Decisions

¿Qué es Decisions AI?

Decisions AI es una plataforma low-code de automatización orientada a la toma de decisiones mejorada con IA. Permite que empresas y equipos mixtos de TI y analistas de negocio diseñen, ejecuten y optimicen procesos sin la complejidad del código tradicional. Combina un enfoque visual con funcionalidades profundas: motor de reglas, gestión de flujos de trabajo, minería de procesos, integraciones y diseñadores de interfaces. Con ello, acelera el desarrollo, estandariza políticas y aporta trazabilidad a decisiones operativas en procesos simples o de alta complejidad.

Principales características de Decisions AI

• Diseño visual low-code: modelado de procesos con componentes de arrastrar y soltar para reducir tiempos de desarrollo y dependencia de código.
• Motor de reglas empresariales: definición y ejecución de políticas, condiciones y excepciones para decisiones consistentes y auditables.
• Gestión de flujos de trabajo: orquestación de tareas humanas y automatizadas, con rutas y eventos para procesos complejos de principio a fin.
• Minería de procesos: análisis de ejecuciones reales para detectar cuellos de botella, variaciones y oportunidades de optimización continua.
• Integraciones: conectividad con APIs, bases de datos y sistemas corporativos para intercambiar datos y activar acciones en múltiples aplicaciones.
• Diseñadores de interfaces: creación de formularios, vistas y paneles operativos que facilitan la interacción con usuarios y la captura de información.
• Decisiones potenciadas por IA: incorporación de modelos y señales de IA para enriquecer reglas y flujos con predicciones y clasificaciones.
• Colaboración TI–negocio: unifica a analistas y desarrolladores en un mismo entorno para acelerar la automatización con control y coherencia.

¿Para quién es Decisions AI?

Está orientada a analistas de negocio, equipos de TI y áreas operativas que necesitan automatizar decisiones y procesos complejos. Resulta especialmente útil para organizaciones con altos volúmenes de reglas, aprobaciones y validaciones, así como para iniciativas de transformación digital, mejora continua, cumplimiento normativo y optimización de la experiencia del cliente en sectores como finanzas, seguros, salud, retail, manufactura y servicios.

Cómo usar Decisions AI

1. Definir el objetivo del proceso y las decisiones clave que deben automatizarse.
2. Modelar el flujo de trabajo en el diseñador visual, estableciendo tareas, eventos y rutas.
3. Configurar el motor de reglas con políticas, condiciones y excepciones de negocio.
4. Conectar integraciones con sistemas externos (APIs, bases de datos y aplicaciones corporativas).
5. Diseñar las interfaces necesarias (formularios, vistas y paneles) para usuarios internos o externos.
6. Incorporar señales o modelos de IA donde aporten valor a la decisión.
7. Probar el proceso de extremo a extremo y ajustar reglas, datos y rutas según los resultados.
8. Desplegar a producción y monitorizar el desempeño del flujo y la calidad de las decisiones.
9. Usar minería de procesos para identificar mejoras y optimizar iterativamente.

Casos de uso de Decisions AI en la industria

En banca y fintech, permite automatizar evaluación de crédito, originación y controles de cumplimiento; en seguros, agiliza suscripción y gestión de siniestros con reglas y verificaciones; en salud, coordina autorizaciones, derivaciones y validaciones de elegibilidad; en retail y ecommerce, orquesta promociones, precios y prevención de fraude; en manufactura y logística, optimiza aprobaciones de compras, control de calidad y enrutamiento de órdenes entre sistemas.

Ventajas y desventajas de Decisions AI

Preguntas frecuentes sobre Decisions AI

• ¿Necesito saber programar para usar Decisions AI?

  No es imprescindible. La plataforma es low-code y permite a analistas y equipos de negocio modelar procesos y reglas de forma visual, con apoyo de TI para integraciones y casos avanzados.

• ¿Puede integrarse con mis sistemas existentes?

  Sí. Ofrece conectividad con APIs, bases de datos y aplicaciones corporativas para leer y escribir datos o activar acciones desde los flujos.

• ¿Cómo mejora la calidad de las decisiones?

  Centraliza reglas de negocio y permite incorporar modelos de IA, lo que aporta consistencia, transparencia y capacidad de ajuste basada en datos.

• ¿Para qué sirve la minería de procesos dentro de la plataforma?

  Ayuda a identificar cuellos de botella, variaciones y pasos innecesarios, facilitando la optimización continua de los flujos.

• ¿Es adecuada para procesos complejos y de alta criticidad?

  Está diseñada para cubrir desde automatizaciones simples hasta procesos complejos con múltiples reglas, decisiones y sistemas involucrados.