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Jina AIとは?
Jina AIは、エンタープライズ検索やRAG(検索拡張生成)に必要な基盤を提供する検索特化型のAIプラットフォームです。高精度なembeddings(埋め込み)、reranker(再ランキング)、web crawler(ウェブクローラー)に加え、多言語・マルチモーダルに対応する小型言語モデル(Small LMs)を備え、テキストや画像など多様なデータに対するディープサーチ、読解、推論を一貫して実行できます。APIを通じて、ベクトル検索から再ランキング、コンテキスト抽出、回答生成までのパイプラインを統合し、社内ナレッジ、ドキュメント、ウェブ情報を横断して「最適な答え」に到達するための土台を構築します。検索品質の向上はもちろん、レイテンシやコストを意識した運用が可能で、既存システムへの組み込みや評価・改善のループも設計しやすい点が特長です。
Jina AIの主な機能
- 多言語対応の高品質埋め込みモデル:意味検索やベクトル検索の精度を底上げし、言語間検索にも対応。
- 再ランキング(Reranker):初期候補を文脈に最適化して並び替え、上位結果の関連性を大幅に改善。
- ウェブクローラー:公開情報の収集・更新を自動化し、最新のコンテンツを検索基盤に取り込み。
- ディープサーチ・読解・推論:長文ドキュメントから要点抽出し、質問意図に沿って根拠ある回答を生成。
- マルチモーダル検索:テキストと画像など異種データを横断した検索・理解に対応。
- RAG向けパイプライン:索引作成、検索、再ランキング、コンテキスト整形、回答生成をAPIで統合。
- 評価・チューニング支援:検索品質の検証やプロンプト・パラメータ調整を継続的に実施可能。
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Formula Bot AIとは?
Formula Bot AIは、テキストで書いた指示をそのまま計算式やクエリ、スクリプトに変換するAI搭載プラットフォームです。Excel関数やGoogleスプレッドシート関数、SQLクエリ、VBA、Google Apps Scriptなどを自動生成し、煩雑な手作業を減らしてデータ処理をスピードアップします。さらに、データの接続・取り込み、分析、可視化、クリーニング、変換、エンリッチメントまでを一連の流れで支援するため、表計算とデータベースの間を行き来する日常業務を効率化できます。自然言語の指示から必要なロジックを導き出すため、複雑な関数やJOIN条件を思い出す手間を省け、非エンジニアでも実務に使えるアウトプットを素早く得られます。プロンプトに基づく再現可能な手順を作れるため、作業の標準化やチーム内共有にも向きます。時間短縮とミスの抑制に貢献し、日々のデータタスクをより簡単に、賢く進められる点が大きな価値です。
Formula Bot AIの主な機能
- 自然言語からのExcel/Googleスプレッドシート関数の自動生成(条件集計、検索、文字列処理など)
- テキスト指示を基にしたSQLクエリの生成(フィルタ、集計、結合など)
- 反復作業を自動化するVBAおよびGoogle Apps Scriptのコード生成
- ファイルやサービスへのデータ接続、取り込み、前処理の支援
- データクリーニング(欠損補完、正規化、重複排除、型変換など)と変換(列の分割・結合、ピボット/アンピボット等)
- グラフやチャートによる可視化と基本的な分析フローの支援
- メタデータ付与や外部参照の付加などによるデータエンリッチメント
- 生成結果のプレビュー、コピー、エクスポートによるスムーズな導入
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Dovetailとは
Dovetailは、顧客インサイトを一元化して意思決定を加速するリサーチリポジトリ兼インサイトハブです。ユーザーインタビュー、ユーザビリティテスト、営業・サポートの通話記録、アンケートの自由記述など、散在する定性データを集約。AIによる文字起こし、要約、テーマ抽出で仮説検証を素早く進め、パターンや痛点を発見します。ハイライトとタグ体系で知見を整理し、インサイトとエビデンスを結び付けることで、誰が見ても根拠が追跡できるナレッジ基盤を構築。プロダクトマネージャーやUXリサーチャーがロードマップの優先順位付けを自信を持って行い、チーム全体で顧客の声を共有・再利用できる点が核心価値です。さらに、各種ツール連携で取り込みを自動化し、コメントやメンションでコラボレーションを円滑にします。堅牢なアクセス権限管理と柔軟なテンプレート、強力な全文検索により、研究成果の標準化と継続的な再利用を促進します。
Dovetailの主な機能
- データの中央集約と高速検索: インタビュー記録、メモ、チケットなどを一か所に統合し、全文検索で迅速に発見。
- AI文字起こし・自動要約: 音声・動画から自動でテキスト化し、要点抽出やテーマ候補の提示を支援。
- タグ付け・ハイライト・テーマ化: コーディング体系を設計し、ハイライトでエビデンスを整理・再利用。
- インサイト作成とエビデンスリンク: 結論と根拠を紐づけ、意思決定の透明性と再現性を確保。
- コラボレーション: コメント、メンション、通知でチーム横断のレビューと合意形成を促進。
- ツール連携: 会議・通話、ヘルプデスク、課題管理、CRMなどと連携して取り込みと共有を自動化。
- 権限・ガバナンス: ワークスペースやプロジェクト単位で可視性と編集権限を制御。
- テンプレートとベストプラクティス: 調査設計やノート構造の標準化で運用コストを削減。
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