Upstage AI

什么是 Upstage 人工智能平台

Upstage 人工智能平台是一套面向企业的生成式智能与文档智能解决方案，核心由自研大语言模型与高精度文档处理引擎构成，旨在重塑知识密集与文档密集型业务流程。平台提供多层次通用模型与轻量模型，以及对话与推理能力，兼顾准确性、响应速度与可依据性；同时配套文档解析、结构化抽取、语义检索与智能工作空间，帮助企业从合同、表格、报告、影像类文档中快速获取可用数据与决策线索。针对保险、医疗健康、制造与金融等高要求行业，平台强调数据主权与合规治理，支持公有云、主流云市场与本地私有化多种部署方式，方便在现有系统内以接口方式集成，并通过评测与监控工具持续优化成本、时延与质量，助力企业在可控边界内安全落地生成式人工智能。

Upstage 人工智能平台主要功能

• 自研大语言模型：提供不同体量与能力侧重的模型组合，覆盖对话、补全、推理与工具调用场景，在准确性与时延之间取得平衡。
• 文档解析：针对复杂版式、扫描影像与多列表格进行结构化还原，保留层级、表格与段落信息，降低人工录入成本。
• 信息抽取：从合同、保单、账单、质检与病历等文档中抽取关键字段，支持自定义字段方案与规则增强。
• 有依据回答：基于企业知识与业务文档进行检索与归因，生成带来源引用的回答，提升可解释性与一致性。
• 企业级安全与合规：提供细粒度权限、加密与审计能力，支持本地化与隔离部署，助力满足行业合规要求。
• 灵活部署与扩展：可在公有云、主流云市场或数据中心部署，支持横向扩展、弹性并发与可观测性。
• 开发集成工具：提供接口、提示模板与评测面板，便于快速原型、对比测试与持续优化。
• 性能与成本优化：通过批量推理、缓存与压缩策略降低时延与使用成本，稳定支持企业级流量。

Upstage 人工智能平台适用人群

适合在保险、医疗健康、制造与金融等行业从事合规审查、理赔与风控、客户服务、运营与质检、研发与文档管理的团队；同样适合需要在自有系统中集成生成式能力的技术部门、数据与算法团队，以及为企业提供数字化方案的系统集成商与软件服务商。

Upstage 人工智能平台使用步骤

1. 明确业务目标与约束：梳理应用场景、数据边界与合规要求，设定质量与成本指标。
2. 选择部署方式：在公有云、云市场或本地数据中心之间选择，并规划资源与权限。
3. 开通与配置：创建项目与接口凭据，设置角色权限与审计策略。
4. 选定模型与引擎：依据任务选择合适的大语言模型与文档解析、抽取组件，并配置参数。
5. 准备数据：连接知识库与业务文档，定义抽取字段与验证规则，建立样本集。
6. 设计提示与流程：编排提示模板与业务工作流，必要时加入检索与来源归因。
7. 评测与迭代：使用评测面板对准确率、时延与成本进行对比测试并优化。
8. 集成与上线：通过接口接入现有系统，设置监控告警与配额，持续跟踪效果。

Upstage 人工智能平台行业案例

保险行业：对理赔材料与病历进行解析与字段抽取，自动核对条款要点，输出可追溯的审核意见，缩短理赔周期并降低差错率。

医疗健康：从检查报告与临床记录中抽取结构化指标，为质控与科研提供数据底座，并通过来源引用降低合规风险。

制造业：解析质检报告与设备日志，提取不良项与趋势指标，联动知识库为工程师生成有依据的故障排查建议。

金融服务：对授信材料、对账单与合同进行要点抽取与一致性校验，支持客户尽调、风险预警与客户服务问答。

Upstage 人工智能平台收费模式

平台提供多种面向企业的商业授权与部署计费选择，常见方式包括公有云按量与订阅、本地化部署的年度授权与容量计费，以及通过主流云市场签订合同的方案。具体价格、配额与是否提供试用，请联系官方销售获取最新信息与评估支持。

Upstage 人工智能平台优点和缺点

Upstage 人工智能平台热门问题

• 是否支持本地私有化部署？

  支持。可在企业数据中心部署，结合访问控制与审计策略，满足数据隔离与合规要求。

• 如何保障数据安全与合规？

  通过加密、权限分级、审计与可选的本地化部署，配合企业现有合规流程与数据保留策略，降低泄露风险。

• 能否处理扫描影像与多页文档？

  支持对扫描影像、复杂版式与多页长文档进行解析与抽取，并可输出结构化结果用于后续流程。

• 是否支持多语言与中文业务场景？

  支持中文等多语言任务，可在中文文档解析、问答与信息抽取中使用，并可结合企业语料优化效果。

• 如何评估模型是否满足业务标准？

  可通过内置评测面板或自建测试集，对准确率、时延与成本进行对比实验，并在真实样本上进行概念验证后再逐步上线。

• 与现有系统如何集成？

  通过企业内部接口进行调用，结合权限与流量配额接入客服、风控、办公与内容管理等系统，实现平滑落地。