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eDesk
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ツール紹介:EC向けサポートを統合。AIチャット、スマート受信箱、注文・チケット、複数チャネルやD2C/マーケットプレイス連携。
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登録日:2025-10-21
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ツール情報
eDesk AIとは?
eDesk AIは、eコマース事業者向けのカスタマーサポートを一元化するために設計されたソフトウェアで、すべての販売チャネルから届く問い合わせ(チケット)と注文データをひとつのプラットフォームに統合します。AIを活用したチャットボットや自動分類、返信サジェスト、会話の要約といった機能により、担当者の手作業を減らし、応対スピードと品質を同時に高めます。スマートインボックスを中心に、マーケットプレイスやD2Cプラットフォーム、メールやライブチャットなどのコミュニケーションチャネル、さらに管理・自動化ツールとの連携を通じて、チーム全体のオペレーションを可視化・最適化。結果として、解決までの時間短縮、SLA順守、顧客満足度の向上、リピート促進につながり、収益基盤の強化を後押しします。ピーク時の処理量増加にもスケールしやすく、複数ブランド・複数店舗の運営にも対応しやすい構造です。CSだけでなく、注文・配送・返品の状況と紐づいたコンテキストを表示できるため、一次回答から解決までをシンプルにし、部門間の連携コストも抑えられます。
eDesk AIの主な機能
- AIチャットボット:営業時間外やピーク時の一次対応を自動化し、自己解決を促進。
- スマートインボックス:チケットと注文・顧客データを統合表示し、状況把握と即応を支援。
- 自動分類・優先度付け:問い合わせ内容や緊急度に応じたタグ付けとルーティングを自動化。
- 返信サジェストとテンプレート:過去対応や文脈に沿った回答案を提示し、対応時間を短縮。
- オムニチャネル対応:メール、ライブチャット、各種メッセージングなど複数チャネルを一元管理。
- マーケットプレイス・D2C連携:主要な販売チャネルやコマース基盤と接続し、注文情報を同期。
- 自動化ルール:SLA基準のエスカレーション、再割り当て、ステータス更新を定義可能。
- レポート・分析:応対時間、解決率、CSATなどの指標でパフォーマンスを可視化。
- チームコラボレーション:内部メモ、メンション、権限管理で共同作業を効率化。
- ワークフロー管理:問い合わせから解決までのプロセスを標準化し、ブレを抑制。
eDesk AIの対象ユーザー
eDesk AIは、マルチチャネルで販売するEC事業者、マーケットプレイス出店者、D2Cブランド、サードパーティのフルフィルメント/CS受託チームに適しています。注文や配送状況と連動したカスタマーサポートが必要な組織、繁忙期の問い合わせ急増に備えたいチーム、SLAや品質指標に基づいて運用を標準化したい企業に向いています。新規立ち上げからスケール段階まで、オムニチャネルの問い合わせ対応を効率化し、顧客体験を平準化したい場合に効果を発揮します。
eDesk AIの使い方
- アカウントを作成し、チームメンバーと権限ロールを設定します。
- 販売チャネルやD2Cプラットフォーム、メール/チャット等のコミュニケーションチャネルを接続します。
- スマートインボックスでチケット表示項目(注文ID、配送状況、顧客情報など)をカスタマイズします。
- AIチャットボットの対応範囲とトーンを定義し、よくある質問へのハンドリングを設定します。
- 自動化ルール(分類、優先度、ルーティング、SLAアラート、エスカレーション)を構築します。
- 返信テンプレートとナレッジを整備し、AIの返信サジェストと併用して応対を標準化します。
- レポートダッシュボードで主要KPI(初回応答時間、解決時間、バックログ)を確認します。
- テスト運用を行い、ボットの閾値やルール条件を改善して本番運用に移行します。
eDesk AIの業界での活用事例
EC現場では、配送遅延や返品・交換、在庫確認など頻出テーマの一次対応をAIチャットボットで吸収し、複雑案件のみを担当者へ引き継ぐ運用が一般的です。スマートインボックス上で注文・顧客履歴と会話を同時に参照できるため、確認の往復を減らし、初回回答の質を高められます。セール期間の問い合わせ急増時には、自動分類と優先度制御でSLA逸脱を抑制。アパレルではサイズ交換フローの標準化、家電では保証・修理プロセスのエスカレーション管理、コスメでは定期便の解約/スキップ対応の自己解決促進など、カテゴリごとの業務特性に合わせてワークフローを最適化できます。
eDesk AIの料金プラン
料金は導入規模や利用機能に応じて選択できる構成が用意されています。最新のプラン内容や見積もりについては、提供元の案内を参照し、要件に合わせて比較検討するのが確実です。
eDesk AIのメリットとデメリット
メリット:
- 問い合わせと注文データの一元管理により、確認作業を削減し応対時間を短縮。
- AIによる一次対応、分類、返信サジェストで生産性を向上。
- オムニチャネル運用を統合し、チャネル間で均質な顧客体験を提供。
- SLAや品質指標に基づく運用で、エスカレーションや抜け漏れを防止。
- レポート/分析でボトルネックを可視化し、継続的にプロセス改善が可能。
- 連携基盤により、既存の販売・運用ツール群と無理なく接続できる。
デメリット:
- 初期設定(連携、ルール設計、テンプレート整備)に一定の工数がかかる。
- AI応答は監修と継続的なチューニングが必要で、放置すると品質がばらつく可能性。
- 外部システム連携は権限やAPI設定に依存し、環境によっては制約が生じる。
- 席数増加や高度機能の追加に伴い、運用コストが拡大するリスク。
- 現行フローとの整合を取らないと、重複対応やルールの競合が発生しやすい。
eDesk AIに関するよくある質問
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質問:既存の販売チャネルやメール、ライブチャットと簡単に統合できますか?
回答:主要なマーケットプレイスやD2Cプラットフォーム、コミュニケーションチャネルと接続して、チケットと注文データを一元管理できます。接続手順は管理画面から順に設定できます。
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質問:AIはどの範囲まで自動対応してくれますか?
回答:よくある質問の一次回答、分類・優先度付け、返信サジェストや会話の要約などを担います。複雑な案件は担当者に引き継ぐワークフローが推奨です。
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質問:導入までに何を準備すべきですか?
回答:販売チャネルの接続情報、SLAやタグ設計、代表的なFAQ/テンプレート、権限ロールの方針を用意するとスムーズです。
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質問:セキュリティやデータ管理はどうなっていますか?
回答:取り扱うデータの範囲や保持ポリシーは提供元のドキュメントで確認し、自社のコンプライアンス要件と照らして設定してください。
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質問:繁忙期の急増する問い合わせに対応できますか?
回答:AIによる一次対応と自動ルーティング、優先度制御を組み合わせることで、バックログを抑制しSLA順守を支援します。


