Thunderbit
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ツール紹介:[AIノーコードスクレイピング。PDF・画像対応、下層巡回、テンプレ有、Sheets/Airtable/Notion出力。]
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登録日:2025-10-28
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ツール情報
Thunderbit AIとは？
Thunderbit AIは、ビジネスユーザー向けに設計されたAI搭載のウェブスクレイピングおよび自動化ツールです。CSSセレクタや複雑なコーディングを用意することなく、ウェブサイトに加えてPDF・各種ドキュメント・画像からもAIでデータを抽出できます。人気サイト向けのプリセットテンプレートを備え、サブページの横断取得やデータエンリッチメントにも対応。抽出した情報はGoogleスプレッドシート、Airtable、Notionへスムーズにエクスポートでき、連絡先の収集やリード生成、競合監視、コンテンツマーケティングやSEOの分析といった日々の業務を効率化します。セールス、オペレーション、マーケティングチームが非エンジニアでも扱いやすい設計で、反復作業の自動化とデータ活用のスピード向上を同時に実現します。
Thunderbit AIの主な機能
- ノーコードでのAIスクレイピング：CSSセレクタ不要で、構造化データを抽出
- 複数ソース対応：ウェブサイトに加え、PDF・ドキュメント・画像からの情報取得
- テンプレート提供：人気サイト向けのプリビルトテンプレートで高速セットアップ
- サブページ対応：詳細ページや関連ページまで辿って収集範囲を拡大
- データエンリッチメント：取得データに関連情報を付加して精度と有用性を向上
- エクスポート：Googleスプレッドシート、Airtable、Notionへ直接出力
- 業務自動化：反復的な収集・更新タスクをワークフロー化して効率化
- チーム利用に適した設計：セールス・マーケ・オペレーションの現場で扱いやすいUI
Thunderbit AIの対象ユーザー
Thunderbit AIは、顧客開拓やアカウントリストの拡充を行うセールスチーム、業務データを集約・整備するオペレーション担当、競合調査やコンテンツ施策・SEO分析を担うマーケティングチームに適しています。コードを書くリソースが限られていても、テンプレートとAI抽出により短時間でセットアップ可能なため、スタートアップから中堅企業、部門横断のプロジェクトまで幅広い利用シーンで価値を発揮します。
Thunderbit AIの使い方
- 収集したいデータの目的（例：連絡先抽出、競合記事の収集、製品情報の整理）を明確にします。
- Thunderbit AIにサインアップし、新規プロジェクト（またはフロー）を作成します。
- 用意されたテンプレートから対象サイトを選ぶか、収集したいURLを入力します。
- 抽出対象（例：会社名、担当者名、メール、見出し、価格、日付など）を設定します。
- 必要に応じてサブページの辿り方（一覧→詳細など）や深さを調整します。
- プレビューで取得結果を確認し、フィールドや抽出条件を微調整します。
- 実行してデータを収集し、結果をレビューします。
- 収集データをGoogleスプレッドシート、Airtable、Notionへエクスポートします。
- 繰り返しの更新が必要な場合は、ワークフローとして自動化し、運用に組み込みます。
Thunderbit AIの業界での活用事例
セールスでは、企業サイトやディレクトリからの連絡先情報を抽出し、見込み客リストを整備してアウトリーチを加速。マーケティングでは、競合の新着記事やランディングページを収集してメッセージング・価格・オファーを比較し、コンテンツマーケティングやSEOのギャップ分析に活用します。オペレーションでは、PDFや画像に分散した仕様・カタログ・レポートから重要項目を抽出し、ナレッジベースや在庫・製品DBの整備に接続。いずれも、テンプレートとサブページ取得、データエンリッチメント、外部ツールへのエクスポートを組み合わせることで、調査から実務活用までのリードタイムを短縮します。
Thunderbit AIの料金プラン
料金体系や無料プラン・トライアルの提供状況は変更される場合があります。最新のプラン内容や価格、利用可能な機能範囲については、公式情報を確認してください。
Thunderbit AIのメリットとデメリット
メリット：
- CSSセレクタやコーディング不要で、非エンジニアでも短時間で運用開始
- ウェブに加えてPDF・ドキュメント・画像まで一元的に抽出できる柔軟性
- テンプレートとサブページ対応により、複雑なサイト構造でもセットアップが容易
- データエンリッチメントで実務に使える精度とコンテキストを付与
- Googleスプレッドシート、Airtable、Notionなど既存ワークフローに直結
- 反復タスクを自動化し、調査から活用までの時間を短縮
デメリット：
- サイトの利用規約や技術的な制限（アクセス制御・頻度制限など）に影響を受ける可能性
- レイアウトが複雑なページや画像内情報では、抽出精度に揺らぎが生じる場合がある
- 取得品質は元データや対象サイトの更新頻度に左右され、定期的な確認が必要
- 高度にカスタムされたワークフローでは、設定・検証に一定の工数がかかる
Thunderbit AIに関するよくある質問
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質問：CSSセレクタやコードを書かずに使えますか？
はい。ノーコードでAIが要素を理解してデータを抽出できる設計です。
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質問：どのようなデータソースに対応していますか？
ウェブサイトに加えて、PDF・各種ドキュメント・画像からの抽出に対応しています。
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質問：エクスポート先は何がありますか？
Googleスプレッドシート、Airtable、Notionへ出力できます。
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質問：サブページの詳細情報まで取得できますか？
はい。一覧から詳細ページへ辿るなど、サブページを含むスクレイピングが可能です。
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質問：データエンリッチメントとは何ですか？
抽出したデータに関連情報を付加して、分析や活用に適した形へ整える機能です。
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質問：法的・倫理面の注意はありますか？
対象サイトの利用規約やロボッツ規約、適用法令を遵守し、許可された範囲での収集を心がけてください。
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質問：大量データの取得は可能ですか？
収集規模は対象サイトのポリシーやアクセス制限、設定したワークフローに依存します。段階的な実行と結果確認を推奨します。