Composer

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ツール紹介:

ノーコードでAI取引戦略を作成。バックテストと自動執行、株・暗号資産対応。退職向け口座や法人にも対応。ドラッグ&ドロップ編集。
登録日:

2025-10-28
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ツール情報

Composer AIとは？

Composer AIは、アルゴリズム取引の設計・バックテスト・自動執行を一体化した自動売買プラットフォーム兼投資アプリです。AIが戦略作りをアシストし、ノーコードのドラッグ＆ドロップエディタで、コードを書かずにルールベースの投資戦略を構築できます。作成した戦略は過去データで検証し、そのまま運用へ接続できるため、アイデア立案から実行までのサイクルを短縮し、検証精度と運用効率の両立を支援します。個人だけでなくビジネスアカウントにも対応し、リタイアメント向けの選択肢や暗号資産（クリプト）取引にもツールを提供。分散投資や再現性のある投資プロセスを志向するユーザーに、直感的な操作性と拡張性を備えた環境を提供します。ポートフォリオをルールで管理したい投資家や、検証主導のアプローチを重視する運用担当者にとって、実務に乗せやすいワークフローが特長です。

Composer AIの主な機能

AIアシスト戦略ビルダー：アイデアの言語化からロジック化までを支援し、設計時間を短縮。
ノーコード・ドラッグ＆ドロップ編集：条件やシグナル、売買ルールをブロック操作で直感的に構築。
バックテスト機能：過去データに基づき戦略の有効性を検証し、改良の方向性を可視化。
ワンストップの自動執行：検証済みの戦略をそのまま実運用に接続し、ルールどおりに売買を自動化。
ポートフォリオ管理：戦略の組み合わせや比率調整で分散を図り、再現性のある運用を実現。
個人・法人アカウント対応：用途に応じたアカウント形態で運用環境を整備。
リタイアメント向けオプション：長期運用や積立に適した選択肢をサポート。
クリプト取引対応：暗号資産を対象にした戦略の設計・検証・執行に対応。
テンプレートの活用：よくある売買ロジックを土台にし、素早くカスタマイズ。
パフォーマンス可視化：収益推移やドローダウンなど主要指標で強みと弱点を評価。

Composer AIの対象ユーザー

コードを書かずに自動売買を実現したい個人投資家、検証主導のアプローチで投資プロセスを標準化したい運用担当者、暗号資産のルール運用に取り組むトレーダー、長期のルールベース積立を考えるユーザーに適しています。また、ビジネスアカウントに対応しているため、小規模の投資関連事業者や社内での検証・運用フローを整備したいチームにも有用です。裁量頼みの運用から、再現性のあるアルゴリズム取引へ移行したい場面で効果を発揮します。

Composer AIの使い方

アカウントを作成し、個人・法人・リタイアメントなど用途に合った形態を選択します。
対象とする市場や資産クラス（株式・ETF・クリプト等）を選び、運用目的と制約を整理します。
AIアシストとドラッグ＆ドロップエディタで売買ルール、シグナル、条件を組み立てます。
バックテストの期間や条件を設定し、戦略の再現性や安定性を検証します。
パフォーマンスやドローダウン、プロファイルを確認し、パラメータを微調整します。
実運用に切り替え、売買執行を自動化。ロットやリスク上限などの運用ルールを設定します。
運用中は定期的に結果をレビューし、市況に応じて戦略を改善します。

Composer AIの業界での活用事例

個人投資では、トレンドフォローやリバランスなどのルールをノーコードで組み上げ、バックテストで検証したうえで自動執行することで、感情に左右されにくい運用を実現できます。ビジネスアカウントでは、複数の戦略をプロトタイプ化して比較検証し、運用プロセスの標準化やレポーティングの効率化に役立ちます。クリプト領域では、ボラティリティに応じた条件分岐や分散ロジックを活用し、24時間市場でのルールベース運用に適用されます。長期のリタイアメント向けでは、積立や配分ルールを明確化し、継続的なルール運用でブレの少ないポートフォリオ管理が可能です。

Composer AIの料金プラン

料金体系や無料トライアルの提供状況は変更される場合があります。導入前には、最新の提供内容と各プランの機能範囲を公式情報でご確認ください。用途（個人・法人・リタイアメント・クリプト）によって利用可能な機能が異なることがあります。

Composer AIのメリットとデメリット

メリット：

ノーコードで自動売買を構築：コーディング不要で導入のハードルが低い。
AIが設計を支援：戦略の立案・改善を効率化し、学習コストを抑制。
バックテストから運用まで一貫：検証→実行のワークフローがシームレス。
個人・法人・リタイアメント・クリプトに対応：利用目的に合わせて柔軟に適用。
可視化と分散設計：パフォーマンスを確認しながらポートフォリオを最適化。

デメリット：

対応範囲の制約：利用できる市場・資産・機能はプラットフォームの提供範囲に依存。
過去最適化のリスク：バックテストの良好な結果が将来を保証するわけではない。
市場変動時の実務上のギャップ：スリッページや約定遅延などで期待値と乖離する可能性。
ブラックボックス懸念：AI支援により意思決定プロセスの透明性が下がる場合がある。
コストと規制への配慮：手数料や税制、地域の規制によって実効利回りや利用可否が変動。

Composer AIに関するよくある質問

質問：コードを書かずにアルゴリズム取引を始められますか？

はい。ノーコードのドラッグ＆ドロップエディタとAIアシストにより、コーディング不要で戦略を構築できます。
質問：バックテストでは何が確認できますか？

過去データに基づく収益推移やドローダウンなどの指標を確認し、戦略の安定性や改善余地を評価できます。
質問：ビジネスアカウントやリタイアメント向けの利用は可能ですか？

可能です。個人に加え、法人アカウントやリタイアメント向けのオプションに対応しています。
質問：暗号資産（クリプト）の自動売買にも使えますか？

対応しています。クリプトを対象にした戦略の設計・検証・自動執行を行えます。
質問：投資リスクはありますか？

あります。過去の成績は将来の成果を保証しません。手数料やスリッページ、税制、規制などを考慮し、分散とリスク管理を徹底してください。
質問：利用可能な地域や機能はどこでも同じですか？

異なる場合があります。地域の規制や口座種別により提供機能が変わることがあるため、事前に最新情報を確認してください。