Decisions

Decisions AI란?

Decisions AI는 로우코드 자동화 플랫폼으로, AI를 결합한 의사결정 자동화를 중심에 두고 복잡한 비즈니스 프로세스를 신속하게 설계·실행·최적화할 수 있도록 설계되었습니다. 전통적인 코딩 없이도 비즈니스 규칙과 워크플로를 시각적으로 모델링하며, 규칙 엔진, 워크플로 관리, 프로세스 마이닝, 시스템 통합, 인터페이스 디자이너를 하나의 환경에서 제공합니다. IT 팀과 비즈니스 애널리스트가 동일한 도구로 협업하여 요구사항을 빠르게 구현하고, 데이터 기반의 결정 로직을 표준화·검증·감사할 수 있다는 점이 핵심 가치입니다. 또한 외부 AI/ML 서비스와의 연계를 통해 예측 모델을 규칙과 결합하고, 실행 결과를 모니터링하여 지속적으로 개선할 수 있어, 반복 업무 자동화부터 실시간 의사결정까지 폭넓게 대응합니다.

Decisions AI의 주요 기능

• 규칙 엔진: 조건·스코어카드·의사결정 테이블 등 다양한 규칙 표현으로 복잡한 비즈니스 로직을 시각적으로 구성하고 재사용합니다.
• 워크플로/오케스트레이션: 드래그앤드롭 기반으로 프로세스 단계를 설계하고 예외 처리, 병렬 흐름, SLA를 포함한 엔터프라이즈급 흐름 제어를 구현합니다.
• 프로세스 마이닝·최적화: 실제 실행 로그를 분석해 병목을 파악하고 자동화 효과를 정량화하며, 개선안을 시뮬레이션합니다.
• AI 강화 의사결정: 외부 ML 모델이나 예측 API를 규칙과 결합해 신용심사, 리스크 평가, 추천 등 고도화된 결정 로직을 구축합니다.
• 통합 및 데이터 연결: ERP/CRM 등 기존 시스템과 연결해 데이터 입출력을 자동화하고 이벤트 기반 트리거를 구성합니다.
• 인터페이스 디자이너: 폼, 대시보드, 내부 포털 UI를 로우코드로 제작해 사용자 상호작용을 구성합니다.
• 테스트·시뮬레이션: 규칙과 워크플로를 샌드박스에서 검증하고 회귀 테스트로 안정성을 확보합니다.
• 거버넌스·감사: 버전 관리, 승인 워크플로, 감사 추적으로 변경 이력을 투명하게 관리합니다.
• 모니터링·분석: 실행 지표, 처리량, 예외 건을 실시간으로 관찰하고 경보를 설정합니다.
• 확장성: 복잡도와 트랜잭션 증가에 대응할 수 있는 설계로 대규모 운영을 지원합니다.

Decisions AI를 사용할 사람

Decisions AI는 코드를 많이 작성하지 않고도 업무 프로세스 자동화를 추진해야 하는 조직에 적합합니다. 비즈니스 애널리스트, 운영/품질 담당자, 규정 준수 및 리스크 관리 팀, 고객센터·백오피스 리더, 그리고 IT 아키텍트와 통합 엔지니어가 함께 사용하기 좋습니다. 반복적 승인/심사, 규정 기반 판단, 시스템 간 데이터 연계가 빈번한 환경에서 특히 가치가 크며, 시민 개발자가 초기 프로토타입을 빠르게 만들고 IT가 거버넌스를 더해 엔터프라이즈 수준으로 확장하는 협업 모델에 잘 맞습니다.

Decisions AI 사용 방법

1. 목표 정의: 자동화할 프로세스 범위와 KPI(처리 시간, 오류율, 규정 준수)를 설정합니다.
2. 데이터·시스템 연결: 필요한 내부 시스템과 데이터 소스를 연결하고 이벤트/배치 트리거를 구성합니다.
3. 비즈니스 규칙 모델링: 규칙 테이블·의사결정 트리·스코어카드로 결정 로직을 시각화합니다.
4. 워크플로 설계: 승인, 예외 처리, 알림, 대기 조건 등 단계별 흐름을 드래그앤드롭으로 구성합니다.
5. AI 연계: 외부 ML 모델 또는 예측 API를 호출해 규칙과 결합한 하이브리드 결정 로직을 만듭니다.
6. UI 제작: 폼과 대시보드를 생성해 사용자 입력과 상태 모니터링을 구현합니다.
7. 테스트·시뮬레이션: 샘플 데이터로 경계 사례를 검증하고 성능·정확도를 점검합니다.
8. 배포·통합: 단계적 롤아웃 후 기존 애플리케이션, 포털, 봇/RPA와 연계합니다.
9. 모니터링·개선: 실행 로그와 프로세스 마이닝으로 병목을 발견하고 규칙을 지속적으로 최적화합니다.

Decisions AI의 산업별 활용 사례

금융에서는 대출 심사, 한도 산정, 사기 탐지에 규칙 엔진과 AI 예측을 결합해 실시간 의사결정을 구현할 수 있습니다. 보험 분야는 언더라이팅과 청구 심사 자동화를 통해 처리 시간을 단축하고 일관성을 높입니다. 제조·물류에서는 품질 이상 감지 후 조치 워크플로를 자동화하고, 공급망 예외를 규칙 기반으로 처리합니다. 헬스케어는 사전 승인, 적정성 검토, 환자 경로 관리에 적용할 수 있으며, 리테일/이커머스는 가격/프로모션 규칙과 고객 세그먼트 기반 개인화 결정을 자동화해 전환율을 개선합니다. 공공 부문에서는 민원·허가 심사 절차의 표준화와 투명성 강화에 활용됩니다.

Decisions AI 요금제

요금제와 배포 옵션(예: 라이선스 범위, 사용자 수, 처리량 등)은 조직 규모와 사용 시나리오에 따라 달라질 수 있습니다. 구체적인 가격, 무료 버전 또는 체험 제공 여부는 시점에 따라 변동될 수 있으므로, 최신 정보는 공식 웹사이트 또는 영업 담당 채널을 통해 확인하는 것을 권장합니다.

Decisions AI의 장점과 단점

Decisions AI 관련 자주 묻는 질문

• 코딩 없이도 실무자가 프로세스를 만들 수 있나요?

  가능합니다. 시각적 모델러와 로우코드 컴포넌트를 통해 비즈니스 애널리스트도 규칙과 워크플로를 구성할 수 있으며, 복잡한 통합이나 보안 설정은 IT가 보완할 수 있습니다.

• RPA와 무엇이 다른가요?

  RPA는 주로 화면 작업을 모방해 단순 반복 업무를 자동화하는 반면, Decisions AI는 규칙 엔진과 워크플로 중심의 의사결정 자동화와 프로세스 오케스트레이션에 중점을 둡니다. 필요 시 RPA와 함께 사용해 종단 간 자동화를 구현할 수 있습니다.

• AI/ML 모델을 어떻게 활용하나요?

  외부 예측 모델이나 AI 서비스와 통합해 점수·확률 등의 결과를 규칙에 입력값으로 사용하고, 결과에 따라 분기·승인·검증 단계를 자동화할 수 있습니다.

• 프로세스 마이닝을 지원하나요?

  네. 실행 데이터를 분석해 실제 흐름과 병목을 파악하고, 개선 효과를 시뮬레이션하는 기능을 통해 지속적인 최적화를 지원하도록 설계되어 있습니다.

• 보안과 컴플라이언스 관리는 어떻게 하나요?

  역할 기반 권한, 버전 관리, 승인 워크플로, 감사 추적 등 거버넌스 기능으로 변경·접근 이력을 관리하고, 조직의 보안 정책에 맞춰 구성을 적용할 수 있습니다.

• 기존 시스템과의 통합은 어렵지 않나요?

  표준화된 커넥터와 API 연계를 통해 ERP, CRM, 데이터베이스 등과 연결할 수 있으며, 이벤트 기반 트리거로 실시간 처리를 구성할 수 있습니다.