- Trang chủ
- AI cho Tài chính
- Clarity AI
Clarity AI
Mở trang web-
Giới thiệu công cụ:Dữ liệu bền vững bằng AI: đánh giá ESG, quản lý rủi ro, tuân thủ và báo cáo.
-
Ngày thêm:2025-11-05
-
Mạng xã hội & Email:
Thông tin công cụ
Clarity AI là gì?
Clarity AI là nền tảng dữ liệu bền vững và phân tích ESG ứng dụng trí tuệ nhân tạo, cung cấp insight khí hậu và diễn giải quy định giúp các tổ chức đầu tư, tuân thủ và báo cáo một cách tự tin. Công cụ tập trung chuẩn hóa dữ liệu từ nhiều nguồn, ước tính khoảng trống thông tin bằng mô hình AI, và chuyển hóa thành chỉ số, xếp hạng, rủi ro và báo cáo sẵn dùng. Nhờ các mô-đun đánh giá danh mục, đo lường rủi ro ESG, kiểm tra phù hợp quy định và tạo báo cáo, Clarity AI hỗ trợ asset managers, asset owners, ngân hàng và wealth managers tích hợp bền vững vào quy trình đầu tư và quản trị rủi ro.
Các tính năng chính của Clarity AI
- Dữ liệu ESG chuẩn hóa đa nguồn: Hợp nhất, làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu doanh nghiệp, quỹ và danh mục để so sánh nhất quán.
- Suy luận dữ liệu bằng AI: Ước tính và bổ sung các trường thiếu (ví dụ phát thải Scope 1–3) với phương pháp minh bạch, kèm độ tin cậy.
- Phân tích rủi ro khí hậu: Kịch bản chuyển dịch/thiên tai, cường độ carbon, xu hướng khử carbon, giúp định lượng rủi ro và cơ hội.
- Tuân thủ quy định: Bản đồ hóa yêu cầu chính như SFDR, EU Taxonomy, TCFD và các khung lớn khác; quy trình kiểm soát và bằng chứng kiểm toán.
- Xếp hạng và chỉ số ESG: Điểm số, chỉ báo theo chủ đề E–S–G, khả năng truy nguyên phương pháp và driver đóng góp.
- Sàng lọc danh mục: Bộ lọc loại trừ, tranh chấp, ngành nhạy cảm, tiêu chí bền vững và cảnh báo vi phạm.
- Đo lường tác động: Đánh giá đóng góp của doanh nghiệp/quỹ đối với mục tiêu bền vững và rủi ro tác động.
- Báo cáo linh hoạt: Mẫu báo cáo dựng sẵn và tùy biến, xuất PDF/Excel, lưu vết và dấu vết kiểm toán.
- Tích hợp kỹ thuật: API, kết nối công cụ BI/Excel và tích hợp vào hệ thống quản lý danh mục hiện có.
- Quản trị và bảo mật dữ liệu: Phân quyền, nhật ký hoạt động, tiêu chuẩn bảo mật doanh nghiệp.
Đối tượng phù hợp với Clarity AI
Clarity AI phù hợp với các tổ chức tài chính cần đưa bền vững vào quy trình ra quyết định: công ty quản lý quỹ, quỹ hưu trí, chủ sở hữu tài sản, ngân hàng, nhà tư vấn tài chính và wealth managers. Công cụ cũng hữu ích cho đội ngũ tuân thủ, quản trị rủi ro, sản phẩm và phân tích đầu tư khi cần đánh giá ESG, quản lý rủi ro khí hậu và tạo báo cáo theo khuôn khổ quy định.
Cách sử dụng Clarity AI
- Đăng ký demo và xác định mô-đun phù hợp (phân tích ESG, rủi ro khí hậu, tuân thủ, báo cáo).
- Kết nối dữ liệu: nhập danh mục/đối tượng đầu tư hoặc tích hợp API với hệ thống hiện có.
- Chọn khung quy định mục tiêu (ví dụ SFDR, EU Taxonomy, TCFD) và thiết lập tham số đánh giá.
- Định nghĩa tiêu chí sàng lọc, ngưỡng rủi ro, và các quy tắc tuân thủ áp dụng cho danh mục.
- Chạy phân tích AI để ghi nhận điểm ESG, chỉ số khí hậu và rủi ro cấp tài sản/danh mục.
- Khám phá bảng điều khiển, truy nguyên driver/chứng cứ và xác nhận kết quả quan trọng.
- Tạo báo cáo chuẩn hóa, xuất file và chia sẻ cho nhà đầu tư/cơ quan quản lý.
- Tự động hóa cập nhật bằng lịch làm mới dữ liệu và webhook/cảnh báo rủi ro.
Trường hợp ứng dụng thực tế của Clarity AI
Một công ty quản lý quỹ dùng Clarity AI để sàng lọc danh mục theo tiêu chí bền vững, đo cường độ carbon và trình bày báo cáo cho nhà đầu tư theo yêu cầu SFDR. Ngân hàng thương mại áp dụng mô-đun khí hậu để chấm điểm rủi ro chuyển dịch của danh mục cho vay và điều chỉnh hạn mức theo ngành. Wealth manager căn chỉnh khuyến nghị sản phẩm với sở thích bền vững của khách hàng, đồng thời tạo báo cáo minh bạch về tác động. Chủ sở hữu tài sản dùng nền tảng để giám sát nhà quản lý ủy thác về rủi ro ESG và tuân thủ.
Gói cước và mô hình giá của Clarity AI
Clarity AI thường cung cấp mô hình đăng ký theo mô-đun doanh nghiệp, tùy theo phạm vi dữ liệu, số lượng người dùng, vùng pháp lý và nhu cầu tích hợp. Tổ chức có thể yêu cầu demo và triển khai thử nghiệm (pilot) để đánh giá phù hợp trước khi ký hợp đồng. Báo giá chi tiết được cung cấp theo nhu cầu sử dụng thực tế và mức độ hỗ trợ triển khai.
Ưu điểm và nhược điểm của Clarity AI
Ưu điểm:
- Phân tích ESG và khí hậu dựa trên AI, lấp đầy khoảng trống dữ liệu với tính minh bạch.
- Hỗ trợ đa khung quy định và quy trình báo cáo có thể kiểm toán.
- Khả năng tích hợp API và công cụ báo cáo linh hoạt.
- Bảng điều khiển trực quan, cho phép truy nguyên phương pháp và dữ liệu nguồn.
- Phù hợp quy mô tổ chức tài chính, hỗ trợ quản trị và bảo mật dữ liệu.
Nhược điểm:
- Chi phí triển khai có thể cao với tổ chức nhỏ hoặc nhu cầu dữ liệu rộng.
- Chất lượng đầu ra phụ thuộc vào dữ liệu đầu vào và mức bao phủ thị trường.
- Cần thời gian làm quen phương pháp luận và thiết lập quy tắc nội bộ.
- Sự khác biệt phương pháp giữa nhà cung cấp có thể dẫn đến kết quả không đồng nhất.
Các câu hỏi thường gặp về Clarity AI
-
Câu hỏi: Clarity AI khác gì so với điểm ESG truyền thống?
Trả lời: Nền tảng dùng AI để chuẩn hóa, suy luận và cập nhật dữ liệu nhanh, cung cấp chỉ số, rủi ro, tuân thủ và báo cáo trong một hệ sinh thái thống nhất, kèm khả năng truy nguyên phương pháp.
-
Câu hỏi: Clarity AI có hỗ trợ các yêu cầu như SFDR, EU Taxonomy, TCFD không?
Trả lời: Có, công cụ cung cấp bản đồ hóa yêu cầu và mẫu báo cáo cho các khuôn khổ quy định lớn, giúp đáp ứng nghĩa vụ minh bạch và công bố thông tin.
-
Câu hỏi: Tôi có thể tích hợp với hệ thống quản lý danh mục hiện có?
Trả lời: Có, Clarity AI hỗ trợ API và kết nối với công cụ phân tích, BI/Excel, giúp tự động hóa luồng dữ liệu và báo cáo.
-
Câu hỏi: Dữ liệu được lấy và kiểm chứng như thế nào?
Trả lời: Dữ liệu đến từ nhiều nguồn công khai và chuyên biệt, được chuẩn hóa và suy luận bằng AI; người dùng có thể truy nguyên nguồn và logic tính điểm.
-
Câu hỏi: Nền tảng bảo vệ dữ liệu doanh nghiệp ra sao?
Trả lời: Hỗ trợ phân quyền, lưu vết hoạt động và tiêu chuẩn bảo mật cấp doanh nghiệp nhằm bảo vệ dữ liệu và tuân thủ chính sách nội bộ.
-
Câu hỏi: Có bản dùng thử không?
Trả lời: Tổ chức có thể yêu cầu demo và chương trình pilot theo thỏa thuận để đánh giá mức độ phù hợp trước khi triển khai chính thức.