 強大搜尋與過濾：跨專案全文搜尋，依標籤、受訪者屬性、日期與來源過濾，迅速回溯歷史研究與重複出現的痛點。
• 洞察與報告產出：將發現整理成洞察卡，內嵌原始證據與可視化摘要，便於分享給利害關係人，提升決策透明度。
• 協作與權限管理：多人即時協作、評論與通知，搭配細緻的存取權限，滿足跨部門與跨層級的治理需求。
• 整合與自動化：可與常見工作工具串接並支援匯入/匯出，建立從資料進入到洞察發布的自動化流程。
• 合規與治理：透過資料結構、命名規範與審閱流程，降低知識流失與誤用風險，強化組織級研究資產管理。

Dovetail 適用人群

Dovetail 適合需要系統化管理客戶與使用者回饋的團隊，包括 UX 研究員、產品經理、設計師、成長與行銷、客戶成功與支援、銷售與營運團隊，以及希望建立可搜索研究知識庫的新創與顧問團隊。適用於產品探索、可用性測試、客訴分析、銷售與流失訪談、NPS/CSAT 回饋整合等情境。

Dovetail 使用步驟

1. 建立工作區與專案，明確研究目標，規劃初始標籤與主題框架。
2. 匯入資料：上傳錄音、影片、筆記或結構化檔案；亦可從常見工具匯出後導入。
3. 啟用 AI 轉錄與摘要，產生重點大綱與候選標籤，進行初步清理與對齊時間戳。
4. 進行編碼：為關鍵片段加註標籤與引述，合併同類主題，補充受訪者或案例屬性。
5. 聚合分析：檢視標籤分布與共現關係，歸納主題與洞察，確保每一結論皆可回溯到原始證據。
6. 產出洞察與報告：整理成洞察卡或簡報，加入引述、圖表與重點，便於利害關係人理解。
7. 分享與協作：設定權限、@相關成員審閱，收集意見後迭代，對齊產品路線圖。
8. 歸檔與再利用：將洞察納入知識庫，維護命名與標籤治理，降低重複研究與資訊遺失。

Dovetail 行業案例

一間 SaaS 新創在產品探索期將使用者訪談與試用回饋集中於 Dovetail，透過 AI 摘要與標註縮短整理時間，迅速定位核心痛點，據此調整上線優先順序，縮短從研究到決策的周期。某電商團隊彙整客服工單、退貨原因與可用性測試錄影，建立共同的問題主題板，讓設計與客服同步追蹤體驗缺口，成功降低重複工單。B2B 銷售與客戶成功團隊則把流失訪談與續約會談資料集中管理，將洞察連回原始引述，為定價與方案打包提供可追溯的證據。

Dovetail 收費模式

Dovetail 通常採訂閱制並依用戶席位與功能層級分級方案，企業可依團隊規模與治理需求選擇合適版本。多數情況下提供免費試用以評估流程適配；部分如轉錄或 AI 相關功能可能包含用量配額或額外計價。實際價格、配額與方案名稱以官方網站公佈為準。

Dovetail 優點和缺點

Dovetail 熱門問題

• 問題 1: Dovetail 支援哪些資料類型與來源？

  支援音訊、視訊、文字紀錄與結構化檔案的匯入，可將訪談、會議紀要、問卷回覆與支援工單集中管理，並可與常見工作工具搭配使用。

• 問題 2: 是否支援多語言轉錄與摘要？

  提供 AI 轉錄與摘要功能，實際支援的語言與品質表現以官方公告與當前模型能力為準，建議先以試用專案驗證。

• 問題 3: Dovetail 能否取代傳統雲端硬碟？

  Dovetail 著重於研究與回饋的結構化管理與可追溯洞察，能作為硬碟的專業補充；兩者並用可兼顧檔案儲存與洞察工作流。

• 問題 4: 資料安全與權限如何管理？

  提供角色與權限控管、專案層級存取設定與協作審閱流程，以滿足不同敏感度資料的治理需求；詳細安全與合規資訊請參考官方文件。

• 問題 5: 非研究背景的成員容易上手嗎？

  介面與工作流貼近實際研究流程，AI 功能可協助初學者快速整理重點；建議搭配團隊的標籤規範與範本，提升一致性與效率。