Clarity AI

什么是 Clarity AI

Clarity AI 是一款以人工智能驱动的可持续发展数据与分析平台，面向金融机构与大型组织提供可信的气候与监管洞察。它整合来自多源的环境、社会与公司治理相关信息，通过标准化方法与可追溯的数据链路，帮助资产管理人、资产所有人、银行与财富管理机构系统化评估可持续表现、识别与管理气候与社会风险，并高效满足跨市场的合规披露要求。平台提供从数据收集、质量校验、指标计算到情景分析与报告生成的全流程能力，覆盖基金与股票组合筛选、主权与公司主体评估、行业基准对比、争议与影响监测等关键场景。借助可配置的指标框架与透明的方法学，用户可以以一致、可解释的方式完成投资决策支持、客户沟通与合规报告，降低合规成本，提高可持续投资与风险管理的确定性与可比性。

Clarity AI主要功能

• 可持续数据聚合与治理：整合企业披露、公开资料与替代数据，经过校验、推断与缺失值处理，形成结构化、可追溯的数据资产。
• 气候风险与影响分析：支持排放盘查、减排路径对齐、温升目标评估与情景压力测试，量化转型与物理风险敞口。
• 监管合规模块：面向多地区法规提供模板与指标映射，支持欧盟可持续金融披露、可持续活动分类法及气候相关财务信息披露等报告输出。
• 投资组合筛选与评分：按主题、行业或阈值快速筛选证券与基金，生成组合层面的强弱项分析与归因。
• 争议与事件监测：持续追踪企业在环境与社会层面的重大事件，提供及时预警与合规证据留存。
• 可视化仪表板与报告：可配置看板、图表与自动化报表，适配内部管理、客户沟通与监管披露场景。
• 方法学透明与可解释：披露数据来源、计算逻辑与假设边界，便于审计与第三方复核。
• 系统对接与集成：通过标准化数据接口与常用的投资、风险与数据仓库系统集成，支持批量导入导出与权限管理。

Clarity AI适用人群

适用于资产管理人、资产所有人、银行、财富管理与经纪业务团队、保险与再保险机构、研究与合规部门、企业可持续发展与财务团队，以及需要进行可持续投资分析、风险控制与合规披露的服务商与咨询机构。亦适合构建面向终端客户的可持续评分、主题产品筛选与透明披露体验。

Clarity AI使用步骤

1. 创建机构账户并完成权限设置，确定使用的指标框架与合规模块。
2. 导入投资组合、持仓与发行人信息，或连接内部数据源与对接系统。
3. 选择关注主题与监管要求，配置数据口径、阈值与筛选规则。
4. 运行数据质量检查与指标计算，审阅方法学说明与可追溯证据。
5. 执行气候与社会风险分析，生成组合层面的暴露、归因与情景结果。
6. 根据合规要求生成披露报告与模板，并支持内外部审核。
7. 设置争议与事件监测预警，建立周期性更新与自动化报表。
8. 将结果输出到内部系统或客户门户，用于投资决策与客户沟通。

Clarity AI行业案例

一家全球资产管理公司使用该平台为股票与债券组合建立环境、社会与公司治理筛选清单，降低合规审查成本并提升客户透明度；某大型银行在企业信贷尽职调查中接入平台数据，量化借款人的气候与社会风险敞口，提高授信决策一致性；财富管理机构将平台的主题评分嵌入零售端产品目录，帮助理财顾问为客户匹配更符合偏好的可持续产品；保险与再保险机构利用气候情景分析评估资产与负债端的物理与转型风险，优化资产配置与承保策略。

Clarity AI收费模式

通常采用企业级订阅与模块化授权的方式，按所需数据范围、功能模块与用户席位计费，可提供演示与评估期，具体价格与条款需与供应商洽谈确定。

Clarity AI优点和缺点

Clarity AI热门问题

• 支持哪些监管框架的披露与合规？

  支持多地区的可持续金融相关要求，包括欧盟的披露与分类框架，以及气候相关财务信息披露所需的指标与报告模板，具体适配以所选模块为准。

• 数据来源是否可追溯，如何保障质量？

  平台记录数据来源、处理流程与计算口径，提供证据链与方法学文档，并通过校验、对比与缺失值推断提升一致性与完整性。

• 是否可以与现有投资与风险系统集成？

  提供标准化数据接口与批量导入导出能力，可与常见的订单管理、风险与数据仓库系统对接，支持权限与审计管理。

• 更新频率如何？

  核心数据定期更新，重要事件与争议信息提供更高频率的监测与预警，具体节奏可按模块与订阅范围配置。

• 能否用于定制化指标与主题策略？

  支持自定义阈值、权重与筛选规则，可按投资理念与客户需求构建主题策略与报告输出。

• 是否覆盖主权、公司与基金等多类主体？

  覆盖公司、基金与主权等多类标的，支持在组合层面进行聚合与归因分析，适配多资产场景。

• 中小机构如何降低采用门槛？

  可从基础数据与关键合规模块起步，逐步扩展至气候情景与高级分析，并通过演示或评估期验证流程与成效。