-
访问网站
-
了解更多
什么是 Confident AI
Confident AI 是一体化的大语言模型评测与改进平台，由开源评测工具 DeepEval 的创建团队打造，面向工程与产品团队提供覆盖全流程的 LLM 质量管理能力。平台内置十余类专业指标，可用于构建与运行评测实验、管理与标注数据集、在线监控模型表现，并将人类反馈融入评测闭环，持续提升应用的准确性、稳健性与可解释性。通过与开源框架协同，Confident AI 能快速对接各类模型与业务场景，统一指标口径与基线，配合调用链追踪记录上下文与输出，支持自动化回归测试、基准对比与安全护栏校验。在实践中，它帮助团队高效筛选提示词方案、优化推理开销、验证版本迭代效果，并以结构化证据向利益相关方呈现 AI 系统的改进幅度与可信度。
Confident AI主要功能
- 多维评测指标：覆盖准确性、相关性、事实一致性、鲁棒性、毒性与偏见、敏感信息泄露等十余类指标，支持单轮与多轮对话、检索增强生成等场景。
- 实验与基准测试：对比不同模型、提示词、系统参数与数据切分，生成可复现实验报告与基准基线，量化改动带来的收益。
- 数据集管理：集中管理评测样本、标签与元数据，支持样本分层抽样、难例挖掘与数据版本化，便于回归验证。
- 调用链追踪：记录请求、上下文、检索结果与模型输出，定位失败用例并溯源问题来源。
- 人类反馈融合：引入标注与主观评分，结合自动指标进行加权汇总，建立贴近业务目标的综合评分。
- 自动化回归测试：将评测集成到开发流水线，监测每次改动的质量与成本影响，防止性能回退。
- 在线监控与告警：持续跟踪关键指标波动与异常模式，支持阈值告警与版本对比。
- 成本与延迟分析：关联质量与推理成本、响应时延，辅助做出性价比最优的模型与参数选择。
- 可扩展指标：根据领域目标自定义打分逻辑或组合指标，适配垂直行业合规与安全要求。
- 与开源框架协同：与 DeepEval 框架配合，既保留开源灵活性，又获得企业级可观测与治理能力。
-
访问网站
-
了解更多
什么是 verificient AI
verificient AI 是一套面向考试与评估场景的智能身份核验与远程监考解决方案，基于生物识别、计算机视觉与机器学习技术，覆盖考前、考中、考后的全流程风险控制。其核心价值在于以数字身份验证保障考生真实性，以自动化远程监考维护在线考试的公正性与可追溯性，并兼顾课堂场景的浏览器锁定与K12自助监考需求。平台通过多模态数据采集与智能比对，建立考生基线画像，在真实考试中进行持续核验；在监考侧提供行为分析、异常检测与风险评分，形成结构化审计报告，便于复核与申诉。面向高校、认证考试机构、在线教育平台与中小学，verificient AI 在提升考试完整性的同时，强调隐私与数据安全的合规实践，适配多样化设备与教学系统，帮助教育与培训机构稳健转型线上化评估。
verificient AI主要功能
- 数字身份验证：考前采集面部与证件信息，建立基线画像；考中进行活体检测与人像比对，核验“人证同一”。
- 自动化远程监考：基于摄像头、麦克风与屏幕活动分析识别可疑行为，生成时间轴与事件标签，支持风险评分。
- 基线比对与真实性校验：将考试过程数据与基准档案对比，降低代考与替考风险，提升身份核验的稳定性。
- 浏览器锁定：课堂或机房环境下限制切屏、复制粘贴与访问受限网站，减少外部资源干扰。
- 自助监考模式（适配K12）：面向中小学的轻量化监考流程，强调最小化数据采集与学生隐私保护。
- 设备自检与环境校准：考试前引导摄像头、麦克风、网络与光线环境检测，降低技术故障。
- 考后报告与复核：输出结构化监考报告、证据片段与日志，支持人工复核与申诉处理。
- 策略可配置与集成：可按考试等级配置核验强度与监考规则，并与常见测评/教学系统进行对接。
- 隐私与安全：强调数据加密存储、权限分级与合规留痕，支持按需保留与到期清理策略。
-
访问网站
-
了解更多
什么是 Portkey AI
Portkey AI 是面向组织级团队的人工智能基础设施与治理平台，通过极少的集成代码（常见仅需三行）把分散的大语言模型调用、提示词资产、质量与成本管理统一在同一网关与控制面板下。它围绕 AI 网关、提示词管理、安全护栏与可观测性四大能力，帮助团队在开发、测试到生产全链路实现可观测、可治理与可优化：集中管理调用策略与访问控制，版本化提示词并持续评测，设置合规与内容安全规则，追踪与分析延迟、错误与花费，以数据驱动迭代出更可靠、性价比更高且响应更快的应用。平台同时支持与主流智能体与编排框架协同，使多代理工作流更易落地到生产环境；并提供可用于为智能体连接真实世界工具与企业系统的客户端，加速构建稳定、可维护且便于审计的人工智能应用。在跨团队协作场景中，Portkey AI 通过统一工作空间、细粒度权限与环境隔离，配合指标、日志与追踪构成的可观测性套件，为问题定位、容量规划和预算控制提供依据，帮助应用在速度、稳定性与成本之间取得平衡。
Portkey AI主要功能
- AI 网关：提供统一入口与访问控制，集中管理模型调用策略与配额，便于在组织范围内实现一致的治理与合规。
- 提示词管理：支持提示词版本化、变量化与评测，沉淀提示词资产，降低多人协作与回滚成本。
- 安全护栏：可设置内容安全与合规策略，进行敏感信息防护，约束输出结构，提升生成可控性与可靠性。
- 可观测性套件：提供调用追踪、日志与指标，对延迟、错误与成本进行可视化分析，支持回放与对比，辅助定位与优化。
- 智能体与编排集成：兼容主流代理与流程编排生态，使复杂的多智能体工作流具备生产级稳定性与可维护性。
- 工具接入客户端：为智能体安全连接数据库、第三方服务与内部系统提供通道，拓展任务执行能力。
- 组织级治理：支持工作空间与细粒度权限、审计与环境隔离，满足跨团队协作与合规模型管理。
- 快速接入：以少量代码即可嵌入现有应用栈，降低改造与迁移成本，缩短从原型到生产的时间。
-
访问网站
-
了解更多
什么是 Vectra AI
Vectra AI 是一款面向现代企业网络的网络检测与响应平台，核心价值在于通过“攻击信号智能”的方法，将分散在网络流量、身份活动与云环境中的高价值安全信号进行提取、关联与优先级排序，以更快发现潜伏与正在进行的攻击。它以行为分析与机器学习为基础，从横向移动、凭据滥用、命令与控制、数据外泄等关键阶段识别异常迹象，并将复杂告警自动归并为可执行的调查线索，显著降低噪声与重复告警，聚焦于真正需要处理的高风险事件。平台提供从可视化溯源、上下文证据到自动化处置的闭环能力，既适用于本地数据中心与分支网络，也覆盖公有云、私有云及主流办公云服务，帮助安全运营团队提升威胁狩猎效率、缩短响应时间，强化整体攻防对抗的可见性与决策速度。
Vectra AI主要功能
- 跨域信号关联：将网络流量、身份行为与云控制面数据统一建模，自动“连点成线”，呈现攻击路径与受影响资产。
- 行为与异常检测：基于机器学习与行为分析识别横向移动、权限提升、命令与控制信道、数据外泄等关键战术技术。
- 风险优先级与降噪：对告警打分并按业务与威胁上下文排序，合并重复与低价值告警，聚焦高风险事件。
- 自动化调查与响应：内置调查剧本，支持按策略联动隔离、阻断、禁用账户、收集取证等操作，缩短处置时长。
- 可视化溯源分析：以时间线与关系图展示攻击阶段、受影响主机与账户，便于快速定位“患者零号”。
- 加密流量可见性：在不解密内容的前提下，利用元数据与行为特征识别异常通信模式。
- 云与办公应用覆盖：对公有云工作负载与常用办公云服务的访问与权限使用进行持续监测与审计。
- 生态集成：与安全信息与事件管理平台、自动化编排平台、工单与消息系统、终端防护平台等衔接，融入既有流程。
-
访问网站
-
了解更多
什么是 Helicone AI
Helicone AI 是一款面向大语言模型应用的开源可观测性平台，帮助团队在生产环境中监控、调试与优化模型调用。它通过轻量级接入，将每次请求与响应统一记录，并在可视化面板中呈现调用量、延迟、错误率、令牌消耗与成本等关键指标；同时提供跨步骤的追踪能力，清晰还原智能体链路与多轮调用关系，便于快速定位瓶颈与异常。借助提示词管理与版本对比、质量评估与对照测试、预算与告警、数据脱敏与保留策略等功能，Helicone AI 帮助开发者与数据团队在不改变核心业务逻辑的前提下提升稳定性、控制成本、改进回答质量，加速从原型到可持续运营的全流程落地。
Helicone AI主要功能
- 统一日志与查询：自动采集请求、响应、状态、延迟、令牌与成本，支持按用户、场景、标签等维度筛选与聚合分析。
- 成本与配额管理：实时成本面板、单位功能成本归因、预算阈值与告警，辅助精细化费用控制。
- 链路追踪与可视化：还原多步骤调用与智能体链路，定位慢点与错误根因，缩短排障时间。
- 提示词管理与评估：提示词版本化、参数对比与对照测试，支持人工与规则评分，持续提升回答质量。
- 质量与性能指标：调用量、成功率、延迟分布、令牌效率等指标，支持自定义维度与时间窗口。
- 数据脱敏与合规：字段掩码、采样与保留策略，降低敏感信息风险，满足合规与审计需求。
- 简易接入：以代理与轻量配置方式接入主流模型服务商与常用框架，减少对业务代码的侵入。
- 团队协作与数据导出：共享面板与备注，支持将数据导出到现有数据分析与仓储体系。
-
访问网站
-
了解更多
什么是 Diib AI
Diib AI 是一款面向网站增长的搜索引擎优化与流量分析平台，通过与谷歌分析等数据源同步，结合算法与人工智能，为站点提供可执行的增长计划。它可进行全站扫描，定位影响排名与体验的关键问题，包括技术结构、页面速度、安全与可用性，并给出优先级与修复建议。平台内置关键词排名追踪、搜索引擎优化差距分析、社交网络优化、竞争对标、网站监控与每日健康分，帮助用户持续评估站点表现与外部竞争态势。通过直观仪表盘与任务清单，用户可按影响与难度排序推进，从标题与描述、结构化数据、内部链接，到内容策略与页面体验逐步优化。系统基于历史数据与行业基准输出量化目标与趋势，让日常优化具备明确方向与可回溯的成效衡量；对初学者降低门槛，对有经验的从业者提供高效决策依据，从而在有限资源下稳定提升自然流量、用户体验与转化效率。
Diib AI主要功能
- 全站扫描与诊断：自动体检站点结构、抓取与索引、页面速度、核心网页指标、安全与可用性，输出问题清单与修复优先级。
- 增长计划与任务清单：基于算法与人工智能生成分步行动建议，按影响度与难度排序，便于快速落地执行。
- 关键词排名与机会发现：跟踪核心与长尾关键词排名变化，识别可快速提升的页面与关键词空白，辅助内容规划。
- 搜索引擎优化差距分析：与主要竞争对手对比内容覆盖、页面质量与外部表现，定位差距与可复制的增长点。
- 社交网络优化：结合站点与社交渠道数据，给出标题、摘要、分享设置与发帖频率等优化建议，提升曝光与导流。
- 竞争对标与基准：提供行业基线、竞品表现与趋势对比，帮助评估自身位置与优化优先级。
- 网站监控与告警：持续监测站点可用性与关键指标，异常波动与错误即时提示，降低流量损失风险。
- 每日健康分与报告：用分数量化整体健康度，配合趋势图与摘要报告，便于日常复盘与向团队汇报。
-
访问网站
-
了解更多
什么是 Arize AI
Arize AI 是一款面向大语言模型与智能体应用的可观测与评估平台，覆盖从研发到生产的全生命周期。其核心价值在于将开发环境中的离线评测、数据集构建与基线对比，与生产环境中的实时监控、问题诊断和根因分析打通，形成以真实生产数据驱动的闭环迭代。平台支持生成式 AI、传统机器学习与计算机视觉场景，提供调用追踪、数据切片分析、性能分解、漂移检测、质量与安全指标评估等能力；通过评测集与打分器统一管理，帮助团队快速定位幻觉、相关性不足、延迟与成本异常等问题。借助 Arize AX 等模块，团队可加速智能体与应用的原型设计、回归测试与上线优化，使可观测性与可信评估保持一致，从而稳步提升业务效果与用户体验。
Arize AI主要功能
- LLM 可观测性：采集提示、上下文、模型版本、响应与元数据，构建端到端调用链，支持问题快速回溯与复现。
- 智能体评估：基于任务目标、步骤结果与对话质量进行自动化与半自动化打分，支持人评与模型评结合。
- 评测集与基线管理：构建与维护数据集、基准用例和评分标准，便于回归测试与 A/B 实验。
- 生产监控与告警：对准确率、相关性、毒性、安全性、延迟、成本等关键指标进行持续监控与阈值告警。
- 数据切片与性能分解：按用户群、意图、语言、长度、来源等维度切片，定位长尾与退化场景。
- 漂移与质量检测：监控输入分布、检索结果与模型输出变化，发现数据漂移、知识过期与幻觉风险。
- RAG 诊断：评估检索命中率、证据充分性与引用一致性，优化向量库、召回与重排序策略。
- 计算机视觉与传统 ML：支持分类、检测、回归等任务的性能监控、样本难例挖掘与偏差分析。
- 开源集成：提供开源追踪与评测工具，便于本地试用与私有化集成，降低接入门槛。
- 协作与合规：支持评测流程协作、审计追踪与报表导出，满足企业治理与合规需求。
-
访问网站
-
了解更多
什么是 奥克托艾
奥克托艾是一款面向三维打印社区的云端智能服务，定位于为常见的打印管理平台与品牌设备提供安全、私密且几乎不受地点限制的远程访问与监控。它通过与奥克托普林特、克利珀以及邦布品牌设备生态的对接，让用户在外网环境下也能查看打印进度、操控关键参数、上传任务与管理文件。依托内置的人工智能识别能力，系统可对翘边、脱层、意外堆料、喷头空打印等常见失败征兆进行判别，并通过多渠道通知及时提醒，帮助降低材料浪费与看守成本。配合实时视频串流、历史画面回看与远程应用工具，奥克托艾让创客、工作室与企业用户以更低的门槛获得稳定、易用且可扩展的远程三维打印工作流。
奥克托艾主要功能
- 远程安全访问：无须公网地址与端口映射，跨网络安全连接打印设备，支持多台设备统一管理。
- 人工智能失败检测：基于摄像头与打印数据的识别，发现异常趋势并推送告警，减少看护压力与材料损耗。
- 实时视频与回看：提供低延迟实时串流、缩时与历史关键帧，便于复盘打印质量问题。
- 通知与自动化：打印开始、完成、异常等事件可推送至多种通知渠道，并可触发预设动作。
- 远程应用工具：支持文件上传与队列管理、温度与运动控制、日志查看、相机参数调节等常用操作。
- 广泛兼容：对接奥克托普林特、克利珀与主流品牌设备生态，适配多种摄像头与网络环境。
- 隐私与权限：端到端加密与细粒度访问授权，可生成临时共享链接并随时撤销。
-
访问网站
-
了解更多
什么是 Mobicip AI
Mobicip AI 是一款面向家庭的家长控制软件与应用，帮助忙碌父母在 iOS、Android、Kindle、Windows、Mac 与 Chromebook 等多平台上统一管理孩子的屏幕时间、上网行为与社交媒体活动。它通过可视化日程与规则，为学习、休息与娱乐划定清晰边界；结合智能内容分类与网站过滤，拦截不适龄网页与高风险应用；并提供应用/网站使用统计、浏览与搜索活动摘要、异常提醒以及家庭位置追踪，协助家长做出有依据的数字养育决策。家长可按时间段、应用类别或特定网站进行精细化放行或限制，支持学习/就寝模式、远程一键暂停网络与设备锁定，策略可在多设备自动同步，减少重复配置负担。综合来看，Mobicip AI 的核心价值在于以低干扰、可审计的方式提升儿童与青少年的数字安全与专注度，帮助家庭建立健康可持续的屏幕时间习惯。
Mobicip AI主要功能
- 屏幕时间管理与日程：设置学习、娱乐与就寝时段，按天或周灵活安排，支持临时延期与一键暂停。
- 应用拦截与分类管控：基于应用类别或单个 App 制定黑白名单，限制高耗时或不适龄应用使用。
- 网站过滤与安全上网：按内容分类阻止成人、暴力、赌博等站点，支持自定义允许/阻止列表。
- 社交媒体监控：汇总社交媒体使用时长与活动概览，帮助识别异常峰值与潜在风险互动。
- 家庭位置追踪：查看家庭成员实时位置与到达/离开通知，便于通学与出行安全管理。
- 活动报告与摘要：生成日/周报告，统计应用与网站使用趋势，支持异常活动提醒。
- 多设备同步：在 iOS、Android、Kindle、Windows、Mac、Chromebook 等设备统一下发与同步策略。
- 远程控制：家长端可远程锁定设备、暂停网络或调整规则，快速应对临时情况。
-
访问网站
-
了解更多
什么是 Gamma AI
Gamma AI 是一款以人工智能为核心的云端数据泄露防护与安全意识训练平台，旨在帮助企业在多种云协作与 SaaS 应用中统一识别与保护敏感数据。它通过“一键连接”方式接入常见云协作工具，持续监控数据流向、共享权限与用户操作，结合预置的机器学习数据分类模板，对个人身份信息、医疗健康数据、支付信息、合同与源代码等敏感内容进行精准识别和策略处置。Gamma AI 采用事件驱动的安全意识训练机制，当员工出现安全失误时即时提醒并提供针对性指导，降低人为风险和合规暴露。作为 Palo Alto Networks 下一代 CASB 的一部分，Gamma AI 将 云 DLP、访问控制与合规审计融合在同一平台，帮助企业以更低的运维成本达成零信任与数据合规目标。
Gamma AI 主要功能
- 多云协作统一接入：以最少配置连接主流云协作与 SaaS 应用，统一资产清单与数据视图。
- 机器学习数据分类：内置可直接使用的分类模板，支持自定义规则，覆盖 PII/PHI/支付数据、合同与代码等类型。
- 敏感数据识别与策略执行：在结构化与常见非结构化内容中进行上下文感知检测，按策略自动阻断、隔离、撤销共享或标记。
- 事件驱动安全培训：当用户发生误共享、错误权限或外泄风险时即时提示，推送微型课程与纠错指引。
- 合规与审计报表：提供与 GDPR、HIPAA、PCI DSS 等框架的策略映射与取证级审计记录。
- 风险监测与告警：识别异常共享、可疑下载、跨境传输等高风险行为，实时告警并联动处置。
- 与 CASB 深度集成：统一数据安全与访问控制策略，协同影子 IT 治理与会话级防护。
- 自动化与可扩展性：基于工作流的通知与修复，减少人工介入，提升运营效率。
-
访问网站
-
了解更多
什么是 netradyne AI
netradyne AI 是面向商用车队的智能行车视频与驾驶行为分析系统，核心通过车载 AI 摄像头与边缘计算实现对驾驶状态与道路环境的实时理解，并将结果回传至云端，帮助企业提升安全、降低事故、强化合规与优化运营。系统可对分心驾驶、疲劳迹象、超速、急加速/急刹、跟车距离不足、车道偏离等风险进行识别，并向驾驶员提供实时语音预警，促使其当下纠正；同时将道路事件与违规行为结构化记录，形成可回放的视频证据与驾驶行为评分，用于司管闭环、培训复盘与保险理赔支持。借助可视化报表与合规评分，管理者可按车辆、驾驶员、路线与时段洞察车队风险趋势，制定更精细的安全策略，最终在提高合规得分的同时，减少事故率与运营成本。
netradyne AI主要功能
- AI 车队摄像头与边缘分析：车内外多摄像头协同，端侧识别分心、疲劳、超速、近距离跟车、车道偏离等风险，降低告警延迟。
- 实时语音预警：对高风险行为和道路事件即时播报，减少二次事故与人为疏忽。
- 驾驶行为评分与合规管理：将违规与优秀行为量化，生成合规评分、趋势图与对比榜单，支撑奖惩与培训。
- 事件视频回放与证据留存：碰撞、急刹等触发自动上传；支持按需调取片段，便于理赔与责任认定。
- 报表与可视化：按车辆/驾驶员/线路维度输出风险热区、里程暴露、违规类型占比等关键指标。
- 策略与阈值可配置：自定义速度阈值、跟车时间、告警灵敏度与驾驶规则，适配不同工况。
- 数据与系统集成：支持与车队管理、调度、维护与人资考核系统对接，统一运营视图。
- 隐私与合规控制：可配置视频访问权限、遮挡与数据保留周期，满足多地区合规要求。
-
访问网站
-
了解更多
什么是 Aura AI
Aura AI 是一款以人工智能为核心的数字安全平台，面向个人与家庭提供一体化的在线安全与隐私防护。它将身份盗用保护、信用监控、VPN 加密、杀毒与恶意软件防护、密码管理器、家长控制等功能集成在同一套方案中，通过智能分析用户的上网行为与账户安全状况，主动识别潜在风险并发出实时预警。平台会针对密码泄露、可疑交易、钓鱼链接、系统漏洞等给出清晰的修复建议，帮助用户快速处置与降低损失风险。此外，Aura AI 提供合规范围内的身份盗用保险，为因身份被冒用导致的符合条件的经济损失提供保障。其核心价值在于以“预防为先”的方式，将复杂的安全能力打包为简单可用的体验，减少被诈骗、账户被盗与信用受损的可能性。
Aura AI主要功能
- 身份盗用与信用监控：持续监控信用变动、异常开户与可疑活动，出现风险时及时提醒，并提供冻结信用等处置指引。
- AI 诈骗与风险预警：运用人工智能识别来电、短信、邮件与网页中的钓鱼和诈骗特征，给出风险评估与可执行建议。
- VPN 安全上网：加密网络流量，保护公共 Wi‑Fi 环境下的通信隐私，减少被跟踪与窃听的风险。
- 杀毒与恶意软件防护：检测并拦截恶意程序与可疑下载，支持定期扫描与实时防护。
- 密码管理器：生成强密码、加密存储并跨设备同步，降低重复密码与弱密码带来的账户风险。
- 家长控制：提供内容过滤、屏幕时间管理、网站与应用访问限制，守护儿童安全上网。
- 数据暴露与漏洞提醒：当发现账户存在泄露迹象或设备存在安全弱点时，提供分步修复指南。
- 身份盗用保险与恢复指导：符合条件的方案附带保险保障，并提供遇到身份风险时的处置与恢复流程建议。
