PDF co

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工具介绍:

低代码REST PDF API，提取/转换/合并/拆分；AI发票解析、数据抽取与分类，支持3000+平台集成与自动化。
收录时间:

2025-10-28
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网站免费试用付费人工智能接口 AI文档提取 AI PDF处理工具 AI PDF编辑器

工具信息

什么是 PDF co AI

PDF co AI 是一款面向开发者与业务团队的云端 PDF 处理与文档数据提取平台，提供易于集成的 低代码 REST 接口与自动化能力。它围绕“从文档到数据”的核心诉求，覆盖 PDF 转换、合并与拆分、编辑与签名、表单填充、表格结构化提取、条码与二维码识别、OCR 光学识别等常见场景，并提供基于人工智能的发票解析与文档分类功能。借助与数千种应用与工作流平台的集成，PDF co AI 能够在应收应付、合同管理、客服归档、合规审计等流程中实现端到端自动化，减少人工录入与校对，提高数据准确性与处理效率。平台支持批处理、异步任务与回调通知，适合在现有系统中快速接入，帮助团队以更低成本完成海量文档的转换、抽取与归档。

PDF co AI主要功能

AI 发票解析：自动识别供应商、发票号码、日期、税额、行项目等字段，输出为结构化数据。
PDF 转换：将 PDF 转为 Excel、CSV、JSON、文本或图像等格式，便于后续分析与留存。
数据与表格提取：基于模板或智能识别提取表格、键值对与表单字段，适配多版式文档。
OCR 文字识别：对扫描件与拍照件进行中英文等多语种识别，支持图片与含图 PDF。
条码/二维码识别：批量读取条码、二维码内容，用于单据匹配与溯源。
合并、拆分与重排：按页码、规则或书签快速处理文档结构。
编辑与标注：添加水印、签名、盖章、涂黑与批注，满足合规与流转需求。
表单识别与填充：读取可填表单字段并自动填充，提升表单处理效率。
文档分类：使用 AI 将混合文档按类型自动归类，减轻人工分拣工作。
批处理与异步回调：支持大批量任务、队列处理与 Webhook 通知。
低代码集成：通过常见自动化平台与 REST API 快速接入现有业务流程。
日志与审计：请求日志、错误信息与处理状态可追踪，便于排错与合规留痕。

PDF co AI适用人群

适合需要批量处理文档与提取结构化数据的团队与个人，包括：财务与会计（发票、对账单）、法务与合规（合同要点提取与脱敏）、运营与客服（工单归档与检索）、供应链与物流（运单/条码识别）、保险与医疗（单据结构化与分类）、教育与科研（资料数字化）、电商与 SaaS 团队（订单票据与凭证归档），以及希望在应用内嵌入文档能力的开发者与集成商。

PDF co AI使用步骤

注册并创建项目，获取用于鉴权的 API 密钥。
根据目标任务选择接口（如发票解析、PDF 转换、OCR、合并/拆分等）。
配置参数：输入文件（上传或提供链接）、输出格式、分页范围、语言与识别精度等。
发起请求：在后端、无服务器函数或自动化平台中调用 REST 接口。
异步处理：对于大文件或批量任务，启用异步模式并设置 Webhook 接收完成通知。
获取结果：下载生成文件或结构化数据（如 JSON、CSV、XLSX），并写入数据库或业务系统。
规则与模板优化：为复杂版式配置模板或字段映射，提升解析准确度。
监控与告警：查看日志、用量与错误信息，设置重试与失败告警策略。

PDF co AI行业案例

财务共享中心以 PDF co AI 自动解析各类发票与费用单据，按规则输出供应商、税额与行项目至财务系统，实现应付自动化与合规校验。仓储与物流企业通过条码/二维码识别与表格提取，将入库单、运单和签收单批量结构化并回传 ERP。法务团队将合同批量转为可检索文本，配合条款与日期提取，快速定位风险条款。保险理赔利用 OCR 与文档分类对票据、病历等材料分拣与抽取关键字段，加速核赔。客服中心把工单 PDF 合并、拆分与重排后归档至知识库，提升查询效率与稽核质量。

PDF co AI收费模式

PDF co AI 一般提供按用量计费与订阅相结合的方式：根据调用次数或处理额度计费，支持月度/年度套餐，并可叠加并发与存储配额。通常提供免费额度或试用期便于评估功能，超出部分按量计费；企业可选择更高配额与定制支持。具体价格、配额与限制以官方方案为准。

PDF co AI优点和缺点

优点：

功能覆盖完整，兼顾转换、抽取、编辑、分类与 OCR，适配多种场景。
低代码与 REST 接口并行，易于在现有系统或自动化平台中接入。
AI 发票解析与表格提取提升准确度，减少人工录入与复核成本。
支持批处理、异步任务与 Webhook，适合大规模自动化流程。
与多平台生态集成，便于跨应用构建端到端工作流。
日志与状态可追踪，便于故障定位与合规审计。

缺点：

依赖网络与云端处理，涉及敏感文件时需评估数据合规与传输策略。
对复杂版式与低质量扫描件，可能需要模板与参数调优以提升识别率。
免费额度有限，大批量场景需要规划配额与成本控制。
涉及多端点与多格式时，初期需要一定的 API 学习与测试投入。
极大文件或高并发任务需设计队列与重试机制，避免超时或限流。

PDF co AI热门问题

支持哪些输入与输出格式？

支持 PDF、图片与扫描件作为输入，可输出为 Excel、CSV、JSON、文本或图像等多种格式，以便分析与归档。
能否处理扫描件与拍照件？

可以，借助 OCR 可对扫描 PDF 与图片进行识别，并结合表格与字段抽取生成结构化数据。
发票解析适用于哪些场景？

适用于应收应付、报销对账、税务留存与发票核验等场景，可提取供应商、发票号、日期、税额与行项目等关键字段。
如何集成到现有系统？

通过 REST 接口在后端或无服务器函数中调用，或在常见自动化平台中配置触发器与动作，即可与 ERP、财务、CRM、存储等系统打通。
数据安全如何保障？

通常采用加密传输、临时存储与访问控制策略，支持日志审计与权限管理。处理敏感数据时建议开启最小权限与脱敏策略。
是否支持批量与异步处理？

支持，通过批处理与异步任务加 Webhook 回调，可稳定处理大文件与高并发任务。
解析效果能否优化？

可通过提供更清晰的原件、设置语言与页面范围、使用模板/字段映射与后处理规则来优化准确率。