Thunderbit

Was ist Thunderbit AI

Thunderbit AI ist ein KI-gestütztes Web-Scraping- und Automatisierungs-Tool für Geschäftsanwender. Es extrahiert strukturierte Daten aus Websites, PDFs, Dokumenten und Bildern – ganz ohne CSS‑Selektoren oder komplexe Programmierung. Mit vorgefertigten Vorlagen für beliebte Seiten, Subpage-Scraping und Datenanreicherung lassen sich wiederkehrende Recherche- und Erfassungsprozesse effizient abbilden. Ergebnisse können direkt nach Google Sheets, Airtable oder Notion exportiert werden. So beschleunigen Sales-, Operations- und Marketing-Teams Lead-Generierung, Wettbewerbsmonitoring sowie Content- und SEO-Analysen.

Hauptfunktionen von Thunderbit AI

• KI-basiertes Scraping ohne Code: Extrahiert Daten aus Webseiten, PDFs, Dokumenten und Bildern ohne CSS-Selektoren oder Skripting.
• Vorgefertigte Vorlagen: Starten Sie schneller mit Templates für populäre Websites und typische Anwendungsfälle.
• Subpage-Scraping: Erfasst Daten über verlinkte Unterseiten und paginierte Listen, um vollständige Datensätze aufzubauen.
• Datenanreicherung: Ergänzt und normalisiert Felder, um Kontaktinformationen und Firmendaten zu vervollständigen.
• Export-Workflows: Direkter Export in Google Sheets, Airtable und Notion für nahtlose Weiterverarbeitung.
• Automatisierung von Prozessen: Mapping, Extraktion und Weiterleitung in wiederholbaren, standardisierten Abläufen.
• Lead-Generierung & Recherche: Identifiziert Kontaktinformationen, sammelt Prospects und unterstützt Outreach.
• Monitoring & Analyse: Beobachtet Wettbewerber, Inhalte und Metriken für Content-Marketing und SEO.

Für wen ist Thunderbit AI geeignet

Thunderbit AI richtet sich an Sales-, Operations- und Marketing-Teams, die Webdaten ohne Entwicklerressourcen nutzen möchten. Ideal für Business-User, die Leads generieren, Kontaktinformationen sammeln, Wettbewerbsaktivitäten verfolgen sowie Content- und SEO-Analysen durchführen. Geeignet für Unternehmen, die strukturierte Daten schnell in Google Sheets, Airtable oder Notion überführen und in bestehende Prozesse integrieren wollen.

Wie man Thunderbit AI verwendet

1. Projekt anlegen und eine passende Vorlage für die Zielseite auswählen oder eine eigene Konfiguration starten.
2. Ziel-URLs, Dokumente oder Dateien (z. B. PDFs) hinzufügen und den Umfang (inkl. Subpage-Scraping) festlegen.
3. Zu extrahierende Felder definieren – per natürlicher Sprache beschreiben, was die KI erfassen soll.
4. Optional Datenanreicherung aktivieren, um fehlende Angaben zu ergänzen.
5. Vorschau prüfen, Felder validieren und die Extraktion starten.
6. Ergebnisse bereinigen und direkt nach Google Sheets, Airtable oder Notion exportieren.
7. Workflow speichern, um wiederkehrende Recherchen konsistent zu automatisieren.

Branchenspezifische Anwendungsfälle von Thunderbit AI

Im Vertrieb: Sammeln von Kontaktinformationen, Identifikation neuer Accounts und Lead-Listen aus Verzeichnissen oder Teamseiten. In Marketing & SEO: Monitoring von Wettbewerber-Blogs, Analyse von Content-Strukturen und Keyword-bezogenen Inhalten. In Operations: Zusammenführung von Produkt-, Preis- oder Standortdaten aus mehreren Quellen. In Business Intelligence: Extraktion relevanter Signale aus Pressemitteilungen, PDFs und Dokumenten zur Marktbeobachtung.

Vorteile und Nachteile von Thunderbit AI

Häufige Fragen zu Thunderbit AI

• Benötige ich CSS-Selektoren oder Code, um zu starten?

  Nein. Thunderbit AI arbeitet ohne CSS-Selektoren und ohne komplexe Programmierung.

• Welche Quellen kann Thunderbit AI auslesen?

  Webseiten, PDFs, Dokumente und Bilder – mit KI-gestützter Erkennung und Strukturierung.

• Unterstützt das Tool Subpage-Scraping?

  Ja, Thunderbit AI kann verlinkten Unterseiten folgen und paginierte Listen erfassen.

• Wohin kann ich die Daten exportieren?

  Direkter Export zu Google Sheets, Airtable und Notion wird unterstützt.

• Hilft Thunderbit AI bei Lead-Generierung und Wettbewerbsmonitoring?

  Ja, es kann Kontaktinformationen extrahieren, Leads generieren und Inhalte von Wettbewerbern beobachten.