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Clarity AI
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Ferramenta Introdução:Dados ESG com IA para finanças: gerencie riscos, cumpra e reporte.
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Data de Inclusão:2025-11-05
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Informações da ferramenta
O que é Clarity AI
Clarity AI é uma plataforma de dados de sustentabilidade impulsionada por inteligência artificial que fornece insights climáticos e regulatórios para decisões de investimento, conformidade e reporte. A solução ajuda gestores e proprietários de ativos, bancos e wealth managers a avaliar desempenho ESG, gerir riscos e cumprir requisitos normativos com confiança. Seu valor central está em transformar informações dispersas em métricas comparáveis e acionáveis, reduzindo esforço operacional e elevando a transparência de carteiras e produtos financeiros.
Principais funcionalidades de Clarity AI
- Dados de sustentabilidade unificados: consolidação de múltiplas fontes para cobrir indicadores ESG, clima e controvérsias com padronização metodológica.
- Avaliação de riscos e oportunidades climáticas: análise de exposição a riscos físicos e de transição, metas de carbono e trajetória de descarbonização.
- Mapeamento regulatório: suporte a estruturas e exigências de referência (por exemplo, SFDR, Taxonomia da UE, TCFD), com alinhamento de métricas e evidências.
- Scoring e benchmarking: pontuações comparáveis por emissor, setor e carteira, com comparação entre pares.
- Due diligence e triagem: filtros por temas materiais, exclusões, controvérsias e critérios de elegibilidade.
- Analytics de portfólio: métricas como intensidade de carbono, exposição setorial e contribuição para metas de sustentabilidade.
- Relatórios e auditoria: geração de relatórios consistentes, trilhas de auditoria e documentação de metodologias.
- Integração e automação: opções de integração com fluxos internos para atualização de dados e exportação de resultados.
Para quem é Clarity AI
Indicada para gestores e proprietários de ativos, bancos, wealth managers e equipes de risco, compliance e produto que precisam avaliar sustentabilidade, gerir riscos ESG e atender requisitos regulatórios. Também é útil para consultorias e times de RI que buscam transparência, padronização de métricas e relatórios confiáveis sobre impacto e clima em carteiras e emissores.
Como usar Clarity AI
- Crie acesso e selecione os módulos de sustentabilidade, clima e reporte adequados aos seus objetivos.
- Importe carteiras, listas de emissores ou produtos a partir de seus sistemas internos.
- Defina metas e enquadramentos regulatórios (por exemplo, requisitos de reporte e escopos de análise).
- Execute as análises para obter métricas ESG, riscos climáticos e benchmarks por carteira e emissor.
- Revise resultados, identifique lacunas de dados e ajuste critérios ou filtros conforme a materialidade.
- Gere relatórios de conformidade e exporte evidências e métricas para auditoria e stakeholders.
- Implemente integrações e rotinas de atualização para manter os indicadores sempre atuais.
Casos de uso de Clarity AI no setor
Gestão de ativos: construção e monitoramento de fundos com metas de intensidade de carbono e políticas de exclusão. Bancos: incorporação de fatores ESG e clima em avaliação de risco de crédito e reporte regulatório. Wealth management: relatórios personalizados de sustentabilidade para clientes e adequação a preferências. Proprietários de ativos: supervisão de gestores externos e alinhamento a compromissos de longo prazo. Produtos financeiros: verificação de elegibilidade e documentação para rotulagem sustentável.
Modelo de preços de Clarity AI
Clarity AI opera com licenciamento corporativo, normalmente baseado em módulos e escopo de uso. Detalhes de preços, pacotes e eventuais condições de avaliação não são divulgados publicamente; recomenda-se contatar a equipe comercial para obter uma proposta alinhada às necessidades do seu projeto.
Vantagens e desvantagens de Clarity AI
Vantagens:
- Consolidação e padronização de dados de sustentabilidade e clima.
- Suporte a estruturas regulatórias amplamente adotadas, facilitando a conformidade.
- Métricas comparáveis e rastreáveis, com trilhas de auditoria.
- Relatórios consistentes que reduzem esforço operacional e riscos de erro.
- Flexibilidade para análises em nível de emissor, setor e carteira.
Desvantagens:
- Dependência da qualidade e disponibilidade de dados subjacentes.
- Possível curva de aprendizado para equipes não familiarizadas com métricas ESG.
- Custos corporativos podem ser significativos conforme o escopo e o volume.
- Integrações podem exigir envolvimento de TI e governança de dados.
Perguntas frequentes sobre Clarity AI
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Que tipos de dados a plataforma cobre?
Cobre indicadores de sustentabilidade e clima, incluindo métricas ESG, controvérsias, exposição a riscos climáticos e informações necessárias para reporte regulatório.
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A Clarity AI ajuda com exigências como SFDR e Taxonomia da UE?
Sim. A solução oferece suporte ao mapeamento de requisitos e à preparação de relatórios alinhados a estruturas regulatórias amplamente utilizadas.
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É possível integrar a Clarity AI aos sistemas internos?
Sim. Há opções de integração e automação para importar carteiras, atualizar dados e exportar resultados para os fluxos existentes.
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Com que frequência os dados são atualizados?
As atualizações são realizadas de forma regular, variando conforme as fontes e os módulos utilizados, para manter as métricas atuais e comparáveis.
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A plataforma oferece relatórios prontos para auditoria?
Sim. Os relatórios incluem métricas padronizadas e documentação de evidências, facilitando revisões e processos de auditoria.

