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  • ツール紹介:
    インタビューや通話、サポート履歴を集約し、顧客理解を加速。洞察でロードマップと戦略の判断を強化。優先順位付けと意思決定を後押し
  • 登録日:
    2025-10-21
  • ソーシャルメディアとメール:
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ツール情報

Dovetailとは

Dovetailは、顧客インサイトを一元化して意思決定を加速するリサーチリポジトリ兼インサイトハブです。ユーザーインタビュー、ユーザビリティテスト、営業・サポートの通話記録、アンケートの自由記述など、散在する定性データを集約。AIによる文字起こし、要約、テーマ抽出で仮説検証を素早く進め、パターンや痛点を発見します。ハイライトとタグ体系で知見を整理し、インサイトとエビデンスを結び付けることで、誰が見ても根拠が追跡できるナレッジ基盤を構築。プロダクトマネージャーやUXリサーチャーがロードマップの優先順位付けを自信を持って行い、チーム全体で顧客の声を共有・再利用できる点が核心価値です。さらに、各種ツール連携で取り込みを自動化し、コメントやメンションでコラボレーションを円滑にします。堅牢なアクセス権限管理と柔軟なテンプレート、強力な全文検索により、研究成果の標準化と継続的な再利用を促進します。

Dovetailの主な機能

  • データの中央集約と高速検索: インタビュー記録、メモ、チケットなどを一か所に統合し、全文検索で迅速に発見。
  • AI文字起こし・自動要約: 音声・動画から自動でテキスト化し、要点抽出やテーマ候補の提示を支援。
  • タグ付け・ハイライト・テーマ化: コーディング体系を設計し、ハイライトでエビデンスを整理・再利用。
  • インサイト作成とエビデンスリンク: 結論と根拠を紐づけ、意思決定の透明性と再現性を確保。
  • コラボレーション: コメント、メンション、通知でチーム横断のレビューと合意形成を促進。
  • ツール連携: 会議・通話、ヘルプデスク、課題管理、CRMなどと連携して取り込みと共有を自動化。
  • 権限・ガバナンス: ワークスペースやプロジェクト単位で可視性と編集権限を制御。
  • テンプレートとベストプラクティス: 調査設計やノート構造の標準化で運用コストを削減。

Dovetailの対象ユーザー

プロダクトマネージャー、UXリサーチャー、デザイナー、カスタマーサクセス・サポート、セールス、マーケティング、リサーチオペレーション(ResearchOps)など、顧客の声を起点に意思決定するすべてのチームに適しています。複数部門のフィードバックを集約したいSaaS企業、顧客体験を継続改善するEC・サービス事業、BtoBの大型アカウントに対する洞察共有が必要な組織にも有効です。

Dovetailの使い方

  1. ワークスペースでプロジェクトを作成し、タグ体系やテンプレートを設定する。
  2. インタビュー録音・動画・ノート、サポートチケットやアンケート自由記述などのデータを取り込む。
  3. 自動文字起こしとAI要約を実行し、要点・引用・候補テーマを下書きとして得る。
  4. ハイライト抽出とタグ付けでコーディングし、パターンを可視化する。
  5. インサイトカードを作成し、根拠となるエビデンスをリンクして検証可能性を担保する。
  6. コメントやメンションでレビュー・承認を行い、関係者と共有する。
  7. レポートや連携を通じて課題管理やロードマップに反映し、学習を蓄積する。

Dovetailの業界別活用例

SaaSでは、トライアル離脱理由を通話記録とサポート履歴から横断分析し、オンボーディング改善を特定。ECでは、レビューと問い合わせの自由記述をテーマ別に集約して購入障壁を解消。金融サービスでは、チャーン予兆となる発話をタグで早期検知し、成功施策をインサイト化。ヘルスケアでは、患者フィードバックから体験の痛点を抽出し、現場手順やプロダクト仕様を是正。いずれもエビデンスに裏付けた優先度付けを可能にします。

Dovetailの料金プラン

一般的にサブスクリプション型の料金体系で、編集権限を持つメンバーと閲覧中心のメンバーで価格が分かれる場合があります。月次・年次の契約オプションやトライアルの提供有無、機能範囲は時期・地域・プランにより異なるため、最新情報は公式の案内をご確認ください。

Dovetailのメリットとデメリット

メリット:

  • 顧客インサイトの一元管理により、重複調査を削減し再利用性が高まる。
  • AI要約・検索・タグ体系で分析速度が向上し、意思決定までのリードタイムを短縮。
  • インサイトとエビデンスの紐づけで、説明責任と合意形成が容易。
  • 部門横断のコラボレーションを標準化し、ナレッジが組織に定着。
  • 連携によりデータ取り込みと共有がシームレス。

デメリット:

  • タグ設計や運用ルールの整備に初期コストがかかる。
  • AI要約は支援機能であり、最終判断には人によるレビューが必要。
  • 機密データの取り扱いには権限設計や匿名化など追加配慮が求められる。
  • チーム規模が拡大すると座席数に応じてコストが上がる。

Dovetailのよくある質問

  • どのようなデータ形式を取り込めますか?

    一般的な音声・動画・テキストデータ、調査ノートやサポート記録などの定性データを集約できます。詳細な対応形式や容量上限はプランや時期により異なるため、最新の仕様をご確認ください。

  • AI要約の結果はそのまま使えますか?

    初期のたたき台として有用ですが、文脈解釈や重要度判断は担当者のレビューが推奨されます。タグ体系とエビデンスの紐づけを行い、人の検証を経てインサイト化する運用が最適です。

  • アクセス権限やセキュリティはどう管理されますか?

    ワークスペースやプロジェクト単位で可視性・編集権限を制御し、共有範囲を調整できます。機密情報は権限設計やマスキングなどの社内ポリシーと併せて運用してください。

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