Decisions

什麼是 Decisions AI

Decisions AI 是一個以企業級 低程式碼方法為核心的流程自動化與 AI 強化決策平台，協助組織以視覺化方式設計、執行與優化跨系統的決策邏輯與工作流程。透過拖拉式的規則建模、流程編排與介面設計器，IT 團隊與業務分析師能在不依賴大量傳統程式開發的情況下，快速將需求落地為可運行的應用。平台整合規則引擎、工作流程管理、流程探勘、整合連接器與介面設計等能力，從決策表、決策樹到事件驅動流程都能圖形化建模並重複使用，進一步以預測模型或生成式 AI 提升判斷品質與自動化覆蓋率。除可視化建模外，Decisions AI 亦提供模擬與測試套件以驗證規則覆蓋與結果一致性，並以監控儀表板與審計軌跡追蹤吞吐量、SLA 與合規狀態。透過版本控制、權限與治理流程，團隊可安全地管理變更與發佈，降低風險並維持可追溯性。無論是客戶審核、理賠決策、訂單路由或服務派工，皆可經由 API、事件或使用者介面觸發執行，讓複雜的決策自動化在既有架構中快速落地並持續優化。

Decisions AI 主要功能

• 低程式碼可視化建模：以拖拉元件設計規則、流程與介面，降低進入門檻並縮短開發週期。
• 規則引擎與決策建模：支援決策表、決策樹、規則流與條件組合，適用於核准、分流、計價等高變動邏輯。
• 工作流程管理（BPM）：以流程圖編排人機協作、服務呼叫與例外處理，支援 SLA、逾時與補償機制。
• 流程探勘與最佳化：從事件日誌識別瓶頸與偏差，量化改善空間並回饋到流程設計。
• AI 強化決策：可連接機器學習或 LLM 模型，於判斷節點呼叫預測或生成結果，並設定信心閾值與人工覆核。
• 廣泛的系統整合：內建 REST/SOAP、資料庫、訊息佇列與 Webhook 連接能力，亦可擴充自訂連接器。
• 介面與表單設計器：可視化建立前台/後台表單、任務頁與儀表板，快速打造使用者體驗。
• 測試、模擬與沙箱：以資料樣本與場景模擬驗證規則覆蓋率、效能與邊界行為，降低上線風險。
• 監控、審計與可觀測性：即時追蹤流程狀態、錯誤與吞吐量，提供審計軌跡以支援合規與內控。
• 治理與版本控制：權限、角色、審批流與版本化管理，確保多人協作與變更的可追溯性。
• 彈性部署與擴充：支援多種部署與擴展策略，因應不同的安全與可用性需求。

Decisions AI 適用人群

Decisions AI 適合需要將複雜決策與跨系統流程自動化的組織，包括企業 IT 團隊、業務分析師、流程改善/營運卓越小組、資料科學與風控團隊、客服與後勤營運單位，以及重視合規與審計的產業。典型情境如核准/授信、理賠/審批、訂單與案件分流、價格與折扣計算、供應鏈協同、人機協作任務指派，以及以 AI 模型強化的智慧決策。

Decisions AI 使用步驟

1. 建立專案與環境：定義業務目標、KPI 與合規邊界，建立開發/測試/生產環境。
2. 連接資料與系統：設定 API、資料庫、訊息佇列與單點登入等必要整合。
3. 定義資料模型：整理關鍵實體、欄位與驗證規則，建立標準化資料字典。
4. 設計決策規則：以決策表/樹建模條件與行為，設定例外處理與覆核節點。
5. 編排工作流程：以流程圖組合服務呼叫、人工作業與事件觸發，配置 SLA 與通知。
6. 接入 AI 模型：串接外部或內部模型，設定信心分數、容錯與防護欄（guardrails）。
7. 打造使用者介面：使用表單與頁面設計器建立任務處理與監控儀表板。
8. 測試與模擬：撰寫單元/整合測試，進行負載與情境模擬以驗證效能與正確性。
9. 治理與發佈：執行同儕審查、版本凍結與變更核准，推送至測試與生產。
10. 監控與優化：追蹤 SLA、錯誤率與吞吐量，迭代調整規則與流程設計。

Decisions AI 行業案例

在金融服務中，Decisions AI 可用於貸款核准、額度調整與詐欺偵測，透過規則表與模型分數自動決定審批與分流；保險業可將理賠受理、醫審與反洗錢稽核流程自動化，降低週轉時間並保留審計軌跡；醫療領域可支援事前授權、轉診與費用審核的人機協作；製造業可串接品質檢測與維修工單，對異常進行自動分派與升級；零售電商可進行訂單路由、促銷適用性與退貨審核；電信與公用事業可用於資費變更、開通/停復機與客服派單。這些案例多以 API 或事件觸發，將決策自動化無縫嵌入既有系統。

Decisions AI 收費模式

Decisions AI 的商業方案通常依企業規模與使用情境進行授權與報價，常見考量包含用量或併發、模組組合、環境數量、支援等級與整合複雜度。多數企業會先以概念驗證（PoC）評估成效，再依需求採用訂閱式或企業協議授權。實際費用與是否提供試用，建議直接向官方或合作夥伴洽詢以取得準確資訊。

Decisions AI 優點與缺點

Decisions AI 熱門問題

• 問：Decisions AI 與 RPA 有何差異，能否搭配使用？

  答：Decisions AI 著重於規則引擎與工作流程管理，負責決策與流程編排；RPA 側重於模擬人工在既有介面上的操作。兩者可互補：由 Decisions AI 決策與指揮流程，RPA 執行介面層任務。

• 問：是否支援與生成式 AI 或機器學習模型整合？

  答：可透過 API 串接外部或內部模型，於流程節點呼叫並設定信心門檻、回退策略與人工覆核，確保品質與合規。

• 問：可以整合哪些系統與資料來源？

  答：支援 REST/SOAP、JDBC/資料庫、訊息佇列與 Webhook 等常見協定，亦可開發自訂連接器以連接企業核心系統。

• 問：部署方式與擴充性如何規劃？

  答：可因應安全與可用性需求採用不同部署與擴展策略，建議配合容量規劃、壓力測試與監控以確保 SLA。

• 問：是否需要撰寫程式碼？

  答：多數情境可由低程式碼設計完成；進階整合、特殊演算法或自訂連接器則可加入程式擴充。

• 問：如何確保合規與審計要求？

  答：透過版本控制、權限與審批流管理變更，並以審計軌跡完整記錄每次決策與流程執行，滿足稽核需求。