Decisions

O que é Decisions AI

Decisions AI é uma plataforma de automação low-code criada para decisioning aprimorado por IA. Ao combinar modelagem visual com um conjunto amplo e profundo de recursos, permite que equipes de TI e analistas de negócios desenhem, executem e otimizem processos sem a complexidade da programação tradicional. Seu núcleo integra motor de regras de negócio, orquestração de workflows, mineração de processos, designers de interface e integrações, possibilitando automatizar fluxos simples a altamente complexos com governança, rastreabilidade e alto desempenho.

Principais funcionalidades de Decisions AI

• Motor de regras de negócio: crie e gerencie regras complexas com versionamento, testes e simulação para decisões consistentes e auditáveis.
• Gerenciamento de workflows: orquestre processos ponta a ponta com modelagem visual, estados, SLA e escalonamentos.
• Mineração de processos: descubra gargalos e oportunidades de melhoria a partir de dados reais de execução.
• Designers de interface: construa formulários e telas responsivas para usuários internos e externos sem codificação pesada.
• Integrações extensivas: conecte sistemas, APIs e bancos de dados, reutilizando serviços e dados corporativos.
• IA para decisões: incorpore modelos preditivos e lógica orientada por dados para aumentar a precisão e a velocidade das decisões.
• Automação low-code: acelere a entrega com componentes reutilizáveis, arrastar e soltar e governança centralizada.
• Monitoramento e auditoria: acompanhe métricas, rastreie eventos e atenda requisitos de conformidade.
• Simulação e testes: valide regras, cenários e impactos antes da publicação em produção.
• Escalabilidade e desempenho: suporte a processos de alto volume com execução confiável.

Para quem é Decisions AI

Ideal para analistas de negócios, equipes de TI e áreas de operações que buscam reduzir retrabalho e tempo de ciclo. Atende organizações que precisam padronizar decisões, automatizar fluxos críticos, integrar sistemas legados e melhorar a governança. É especialmente útil em setores regulados (finanças, seguros, saúde) e em operações com alto volume transacional, atendimento ao cliente, backoffice e compliance.

Como usar Decisions AI

1. Mapeie o processo: defina objetivos, entradas, saídas, atores e métricas.
2. Modele o workflow: use o designer visual para etapas, tarefas humanas e automáticas, SLAs e rotas.
3. Defina as regras: configure o motor de regras com condições, pontuações e políticas de decisão.
4. Configure integrações: conecte APIs, bases de dados e serviços corporativos necessários.
5. Crie interfaces: construa formulários e telas para captura de dados e atendimento de casos.
6. Habilite recursos de IA: incorpore modelos preditivos ou serviços externos para enriquecer decisões.
7. Teste e simule: execute cenários, valide regras e estime impactos antes da publicação.
8. Publique e monitore: coloque em produção e acompanhe métricas, filas e SLAs.
9. Otimize continuamente: utilize mineração de processos para identificar melhorias e iterar.

Casos de uso de Decisions AI no setor

• Serviços financeiros: análise e aprovação de crédito, pontuação de risco, prevenção a fraude.
• Seguros: triagem e liquidação de sinistros, subscrição e renovação de apólices.
• Saúde: autorização de procedimentos, gestão de elegibilidade e auditoria clínica.
• Varejo e e-commerce: roteamento de pedidos, antifraude, políticas de devolução e reembolsos.
• Manufatura e logística: gestão de ordens, controle de qualidade, roteirização e compliance.
• Atendimento e CX: classificação de tickets, priorização, SLA e automação de backoffice.

Vantagens e desvantagens de Decisions AI

Perguntas frequentes sobre Decisions AI

• É necessário saber programar para usar o Decisions AI?

  Não necessariamente. A plataforma é low-code e privilegia modelagem visual; porém, conhecimentos técnicos ajudam em integrações e cenários avançados.

• Como a IA é utilizada no processo de decisão?

  Modelos preditivos e análises orientadas por dados podem ser incorporados às regras e fluxos, elevando precisão, velocidade e consistência das decisões.

• Qual a diferença entre low-code e no-code neste contexto?

  Low-code reduz a codificação por meio de componentes visuais, mantendo flexibilidade para cenários complexos; no-code tende a limitar customizações.

• O Decisions AI substitui ferramentas de RPA?

  Ele foca em regras, orquestração e fluxos. Pode complementar RPA, usando robôs para tarefas repetitivas enquanto governa o processo ponta a ponta.

• Como começar um projeto-piloto?

  Selecione um processo com alto volume e regras claras, defina métricas, modele um MVP, integre dados essenciais, teste, publique para um grupo reduzido e meça resultados.