Thunderbit

什么是 Thunderbit AI

Thunderbit AI 是一款面向业务团队的智能网页采集与自动化工具，帮助销售、运营与市场人员从网站、PDF、文档与图片中高效获取结构化数据。它借助 AI 对页面语义与版面进行理解，无需编写代码或维护 CSS 选择器，就能自动定位联系人、公司信息、价格、文章要素等字段，并按设定规则跟进子页面做深度抓取。工具内置适配常见站点与场景的预置模板，可直接使用或按需调整字段、路径与过滤条件；过程中支持可视化预览、字段校正与批量运行，减少试错成本。完成采集后，Thunderbit AI 提供数据清洗与富化能力，将非结构化内容标准化、去重去噪、补齐缺失字段，并可一键导出或持续同步到谷歌表格、Airtable、Notion 等第三方工具。配合定时任务，用户可构建从数据抓取、更新到使用的闭环，用于线索生成、竞品监测、内容与 SEO 分析，显著降低数据获取与维护成本。

Thunderbit AI主要功能

• AI 识别与无代码采集：以自然语言理解页面结构与语义，无需手写选择器或脚本，快速配置字段并减少维护工作。
• 多源解析：同时支持网页、PDF、办公文档与图片内容识别，将非结构化信息转为表格化数据。
• 子页面与多层级抓取：设置链接跟进与规则，自动爬取详情页、分页与列表的深层信息。
• 预置模板与可配置字段：提供常见站点/场景模板，开箱可用；支持字段映射、正则/条件过滤等精细化调优。
• 数据清洗与富化：去重、标准化、格式统一，并基于上下文补齐关键信息，提升可用性。
• 导出与集成：一键导出或同步到谷歌表格、Airtable、Notion，以及常见表格/数据库与 CSV 工作流。
• 调度与批量任务：支持定时执行、批量运行与失败重试，稳定获取持续更新的数据。
• 结果预览与质量控制：可视化预览提取结果，快速纠偏，保证字段准确率与一致性。

Thunderbit AI适用人群

适合需要从公开网页与文件中持续获取数据的业务团队，包括：B2B 销售进行线索挖掘与联系方式收集；运营团队同步目录、商家信息与价格变动；市场与内容团队监测竞品动态、提取文章要素并辅助 SEO 选题与内容分析；数据分析与增长岗位用于构建数据看板与周期性更新；创业者与研究人员执行市场调研、舆情与信息整合等。

Thunderbit AI使用步骤

1. 新建任务：选择预置模板或输入目标网址；需要处理文件时上传 PDF、文档或图片。
2. 定义字段：通过可视化界面选定要提取的字段，按需添加规则与格式要求。
3. 设置链接跟进：配置子页面抓取深度、分页与详情页的跟踪条件。
4. 预览与校正：运行小样本预览，检查字段准确性并微调映射或过滤条件。
5. 数据清洗与富化：启用去重、标准化与补齐策略，确保结果可直接用于分析与下游系统。
6. 导出与集成：选择导出到谷歌表格、Airtable、Notion 或下载为 CSV；可设为持续同步。
7. 调度与监控：配置定时任务、批量运行与通知，持续更新并监控结果质量。

Thunderbit AI行业案例

销售团队从企业名录与公司官网抓取公司名称、域名、行业与公开邮箱，配合数据富化生成可用线索清单，并持续同步到谷歌表格用于外呼与自动化邮件。运营团队定期采集服务商目录的商家资料与价格，自动对比变化并更新到协作数据库，保障后台信息准确。市场与内容团队监测竞争对手博客与资源页，抓取标题、作者、发布时间与主题标签，结合关键词与链接结构进行 SEO 分析，辅助选题与内容规划。

Thunderbit AI收费模式

价格与方案通常会根据团队规模、任务数量与集成需求而有所差异，建议以官方页面公示为准，并依据试用体验与数据量评估合适的订阅档位。

Thunderbit AI优点和缺点

Thunderbit AI热门问题

• 需要编写代码或设置 CSS 选择器吗？

  不需要。Thunderbit AI 通过 AI 识别页面语义与结构，使用可视化方式定义字段即可。

• 可以采集哪些数据源？

  支持公开网页、PDF、办公文档与图片等多种来源，并将内容转换为结构化数据。

• 是否支持抓取详情页等子页面？

  支持。可设置跟进规则与深度，自动从列表跳转到详情页进行多层级采集。

• 如何保证数据质量？

  提供预览与校正、去重与标准化、数据富化等能力，并可通过小样本测试迭代提取逻辑。

• 能否与现有工具联动？

  可一键导出或同步到谷歌表格、Airtable、Notion 等常用工具，亦支持 CSV 等通用格式。

• 是否适合销售与市场团队？

  适合。常见用途包括线索生成、联系方式采集、竞品监测以及内容与 SEO 分析。

• 数据采集是否合规？

  应遵守目标站点服务条款与相关法律法规，仅在允许范围内抓取与使用数据，并妥善处理个人信息。