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Middleware AIとは？
Middleware AIは、クラウドとコンテナ時代のためのフルスタック可観測性プラットフォームです。インフラ監視、ログ管理、APM（アプリケーション性能監視）をひとつに集約し、指標・ログ・トレースの相関から根本原因の糸口を素早く示します。AIによる異常検知と自動的なインシデント要約により、ノイズを抑えつつ対応の優先度付けを支援。リアルタイムなデータアクセスと柔軟なダッシュボードで、サービスの健康状態やユーザー体験を継続的に可視化できます。さらに、権限管理やデータ保護などのセキュリティ機能を備え、チーム横断の運用効率を高めながらMTTRの短縮に貢献します。SRE/DevOpsから開発・セキュリティまで、運用の判断をデータで支える基盤として活用できます。主要クラウドやマイクロサービス環境と連携し、しきい値ベースや動的基準のアラート、デプロイ可視化、依存関係のマップ化にも対応。単一の画面で多層のシグナルを横断できるため、障害の早期検知から容量計画、パフォーマンス最適化まで幅広い運用タスクを一貫して進められます。
Middleware AIの主な機能
- インフラ監視：クラウドリソースやホスト、コンテナのメトリクスを収集し、稼働状況とキャパシティを可視化。
- ログ管理・分析：スケーラブルなログ取り込み、検索、フィルタリング、保存期間の制御でトラブルシューティングを高速化。
- APM・分散トレーシング：トランザクションのレイテンシやエラー率を追跡し、依存関係を把握。
- AI異常検知：時系列の振る舞いを学習し、しきい値では捉えにくい変動やドリフトを検出。
- 相関分析と根本原因の特定支援：メトリクス・ログ・トレースを横断して関連事象を提示。
- リアルタイムダッシュボード：サービスSLO、ビジネスKPI、テクニカル指標を統合表示。
- アラート・通知：静的/動的ルール、抑制やエスカレーションでアラート疲れを軽減。
- セキュリティとガバナンス：ロールベースのアクセス制御、監査性を担保してデータを保護。
- リリース可視化：デプロイ後の性能変化やエラーを即座に把握。
- 拡張性：マルチサービス・マルチクラウドに対応したスケーラブルな収集と保存。
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LLM評価を一括管理。14+指標・トレーシング・データセット対応。DeepEval連携、人手フィードバックで改善を自動化。
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Confident AIとは？
Confident AIは、DeepEvalの開発チームが提供するオールインワンのLLM評価プラットフォームです。14以上の評価メトリクスを備え、LLMの実験設計、ベンチマーク、データセット管理、パフォーマンス監視、そして人手によるフィードバックの統合までを一貫してサポートします。オープンソースのDeepEvalと連携し、トレーシングによってモデル入出力やチェーンの振る舞いを可視化しながら、メトリクスの整合性を保ち、評価の自動化を推進します。これにより、エンジニアリングチームはRAGやチャットボット、生成型アプリなどあらゆるユースケースで、LLMアプリケーションの品質を定量化してベンチマークし、ガードレールを設けて安全性を強化し、継続的な改善を加速できます。評価の標準化とトレーシングに基づく根拠提示を通じて、開発スピードの向上や推論コストの削減、ステークホルダーへの説明責任の向上に貢献します。
Confident AIの主な機能
- 豊富な評価メトリクス（14+）：正確性、一貫性、関連性、事実性など多面的にLLMの品質を測定。
- 実験管理とベンチマーク：モデルやプロンプト、パラメータの組み合わせを比較し、再現性ある評価を実現。
- データセットのキュレーション・管理：ユースケースに沿ったデータの作成・整備・バージョニングを一元化。
- トレーシング：入出力と中間ステップを可視化し、失敗要因の特定や改善の根拠づけを支援。
- 人手フィードバックの統合：ヒューマンレビューをワークフローに組み込み、メトリクスと整合させて品質向上。
- 評価の自動化：テストの自動実行と基準の適用で、継続的なLLMテストを効率化。
- ガードレールとセーフガード：しきい値やルール設定により、ハルシネーションやポリシー逸脱を抑制。
- DeepEvalとの連携：オープンソース基盤を活かし、任意のユースケースやスタックに柔軟対応。
- コスト・効果の可視化：品質指標と推論コストの両面から最適化を支援。
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verificient AIとは？
verificient AIは、Verificient Technologies Incが提供する、生体認証・コンピュータビジョン・機械学習を基盤としたデジタル本人確認とリモートプロクタリング（オンライン試験監督）のソリューション群です。オンライン試験の事前・当日・事後の各段階で、受験者の身元確認、不正行為の検知、データの真正性検証を自動化し、高信頼な評価運用を支援します。代表的な製品には、高等教育向けの自動遠隔監督「Proctortrack」、試験で収集されたデータをベースラインプロファイルと照合して認証する「Veripass」、教室内での受験を保護するブラウザロック「ProctorTA」、K12向けのDIYライブ監督「ProctorDIY」などがあります。自動判定だけでなく必要に応じて人によるレビューやライブ監督にも対応し、リスクに応じた監督レベルを柔軟に設計可能です。これにより、ハイステークス試験から日常的な小テストまで一貫した監督基準を確立し、遠隔・対面の両環境で運用の透明性と公正性を高めます。
verificient AIの主な機能
- 生体認証による本人確認：受験開始前に生体情報を用いて受験者の身元を確認し、なりすましを抑止。
- 自動リモートプロクタリング：コンピュータビジョンと機械学習で不正の兆候を検出し、試験の公正性を維持。
- Veripassのベースライン比較：基準プロファイルと試験時データを照合し、取得データの真正性を検証。
- ProctorTAのブラウザロック：教室内受験での不要な画面遷移や外部アクセスを制限し、カンニングを防止。
- ProctorDIYのライブ監督（K12向け）：教育現場が自ら監督を設定・運用でき、プライバシーとデータセキュリティに配慮。
- 監査ログとレポート：監督結果や検出イベントを可視化し、事後レビューや品質保証に活用可能。
- 柔軟な運用モード：自動監督、ライブ監督、ハイブリッドなど、試験リスクに合わせた構成が可能。
- プライバシー・セキュリティ重視の設計：必要最小限のデータ収集と安全管理に配慮。
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Portkey AIとは？
Portkey AIは、わずか数行のコードでAIアプリケーションを横断的に観測・統制し、性能とコストを最適化できるプラットフォームです。中核となるAIゲートウェイ、プロンプト管理、ガードレール、オブザーバビリティのスイートにより、チームは信頼性が高く、応答が速く、費用対効果に優れたアプリを継続的に届けられます。単一のゲートウェイを介したLLM呼び出しのルーティングとポリシー適用、プロンプトのバージョン管理、コンテンツ安全性のガードレール、リクエストのトレーシングやメトリクスの可視化までをカバーし、運用のボトルネックを解消します。LangChain、CrewAI、AutoGenなど主要なエージェントフレームワークと統合し、複雑なエージェントのワークフローをプロダクションに耐える形で運用可能にします。さらに、実世界のツールへ安全にアクセスできるAIエージェントを構築するためのMCPクライアントも提供。導入はシンプルで、既存の呼び出しをPortkey AI経由に切り替えるだけで、開発から運用までのライフサイクルにわたる標準化・監査・最適化が機能します。
Portkey AIの主な機能
- AIゲートウェイ： LLM呼び出しを一元ルーティングし、組織横断のポリシー適用や設定管理を簡潔化。信頼性とスループットの向上に寄与します。
- プロンプト管理： テンプレート化やバージョン管理を通じて、再現性のあるプロンプト運用とチーム間のコラボレーションを支援します。
- ガードレール： 安全性・品質基準に沿ったルールを定義し、コンテンツや動作の逸脱を抑制。運用上のリスクを低減します。
- オブザーバビリティ・スイート： リクエストのトレーシング、ログ、メトリクスを可視化し、レイテンシやコストのボトルネックを特定・最適化できます。
- エージェント統合： LangChain、CrewAI、AutoGenなど主要フレームワークと連携し、エージェントのワークフローをプロダクションレディに。
- MCPクライアント： 実世界のツールやデータソースへのアクセスを安全に仲介し、現場業務に直結するエージェントを構築可能。
- ガバナンス： 組織全体での標準化・監査・アクセス制御を支援し、運用基準の徹底を促進します。
- 迅速な導入： 数行のコードで接続でき、既存アプリへの影響を最小限に導入可能。
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Vectra AIとは？
Vectra AIは、NDR（Network Detection and Response）に特化したセキュリティプラットフォームです。Attack Signal Intelligenceにより、ネットワーク・アイデンティティ・クラウドに散在するシグナルを相関し、攻撃者の一連の動きを可視化して優先度付けします。アラートノイズを抑え本質的な脅威を浮かび上がらせることで、調査とインシデント対応の効率を高めます。横移動やC2通信、認証情報の悪用、データ持ち出しといった高度な攻撃の兆候を早期に検出し、SOC運用の精度向上に貢献します。オンプレミスからクラウド、リモート接続を含むモダンなネットワーク全体をカバーし、既存の運用プロセスと連携しながら、検知・調査・封じ込めのライフサイクルを一気通貫で支援します。
Vectra AIの主な機能
- AI駆動の脅威検知：トラフィックや認証イベントから攻撃のシグナルを学習・相関し、高精度に異常を特定
- 優先度付けとノイズ削減：重大度と影響範囲を加味してリスクをランキング化し、アラート疲れを軽減
- ネットワーク・アイデンティティ・クラウド横断の可視化：ハイブリッド環境全体の攻撃経路を一元把握
- 自動相関分析：散発的なイベントを攻撃キャンペーンとしてつなぎ合わせ、根本原因にフォーカス
- インシデント調査支援：タイムライン、通信関係、資産情報などの文脈を提示して迅速なトリアージを実現
- リアルタイム検出と対応：検出に基づく封じ込めアクションや運用ツールへの通知をオーケストレーション
- ダッシュボードとレポート：経営層向けのリスク状況とSOC向けの運用メトリクスを可視化
- 拡張性とスケーラビリティ：大規模トラフィックやマルチクラウド構成にも対応した設計
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オープンソースのLLM可観測性。監視・デバッグ・トレースとコスト/プロンプト管理を1行導入で、本番運用最適化。
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Helicone AIとは？
Helicone AIは、LLM（大規模言語モデル）を用いたアプリケーションの動作を可視化し、安定した本番運用を支えるためのオープンソースの可観測性プラットフォームです。開発者はわずか1行の統合で計測を開始でき、リクエストの挙動や品質、コストを横断的に把握できます。主な機能は、コストトラッキング、エージェントのトレーシング、プロンプト管理などで、モデル呼び出しのメトリクスを整理し、ボトルネックの発見や改善サイクルの短縮に役立ちます。開発・検証・本番の各フェーズを同じ視点でモニタリングできるため、予期せぬ振る舞いや劣化を早期に検知しつつ、運用コストを管理。これにより、AI機能を搭載したプロダクトを自信を持ってリリース・改善し続けるための土台を提供します。
Helicone AIの主な機能
- コストトラッキング：トークン消費や請求額の推移を可視化し、モデルやユースケース別のコスト最適化を支援。
- エージェントトレーシング：マルチステップの推論やツール呼び出しを追跡し、どの工程で時間やエラーが発生しているかを把握。
- プロンプト管理：プロンプトのバージョンを整理し、改善の履歴や効果を比較検証しやすくする運用基盤。
- モニタリングとデバッグ：リクエスト単位の挙動やメトリクスを俯瞰し、失敗原因の切り分けや再現性の確保をサポート。
- シンプルな導入：既存コードに最小限の変更で、1行の統合から観測・収集を開始可能。
- オープンソース基盤：自社要件に合わせた拡張やセルフホスト運用に適した柔軟性。
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Diib AIとは？
Diib AIは、ウェブサイトの成長を加速することを目的に設計されたSEOツールです。Google Analytics連携とアルゴリズム、AIによる分析を組み合わせ、誰でも実行しやすい成長プランを自動生成します。サイト全体をスキャンして、SEO、サイト速度、セキュリティ、ユーザー体験の改善点を洗い出し、優先度付きでタスク化。キーワード順位の変動、SEOギャップ分析、ソーシャルネットワーク最適化、競合ベンチマーク、サイト監視、日次のヘルススコアなどを提供し、日常の運用指標を一元管理できます。ダッシュボード上で課題と成果を可視化できるため、専門知識が限られていても、どこから手を付けるべきか明確になり、継続的な改善サイクルを回しやすくします。さらに、トラフィックとSEOの健全性をチェックする自動アラートやレポート機能により、問題の早期発見と対応を後押しし、時間とコストの無駄を抑えます。
Diib AIの主な機能
- 成長プランの自動生成：AIとアルゴリズムが実行優先度付きのアクションを提示
- ウェブサイトスキャン：SEO、サイト速度、セキュリティ、ユーザー体験の改善点を網羅的に検出
- キーワード順位トラッキング：変動を可視化し、コンテンツ最適化の方向性を明確化
- SEOギャップ分析：競合や検索結果との比較で不足領域を特定
- 競合ベンチマーク：主要指標を比較し、勝つための差別化ポイントを把握
- ソーシャルネットワーク最適化：SNS施策の改善提案で集客チャネルを拡張
- サイト監視と自動アラート：異常や低下を検知して迅速に対応
- 日次ヘルススコア：サイトの健康状態をスコア化して継続的に追跡
- Google Analytics同期：トラフィックとSEOデータを一元管理
- レポート・進捗管理：改善状況をダッシュボードで把握しやすく可視化
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Arize AIとは？
Arize AIは、開発から本番運用までを一貫して支えるLLM可観測性とエージェント評価の統合プラットフォームです。生成AI、従来の機械学習、コンピュータビジョンを横断し、トレーシング・評価・モニタリングを一体化。開発中のプロンプトやチェーン、エージェントのふるまいを詳細に記録し、信頼できる評価指標で比較・改善できます。本番の実データを用いて品質やパフォーマンスの変化を可視化しながら開発にフィードバックする“データ駆動の反復”を実現。オープンソースのLLMトレーシング／Evalsと商用の観測・分析機能を組み合わせて、Arize AXを中心にアプリとエージェントの開発を加速し、本番での精度と信頼性を磨き上げます。開発時の評価と本番監視を同じ軸でそろえることで、指標のズレを減らし意思決定をシンプルにします。開発者はプロンプトやモデルの変更がユーザー体験や運用コストに与える影響を同一ビューで比較でき、継続的な改善を素早く回せます。
Arize AIの主な機能
- LLM/エージェントのトレーシング：プロンプト、入出力、チェーンの各ステップを可視化し、挙動の原因を追跡。
- 評価（Evals）：自動評価と人手評価を組み合わせ、モデルやプロンプトのバージョン間で品質を比較・回帰テスト。
- 本番可観測性：品質指標、エラー、レイテンシ、コストなどを継続的にモニタリングし、変化を早期に検知。
- データドリフト/分布変化の検知：本番データの推移を捉え、開発環境とのギャップを把握。
- 開発〜本番の統合：Arize AXにより、実運用データを活用したデータ駆動の反復ループを構築。
- オープンソースのLLMトレーシング＆評価：軽量な導入でローカル/クラウドの実験に活用し、既存スタックと統合。
- 世代横断のサポート：生成AIだけでなく、機械学習やコンピュータビジョンの監視・評価にも対応。
- コラボレーション/ガバナンス支援：チームでの比較検討やレビューを円滑化し、運用リスクを抑制。
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OctoEverywhere AIとは？
OctoEverywhere AIは、3Dプリンティングコミュニティ向けに設計されたクラウドサービスで、OctoPrint、Klipper、Bambu Lab対応プリンターへの無料・プライベート・無制限のリモートアクセスを提供します。外出先からの監視・操作をシンプルにしつつ、AIによる印刷失敗検知、プッシュ通知、ライブストリーミング、リモートアプリ連携といった機能を統合。長時間の造形でも、層剥離やエクストルーダーの異常などをAIが早期に検知してアラートを送るため、材料と時間のロスを抑えられます。セキュリティとプライバシーに配慮し、ブラウザやスマートフォンから安全にアクセスできる点も特徴です。メイカースペースや教育機関、小規模工房、プロトタイピング環境などで、複数台の3Dプリンターを遠隔で一元管理し、稼働状況の可視化と運用効率の向上を実現します。
OctoEverywhere AIの主な機能
- リモートアクセス：OctoPrint・Klipper・Bambu Labプリンターを、どこからでも安全に監視・操作。
- AI故障検知：印刷中の異常を自動検出し、早期対応をサポート。
- 通知機能：完了・エラー・進捗などをスマホやメールへプッシュ通知。
- ライブストリーミング：クラウド経由で高品質な映像を配信し、状態をリアルタイム確認。
- リモートアプリ連携：ブラウザやモバイルの専用アプリから直感的に操作。
- 複数プリンター管理：拠点や機種が異なるプリンターも一括で管理しやすい設計。
- セキュアな接続：プライベートアクセスを前提にした安全な通信を提供。
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Mobicip AIとは？
Mobicip AIは、忙しい保護者が家庭のデジタル環境を一元管理できるペアレンタルコントロールアプリ／ソフトです。iOS、Android、Kindle、Windows、Mac、Chromebookなど複数OSに対応し、子どもごとのプロフィールに合わせてスクリーンタイムのスケジュール設定、アプリブロック、ウェブサイトのカテゴリー別ブロック、ソーシャルメディアの利用監視、家族の位置情報トラッキング、日次・週次のアクティビティ要約を提供します。保護者用ダッシュボードから外出先でも遠隔でルールを変更でき、宿題・就寝・家族時間など場面に応じたルーティンを簡単に適用。デバイス横断で一貫したルールを実現し、過度な画面時間や不適切なコンテンツから子どもを守りつつ、自律的なデジタル習慣づくりを支援します。学齢や家庭の方針に応じてカテゴリや個別サイトを細かく調整でき、使用状況の推移をアクティビティレポートで可視化。通知や一時的な許可リクエストにも対応し、必要なときだけ柔軟に解除できます。iOSとAndroidが混在する家庭でも同じポリシーを適用できるため、端末ごとの差異に悩みにくく、スクリーンタイム管理やウェブフィルタリングを安定して運用できます。
Mobicip AIの主な機能
- スクリーンタイムのスケジュール管理：平日・週末や就寝時間、学習時間など時間帯に応じた利用ルールを自動適用。
- アプリブロック／時間制限：ゲームや動画アプリなど、アプリ単位で許可・ブロック・利用時間を制御。
- ウェブフィルタリング：年齢カテゴリ別のサイト制限に加え、個別URLのホワイト／ブラックリストに対応。
- ソーシャルメディア監視：主要SNSの利用状況を把握し、過度な使用や不適切な行動の兆候に気づきやすくする。
- 位置情報トラッキング：家族の現在地確認や、登下校時の安心につながる位置共有をサポート。
- アクティビティレポート：日次・週次の利用時間、サイトカテゴリ、アプリ別の傾向を可視化。
- 保護者ダッシュボード：スマホやPCから遠隔で設定変更、ルールの一時解除、通知確認が可能。
- プロフィール管理：子どもごとに年齢・学年・端末に合わせたルールを柔軟に設定。
- 許可リクエスト：ブロック解除の申請を子どもが送信、保護者はワンタップで承認・却下。
- マルチデバイス対応：iOS/Android/Kindle/Windows/Mac/Chromebookで一貫した管理を実現。
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Aura AIとは？
Aura AIは、個人と家族をアイデンティティ盗難、詐欺、マルウェアやフィッシングなどのオンライン脅威から守るために設計されたインテリジェントなデジタルセーフティプラットフォームです。クレジット監視、身元盗難保護、VPN、ウイルス対策、パスワードマネージャー、ペアレンタルコントロールを一つにまとめ、日常の安全対策をオールインワンで提供します。内蔵されたAIがオンライン上のアクティビティを先回りして監視し、脆弱性や異常の兆候を検知すると、分かりやすいアラートと具体的な対処ガイダンスを提示。これにより、危険の早期発見と被害抑止を後押しします。さらに、適用条件のある身元盗難保険が付帯し、万一の金銭的損失の補償に備えられる点も安心材料です。複数のセキュリティツールを行き来せず、統合ダッシュボードで一元管理できるため、初めての方でも運用しやすいのが魅力です。家庭内の複数デバイスや年代の異なるユーザーにも対応し、リモートワークや外出先の公共Wi‑Fi利用時など、幅広いシーンで安定したオンラインセキュリティを実現します。
Aura AIの主な機能
- クレジット監視：クレジット利用の変化や不審な動きをチェックし、リスクを早期に通知。
- 身元盗難保護：なりすましやアカウント乗っ取りの兆候を検知し、適切な対処をガイド。
- VPN：通信を暗号化して公共Wi‑Fiでも安全に接続。
- ウイルス対策：日常のブラウジングやダウンロードに伴うマルウェアの脅威を軽減。
- パスワードマネージャー：重要なログイン情報を安全に管理し、強固なパスワード運用を支援。
- ペアレンタルコントロール：子どものオンライン体験を管理・制御し、年齢に応じた安全設定を実現。
- AIによるプロアクティブ監視：脆弱性や詐欺リスクを先回りで検知し、実行可能なアドバイスを提示。
- 一元管理ダッシュボード：複数機能を一つの画面から把握・操作して運用負担を削減。
- 身元盗難保険：対象となる損失を補償する保険が付帯（適用条件あり）。
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netradyne AIとは？
netradyne AIは、商用車フリートの安全性向上と運転パフォーマンス最適化を目的に設計されたAIフリートカメラソリューション（Driver•i AI Fleet Camera System）です。車載のAIドライブレコーダーが走行映像と交通コンテキストを解析し、前方の車間距離や分散運転などのリスク行動、道路上のイベントやルール違反を検知。ドライバーにはリアルタイム音声アラートで注意喚起を行い、走行中に能動的な修正を促します。運行管理者はダッシュボードでフリートのパフォーマンスを可視化し、コンプライアンススコアを指標に改善状況を把握できます。事故やインシデントの削減、教育の効率化、監査対応の強化まで日々の運行をデータに基づき最適化できる点が特長です。また、検出されたイベントクリップのレビューとコーチングワークフローにより、個々のドライバーの習熟度向上を継続的に支援します。レポート機能は傾向把握や目標設定を容易にし、フリートの安全文化の醸成に寄与します。
netradyne AIの主な機能
- AIフリートカメラによる走行映像と交通状況の解析で、危険行動や道路イベントを高精度に検知。
- リアルタイム音声アラートで分散運転や車間距離の詰め過ぎなどを即時に是正。
- 違反・事象の自動記録とイベントクリップ化により、原因分析と報告作業を効率化。
- フリートダッシュボードでパフォーマンス指標を可視化し、コンプライアンススコアで改善進捗を管理。
- ドライバー別のレビューとコーチング支援で、継続的な運転行動改善を後押し。
- レポート/アナリティクス機能で、傾向把握・KPI管理・監査対応を支援。
- 証跡映像により、インシデントやクレーム対応の客観性を担保。
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Gamma AIとは？
Gamma AIは、クラウドコラボレーション環境に特化したAI搭載のクラウドDLP（Data Loss Prevention）ソリューションです。各種SaaSや共同作業アプリにワンクリックで接続し、機械学習でチューニングされたデータ分類プロファイルをあらかじめ備えることで、機密情報の検出と保護を効率化します。特許出願中のAIを用いたイベント駆動型のセキュリティアウェアネス（認識）トレーニング機能を併載し、従業員がセキュリティ上のミスを起こした瞬間に検知・通知して行動変容を促す点が特徴です。これにより、SaaS横断でのデータ漏えいリスク低減、コンプライアンス対応、運用の一元化を実現します。なお、Gamma.AIは現在、Palo Alto NetworksのNext-Gen CASBの一部として提供されており、CASB機能と統合されたポリシー適用や可視化、リアルタイム制御を組み合わせて、クラウド時代の情報保護を強化できます。
Gamma AIの主な機能
- クラウドDLP：SaaSやコラボレーションツール横断での機密データの検出・保護
- MLベースのデータ分類：事前定義の分類プロファイルにより迅速なポリシー設計を支援
- イベント駆動の認識トレーニング：ユーザーの操作ミスを検知し、その場で通知・教育
- ワンクリック連携：主要なクラウドアプリと簡単に接続して監視を開始
- ポリシー管理と適用：共有、ダウンロード、外部公開などリスク行為に対する制御
- アラートと自動対応：検出時の通知、ブロック、隔離、是正アクションの自動化
- 監査・レポーティング：イベント履歴やコンプライアンス報告のための可視化
- CASB統合：Palo Alto Networks Next-Gen CASBと連携した可視化とガバナンス
その他のカテゴリー
- AIエージェンシー
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- AIチャート作成
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