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Vellum
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Ferramenta Introdução:Projete, teste e publique recursos de IA com fluxos visuais e métricas.
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Data de Inclusão:2025-10-21
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Informações da ferramenta
O que é Vellum AI
Vellum AI é uma plataforma pensada para levar produtos de IA do conceito à produção com rapidez e controle. Em um único lugar, reúne ferramentas de experimentação, avaliação, implantação, monitoramento e colaboração, reduzindo a fricção entre protótipos e funcionalidades reais. Com construtor visual de fluxos, SDK, engenharia de prompts, métricas de avaliação, UIs e APIs de retrieval, implantação com um clique e observabilidade para rastrear decisões, o Vellum ajuda equipes a iterar com segurança, padronizar processos e sustentar operações de IA em escala.
Principais funcionalidades de Vellum AI
- Construtor visual de workflows: desenhe pipelines de IA com blocos, conectando prompts, contextos, recuperação (retrieval) e pós-processamento.
- SDK e APIs: integre os fluxos do Vellum ao seu aplicativo com poucas linhas de código, mantendo versionamento e reprodutibilidade.
- Engenharia de prompts: crie, compare e ajuste prompts com histórico, variáveis e controle de versões.
- Avaliação e métricas: defina critérios objetivos e subjetivos, rode testes e A/B para medir qualidade de respostas.
- Retrieval UIs e APIs: conecte fontes de dados e construa experiências de busca contextualizadas com facilidade.
- Implantação com um clique: promova protótipos a endpoints prontos para produção com segurança.
- Observabilidade: acompanhe chamadas, latência, custos, deriva e decisões do modelo em tempo real.
- Colaboração: trabalhe com seu time em projetos compartilhados, comentários e trilhas de auditoria.
- Gerenciamento de experimentos: organize execuções, fixe versões e compare resultados lado a lado.
- Governança: padronize práticas, aumente a rastreabilidade e facilite compliance no ciclo de vida de IA.
Para quem é Vellum AI
Ideal para equipes de produto e engenharia que constroem funcionalidades com IA generativa: desenvolvedores, MLE/ML Ops, cientistas de dados e PMs que precisam sair do protótipo e chegar à produção com qualidade e previsibilidade. Também atende startups e empresas estabelecidas que buscam padronizar a experimentação, medir impacto com métricas e operar pipelines de IA com observabilidade e colaboração integradas.
Como usar Vellum AI
- Crie um projeto: organize seu espaço de trabalho para fluxos, dados e experimentos.
- Desenhe o fluxo: use o construtor visual para orquestrar prompts, retrieval e transformações.
- Configure prompts: defina variáveis, exemplos e políticas; salve versões para rastreabilidade.
- Defina avaliações: escolha métricas e testes A/B; carregue conjuntos de validação.
- Execute experimentos: rode lotes, compare saídas, ajuste parâmetros e repita.
- Implante: publique o fluxo como endpoint via one-click deploy ou consuma pelo SDK/API.
- Monitore: acompanhe desempenho, custos e decisões; colete feedback de usuários.
- Itere: use os insights de observabilidade para melhorar prompts e fluxos continuamente.
Casos de uso de Vellum AI no setor
No e-commerce, orquestra recomendações e assistentes de compra com retrieval de catálogo. Em finanças, suporta análise de documentos, triagem de tickets e geração de relatórios com trilhas de auditoria. Em atendimento ao cliente, viabiliza chatbots com avaliação contínua de qualidade. Na saúde, ajuda a padronizar resumos clínicos e consultas a bases internas. Em educação, estrutura tutores inteligentes com métricas de aprendizado. Em operações, automatiza roteiros, classificação e extração de dados com governança.
Vantagens e desvantagens de Vellum AI
Vantagens:
- Da ideia à produção: reduz o tempo entre protótipo e recurso escalável.
- Medição confiável: avaliações e testes A/B embutidos para decisões baseadas em dados.
- Observabilidade completa: rastreabilidade de prompts, versões e decisões do modelo.
- Baixa fricção de integração: SDK e APIs facilitam adoção em produtos existentes.
- Colaboração: melhora a comunicação entre produto, dados e engenharia.
Desvantagens:
- Curva de aprendizado: requer adoção de práticas e modelos mentais de workflows.
- Dependência de plataforma: integrações e governança ficam centralizadas no Vellum AI.
- Customizações avançadas: podem demandar uso do SDK e manutenção adicional.
- Gestão de dados: políticas de privacidade e acesso precisam ser bem configuradas pelo time.
Perguntas frequentes sobre Vellum AI
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O Vellum AI substitui provedores de modelos?
Não. Ele orquestra e avalia fluxos, facilitando integração e governança sobre diferentes modelos e fontes de dados.
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Preciso saber programar para usar?
O construtor visual permite criar fluxos sem muito código, mas o SDK e as APIs oferecem controle total para equipes de engenharia.
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Como o Vellum ajuda a avaliar qualidade?
Você define métricas e testes A/B, executa lotes de validação e compara resultados com reprodutibilidade e versionamento.
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É adequado para produção?
Sim. Possui implantação com um clique, endpoints estáveis e observabilidade para acompanhar desempenho e decisões em tempo real.
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Posso integrar aos meus sistemas existentes?
Sim. As APIs e o SDK permitem conectar o Vellum AI ao seu backend, serviços e pipelines de dados já utilizados.