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Clarity AI

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  • Ferramenta Introdução:
    Dados ESG com IA para finanças: gerencie riscos, cumpra e reporte.
  • Data de Inclusão:
    2025-11-05
  • Social Media e E-mail:
    linkedin

Informações da ferramenta

O que é Clarity AI

Clarity AI é uma plataforma de dados de sustentabilidade impulsionada por inteligência artificial que fornece insights climáticos e regulatórios para decisões de investimento, conformidade e reporte. A solução ajuda gestores e proprietários de ativos, bancos e wealth managers a avaliar desempenho ESG, gerir riscos e cumprir requisitos normativos com confiança. Seu valor central está em transformar informações dispersas em métricas comparáveis e acionáveis, reduzindo esforço operacional e elevando a transparência de carteiras e produtos financeiros.

Principais funcionalidades de Clarity AI

  • Dados de sustentabilidade unificados: consolidação de múltiplas fontes para cobrir indicadores ESG, clima e controvérsias com padronização metodológica.
  • Avaliação de riscos e oportunidades climáticas: análise de exposição a riscos físicos e de transição, metas de carbono e trajetória de descarbonização.
  • Mapeamento regulatório: suporte a estruturas e exigências de referência (por exemplo, SFDR, Taxonomia da UE, TCFD), com alinhamento de métricas e evidências.
  • Scoring e benchmarking: pontuações comparáveis por emissor, setor e carteira, com comparação entre pares.
  • Due diligence e triagem: filtros por temas materiais, exclusões, controvérsias e critérios de elegibilidade.
  • Analytics de portfólio: métricas como intensidade de carbono, exposição setorial e contribuição para metas de sustentabilidade.
  • Relatórios e auditoria: geração de relatórios consistentes, trilhas de auditoria e documentação de metodologias.
  • Integração e automação: opções de integração com fluxos internos para atualização de dados e exportação de resultados.

Para quem é Clarity AI

Indicada para gestores e proprietários de ativos, bancos, wealth managers e equipes de risco, compliance e produto que precisam avaliar sustentabilidade, gerir riscos ESG e atender requisitos regulatórios. Também é útil para consultorias e times de RI que buscam transparência, padronização de métricas e relatórios confiáveis sobre impacto e clima em carteiras e emissores.

Como usar Clarity AI

  1. Crie acesso e selecione os módulos de sustentabilidade, clima e reporte adequados aos seus objetivos.
  2. Importe carteiras, listas de emissores ou produtos a partir de seus sistemas internos.
  3. Defina metas e enquadramentos regulatórios (por exemplo, requisitos de reporte e escopos de análise).
  4. Execute as análises para obter métricas ESG, riscos climáticos e benchmarks por carteira e emissor.
  5. Revise resultados, identifique lacunas de dados e ajuste critérios ou filtros conforme a materialidade.
  6. Gere relatórios de conformidade e exporte evidências e métricas para auditoria e stakeholders.
  7. Implemente integrações e rotinas de atualização para manter os indicadores sempre atuais.

Casos de uso de Clarity AI no setor

Gestão de ativos: construção e monitoramento de fundos com metas de intensidade de carbono e políticas de exclusão. Bancos: incorporação de fatores ESG e clima em avaliação de risco de crédito e reporte regulatório. Wealth management: relatórios personalizados de sustentabilidade para clientes e adequação a preferências. Proprietários de ativos: supervisão de gestores externos e alinhamento a compromissos de longo prazo. Produtos financeiros: verificação de elegibilidade e documentação para rotulagem sustentável.

Modelo de preços de Clarity AI

Clarity AI opera com licenciamento corporativo, normalmente baseado em módulos e escopo de uso. Detalhes de preços, pacotes e eventuais condições de avaliação não são divulgados publicamente; recomenda-se contatar a equipe comercial para obter uma proposta alinhada às necessidades do seu projeto.

Vantagens e desvantagens de Clarity AI

Vantagens:

  • Consolidação e padronização de dados de sustentabilidade e clima.
  • Suporte a estruturas regulatórias amplamente adotadas, facilitando a conformidade.
  • Métricas comparáveis e rastreáveis, com trilhas de auditoria.
  • Relatórios consistentes que reduzem esforço operacional e riscos de erro.
  • Flexibilidade para análises em nível de emissor, setor e carteira.

Desvantagens:

  • Dependência da qualidade e disponibilidade de dados subjacentes.
  • Possível curva de aprendizado para equipes não familiarizadas com métricas ESG.
  • Custos corporativos podem ser significativos conforme o escopo e o volume.
  • Integrações podem exigir envolvimento de TI e governança de dados.

Perguntas frequentes sobre Clarity AI

  • Que tipos de dados a plataforma cobre?

    Cobre indicadores de sustentabilidade e clima, incluindo métricas ESG, controvérsias, exposição a riscos climáticos e informações necessárias para reporte regulatório.

  • A Clarity AI ajuda com exigências como SFDR e Taxonomia da UE?

    Sim. A solução oferece suporte ao mapeamento de requisitos e à preparação de relatórios alinhados a estruturas regulatórias amplamente utilizadas.

  • É possível integrar a Clarity AI aos sistemas internos?

    Sim. Há opções de integração e automação para importar carteiras, atualizar dados e exportar resultados para os fluxos existentes.

  • Com que frequência os dados são atualizados?

    As atualizações são realizadas de forma regular, variando conforme as fontes e os módulos utilizados, para manter as métricas atuais e comparáveis.

  • A plataforma oferece relatórios prontos para auditoria?

    Sim. Os relatórios incluem métricas padronizadas e documentação de evidências, facilitando revisões e processos de auditoria.

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