Thunderbit

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도구 소개:

[코드 없이 AI 스크래핑. PDF·이미지 지원, 하위 페이지 순회, 템플릿, Sheets/Airtable/Notion 내보내기.]
수집 시간:

2025-10-28
소셜 미디어 & 이메일:

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도구 정보

Thunderbit AI란?

Thunderbit AI는 비즈니스 사용자를 위해 설계된 AI 기반 웹 스크래핑 및 자동화 도구로, 복잡한 코딩이나 CSS 셀렉터 없이도 원하는 정보를 손쉽게 수집하도록 돕습니다. 웹사이트는 물론 PDF, 일반 문서, 이미지에 담긴 데이터까지 AI가 인식해 구조화하며, 인기 사이트용 사전 구축 템플릿을 제공해 설정 시간을 크게 줄여줍니다. 서브페이지까지 확장해 세부 정보를 추출하고, 수집된 데이터를 보강해 품질을 높인 뒤 Google Sheets, Airtable, Notion으로 바로 내보낼 수 있습니다. 영업, 운영, 마케팅 팀은 이를 활용해 연락처 수집과 리드 생성, 경쟁사 모니터링, 콘텐츠 마케팅 및 SEO 성과 분석을 자동화할 수 있습니다. 반복적인 데이터 수집 업무를 줄이고 정확도를 높여, 더 빠른 의사결정과 확장 가능한 데이터 파이프라인을 구축하게 해 주는 것이 Thunderbit AI의 핵심 가치입니다.

Thunderbit AI의 주요 기능

코드/셀렉터 불필요: 자연어와 예시 중심의 설정으로 웹, PDF, 문서, 이미지에서 필요한 필드를 자동 인식해 추출
사전 구축 템플릿: 인기 사이트용 템플릿으로 빠른 시작과 일관된 결과 제공
서브페이지 스크래핑: 목록-상세 구조를 따라가며 연락처, 가격, 스펙 등 심층 데이터 수집
데이터 보강(Data Enrichment): 추출한 데이터를 정제·보강해 분석과 리포팅에 적합한 형태로 제공
내보내기/연동: Google Sheets, Airtable, Notion으로 결과를 즉시 동기화해 팀 협업 가속
업무 자동화: 반복 실행과 워크플로 자동화를 통해 리드 생성, 모니터링, 리포트 업데이트를 상시 운영

Thunderbit AI을(를) 사용할 사람

영업팀과 SDR는 잠재 고객의 연락처와 회사 정보를 대량으로 수집해 리드 파이프라인을 확장할 수 있고, 마케팅팀은 경쟁사 콘텐츠와 키워드, 백링크 지표를 지속적으로 모니터링하며 SEO 전략을 개선할 수 있습니다. 운영팀은 공급처·가격·재고 등 운영 지표를 자동 수집해 대시보드를 최신 상태로 유지할 수 있습니다. 또한 스타트업, 리서처, 애널리스트 등 비개발 인력도 코드 없이 데이터를 구조화해 인사이트를 빠르게 도출할 수 있습니다.

Thunderbit AI 사용 방법

계정을 생성하고 워크스페이스를 설정합니다.
사전 구축 템플릿을 선택하거나 새 스크래핑 작업을 생성합니다.
대상 URL을 입력하거나 PDF/문서/이미지 파일을 업로드합니다.
원하는 필드를 예시로 지정하거나 설명해 AI가 추출 항목을 추론하도록 설정합니다.
서브페이지 추적 범위(목록-상세, 관련 링크 등)와 크롤링 깊이를 정의합니다.
미리보기로 결과를 검토하고, 필요 시 데이터 보강 옵션을 적용합니다.
작업을 실행해 데이터를 수집한 뒤 품질을 확인합니다.
Google Sheets, Airtable, Notion 연동을 연결해 결과를 내보내거나 자동 동기화합니다.
정기 실행 주기와 알림을 설정해 리드·모니터링·리포트를 자동화합니다.

Thunderbit AI의 산업별 활용 사례

영업 분야에서는 업계 디렉터리와 기업 홈페이지에서 담당자 이메일·직책을 수집해 잠재 고객 리스트를 구축합니다. 마케팅에서는 경쟁사 블로그·랜딩 페이지를 추적해 주제, 메타데이터, 링크 구조를 분석하고 SEO 성과를 비교합니다. 운영·구매에서는 제품 카탈로그와 가격표(PDF/웹)를 정리해 가격 변동을 모니터링합니다. 이커머스는 리뷰와 평점을 모아 상품 개선 포인트를 찾고, 미디어/콘텐츠 팀은 트렌드 키워드와 게시 빈도를 분석해 에디토리얼 캘린더를 최적화합니다.

Thunderbit AI의 장점과 단점

장점:

코드와 CSS 셀렉터 없이도 다중 소스(웹·PDF·문서·이미지)에서 고정밀 추출
사전 템플릿과 서브페이지 스크래핑으로 복잡한 구조의 데이터까지 수집
데이터 보강과 정제 기능으로 분석·보고서에 바로 활용 가능
Google Sheets, Airtable, Notion 등 협업 도구와 손쉬운 연동
영업 리드 생성, 경쟁사 모니터링, 콘텐츠·SEO 분석 업무의 자동화

단점:

동적 보호가 강한 사이트나 빈번한 구조 변경 시 정확도 저하 가능
이미지·스캔 문서의 경우 원본 품질에 따라 인식률 편차 발생
대량 수집 시 사이트의 요청 제한 정책에 영향을 받을 수 있음
웹 스크래핑의 합법성·개인정보 이슈 등 준법 책임은 사용자가 관리해야 함

Thunderbit AI 관련 자주 묻는 질문

코딩 없이도 정말 사용할 수 있나요?

네. 템플릿과 AI 기반 필드 인식으로 CSS 셀렉터를 지정하지 않아도 설정이 가능합니다.
어떤 형식의 데이터를 추출할 수 있나요?

웹페이지뿐 아니라 PDF, 일반 문서, 이미지에 담긴 텍스트를 AI가 구조화해 추출할 수 있습니다.
Google Sheets, Airtable, Notion 연동은 어떻게 되나요?

작업 결과를 연동 대상으로 지정하면 내보내기 또는 자동 동기화로 데이터가 반영됩니다.
서브페이지나 상세 페이지도 수집할 수 있나요?

가능합니다. 목록에서 상세 페이지로 따라가며 추가 필드까지 확장해 추출할 수 있습니다.
법적 이슈는 어떻게 관리해야 하나요?

목표 사이트의 이용약관과 robots 규칙, 개인정보 보호 법규를 확인·준수해야 하며, 민감 정보 수집은 지양해야 합니다.
대량 수집 시 차단을 피하려면?

요청 속도를 조절하고 시간대를 분산하는 등 사이트 정책을 준수하는 범위에서 실행하는 것이 좋습니다.