最高のAIドキュメント抽出27選

Parseur
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AIがPDF・メール・各種書類から自動でデータ抽出。ノーコードで、抽出結果を即時に主要アプリやCSVへも連携。

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Parseur AIとは?

Parseur AIは、PDF、メール、画像を含む各種ドキュメントから必要な情報を自動で抽出し、構造化データとして活用できるようにするAIデータ抽出ソフトウェアです。手作業でのコピペや目視チェックを減らし、受注メールの明細、請求書の金額、問い合わせフォームの項目などを高精度に取り出してワークフローへ直結します。テンプレートやAIによるフィールド認識により、レイアウトが異なる文書でも柔軟に対応。抽出したデータはJSONやCSVなどで出力でき、スプレッドシートや社内システム、外部アプリへリアルタイムに送信できます。ノーコードで設定できるため、非エンジニアでも短時間で運用開始が可能。バックオフィスの定型処理からEC、物流、カスタマーサポートまで、反復作業の効率化とデータ品質の向上を同時に実現します。

Parseur AIの主な機能

  • AIベースのデータ抽出:文書内のフィールドを自動検出し、必要項目のみを正確に取り出し。
  • PDF・メール対応:メール本文や添付ファイル、PDFや画像スキャンからの抽出に対応。
  • テンプレート/ルール設計:ドラッグ&ドロップでフィールド定義、例外ルールや置換・正規表現も設定可能。
  • OCRによる文字認識:スキャン文書や写真画像からテキスト化して解析。
  • レイアウト差異への強さ:フォーマットが異なる請求書・受注書でも共通フィールドとして統合。
  • リアルタイム/バッチ処理:都度処理と一括処理の両方をサポートし、ピーク時にもスケール。
  • 構造化データ出力:JSON、CSV、Excel形式でエクスポート、APIやWebhookでシステム連携。
  • 外部アプリ連携:スプレッドシート、CRM、会計・在庫ツール、iPaaSと滑らかに連動。
  • 検証・エラーハンドリング:抽出結果のプレビュー、手直し、失敗時の再試行や通知が可能。
  • アクセス管理:チームでのテンプレート共有や権限管理に対応。
Upstage AI
Upstage AI

企業向けLLMと文書AIで高精度・高速・高信頼。規制産業とデータ主権に配慮、クラウド/オンプレやハイブリッド運用に最適。

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Upstage AIとは?

Upstage AI は、業務プロセスを変革するための大規模言語モデル(LLM)とドキュメント処理エンジンを提供するエンタープライズ向けAIプラットフォームです。生成AIモデルの Solar Pro 2、Solar Mini、Syn に加え、Document Parse や Information Extract、AI Space などのドキュメントインテリジェンスを備え、構造化されていないPDF・スキャンからの情報抽出や高度な問い合わせ応答を高い精度と速度で実現します。グラウンディングを重視した設計により、RAGとの連携や根拠に基づく出力が可能。デプロイはパブリッククラウド、AWS Marketplace、オンプレミスに対応し、データ主権とコンプライアンス要件を満たしやすいのが特長です。保険、ヘルスケア、製造業、金融サービスといった高い信頼性が求められる領域で、現場のワークフローを堅実に自動化・高度化します。

Upstage AIの主な機能

  • 生成AIモデル群(Solar Pro 2、Solar Mini、Syn):用途に応じて精度・速度・コストのバランスを最適化できるLLMをAPIで提供。
  • ドキュメントインテリジェンス:Document Parse でレイアウト解析、Information Extract でキー情報抽出や表データの構造化を支援。
  • AI Space:プロンプト設計、実験、評価を一元管理し、PoCから運用までの移行をスムーズにする環境。
  • グラウンディング/RAG対応:外部知識ベースと連携し、根拠に即した回答生成やナレッジ活用を実装しやすい設計。
  • エンタープライズ対応:アクセス制御や運用監視など、企業導入を想定した管理・セキュリティの考え方を備える。
  • 柔軟なデプロイ:パブリッククラウド、AWS Marketplace、オンプレミスに対応し、各種コンプライアンス要件に適合させやすい。
AI21 Maestro
AI21 Maestro

AI21 Maestroは企業向けAI計画・編成基盤。研究・文書解析・自動化を精密かつ透明に、信頼性高く大規模に実行。

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AI21 Maestroとは?

AI21 Maestroは、AI21 Labsが提供するAI計画とオーケストレーションのためのシステムで、複雑な業務を段階的に分解し、精度と再現性のある結果へ導くことを目的としています。単発の生成ではなく、マルチステップの推論や外部処理を統合して、研究、ドキュメント分析、日々のワークフロー自動化といった知的作業を安定的に実行します。エンタープライズ利用を想定した設計により、実行過程の可視化や意思決定の根拠を追跡できるなど透明性に配慮。スケーラブルに運用でき、チームや部署をまたぐ反復タスクでも一貫性を維持します。運用者が要件を定義し、入力・出力の品質を検証しながら改善を重ねられるため、PoCから本番までの移行も滑らかです。手順化されたフローとして運用できるため、人手の属人化を減らし、監査やレビューにも対応しやすいのが特徴です。料金は使用量ベースで、必要な分だけ使うモデルのため、余計な支出を抑えつつ段階的に拡張可能です。

AI21 Maestroの主な機能

  • 複雑なタスクを段階に分けて設計・実行するAI計画機能
  • マルチステップ推論や外部処理を統合するオーケストレーション
  • リサーチやドキュメント分析に適したフローの構築支援(要約、比較、抽出などの手順化)
  • 実行経路や根拠を追跡できる透明性と可視化
  • エンタープライズ運用に耐える信頼性スケーラビリティ
  • チームでの運用・改善を見据えたプロセスの標準化
  • 使用量ベースに合わせたコスト最適化と運用コントロール
Docsumo
Docsumo

非構造化文書の抽出・検証・レビューを自動化。99%精度のドキュメントAI/IDPとAPIで大規模処理を効率化。

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Docsumo AIとは?

Docsumo AIは、企業の文書処理を自動化するために設計されたドキュメントAI/IDP(Intelligent Document Processing)プラットフォームです。請求書、領収書、銀行明細、契約書、KYCフォームなどの非構造化ドキュメントから必要なデータを抽出し、検証・レビューまでを一気通貫で支援します。機械学習とOCR、レイアウト理解を組み合わせたエンジンにより、手入力に伴う工数や入力ミスを抑え、バックオフィスの処理速度と精度を高めます。さらに、API連携や人手確認を組み込めるワークフローで、既存のERPやRPAと統合したスケーラブルな運用が可能です。ルールベースのバリデーションや閾値設定、例外処理キュー、監査証跡を備え、現場での運用管理や品質改善も継続的に行えます。テンプレートに依存しない学習モデルと、特定フォーマット向けのプリビルト設定を使い分けられるため、多様な書式に柔軟に対応。処理状況を可視化するダッシュボードでスループットやエラー率を監視でき、段階的な自動化拡張に適した基盤を提供します。

Docsumo AIの主な機能

  • 請求書・領収書・銀行明細・ID書類・契約書などからの自動データ抽出(表・キー値・段落の理解)
  • ルールベースおよび機械学習によるデータ検証(バリデーション)と整合性チェック
  • ヒューマン・イン・ザ・ループのレビューUIで例外処理と品質改善を効率化
  • OCRとレイアウト解析の組み合わせによる非構造化文書への高い適応力
  • プリビルトモデルとカスタム抽出モデルの両立で多様なフォーマットに対応
  • API/SDKによるERP・CRM・RPA・DWHへのシームレスな連携
  • ワークフロー自動化(キュー管理、承認フロー、監査ログ)
  • スケールに強いバッチ処理と高スループットの処理設計
  • エクスポート形式の柔軟化(例:JSONやCSVなどの構造化データ)
  • 処理状況と精度を可視化するダッシュボード/レポーティング
Landing AI
Landing AI

LandingLensで、データ中心AIを実践。少量データで画像認識を構築・運用・全社展開。MLOps最適化と迅速配備

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Landing AIとは?

Landing AIは、データセントリックAIのアプローチを軸に、限られたデータセットしか持たない企業でもAIの価値を実装・拡張できるよう支援するビジュアルAIプラットフォームを提供しています。中核となる製品群は「Visual AI Platform」で、誰でも使いやすいインターフェースでコンピュータビジョンを活用できるLandingLens、データ基盤と連携するLandingLens on Snowflake、文書からの視覚情報抽出を自動化するAgentic Document Extractionを含みます。これらにより、ビジョンモデルの構築・デプロイから運用までのMLOpsを効率化し、モデルの精度と再現性を高めながら本番運用へスムーズに移行可能です。PoC段階から量産現場までを見据え、データ品質の継続的な改善と現場ワークフローへの統合を両立し、検査・自動化・意思決定の高度化を後押しします。

Landing AIの主な機能

  • LandingLens:ノーコード中心のUIで、画像データの管理、アノテーション、学習、評価、デプロイまで一気通貫で実行。
  • LandingLens on Snowflake:データ基盤と連携し、ガバナンスを維持したままモデル開発・運用を推進。データ移動を抑えつつMLOpsを簡素化。
  • Agentic Document Extraction:帳票・文書・画像を対象に、視覚情報の抽出と整形を自動化し、業務フローの効率化を支援。
  • データセントリックな改善ループ:誤分類やエッジケースに焦点を当て、データの見直し・追加で精度を継続的に向上。
  • MLOpsの標準化:モデルのバージョン管理、評価、デプロイ、監視を一体化し、運用負荷とリスクを低減。
  • デプロイの柔軟性:API連携や既存システムとの統合により、クラウド/エッジを問わず実運用へ展開。
  • コラボレーション:チームでのアノテーションやレビュー、権限管理により、開発から本番までの共同作業を円滑化。
Eden AI
Eden AI

複数AIを統合した単一API。精度とコストを比較し最適選択。生成、翻訳、NLP、画像・動画解析、OCR/音声も対応。

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Eden AIとは?

Eden AIは、市場にある多数のAIエンジンを単一で使いやすいAPIに集約し、必要な機能を横断的に呼び出せるマルチベンダー統合プラットフォームです。ユーザーは一つのエンドポイントから、生成AIの文章生成・要約、機械翻訳、テキスト分析/NLP(感情分析・分類・キーフレーズ抽出など)、画像/動画解析(物体検出・シーン認識)、OCR/ドキュメントパース、音声認識・文字起こしにアクセスできます。各ベンダーの精度や価格を比較し、要件に応じて最適なAPIを選択できるため、コスト最適化とベンダーロックイン回避に有効です。さらに、利用状況の可視化やモニタリング、検証用プレイグラウンドを備え、プロトタイピングから本番運用までスムーズにスケール可能。個別APIの実装・比較・切替にかかる開発負担を軽減し、最新のAI技術を迅速にプロダクトへ取り込めます。

Eden AIの主な機能

  • 単一の統合API/SDKで複数ベンダーのAIエンジンにアクセス
  • 生成AI(テキスト生成・要約・翻訳支援)から画像/動画解析、OCR、音声文字起こし、NLPまで幅広くカバー
  • 精度・速度・価格を横断比較できるベンチマーク/評価ワークフロー
  • 要件に応じて最適なエンジンを選択・切替できる柔軟なルーティング
  • コスト最適化のための料金可視化、予算上限、使用量アラート
  • ダッシュボードでのモニタリング、ログ確認、メトリクス分析
  • ノーコードで試せるプレイグラウンドと充実したドキュメント/サンプル
  • 認証・アクセス制御の一元管理と運用のセキュリティ向上
  • プロジェクト/環境別の設定でスケーラブルに本番運用へ展開
Thunderbit
Thunderbit

[AIノーコードスクレイピング。PDF・画像対応、下層巡回、テンプレ有、Sheets/Airtable/Notion出力。]

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Thunderbit AIとは?

Thunderbit AIは、ビジネスユーザー向けに設計されたAI搭載のウェブスクレイピングおよび自動化ツールです。CSSセレクタや複雑なコーディングを用意することなく、ウェブサイトに加えてPDF・各種ドキュメント・画像からもAIでデータを抽出できます。人気サイト向けのプリセットテンプレートを備え、サブページの横断取得やデータエンリッチメントにも対応。抽出した情報はGoogleスプレッドシート、Airtable、Notionへスムーズにエクスポートでき、連絡先の収集やリード生成、競合監視、コンテンツマーケティングやSEOの分析といった日々の業務を効率化します。セールス、オペレーション、マーケティングチームが非エンジニアでも扱いやすい設計で、反復作業の自動化とデータ活用のスピード向上を同時に実現します。

Thunderbit AIの主な機能

  • ノーコードでのAIスクレイピング:CSSセレクタ不要で、構造化データを抽出
  • 複数ソース対応:ウェブサイトに加え、PDF・ドキュメント・画像からの情報取得
  • テンプレート提供:人気サイト向けのプリビルトテンプレートで高速セットアップ
  • サブページ対応:詳細ページや関連ページまで辿って収集範囲を拡大
  • データエンリッチメント:取得データに関連情報を付加して精度と有用性を向上
  • エクスポート:Googleスプレッドシート、Airtable、Notionへ直接出力
  • 業務自動化:反復的な収集・更新タスクをワークフロー化して効率化
  • チーム利用に適した設計:セールス・マーケ・オペレーションの現場で扱いやすいUI
Flashka
Flashka

ノートや資料のアップロードやハイライトからAIが自動で単語帳生成。間隔反復と小テストで効率的に学習定着を支援。

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Flashka AIとは?

Flashka AIは、学習者がより早く深く理解できるよう設計された、AI搭載のフラッシュカード学習プラットフォームです。ユーザーが手元の学習資料をアップロードし、重要だと感じた箇所をハイライトするだけで、AIが要点を抽出して問答形式のカードを自動生成します。生成されたカードは、スペースド・リピティション(間隔反復)に基づくスケジュールで提示され、忘却曲線に合わせた最適なタイミングで効率よく復習可能です。さらに、クイズ機能により理解度を定期的にチェックし、能動的な想起練習を通じて記憶定着を高められます。ノート作成やカード整理に費やしていた時間を削減し、ハイライト→カード化→間隔反復→クイズという一連の学習プロセスを一つのワークフローにまとめることで、自主学習、試験対策、研修まで幅広い学習シーンの生産性向上に寄与します。

Flashka AIの主な機能

  • 学習資料のアップロードに対応し、ハイライトしたテキストから自動でカード化
  • AIによるフラッシュカード自動生成(定義・概念・要点をQ&A形式で抽出)
  • 間隔反復(Spaced Repetition)にもとづく復習スケジュールの最適化
  • クイズで知識の確認と想起練習をサポート
  • ハイライト起点のカード化により、ノート取りや要約作業の効率化
  • カード作成から復習・テストまで一貫した学習フローを提供
V7 Go
V7 Go

V7 Go AIは文書の自動処理とマルチモーダル抽出に対応。大規模データラベリングと人×AI協働で信頼性AIを構築。

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V7 Go AIとは?

V7 Go AIは、AIによるドキュメント処理とスケーラブルなデータラベリングを中核とするプラットフォームで、知的業務の自動化と業務フローの最適化を支援します。金融・保険・医療・物流などの分野で、請求書や申請書、医療記録、出荷関連書類など多様なドキュメントから情報を抽出し、人とAIのコラボレーションによる検証・修正を前提とした信頼性の高い運用を実現します。V7 Goは、文書ワークフローの自動化やマルチモーダル(テキスト・画像等)データの抽出により、手作業の入力や確認作業を減らし、チームの生産性向上に貢献します。また、V7プラットフォームの一部であるV7 Darwinは、コンピュータビジョンや生成AI向けのアノテーションに特化し、精度と一貫性を保ちながらラベリング工程を加速。自社データで学習した領域特化型AIの構築を後押しし、R&Dから本番運用への移行をスムーズにします。

V7 Go AIの主な機能

  • ドキュメントワークフロー自動化:受領から分類、抽出、検証、エクスポートまでを一連のフローとして設計・自動化。
  • マルチモーダル抽出:テキストや画像を対象に、フォームの項目抽出、表構造の認識、添付画像の解析などに対応。
  • 人とAIの協調:AIの推論結果に対する人手レビューや承認プロセスを組み込み、品質を維持。
  • 大規模データラベリング:V7 Darwinと連携し、コンピュータビジョン/GenAI向けに高品質なアノテーションを効率化。
  • カスタムデータでの学習:領域特化のデータでAIを最適化し、現場の業務要件に合わせた精度を追求。
  • 運用監視とトレーサビリティ:変更履歴やバージョン管理、レビュー記録により再現性と監査性を確保。
  • スケール対応:大量文書の同時処理やチーム横断のコラボレーションに合わせて拡張可能。
  • 統合しやすい設計:既存システムやストレージとの連携を前提に、結果データの下流活用を想定した出力管理が可能。
Fabric
Fabric

AI検索とクラウドワークスペースで情報を自動整理。リンクやファイル、メモを一箇所に集約し、Web・拡張・デスクトップ対応。

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Fabric AIとは?

Fabric AIは、ウェブ、Chrome拡張機能、Mac/Windowsデスクトップアプリで利用できる、コラボレーティブなインターネットドライブ兼AI検索エンジンです。ブックマーク、アイデア、ノート、各種ファイルなど散在するデジタル資産をひとつのハブに集約し、自己整理型のワークスペースとファイルエクスプローラーとして機能します。保存した情報を文脈ごとにまとめて管理し、後から素早く見つけやすくする検索体験を提供することで、日々の「デジタルな混沌」を減らします。ブラウジング中の気づきをワンクリックで取り込み、コレクションやタグで整え、必要なときに横断的に呼び出せるのが特長です。個人からチームまで、収集・整理・共有を一貫して支援し、作業の流れを途切れさせない環境を実現します。

Fabric AIの主な機能

  • 一元管理ハブ:ブックマーク、アイデア、ノート、ファイルをまとめて保管・整理し、分散した情報を可視化します。
  • AI検索:保存物を横断して関連性の高い候補を提示し、欲しい情報に素早く到達できます。
  • 自己整理型ワークスペース:コレクションやフォルダ、タグ付けで情報を文脈ごとに整理できます。
  • ファイルエクスプローラー:ドキュメントや画像などのファイルを見通し良くブラウズできます。
  • Chrome拡張による取り込み:閲覧中のページやリソースをワンクリックで保存可能です。
  • マルチプラットフォーム対応:ウェブ、拡張機能、デスクトップアプリから同じワークスペースにアクセスできます。
  • 共有とコラボレーション:チームメンバーとコレクションを共有し、情報基盤を共通化できます。
  • 再発見の支援:過去に集めた知見を検索・整理し直し、ナレッジの再利用性を高めます。
Nanonets
Nanonets

AIで請求書・メール・画像から即時にデータ抽出。AP業務と文書処理を自動化し、ワークフローも最適化。処理時間を短縮。

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Nanonets AIとは?

Nanonets AIは、AIを活用したインテリジェントドキュメントプロセッシング(IDP)とワークフロー自動化のプラットフォームです。PDF、スキャン画像、写真、メール添付など多様なソースから必要なデータを自動抽出し、整形して各種システムへ連携します。テンプレートや固定レイアウトに依存しない抽出モデルにより、請求書・発注書・納品書・保険申込書などフォーマットがばらつく文書にも対応しやすいのが特長です。人手による確認が必要な例外は画面上でレビューでき、修正内容を学習に反映することで精度を継続的に改善。抽出結果には信頼度スコアや検証ルールを適用でき、しきい値を下回る項目のみをレビュー対象にする運用で手入力を最小化します。承認フローやルーティングもあわせて設計できるため、入力から承認、エクスポートまでを一気通貫で自動化。経理の買掛管理、注文処理、保険の引受のような文書起点のオペレーションにおいて、処理時間の短縮とデータ品質の向上を実現します。APIやノーコード連携により、既存の会計・ERP・スプレッドシートとスムーズに接続可能です。

Nanonets AIの主な機能

  • AI-OCRと文書分類・分割:テンプレート不要でレイアウトの異なる文書から自動抽出し、混在ファイルの自動仕分け・スプリットに対応。
  • ラインアイテム抽出:表や明細行の構造を理解し、数量・単価・品目などのテーブルデータを正確に取り出し。
  • 取り込みの自動化:メール受信箱やクラウドフォルダの監視、バッチ処理、ドラッグ&ドロップに対応。
  • 検証と例外処理:信頼度スコア、必須項目チェック、正規化ルール、ヒューマン・イン・ザ・ループのレビュー機能。
  • ワークフロー自動化:承認フロー、ルーティング、業務ルール(例:発注書とのマッチングなど)の設定。
  • 幅広い連携:ERP・会計、スプレッドシート、データベース、RPA、iPaaS(Zapier等)、API・Webhookでの出力。
  • 学習と改善:少量のサンプルで抽出モデルを微調整し、フィードバックで継続的に精度向上。
  • 運用管理:監査ログ、アクセス権限、役割ベースの管理でガバナンスを強化。
  • 多言語・多フォーマット対応:PDF、画像、スキャン、メール本文などから安定してデータ抽出。
ChatDOC
ChatDOC

PDF・Word・EPUB対応。文書に質問して即時回答、引用元も表示。表や画像、表組も理解し、要点を素早く抽出。

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ChatDOC AIとは?

ChatDOC AIは、ChatGPTを基盤としたドキュメント読解アシスタントです。PDF、DOC、DOCX、MD、EPUBなどの多様なファイル形式に対応し、文章だけでなく表や画像に含まれる情報も理解します。長文資料からの要点抽出、該当箇所の特定、簡潔な要約を高速に行えるため、資料精読にかかる時間と工数を大きく削減できます。最大の特徴は「文書と対話できる」点で、自然な言葉で質問すると、関連部分を根拠として示しながら即時に回答を返します。キーワード検索に依存せず意図に沿って情報抽出・要約ができるため、リサーチ、レビュー、意思決定の前段作業を効率化。ファイルの読み取りから質問応答、引用付き回答までを一体化し、ナレッジ活用のスピードと正確性を高めるツールです。

ChatDOC AIの主な機能

  • PDF・DOC・DOCX・MD・EPUBなど、主要なファイル形式に対応したドキュメント解析
  • テキストに加えて、表や画像を含むコンテンツの理解と抽出
  • 長文資料の要約、重要ポイントの抽出、該当箇所の迅速な特定
  • 文書とチャットする自然言語インタラクション(質問と追問に対応)
  • 根拠を示す引用・出典付きの回答で内容検証を支援
  • 意図ベースの情報探索により、キーワード検索の見落としを軽減
  • 複雑な資料でも読み解きやすくする要点の箇条書き化や説明生成
PDF co
PDF co

低コードPDF APIで抽出・変換・結合・分割。AI請求書解析と分類、3,000+サービス連携、REST自動化。

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PDF co AIとは?

PDF co AIは、PDFの抽出・編集・変換・結合・分割といった処理をWeb経由で自動化できる低コードのREST APIです。現場に残る手作業の多いPDF業務をAPI化し、工数削減と処理時間の短縮を実現します。ドキュメントからのデータ抽出、PDFを各種形式への変換、AIを用いた請求書の解析、文書の自動分類など、帳票・契約書・請求書まわりの反復作業に幅広く対応します。既存のシステムやワークフローに組み込みやすく、3,000以上のプラットフォームとの連携によりノーコード/ローコード環境でも導入が容易です。RESTベースの設計で学習コストを抑えつつ、バックエンドから業務自動化ツールまで柔軟に統合できる点が特長です。

PDF co AIの主な機能

  • PDFのテキスト・画像・表データの抽出による情報の構造化と再利用
  • PDFの編集(ページの追加・削除・回転、メタ情報・注釈の操作など)
  • PDFの結合・分割により大量ドキュメントの整理と統合処理を効率化
  • PDFを各種形式へ変換(例:画像、テキスト、スプレッドシートなど)
  • AIによる請求書解析で金額・日付・取引先などの項目抽出を自動化
  • ドキュメント分類によるルーティングや審査フローの自動化
  • REST API中心の低コード実装で、短期間の導入と保守性を両立
  • 3,000以上のサービスと連携し、ノーコードツールからのワークフロー自動化に対応
PubCompare
PubCompare

実験プロトコル特化のAI検索。論文間で手法を比較し、差異と再現性を可視化。失敗リスク低減や重複研究の回避、共同研究にも役立つ。

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PubCompare AIとは?

PubCompare AIは、学術論文に記載された実験プロトコルの探索と比較に特化したAI搭載の検索エンジンです。方法(Methods)セクションから手順や条件を抽出し、複数の出版物間でプロトコルの差分を並べて確認できるため、反応時間、温度、濃度、サンプル前処理、機器設定などの鍵となる方法論の違いを素早く把握できます。これにより再現性の評価や失敗リスクの低減に役立ち、試行錯誤のコストを抑えつつ、最適な条件設計を支援します。さらに、関連研究を俯瞰することで重複研究の回避にもつながり、注釈や共有を通じて研究チーム内の情報連携を円滑化。PubCompare AIは、文献検索の「量」を「質」へと転換し、研究計画・標準化・技術移転の各場面で意思決定を後押しする実務的なツールです。

PubCompare AIの主な機能

  • プロトコル特化検索:方法セクションに焦点を当て、手順・条件・資材情報に辿り着きやすい結果を提示。
  • セクション単位の並列比較:複数論文のプロトコルを横並びにし、手順ステップごとの違いを可視化。
  • 差分ハイライト:反応条件や試薬、装置設定などの相違点を自動的に抽出・強調表示。
  • 再現性評価の支援:結果のばらつきに影響しうる要因を整理し、リスク要因の検討を容易に。
  • フィルタリング:分野・技術・試薬・装置などの切り口で候補を絞り込み、探索時間を短縮。
  • 注釈・共有:比較ビューにメモを付け、チームと知見を共有して議論を促進。
  • 結果の保存・エクスポート:検討履歴を残し、レポート作成やSOP整備の下地に活用。
  • 重複研究の回避支援:既存手法の全体像を把握し、同種の検証を避けて資源配分を最適化。
AI Drive
AI Drive

AI Driveでファイル検索・要約・対話。OCRと安全保存、複数モデル対応。Proでフォルダ会話や一括無制限アップロード。

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AI Driveとは?

AI Driveは、AIを活用したクラウドストレージ兼ファイル管理プラットフォームです。資料をアップロードしておくだけで、文書の要点を自動で要約し、内容について自然言語で質問できる「ファイルとチャット」機能により、情報理解から意思決定までの時間を短縮します。対応するAIモデルはOpenAIClaudeGoogle Geminiから選択でき、用途に合わせて回答の傾向や精度を切り替え可能。OCR技術によりスキャン文書や画像に含まれる文字を抽出して検索性を高め、分析の下地を整えます。さらに、AI Drive Agentが繰り返し作業の自動化を支援し、セキュアでAI処理に最適化されたストレージが機密性を保ちながら高速な活用を実現。AI Drive Proではフォルダ単位のチャットや無制限の一括アップロードが解放され、関連資料を横断した検討や大規模な取り込みが効率化されます。従来の「保管するだけ」のストレージを超え、保管した情報を素早く理解・活用できる点が特徴です。

AI Driveの主な機能

  • ファイルの自動要約とQ&Aチャットにより、長文資料の理解を高速化
  • OpenAI / Claude / Google Geminiなど複数AIモデルから目的に応じて選択可能
  • OCRでスキャン文書や画像の文字を抽出し、検索・要約・チャットの対象化
  • AI Drive Agentによる繰り返しタスクの自動化とワークフロー効率化
  • セキュアでAI最適化されたクラウドストレージ基盤で安全に保管・活用
  • フォルダ単位でのチャット(Pro機能)により関連資料を横断して問合せ
  • 無制限の一括アップロード(Pro機能)で大量データをまとめて取り込み
  • フォルダ整理や構造化により、ナレッジを見つけやすく維持
Beam AI
Beam AI

数分でAIエージェントを構築・配備。既存業務に連携し自動化。コスト削減や顧客対応、データ抽出まで柔軟に対応も。

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Beam AIとは?

Beam AIは、エージェント型自動化を核にしたプラットフォームで、業務フローに組み込めるAIエージェントを短時間で構築・配備できる点が特長です。テンプレートから目的別のエージェントを選び、設定を済ませるだけで、既存のワークフローに自然に統合。大企業から成長企業まで、カスタマーサービスの一次応対、ドキュメントからのデータ抽出、メールの振り分け・優先度付け、予定調整やチケット管理、財務・法務のコンプライアンス支援など、幅広い業務を自動化します。反復的で時間のかかるタスクを代替・補助することで、応答速度の向上、人的エラーの減少、運用コスト削減に貢献。業務ルールやガイドラインに沿ったガードレールを設定しやすく、段階的な導入から全社展開までスムーズにスケールできるため、現場に負担をかけずに生産性を高めたい組織に適しています。

Beam AIの主な機能

  • 用途別テンプレートに基づくAIエージェントの迅速な構築と配備
  • 既存ワークフローへのシームレスな統合とトリガー・アクション設計
  • カスタマーサービス、データ抽出、メール振り分け、予定調整、コンプライアンスなど多用途に対応
  • マルチエージェントの連携・オーケストレーションによる複合タスク処理
  • 実行ログやパフォーマンスの可視化、A/B検証による継続的最適化
  • ルール設定や承認フローなどヒューマン・イン・ザ・ループ運用に対応した設計
  • 権限管理やガードレールの設定によるリスク低減と品質担保
  • スケーラブルな運用基盤で高負荷時も安定稼働をサポート
Logically
Logically

文献管理・レビュー・ノート対応。PDF要約/翻訳/Q&Aに強いAI研究アシスタント。注釈や資料整理、論文執筆も支援。

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Logically AIとは?

Logically AIは、Logically.appとして提供されるAIリサーチアシスタントで、旧Afforaiから進化したツールです。研究や調査に必要な文献管理、文献レビュー、PDF注釈、ノート作成、下書き執筆を一つのワークスペースに統合。ZoteroやMendeleyの整理力、ChatGPTの対話性、Adobe Acrobatのドキュメント操作性を取り込み、複数の資料を横断して要約・翻訳・質問応答を行えます。長い論文やレポートを素早く把握し、重要箇所の抽出やメモとの連携で知識を体系化。参考文献の読み込みからアイデアの展開、ドラフト作成までの流れを効率化し、研究時間の圧縮と品質の安定化に寄与します。提供元は他の一般的なAIチャットボットと比べて品質とカバレッジの向上をうたっており、資料に基づく深い文脈理解と実務的な書き起こしを支援します。

Logically AIの主な機能

  • 文献管理と整理:研究資料や参考文献をワークスペースで一元管理し、レビューの土台を作成
  • PDF注釈・ハイライト:重要箇所にメモやハイライトを付け、後続の分析・執筆に活用
  • 要約・翻訳:長文ドキュメントの要約や多言語翻訳で内容把握を高速化
  • 質問応答(Q&A):アップロード資料に基づき、文脈に沿った回答を生成
  • 文献レビュー支援:関連ポイントの抽出や比較でレビュー作業を効率化
  • ノート・知識ベース化:注釈とノートを連携し、再利用可能なナレッジに整理
  • 下書き・論文執筆支援:構成案づくりや下書きの叩き台を生成し、推敲を補助
  • 複数資料の横断参照:複数ファイルをまたいだ検索・要約・参照で全体像を把握
  • ドキュメント相互作用の最適化:長文でも安定した読み取りと指示追従で作業を支援
DocuClipper
DocuClipper

銀行明細・請求書をAIで読取、精度99.6%。CSV/Excel出力、仕訳自動化。QuickBooks連携・分析対応

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DocuClipper AIとは?

DocuClipper AIは、銀行明細、請求書、レシートなどの財務ドキュメントから必要なデータを自動抽出するソフトウェアです。OCRによる解析で紙のスキャンやPDFから日付・金額・取引先・メモ等を高精度に読み取り、仕訳や分析に活用できる構造化データへ変換します。精度は最大99.6%が示されており、抽出結果はExcelやCSVへのエクスポート、または会計ソフトへの送信に対応。QuickBooks・Xero・Sageといった主要会計ソフトと連携でき、APIによる自社システムとのカスタム統合も可能です。さらに、取引の自動カテゴリ分類や基本的な財務分析機能を備え、記帳・照合・調査の手間を大幅に削減します。多様なフォーマットの明細に対応し、バラバラなレイアウトのデータも実務で扱いやすい形に標準化。導入負担を抑えつつ反復作業を自動化し、月次処理のスピードとレビュー品質の向上に貢献します。

DocuClipper AIの主な機能

  • OCRデータ抽出:銀行明細・請求書・レシートなどから取引行・金額・日付・取引先を自動で読み取り、構造化。
  • 取引の自動カテゴリ分類:ルール化しにくい明細もカテゴリー分けして整理、仕訳準備を効率化。
  • 財務分析:抽出データを基に基本的な傾向把握や集計を実施し、意思決定を支援。
  • 高精度処理:最大99.6%の精度が示される抽出エンジンで、ヒューマンエラーを低減。
  • エクスポート対応:Excel・CSVにワンクリック出力、二次利用やレポート作成が容易。
  • 会計ソフト連携:QuickBooks、Xero、Sageなど主要ソフトへデータ連携して転記を省力化。
  • API連携:提供APIで基幹・社内システムに組み込み、ワークフローを自動化。
  • 複数ドキュメント対応:銀行明細、請求書、領収書など多様な財務書類を一元処理。
Picture to text
Picture to text

[無料AI OCRで画像・手書き・スクショ・スキャンから文字抽出、編集・検索可能なテキスト化。高速で正確に変換します。]

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Picture to text AIとは?

Picture to text AIは、ブラウザ上で使える無料のオンラインOCR(光学式文字認識)ツールです。画像・写真・手書き・スクリーンショット・スキャン文書から文字情報を抽出し、編集・検索可能なデジタルテキストにすばやく変換します。先進的なAI×OCR技術により、読み取りの正確さと処理スピードの両立を目指して設計されており、日常のメモ整理からビジネス資料のデータ化、レポート作成の効率化まで幅広く役立ちます。インストールは不要で、PCやスマートフォンのブラウザからすぐに利用でき、抽出したテキストはコピー&ペーストで他のアプリやドキュメントへ活用可能。テキスト化することで内容ベースの検索がしやすくなり、紙資料やスクリーンショットのアーカイブ、ナレッジ共有にも貢献します。画像品質に左右される側面はあるものの、読みやすい画像を用意すれば安定した結果が得やすく、反復的な手入力作業を大幅に削減できるのが特長です。

Picture to text AIの主な機能

  • 写真・画像・スクリーンショット・スキャン・手書きからのテキスト抽出に対応
  • AI×OCRによる文字認識で、迅速かつ実用的な精度を追求
  • 抽出結果を編集・検索しやすいデジタルテキストとして取得可能
  • ブラウザで完結し、インストール不要で手軽に利用開始
  • シンプルな操作で、初めてでも迷わず使えるユーザー体験
  • 無料で使えるため、コストをかけずに画像からテキスト化を実施
firecrawl
firecrawl

サイトをLLM向けデータ化。OSS、JSON/MD、動的対応クロール。回転プロキシや賢い待機も、ワークフロー統合も簡単。

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firecrawl AIとは?

firecrawl AIは、任意のウェブサイトをLLM(大規模言語モデル)で扱いやすいクリーンなデータに変換するためのスクレイピング/クローリング基盤です。ページを横断的に巡回し、本文やメタ情報を抽出して、MarkdownやJSON、さらにスクリーンショットといった形式でエクスポートできます。オープンソースとして公開されており、拡張や自前運用がしやすいのが特徴です。加えて、回転プロキシオーケストレーションレート制限のハンドリング動的コンテンツのスマート待機(JavaScriptで描画される要素の読み込み待ち)など、実運用に必要な機能が揃っています。既存のAPIやワークフローへ統合しやすく、RAG用ナレッジベースの構築、検索インデクシング、コンテンツ分析などのデータパイプラインにおいて、ウェブ由来の非構造データを構造化・正規化する工程を効率化します。

firecrawl AIの主な機能

  • ウェブサイトのスクレイピング/クローリングにより、複数ページを自動巡回して一括抽出
  • Markdown・JSON・スクリーンショットなどマルチフォーマットでの出力に対応
  • 動的コンテンツのスマート待機により、JavaScriptレンダリング後の要素も安定して取得
  • 回転プロキシとレート制限ハンドリングで、ブロックや失敗率を抑えた堅牢な収集を実現
  • オーケストレーション機能により、ジョブ管理・並列実行・再試行などの運用を効率化
  • 重複排除や抽出結果の正規化により、LLM向けのクリーンデータを生成
  • API経由で既存のETL・ワークフローへ容易に統合、RAGや検索の前処理に最適
  • オープンソースベースで拡張可能、自前ホスティングにも適した柔軟な構成
Humata
Humata

PDFを横断して質問・要約・比較。技術資料や契約書の要点抽出とレポート作成を高速化、正確な根拠付き回答も提供。

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Humata AIとは?

Humata AI は、PDF を中心としたファイルから必要な情報をすばやく引き出し、自然言語での質問に答えることを目的としたドキュメント解析ツールです。ファイルをアップロードするだけで、要約質問応答ドキュメント比較、キーワード検索といった処理を自動化し、複数の資料を横断して知見を集約できます。技術資料や研究レポート、契約書・規約などの長文でも、要点抽出や根拠に基づく回答生成を支援し、読み込み・理解・引用の手間を削減します。これにより、調査の初速を上げ、レポート作成の効率化、ナレッジの再利用、レビューの抜け漏れ防止といった価値を提供します。専門領域のドキュメントでも、平易な問いかけで要点に到達しやすく、個人からチームまで幅広い業務の生産性向上に寄与する設計です。

Humata AIの主な機能

  • PDF解析とテキスト抽出:レイアウトに依存せず本文を抽出し、検索・要約・回答に活用
  • 自然言語による質問応答:アップロードした資料の範囲で質問し、関連箇所に基づく回答を生成
  • 文書要約と要点整理:章・セクション単位のサマリーや箇条書きの要点出力
  • ドキュメント比較:複数ファイルの差分・共通点を把握し、変更点の理解を支援
  • 横断検索:複数資料をまたぐキーワード検索や概念ベースの探索
  • レポート作成支援:調査結果のまとめ、引用文の抽出、アウトライン自動化
  • 技術・法務文書の理解支援:用語の解説、条項の読み替え、要件抽出の下支え
  • ナレッジ整理:回答履歴や要約を再利用し、ドキュメントレビューを標準化
image to text cc
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高速で正確なOCR。画像・スキャン・手書きから文字起こし、翻訳やExcel出力に対応。スクリーンショットやPDFもExcel変換。

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image to text cc AIとは?

image to text cc AI は、imagetotext.cc が提供するオンラインOCR(Optical Character Recognition)サービスで、画像やPDFに含まれる文字情報を抽出し、編集可能なテキストやスプレッドシートへ変換できるツールです。スキャン文書、写真、手書きメモ、スクリーンショットなど、日常から業務まで幅広い素材に対応し、画像からテキストの素早い取り出しを支援します。さらに、画像内テキストの抽出と翻訳を一連で行える画像翻訳、視認性やレイアウト補正に役立つ画像反転、表データを扱う際に便利な画像→ExcelPDF→Excelといった機能も利用可能です。インストール不要のブラウザ完結型で、入力作業の手間やミスを減らし、文書のデジタル化と再利用を効率化します。直感的なインターフェースで初めてでも扱いやすく、必要なファイルをアップロードするだけで変換が完了します。多様な業務で発生する帳票やレポート、研究資料、顧客から届く画像化された情報などを検索・編集できる形式に素早く変換できるため、情報整理やデータ入力、翻訳の前処理に有効です。クラウドベースの処理により、環境を選ばずブラウザからすぐに利用でき、日々の作業時間の削減と品質向上に寄与します。

image to text cc AIの主な機能

  • 画像からテキスト変換(OCR):写真・スキャン・スクリーンショットなどの画像内文字を抽出し、コピー可能なテキストに変換。
  • 画像翻訳:画像内のテキストを検出して翻訳。多言語資料の下読みや下訳に便利。
  • 画像反転:明度や配色を反転して視認性を高めたり、読み取りやすさを補助。
  • 画像→Excel 変換:画像に含まれる表データを抽出し、スプレッドシートとして編集・再利用可能に。
  • PDF→Excel 変換:PDFの表・数値をExcel形式へ変換し、手入力の工数を削減。
  • 一般的なファイル形式に対応:JPG、PNG、PDFなど、用途に合わせてアップロード可能。
  • ブラウザで完結:インストール不要、シンプルな操作画面で誰でも短時間で使いこなせる。
  • 作業効率の向上:データ入力・資料化・翻訳の前処理を高速化し、ヒューマンエラーを低減。
JPG to Text
JPG to Text

JPG/PNG画像から文字を高精度で抽出し、即コピペ編集。多形式対応のオンラインOCRで入力作業を省力化。手打ち不要。

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JPG to Text AIとは?

JPG to Text AIは、画像内の文字を抽出して編集可能なテキストに変換するオンラインOCR(光学式文字認識)ツールです。jpgtotext.comからブラウザだけで利用でき、JPGやPNGなどの一般的な画像フォーマットから素早く文字起こしを行います。手入力の打ち直しを省き、コピー&ペーストで文書やメール、ドキュメントに活用できるため、資料作成やデータ入力の効率化に役立ちます。高精度な認識を提供するため、スクリーンショットや写真から必要なテキストをすばやく取り出せ、確認・編集してから活用できます。インストール不要のシンプルな操作性で、業務や学習、リサーチなど日常の幅広いシーンで時間と手間を削減します。複数の画像タイプに対応し、認識結果はテキストとしてその場で確認・編集・コピー可能。画像の読み取りに伴う入力ミスを減らし、画像からテキストへの変換作業をスムーズにします。

JPG to Text AIの主な機能

  • 画像からの文字認識(OCR)により、編集可能なテキストへ変換
  • JPG・PNGなど一般的な画像形式に対応
  • ブラウザ上で完結するオンラインツールで、インストール不要
  • 抽出結果をその場で確認・編集し、コピー&ペースト可能
  • 手入力の削減と高精度な認識で作業時間を短縮
  • シンプルな操作性で初めてでも使いやすいUI
LlamaIndex
LlamaIndex

誰にでも開かれた生成AIプラットフォームChub AI。ユーザー登録不要の検索、即開始、レガシー版も。今すぐ使える。

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LlamaIndexとは?

LlamaIndexは、LLMを企業データに安全に接続し、知識アシスタントや業務エージェントを構築するためのシンプルかつ柔軟なフレームワークです。大量の文書や非構造データを取り込み、ドキュメント解析データ抽出を行い、検索と生成を組み合わせたRAG(Retrieval-Augmented Generation)を容易に実装できます。コネクタ経由で社内ストレージやSaaSからデータを収集し、ベクターインデックスや知識グラフに整理、クエリエンジンで根拠付きの回答や要約、洞察の合成、レポート生成まで一気通貫で対応します。さらに、エージェントフレームワークによりツール実行やワークフロー自動化を実現し、評価・モニタリング機能で品質管理も支援。プロトタイプから本番運用まで、エンタープライズの複雑なデータに対して拡張可能な基盤を提供します。

LlamaIndexの主な機能

  • ドキュメント取り込みとコネクタ:クラウドストレージやSaaS、データベースからの安全なデータ収集を支援。
  • 高精度ドキュメント解析:PDFやスキャン、表・図を含むファイルの構造化抽出に対応。
  • インデックス作成とベクターストア連携:ベクトル/キーワード/ハイブリッド索引で柔軟な検索を実現。
  • RAGパイプライン:分割、埋め込み、検索、再ランキング、生成までを一貫構築。
  • 知識管理:メタデータ付与、バージョニング、知識グラフで関係性を保持。
  • エージェントフレームワーク:外部ツール実行やマルチステップ推論で業務フローを自動化。
  • 構造化データ抽出:フォーム化、表抽出、スキーマに沿った情報抽出。
  • 評価・モニタリング:回答品質や出典妥当性の評価、運用時の監視を支援。
  • 拡張性と統合:主要LLM/埋め込みモデル、ベクターストア、オブザーバビリティ基盤と統合。
  • キャッシュとメモリ管理:コスト最適化と応答の安定化に寄与。
Scholarcy
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長文論文をAIが瞬時に要約。要点・図表・参考文献を整理し、学習効率を高める。フラッシュカード化で復習もスムーズ

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Scholarcy AIとは?

Scholarcy AIは、学術論文や専門記事などの長文コンテンツを短時間で読み解き、要点を抽出して理解を助ける要約ツールです。複雑な研究論文から主要な主張・エビデンス・数値・図表情報・参考文献を拾い上げ、秒単位でインタラクティブなサマリーフラッシュカードへと変換します。これにより、文献レビューの初期段階で全体像を素早く把握し、重要箇所に集中できるため、情報収集と知識整理の効率が大きく向上します。背景・方法・結果・結論といった論文構成に沿って内容を整理し、さらに引用や参考文献の連関も見渡せるため、関連研究の探索やエビデンスの追跡が容易になります。長文読解の負荷を軽減し、意思決定や学習を支える実用的な要約・抽出を提供するのがScholarcy AIの価値です。

Scholarcy AIの主な機能

  • 学術論文・技術記事の自動要約:長文を短時間で読み解き、要点のみを簡潔に提示
  • 重要ポイント・主張・数値の抽出:研究の根拠や効果量など、判断に必要な情報を明確化
  • 参考文献・引用の抽出:出典の把握と原著へのアクセスを支援
  • サマリーフラッシュカード化:後で見返しやすいインタラクティブな形式で知識を整理
  • 論文構成に沿った整理:背景・方法・結果・結論などセクション別に視認性を向上
  • キーワードとハイライト生成:論点の見落としを防ぎ、再読の効率を改善
  • PDFやウェブ記事に対応:一般的なドキュメントをアップロードまたはURLで解析
  • 要約の保存・共有:個人のナレッジ管理やチーム内の情報共有を後押し
PDFgear
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PDFgear AIは無料のPDF総合ツール。編集・結合・変換・圧縮・透かしなし、登録不要、オンライン/オフライン対応

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PDFgear AIとは?

PDFgear AIは、完全無料でウォーターマークやアカウント登録を必要としないPDFソフトとオンラインツールを基盤に、AIで文書理解を支援する総合PDFソリューションです。閲覧・注釈・編集、フォーム入力、ページの整理、結合・分割、PDF変換(Word/Excel/PowerPoint/画像との相互変換)、圧縮、そして適切な権限があるファイルのロック解除まで、日常からビジネスまでの実務に必要な機能を一通り網羅。オンライン/オフラインの両方に対応するため、環境やセキュリティ要件に合わせて作業できます。AI機能は長文PDFの要約や重要箇所の抽出、質問への回答などを通じて、契約書やレポート、技術資料の理解時間を短縮。直感的なUIで、初めてのユーザーでも迷わずにPDF編集やAIによるドキュメント分析を始められます。

PDFgear AIの主な機能

  • PDFの閲覧・注釈・編集(テキスト、画像、リンクの追加・修正)
  • フォームの入力と署名の追加に対応し、申請書や契約関連の処理を効率化
  • PDF結合・分割、ページの並べ替え/削除/抽出によるドキュメント整理
  • PDF変換(Word/Excel/PowerPoint/画像 ↔ PDF)で編集や共有をしやすく最適化
  • PDF圧縮でファイルサイズを削減し、メール添付やアップロードをスムーズに
  • AI要約・Q&Aで長文PDFの要点抽出、重要部分のナビゲーション、キーワード抽出
  • PDFからのテキスト抽出・コピーで二次利用や引用をスピーディに
  • オンラインツールとデスクトップソフトの両提供で利用環境に柔軟対応
  • 権限のあるPDFのロック解除をサポートし、閲覧や印刷の利便性を向上
Card Scanner
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Vidnoz AIは3ステップで動画を140以上の言語へ翻訳。アバター搭載のAI動画生成も無料。

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Card Scanner AIとは

Card Scanner AI は、名刺に印刷された氏名・会社名・役職・電話番号・メールアドレスなどの情報を、OCR(光学式文字認識)で自動抽出し、デジタルの連絡先データへ変換するオンラインツールです。名刺画像をアップロードするだけで、手入力の手間を省き、vCard(.vcf)・CSV・Excel といった標準的な形式でエクスポートできます。これにより、既存のアドレス帳や表計算での管理が容易になり、イベント後の名刺整理、チーム内の連絡先共有、取引先データの一元化など、日々のコンタクト管理をスピーディに進められます。紙の名刺に依存した場合の検索性の低さや紛失リスクを軽減し、必要な相手の情報へ迅速にアクセス可能です。統一フォーマットでの書き出しは部門間での共有やバックアップにも適しており、蓄積した名刺情報の価値を最大化します。シンプルな操作性と実務に即した出力形式により、個人から小規模チームまで、負担なくデータ化を実現します。

Card Scanner AIの主要機能

  • OCRによる自動認識: 名刺上のテキストを読み取り、氏名・会社名・連絡先などのフィールドに自動で整理。
  • 標準形式への出力: vCard(.vcf)・CSV・Excel にエクスポートし、アドレス帳や表計算で活用しやすい。
  • オンラインで迅速にデータ化: ブラウザーから利用でき、手入力の作業時間を大幅に削減。
  • 連絡先管理の効率化: 統一フォーマットにより、共有・保管・更新がスムーズ。