-
supermemoryTruy cập trang webSupermemory AI là một API bộ nhớ đa dụng, giúp lập trình viên cá nhân hóa LLM dễ dàng hơn và đảm bảo hiệu suất cao trong việc truy xuất bối cảnh.
0Trang web Liên hệ để biết giá -
Tìm hiểu thêm
supermemory AI là gì?
Supermemory AI là một API trí tuệ nhân tạo được thiết kế để cung cấp khả năng lưu trữ và truy xuất dữ liệu một cách hiệu quả cho các nhà phát triển. Công cụ này giúp loại bỏ sự cần thiết phải xây dựng lại hệ thống truy xuất từ đầu, đồng thời cá nhân hóa các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) cho người dùng. Với khả năng cung cấp thông tin không giới hạn và tự động quản lý ngữ cảnh dài hạn qua các cuộc trò chuyện, Supermemory AI hướng đến việc tối ưu hóa hiệu suất tại bất kỳ quy mô nào. Ngoài ra, nó tích hợp một cách dễ dàng giữa các đội nhóm và công cụ khác nhau, cho phép người dùng kiểm soát dữ liệu của mình với các tùy chọn triển khai bảo mật và kiểm soát (trên đám mây, tại chỗ hoặc trên thiết bị).
Các tính năng chính của supermemory AI
- Cung cấp API ngữ cảnh không giới hạn, cho phép quản lý thông tin qua các cuộc trò chuyện mà không bị giới hạn bởi kích thước.
- Hiệu suất doanh nghiệp, hoạt động trơn tru ở mọi quy mô từ nhỏ đến lớn, bảo đảm thời gian phản hồi dưới 400ms với độ chính xác và khả năng truy xuất hàng đầu.
- Tính năng hoạt động độc lập với các nhà cung cấp LLM, thích nghi với nhiều nền tảng khác nhau.
- Tích hợp dễ dàng với các công cụ và đội ngũ khác nhau trong tổ chức, tạo điều kiện thuận lợi cho việc triển khai và chia sẻ dữ liệu.
- Duy trì quyền kiểm soát dữ liệu và đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn bảo mật cao nhất.
-
Truy cập trang web
-
Tìm hiểu thêm
The Full Stack AI là gì?
The Full Stack AI là nền tảng cung cấp tin tức, cộng đồng và khóa học dành cho những người xây dựng sản phẩm ứng dụng AI. Nền tảng tập trung vào toàn bộ vòng đời phát triển: từ xác định vấn đề, chuẩn bị dữ liệu, chọn GPU và hạ tầng, đến triển khai sản xuất, học liên tục và thiết kế trải nghiệm người dùng. Thông qua các chương trình như LLM Bootcamp và Full Stack Deep Learning (FSDL), The Full Stack AI mang đến tài liệu thực hành, best practices, công cụ và case study giúp người học rút ngắn thời gian từ ý tưởng đến sản phẩm, nâng chuẩn MLOps, tối ưu chi phí vận hành và cải thiện chất lượng trải nghiệm.
Các tính năng chính của The Full Stack AI
- Bản tin và phân tích xu hướng: Cập nhật nhanh tin tức, công cụ và phương pháp mới trong phát triển sản phẩm AI.
- Cộng đồng thực chiến: Kết nối kỹ sư, PM, nhà sáng lập để thảo luận kiến trúc, review stack và chia sẻ kinh nghiệm.
- LLM Bootcamp: Học qua dự án về ứng dụng LLM, RAG, prompt engineering, fine-tuning và đánh giá chất lượng.
- FSDL (Deep Learning): Kiến thức nền tảng học sâu, pipeline dữ liệu, huấn luyện, theo dõi thí nghiệm và triển khai.
- Hướng dẫn end-to-end: Từ problem framing, UX research, prototyping đến production deployment và monitoring.
- Hạ tầng & GPU: Tư vấn chọn phần cứng/đám mây, tối ưu chi phí suy luận, thiết lập serving và scaling.
- Tài nguyên mẫu: Repo, template, starter kits và checklist best practices để khởi động nhanh.
- Workshop, office hours, mentoring: Hỗ trợ kèm cặp, giải đáp kỹ thuật và định hướng sản phẩm.
- Quy trình chất lượng & an toàn: Đánh giá mô hình, kiểm thử, bảo mật dữ liệu và cân nhắc đạo đức.
- Lộ trình học tập: Roadmap kỹ năng và tiêu chí đánh giá để theo dõi tiến bộ cá nhân/đội nhóm.
-
AnyscaleTruy cập trang web
Xây chạy scale ứng dụng AI với Ray. Nhanh, tiết kiệm chi phí, đa đám mây.
0Trang web Trả phí Liên hệ để biết giá -
Tìm hiểu thêm
Anyscale AI là gì?
Anyscale AI là nền tảng ứng dụng AI giúp đội ngũ phát triển xây dựng, vận hành và mở rộng ứng dụng một cách tức thì. Cốt lõi của nền tảng là Ray, framework tính toán phân tán, cho phép phân chia khối lượng công việc AI/ML (huấn luyện, suy luận, xử lý dữ liệu) trên cụm tài nguyên để tối ưu hiệu năng và giảm chi phí. Anyscale cung cấp công cụ quản trị tài nguyên, quan sát, tự động co giãn, cùng bộ công cụ dành cho developer để triển khai pipeline, huấn luyện/finetune và phục vụ mô hình ở quy mô sản xuất. Nền tảng hoạt động trên nhiều đám mây, hỗ trợ nhiều loại tăng tốc phần cứng và tích hợp linh hoạt với stack sẵn có của doanh nghiệp.
Các tính năng chính của Anyscale AI
- Quy mô linh hoạt dựa trên Ray: Tạo, quản lý cụm Ray được tối ưu cho khối lượng AI/ML, tự động co giãn theo tải.
- Đa đám mây, đa phần cứng: Hỗ trợ triển khai trên nhiều nhà cung cấp đám mây và các bộ tăng tốc như GPU, tận dụng hạ tầng sẵn có.
- Serve và suy luận hiệu năng cao: Triển khai endpoint suy luận với Ray Serve; hỗ trợ API phong cách phổ biến để tích hợp nhanh ứng dụng.
- Huấn luyện và tinh chỉnh: Orchestrate training, fine-tuning, hyperparameter tuning cho mô hình nền tảng và mô hình tuỳ chỉnh.
- Xử lý dữ liệu phân tán: Chạy batch/streaming pipeline trên Ray để chuẩn bị dữ liệu, trích xuất đặc trưng và ETL ở quy mô lớn.
- Compute governance: Chính sách hạn ngạch, kiểm soát chi phí, lịch chạy và phân bổ tài nguyên theo nhóm/người dùng.
- Quan sát và giám sát: Thu thập log, metric, truy vết để theo dõi hiệu năng, độ trễ và độ ổn định của workload.
- Công cụ dành cho developer: SDK/CLI, mẫu dự án, tích hợp CI/CD và hạ tầng IaC giúp chuẩn hoá vòng đời MLOps.
- Bảo mật cấp doanh nghiệp: Kiểm soát truy cập, cô lập mạng, tích hợp danh tính để đáp ứng yêu cầu vận hành sản xuất.
- Tương thích hệ sinh thái ML: Hoạt động tốt với PyTorch, TensorFlow, Hugging Face và các thư viện phổ biến.
-
SieveTruy cập trang web
Sieve AI: API cho doanh nghiệp về dịch, lồng tiếng và phân tích quy mô lớn.
0Trang web Miễn phí tối đa Liên hệ để biết giá -
Tìm hiểu thêm
Sieve AI là gì?
Sieve AI là nền tảng API video ứng dụng trí tuệ nhân tạo giúp hiểu, chỉnh sửa và tìm kiếm trong video ở quy mô sản xuất. Thông qua các endpoint tiêu chuẩn, nhà phát triển và đội sản phẩm có thể phiên âm, dịch, lồng tiếng đa ngôn ngữ, trích xuất metadata, phát hiện cảnh và tạo chỉ mục ngữ nghĩa cho thư viện video lớn. Giá trị cốt lõi nằm ở chất lượng mô hình, độ ổn định và khả năng mở rộng theo nhu cầu doanh nghiệp, giúp rút ngắn thời gian đưa tính năng vào sản phẩm, giảm chi phí vận hành pipeline thị giác–ngôn ngữ, đồng thời mở ra trải nghiệm tìm kiếm và chỉnh sửa theo nội dung nhanh, chính xác.
Các tính năng chính của Sieve AI
- Hiểu nội dung video: Phiên âm lời nói, trích xuất từ khóa, nhận diện cảnh/đối tượng và phân đoạn theo mốc thời gian để tạo metadata có cấu trúc.
- Dịch và lồng tiếng đa ngôn ngữ: Tự động dịch phụ đề và lồng tiếng đồng bộ thời gian, giúp mở rộng phạm vi tiếp cận toàn cầu.
- Chỉnh sửa dựa trên nội dung: Tạo phụ đề, gợi ý cắt ghép theo cảnh hoặc lời thoại, tự động hóa các tác vụ hậu kỳ lặp lại.
- Tìm kiếm ngữ nghĩa trong video: Tạo chỉ mục và tìm kiếm khoảnh khắc liên quan bằng truy vấn văn bản, trả về đoạn video phù hợp.
- API sẵn sàng cho sản xuất: REST API rõ ràng, tài liệu đầy đủ, hỗ trợ theo dõi job, webhook/callback và quản lý khóa API.
- Vận hành ở quy mô lớn: Xử lý hàng loạt hoặc gần thời gian thực, phù hợp với thư viện nội dung lớn và nhu cầu tăng trưởng nhanh.
- Kết quả đầu ra chuẩn: Trả về kết quả có cấu trúc (ví dụ JSON) và phụ đề phổ biến (SRT/VTT) để tích hợp trực tiếp.
- Tích hợp linh hoạt: Kết nối với kho lưu trữ hiện có và dễ nhúng vào ứng dụng web/mobile hoặc hệ thống biên tập nội bộ.
-
VeryfiTruy cập trang web
API OCR & chụp di động: dữ liệu real-time từ hóa đơn, biên lai cho AP.
0Trang web Miễn phí Trả phí Liên hệ để biết giá -
Tìm hiểu thêm
Veryfi AI là gì?
Veryfi AI là nền tảng OCR + ML chuyên trích xuất dữ liệu từ tài liệu không cấu trúc như hóa đơn, biên lai, lệnh mua (PO), séc và chứng từ thanh toán theo thời gian thực. Thông qua API trích xuất dữ liệu và mobile SDK cho chụp tài liệu, Veryfi giúp doanh nghiệp chuyển đổi hình ảnh/PDF thành dữ liệu có cấu trúc sẵn sàng đưa vào hệ thống kế toán, ERP hoặc ứng dụng nội bộ. Công cụ phục vụ các bài toán accounts payable, bill pay, loyalty CPG và quản lý chi phí, mang lại độ chính xác cao, khả năng mở rộng và bảo mật cấp doanh nghiệp cho các ngành như ngân hàng, xây dựng, fintech, y tế và bất động sản.
Các tính năng chính của Veryfi AI
- OCR thời gian thực: Nhận dạng ký tự tốc độ cao, xử lý ảnh/PDF để trả dữ liệu trong vài giây, phù hợp quy trình cần phản hồi nhanh.
- API trích xuất với ML: Trích tiêu đề hóa đơn, nhà cung cấp, ngày, số hóa đơn, thuế, tổng tiền, tiền tệ và line items theo cấu trúc JSON.
- Mobile SDK chụp tài liệu: Tự động căn chỉnh, cắt viền, chống méo/nhòe, hướng dẫn khung hình để nâng chất lượng ảnh ngay trên thiết bị.
- Hỗ trợ đa dạng chứng từ: Hóa đơn, biên lai bán lẻ, PO, séc, hóa đơn tiện ích, chứng từ giao nhận… trên nhiều mẫu và định dạng.
- Chuẩn hóa dữ liệu: Làm sạch, chuẩn hóa đơn vị tiền tệ, thuế suất, địa chỉ; phân loại chứng từ và phát hiện trùng lặp.
- Tích hợp linh hoạt: REST API, webhook, xử lý hàng loạt, dễ nhúng vào ứng dụng quản lý chi phí, AP automation, loyalty.
- Bảo mật và quyền riêng tư: Thiết kế cho môi trường doanh nghiệp với kiểm soát truy cập, mã hóa và tách biệt dữ liệu.
- Khả năng mở rộng: Vận hành ổn định với khối lượng lớn, phù hợp nhu cầu tăng trưởng theo mùa hoặc chiến dịch.
-
stable diffusion apiTruy cập trang web
Stable Diffusion API không cần GPU: tích hợp nhanh, mở rộng linh hoạt.
0Trang web Trả phí -
Tìm hiểu thêm
stable diffusion api AI là gì?
stable diffusion api AI là bộ API do ModelsLab cung cấp, giúp nhà phát triển tích hợp tính năng tạo ảnh bằng trí tuệ nhân tạo (Stable Diffusion) trực tiếp vào website, ứng dụng và quy trình tự động mà không cần tự vận hành hạ tầng GPU phức tạp. Thông qua các endpoint chuẩn REST cùng tài liệu rõ ràng, công cụ cho phép biến văn bản thành hình ảnh, tinh chỉnh phong cách, mở rộng hoặc phục hồi chi tiết chỉ với vài dòng mã. Giá trị cốt lõi nằm ở tốc độ triển khai, khả năng mở rộng theo nhu cầu và chi phí tối ưu, giúp đội ngũ tập trung vào sản phẩm thay vì quản lý máy chủ và cụm GPU.
Các tính năng chính của stable diffusion api AI
- Text-to-Image và Image-to-Image: tạo ảnh từ mô tả văn bản hoặc từ ảnh nguồn để biến đổi phong cách, bố cục.
- Inpainting/Outpainting: che, phục hồi hoặc mở rộng vùng ảnh để chỉnh sửa chi tiết linh hoạt.
- Tùy chỉnh tham số: prompt, negative prompt, seed, CFG scale, bước suy luận, kích thước ảnh.
- Nâng cấp chất lượng: upscaling, phục hồi khuôn mặt nhằm tăng độ nét và tự nhiên.
- Xử lý hàng loạt và tác vụ bất đồng bộ: hàng đợi, webhook/callback giúp vận hành ở quy mô lớn.
- Hỗ trợ nhiều mô hình/phiên bản Stable Diffusion; dễ chọn checkpoint phù hợp mục tiêu sáng tạo.
- Bảo mật và kiểm soát: khóa API, hạn mức, nhật ký sử dụng và bộ lọc an toàn nội dung.
- Tài liệu và SDK thân thiện: REST/JSON, mẫu truy vấn, hướng dẫn tích hợp nhanh.
- Hạ tầng đám mây do ModelsLab vận hành, không cần hạ tầng GPU, tự động mở rộng khi lưu lượng tăng.
-
RekaTruy cập trang web
Reka Tìm kiếm đa phương thức: video, ảnh âm thanh, văn bản thành hành động.
0Trang web Liên hệ để biết giá -
Tìm hiểu thêm
Reka AI là gì?
Reka AI là công ty nghiên cứu và sản phẩm trí tuệ nhân tạo xây dựng các giải pháp đa phương thức có tính mô-đun. Nền tảng chủ lực Reka Vision tập trung vào khả năng “agentic” trong hiểu thị giác và tìm kiếm ngữ nghĩa trên video, hình ảnh, âm thanh và văn bản, giúp chuyển hóa dữ liệu thô phi cấu trúc thành insight sâu và hành động cụ thể. Từ nền tảng thị giác phục vụ biên tập, lập chỉ mục và tìm kiếm video cho đến web agents nghiên cứu câu hỏi phức tạp, Reka AI cung cấp giải pháp đầu-cuối dựa trên các transformer đa phương thức phát triển từ đầu, giúp doanh nghiệp tăng tốc phân tích nội dung và tự động hóa quy trình ra quyết định.
Các tính năng chính của Reka AI
- Hiểu nội dung đa phương thức: Phân tích và suy luận chéo giữa video, ảnh, audio, văn bản để nắm bắt ngữ cảnh và quan hệ.
- Tìm kiếm ngữ nghĩa video/ảnh: Tìm cảnh theo mô tả tự nhiên, khoảnh khắc có đối tượng/hành động cụ thể, định vị thời gian trong video.
- Agentic visual understanding: Tác nhân tự động trích xuất, tóm tắt, so sánh và đề xuất hành động dựa trên mục tiêu được giao.
- Chuyển dữ liệu phi cấu trúc thành cấu trúc: Gắn nhãn, làm giàu siêu dữ liệu, rút trích thực thể và chủ đề để khai thác về sau.
- Chỉ mục và truy hồi đa phương thức: Xây dựng chỉ mục vector đa kênh, hỗ trợ tìm kiếm ngữ nghĩa và tích hợp vào quy trình RAG.
- Hỗ trợ biên tập nội dung: Tạo highlight, tìm shot, đề xuất cắt ghép và sắp xếp clip theo ý đồ nội dung.
- Web agents cho nghiên cứu: Tự động thu thập, tổng hợp nguồn tin web để trả lời câu hỏi phức tạp có dẫn dắt.
- API/SDK cho nhà phát triển: Nhúng khả năng đa phương thức vào ứng dụng, workflow và dịch vụ hiện có.
- Kiến trúc mô-đun, mở rộng linh hoạt: Tùy biến mô hình, pipeline và triển khai cho nhu cầu doanh nghiệp.
- Tùy chọn triển khai doanh nghiệp: Hỗ trợ triển khai đám mây hoặc môi trường riêng nhằm đáp ứng bảo mật và tuân thủ.
-
昇思MindSporeTruy cập trang web
MindSpore mã nguồn mở: autodiff, train phân tán, triển khai edge/cloud.
0Trang web Miễn phí -
Tìm hiểu thêm
MindSpore AI là gì?
MindSpore AI là một khung học sâu mã nguồn mở do Huawei phát triển, hướng tới kịch bản toàn diện từ thiết bị – biên – đám mây. Công cụ hỗ trợ tự động vi phân dựa trên biến đổi mã nguồn, huấn luyện phân tán tự động và xử lý dữ liệu tích hợp, giúp rút ngắn thời gian xây dựng mô hình và tối ưu hiệu năng. Với graph execution engine mạnh mẽ, MindSpore cho phép “huấn luyện một lần, triển khai đa kịch bản”, phục vụ tốt các bài toán computer vision, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và nhiều ứng dụng AI khác. Hệ sinh thái mở, tài nguyên mô hình phong phú cùng khả năng chạy trên CPU, GPU và NPU giúp MindSpore trở thành lựa chọn linh hoạt cho nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư thuật toán.
Các tính năng chính của MindSpore AI
- Kiến trúc toàn kịch bản: Hỗ trợ huấn luyện và suy luận trên thiết bị, biên và đám mây, cho phép thống nhất quy trình phát triển.
- Tự động vi phân dựa trên biến đổi mã nguồn: Tối ưu đường truyền gradient, giảm chi phí bộ nhớ và tăng tốc tính toán.
- Huấn luyện phân tán tự động: Data parallel, model/pipeline parallel và auto-parallel giúp mở rộng quy mô mô hình hiệu quả.
- Graph execution engine: Biên dịch tối ưu, fusion kernel, mixed precision và tối ưu đồ thị để đạt hiệu năng cao.
- Chế độ thực thi linh hoạt: Hỗ trợ chế độ động (PyNative) và tĩnh (Graph) phù hợp giai đoạn thử nghiệm và sản xuất.
- Xử lý dữ liệu tích hợp: MindData, MindRecord, tăng cường dữ liệu và pipeline I/O hiệu quả.
- Triển khai suy luận: MindSpore Serving và MindSpore Lite giúp đóng gói, phục vụ mô hình trên máy chủ và thiết bị biên.
- Hỗ trợ phần cứng đa dạng: Tối ưu cho Ascend NPU, đồng thời chạy tốt trên GPU và CPU.
- Công cụ quan sát và gỡ lỗi: MindInsight, profiler và debugger hỗ trợ theo dõi, tối ưu huấn luyện.
- Hệ sinh thái mở: Mã nguồn mở, thư viện mô hình tham chiếu, tài nguyên ví dụ và cộng đồng phát triển.
-
MomenTruy cập trang web
Momen AI: no-code tạo app và agent AI, tự lập kế hoạch và thực thi.
0Trang web Miễn phí tối đa Liên hệ để biết giá -
Tìm hiểu thêm
Momen AI là gì?
Momen AI là nền tảng no-code giúp bạn tạo ứng dụng AI và AI agent có khả năng tự lập kế hoạch, thực thi tác vụ từ đầu đến cuối. Công cụ cung cấp framework GenAI full‑stack để kết nối frontend, backend và cơ sở dữ liệu, thiết kế quy trình agentic, gọi API và tích hợp chức năng mà không cần viết mã. Với hệ thống tài khoản tích hợp, thanh toán sẵn có và giao diện responsive, Momen AI rút ngắn thời gian từ ý tưởng đến sản phẩm, đồng thời hỗ trợ thương mại hóa ứng dụng AI. Từ thử nghiệm nhanh đến triển khai ở quy mô sản xuất, nền tảng này tối ưu quy trình xây dựng, vận hành và mở rộng sản phẩm AI hiện đại.
Các tính năng chính của Momen AI
- Trình dựng giao diện kéo‑thả: Thiết kế UI responsive đa màn hình, tái sử dụng block và template để tăng tốc dựng trang.
- Agentic workflows: Cấu hình AI agent biết lập kế hoạch, gọi công cụ, truy xuất dữ liệu và tự động thực thi chuỗi tác vụ.
- Kết nối full‑stack: Liên kết frontend, backend và database trong một nơi; hỗ trợ gọi API, webhook và tích hợp dịch vụ ngoài.
- Tích hợp mô hình AI: Kết nối nhiều LLM qua API, thiết lập ngữ cảnh, bộ nhớ, tool calling và quy tắc suy luận.
- Quản lý dữ liệu: Kết nối cơ sở dữ liệu quan hệ/phi quan hệ, truy vấn an toàn, hỗ trợ lưu vector/knowledge base cho tìm kiếm ngữ nghĩa.
- Hệ thống người dùng: Đăng ký/đăng nhập, hồ sơ tài khoản và phân quyền cơ bản phục vụ ứng dụng có người dùng cuối.
- Thanh toán tích hợp: Cổng thanh toán sẵn sàng để thu phí, bán gói dịch vụ và theo dõi đơn hàng trong ứng dụng.
- Triển khai nhanh: Xuất bản 1‑click, tên miền tùy chọn, theo dõi log và giám sát hiệu năng tác vụ AI.
- Mở rộng linh hoạt: Hỗ trợ biến môi trường, khóa API, module tùy chỉnh và tích hợp hệ sinh thái qua REST/GraphQL.
- Thư viện mẫu: Nhiều template và thành phần dựng sẵn cho chatbot, trợ lý nội bộ, bảng điều khiển và quy trình tự động hóa.
-
MstyTruy cập trang web
Ứng dụng AI đa mô hình, riêng tư/offline; chat phân nhánh, tìm web, RAG
0Trang web Miễn phí tối đa Trả phí -
Tìm hiểu thêm
Msty AI là gì?
Msty AI là một ứng dụng AI tập trung vào tính riêng tư và đơn giản hóa trải nghiệm làm việc với mô hình AI, cho phép bạn truy cập và điều khiển nhiều mô hình khác nhau trong một giao diện thống nhất. Công cụ hỗ trợ kết nối linh hoạt với OpenAI, DeepSeek, Claude, Hugging Face và chạy mô hình cục bộ qua Ollama, đồng thời mang đến các tính năng như split chats, phân nhánh hội thoại (branching), chat đồng thời (concurrent), tìm kiếm web, RAG và thư viện prompt. Nhờ vậy, Msty AI trở thành lựa chọn thay thế gọn nhẹ cho Perplexity, Jan AI và LM Studio khi bạn cần tra cứu, tổng hợp thông tin, xây dựng trợ lý AI cá nhân hoặc làm việc ngoại tuyến mà vẫn đảm bảo hiệu quả.
Các tính năng chính của Msty AI
- Giao diện thống nhất cho đa mô hình: Kết nối và chuyển đổi giữa OpenAI, DeepSeek, Claude, Hugging Face và Ollama trong một nơi.
- Riêng tư và ngoại tuyến: Hỗ trợ chạy mô hình cục bộ qua Ollama, lưu trữ dữ liệu trên máy để hạn chế rủi ro rò rỉ.
- Split chats: Tách luồng trao đổi để so sánh câu trả lời, thử nghiệm prompt theo nhiều hướng.
- Branching (phân nhánh hội thoại): Tạo nhánh từ một điểm trao đổi để khám phá các phương án khác nhau mà không mất ngữ cảnh.
- Concurrent chats: Chạy nhiều phiên trò chuyện song song, tiết kiệm thời gian khi cần so sánh mô hình.
- Tìm kiếm web tích hợp: Kết hợp truy vấn web để tăng độ cập nhật cho câu trả lời.
- RAG (Retrieval-Augmented Generation): Nạp tài liệu riêng, tạo kho tri thức và truy xuất khi suy luận.
- Thư viện prompt: Lưu, tái sử dụng, chia sẻ prompt theo ngữ cảnh công việc.
- Quản lý phiên làm việc: Gắn thẻ, ghi chú, tổ chức hội thoại và xuất kết quả khi cần.
- Tùy chỉnh linh hoạt: Chọn tham số mô hình, thiết lập nguồn dữ liệu, bật/tắt web search và RAG theo kịch bản.
-
ConvaiTruy cập trang web
API AI hội thoại cho game & XR: giọng nói thời gian thực, hiểu, TTS, NPC
0Trang web Miễn phí tối đa -
Tìm hiểu thêm
Convai là gì?
Convai là bộ API hội thoại dành cho nhà phát triển giúp biến nhân vật số thành thực thể biết lắng nghe, hiểu, phản hồi và hành động trong thời gian thực. Công cụ kết hợp Nhận dạng giọng nói (ASR), Hiểu ngôn ngữ tự nhiên (NLU), Sinh ngôn ngữ (NLG) và Text‑to‑Speech (TTS) để xây dựng game, ứng dụng điều khiển bằng giọng nói, nhân vật tương tác, cũng như trải nghiệm cho metaverse và XR. Nhờ khả năng streaming độ trễ thấp, bộ nhớ ngữ cảnh và các action hooks, Convai rút ngắn thời gian đưa NPC thông minh vào sản phẩm, tăng tính nhập vai và cho phép tích hợp linh hoạt qua SDK, REST hoặc WebSocket vào Unity, Unreal hay nền tảng web.
Các tính năng chính của Convai
- ASR thời gian thực: chuyển giọng nói thành văn bản với chế độ streaming, hỗ trợ ngắt lời và phát hiện bắt đầu/kết thúc lời nói.
- NLU + ngữ cảnh: hiểu ý định, duy trì bộ nhớ hội thoại và trạng thái nhân vật để phản hồi phù hợp tình huống.
- NLG tự nhiên: tạo câu trả lời mạch lạc, có thể định hình theo persona, phong cách và mục tiêu của nhân vật.
- TTS chất lượng cao: biến văn bản thành giọng nói tự nhiên để nhân vật “nói” tức thời trong game hoặc XR.
- Perception & Actions: liên kết nhận thức môi trường với bộ hành động để nhân vật phản ứng và thực thi nhiệm vụ.
- Character brain: cấu hình tính cách, kiến thức nền, ràng buộc và các quy tắc ứng xử cho NPC.
- Streaming API/WebSocket: đường truyền liên tục cho thoại 2 chiều, giảm độ trễ và tăng tính mượt mà.
- Tích hợp đa nền tảng: plugin/SDK cho Unity, Unreal và web giúp nhúng nhanh vào pipeline hiện có.
- Kiến thức tùy biến: nạp tài liệu/kho tri thức để nhân vật trả lời theo nội dung riêng của dự án.
- Quản lý phiên & sự kiện: theo dõi nhiều phiên hội thoại, bắn event để điều khiển gameplay và hiệu ứng.
-
BuildShipTruy cập trang web
Backend low‑code: tạo API, tự động hóa, kết nối AI, triển khai nhanh.
0Trang web Miễn phí tối đa -
Tìm hiểu thêm
BuildShip AI là gì?
BuildShip AI là nền tảng low-code dựng backend trực quan giúp doanh nghiệp nhanh chóng tạo API, tự động hóa quy trình phức tạp và tích hợp với bất kỳ công cụ hay mô hình AI. Thay vì viết hàng trăm dòng mã, người dùng kéo‑thả các nút workflow để thiết kế luồng xử lý, gọi dịch vụ bên ngoài và kết nối dữ liệu. Công cụ cho phép tạo endpoint, tác vụ nền, job theo lịch chỉ trong vài phút; đồng thời có thể tinh chỉnh bằng mã khi cần độ linh hoạt cao. Nhờ khả năng sinh workflow bằng AI và triển khai một nhấp chuột, BuildShip AI rút ngắn thời gian từ ý tưởng đến API chạy thực tế, phù hợp cho MVP, tự động hóa nội bộ và tích hợp AI vào sản phẩm.
Các tính năng chính của BuildShip AI
- Trình dựng backend trực quan: Kéo‑thả các nút workflow để mô hình hóa logic, dữ liệu và luồng xử lý, dễ quan sát và bảo trì.
- Tạo API nhanh: Thiết lập endpoint, định nghĩa tham số vào/ra và trả về JSON trong vài phút, phù hợp cho microservice và MVP.
- Job theo lịch và tác vụ nền: Tạo scheduled jobs (cron) và background tasks để đồng bộ dữ liệu, gửi thông báo hoặc chạy batch.
- Tích hợp linh hoạt: Kết nối nhanh với bất kỳ công cụ hay dịch vụ qua API/HTTP, hỗ trợ chuỗi gọi dịch vụ và điều kiện nhánh.
- Kết nối mô hình AI: Sử dụng mô hình AI bất kỳ, thêm các nút dựng sẵn hoặc để AI sinh workflow từ mô tả tự nhiên.
- Tùy chỉnh bằng mã: Chèn và chỉnh sửa code tại các điểm cần thiết để xử lý logic đặc thù mà vẫn giữ trải nghiệm low‑code.
- Triển khai một nhấp chuột: Xuất bản API, job và workflow ngay lập tức, rút ngắn vòng đời phát triển và thử nghiệm.
-
AgnoTruy cập trang web
Nền tảng mã nguồn mở cho agent AI đa phương thức, cực nhanh độc lập mô hình.
0Trang web Miễn phí Liên hệ để biết giá -
Tìm hiểu thêm
Agno AI là gì?
Agno AI là một thư viện mã nguồn mở, gọn nhẹ giúp xây dựng các agent AI đa phương thức tốc độ cao, độc lập mô hình (model-agnostic). Với Agno AI, bạn có thể bổ sung bộ nhớ, kho tri thức, công cụ và khả năng suy luận để tạo nên những tác nhân thông minh linh hoạt, phù hợp nhiều kịch bản thực tế. Nền tảng được thiết kế để build – ship – monitor hệ thống agentic một cách trơn tru: dễ tích hợp, dễ mở rộng, và có thể vận hành trên nhiều hạ tầng khác nhau. Giá trị cốt lõi của Agno AI nằm ở hiệu năng “nhanh như chớp”, khả năng tương thích với nhiều mô hình AI hiện tại và tương lai, cùng kiến trúc mở giúp đội ngũ kỹ thuật nhanh chóng đưa sản phẩm từ ý tưởng tới triển khai ổn định.
Các tính năng chính của Agno AI
- Đa phương thức: xử lý văn bản, hình ảnh, âm thanh và kết hợp nhiều nguồn tín hiệu trong cùng một agent.
- Model-agnostic: trừu tượng hóa lớp mô hình giúp chuyển đổi giữa các LLM/vision/speech khác nhau mà không cần viết lại logic.
- Bộ nhớ và tri thức: lưu ngữ cảnh ngắn/dài hạn, kết nối kho tri thức, hỗ trợ truy xuất thông tin (RAG) để trả lời chính xác theo dữ liệu của bạn.
- Tích hợp công cụ: gọi API, chức năng nội bộ, trình duyệt, cơ sở dữ liệu… để agent thực thi tác vụ end-to-end.
- Suy luận và lập kế hoạch: điều phối bước làm việc, lập kế hoạch hành động và ra quyết định dựa trên mục tiêu.
- Giám sát và quan sát: logging/tracing, theo dõi hiệu năng, phát hiện lỗi và tối ưu vòng lặp triển khai.
- Hiệu năng cao và streaming: phản hồi theo thời gian thực, tối ưu độ trễ cho trải nghiệm người dùng mượt mà.
- Triển khai linh hoạt: hỗ trợ tự lưu trữ, container hoặc dịch vụ đám mây, phù hợp nhiều quy mô hệ thống.
- Mở rộng dễ dàng: kiến trúc plugin/module giúp bổ sung mô hình, bộ nhớ, công cụ mới nhanh chóng.
-
TwelveLabsTruy cập trang web
AI video đa phương thức: tìm kiếm, phân tích, tạo văn bản và tự động hóa.
0Trang web Miễn phí tối đa Liên hệ để biết giá -
Tìm hiểu thêm
TwelveLabs AI là gì?
TwelveLabs AI là nền tảng trí tuệ video sử dụng mô hình đa phương thức (Marengo/Pegasus) để hiểu nội dung hình ảnh, âm thanh và ngôn ngữ trong video ở quy mô lớn. Công cụ cho phép tìm kiếm ngữ nghĩa trong toàn bộ thư viện video, phân tích sâu bối cảnh, phát hiện đối tượng/hành động, trích xuất văn bản trong khung hình và tạo văn bản từ video như tóm tắt, mô tả, chương mục. Với độ chính xác vượt nhiều benchmark của các nhà cung cấp đám mây và mô hình mã nguồn mở, TwelveLabs giúp doanh nghiệp tự động hóa quy trình, khai phá insight và tái sử dụng nội dung nhanh chóng, đồng thời hỗ trợ tùy biến theo miền dữ liệu riêng.
Các tính năng chính của TwelveLabs AI
- Tìm kiếm ngữ nghĩa theo nội dung: truy vấn bằng ngôn ngữ tự nhiên để tìm cảnh, đối tượng, hành động, chủ đề trong video.
- Hiểu đa phương thức: kết hợp hình ảnh, âm thanh, lời thoại và văn bản trong khung hình (OCR) để tăng độ chính xác.
- Định vị theo thời gian: trả về mốc thời gian, phân cảnh/shot, giúp nhảy đến đúng khoảnh khắc liên quan.
- Tự động hóa metadata: tạo mô tả, tiêu đề, tóm tắt, chaptering, thẻ chủ đề cho toàn bộ thư viện.
- Phân tích nội dung chuyên sâu: phát hiện thực thể, chủ đề, bối cảnh để khám phá insight và lập báo cáo.
- Tùy biến mô hình: tinh chỉnh/chỉ mục theo miền nội dung của doanh nghiệp để nâng cao độ phù hợp.
- API-first và SDK: tích hợp nhanh vào ứng dụng, MAM/DAM, CMS, data pipeline; hỗ trợ webhooks.
- Khả năng mở rộng: xử lý lượng lớn video ở quy mô đám mây với kiểm soát hiệu năng và chi phí.
-
HTTPieTruy cập trang web
Client HTTP tích hợp AI cho kiểm thử, gỡ lỗi API; hỗ trợ CLI&web/desktop.
0Trang web Miễn phí -
Tìm hiểu thêm
HTTPie AI là gì?
HTTPie AI là trợ lý thông minh tích hợp trong hệ sinh thái HTTPie, giúp bạn làm việc với API bằng ngôn ngữ tự nhiên. Thay vì viết lệnh hoặc cấu hình phức tạp, bạn chỉ cần mô tả mục tiêu (ví dụ: “Gửi POST tạo user với JSON này và thêm Bearer token”), HTTPie AI sẽ tự động đề xuất yêu cầu HTTP chuẩn, tối ưu header, payload, tham số và phương thức. Công cụ hỗ trợ cả giao diện web/desktop và dòng lệnh, phục vụ kiểm thử, gỡ lỗi và tương tác với RESTful API, webhook hay dịch vụ HTTP. Giá trị cốt lõi là rút ngắn thời gian từ ý tưởng đến request chạy được, đồng thời giảm lỗi và tăng hiệu suất cho lập trình viên.
Các tính năng chính của HTTPie AI
- Hiểu ngôn ngữ tự nhiên: Chuyển mô tả bằng tiếng Việt/Anh thành yêu cầu HTTP hoàn chỉnh.
- Tự động tạo lệnh: Sinh lệnh HTTPie CLI hoặc yêu cầu trong ứng dụng với phương thức, URL, header, body chính xác.
- Gợi ý và tối ưu: Đề xuất xác thực (Bearer, Basic, API key), Content-Type, query params và cấu trúc JSON hợp lệ.
- Giải thích phản hồi: Phân tích status code, header và body để chỉ ra nguyên nhân lỗi và cách khắc phục.
- Học từ ngữ cảnh: Tận dụng biến môi trường, base URL, collection có sẵn để tạo request phù hợp.
- Hỗ trợ REST và GraphQL: Gợi ý schema trường, operation name, và payload tương ứng.
- Tạo dữ liệu mẫu: Sinh payload mẫu, stub giá trị và nhanh chóng lặp lại kịch bản kiểm thử.
- Làm việc đa nền tảng: Dùng trực tiếp trong terminal, web hoặc ứng dụng desktop HTTPie.
- Lưu và chia sẻ: Lưu request, ghi chú và chia sẻ với đồng đội để tái sử dụng.
- Tăng tốc debug: Tự động xác định điểm sai như thiếu header, định dạng JSON sai, hay endpoint không hợp lệ.
-
Truy cập trang web
-
Tìm hiểu thêm
SiliconFlow AI là gì?
SiliconFlow AI là nền tảng hạ tầng AI cung cấp API truy cập tới nhiều mô hình AI tiên tiến, giúp nhà phát triển và doanh nghiệp xây dựng, tích hợp và vận hành ứng dụng AI nhanh chóng, ổn định và tiết kiệm chi phí. Thông qua các endpoint thống nhất và tài nguyên đám mây có khả năng mở rộng linh hoạt, SiliconFlow AI tối ưu hóa suy luận (inference), giảm độ trễ và đơn giản hóa việc triển khai ở quy mô lớn. Giá trị cốt lõi của nền tảng nằm ở khả năng cung cấp một lớp API hợp nhất cho LLM, embedding, thị giác máy tính và giọng nói, kèm theo công cụ giám sát, bảo mật và quản trị giúp đội ngũ kỹ thuật triển khai AI vào sản phẩm một cách an toàn, tuân thủ và hiệu quả.
Các tính năng chính của SiliconFlow AI
- API hợp nhất đa mô hình: truy cập LLM, embedding, thị giác và giọng nói qua một lớp API thống nhất, đơn giản hóa tích hợp.
- Tương thích chuẩn phổ biến: hỗ trợ kiểu gọi tương tự OpenAI API, rút ngắn thời gian di chuyển và thử nghiệm mô hình.
- Hiệu năng suy luận tối ưu: hạ tầng GPU được tối ưu cho streaming, batch và autoscaling, đảm bảo độ trễ thấp.
- Triển khai đám mây linh hoạt: tự động mở rộng theo tải, cân bằng tải và lựa chọn vùng triển khai phù hợp.
- Tùy chọn riêng tư/VPC: tách biệt mạng, mã hóa luồng/đứng yên, kiểm soát truy cập cấp doanh nghiệp.
- Giám sát và quan sát: bảng điều khiển usage, log, metric, cảnh báo quota và giới hạn tốc độ.
- Kiểm soát chi phí: mô hình giá theo mức sử dụng với công cụ theo dõi và hạn mức để tránh vượt ngân sách.
- SDK và tài liệu rõ ràng: hỗ trợ Python, JavaScript và các ví dụ tích hợp nhanh vào ứng dụng.
- Hỗ trợ RAG: endpoint embedding phục vụ tìm kiếm ngữ nghĩa và xây dựng hệ thống truy xuất tăng cường.
- Lưu trữ/phục vụ mô hình tùy chỉnh: lựa chọn mô hình phù hợp bài toán và tối ưu pipeline suy luận.
-
Confident AITruy cập trang web
Nền tảng đánh giá LLM: 14+ chỉ số, tracing, quản lý dữ liệu, hỗ trợ phản hồi
0Trang web Miễn phí tối đa Trả phí Liên hệ để biết giá -
Tìm hiểu thêm
Confident AI là gì?
Confident AI là nền tảng đánh giá LLM tất cả trong một được xây dựng bởi đội ngũ tạo ra DeepEval. Công cụ này cung cấp hơn 14 chỉ số (metrics) để chạy thí nghiệm LLM, quản lý bộ dữ liệu, giám sát hiệu năng theo thời gian thực và tích hợp phản hồi con người nhằm tự động cải thiện ứng dụng AI. Nhờ kết hợp chặt chẽ với DeepEval (mã nguồn mở) và hệ thống tracing, Confident AI giúp các đội ngũ kỹ thuật benchmark, bảo vệ và tối ưu pipeline LLM với quy trình chuẩn hóa: tuyển chọn dữ liệu, căn chỉnh metrics và tự động hóa kiểm thử. Kết quả là tiết kiệm thời gian, giảm chi phí suy luận, tăng độ tin cậy và dễ dàng thuyết phục stakeholder về các cải tiến chất lượng hệ thống.
Các tính năng chính của Confident AI
- Hơn 14+ metrics đánh giá: độ liên quan, tính đúng đắn/groundedness, tính nhất quán ngữ nghĩa, đầy đủ câu trả lời, độc hại/thiên lệch, khả năng chống jailbreak, chi phí, độ trễ, tỷ lệ thành công, v.v.
- Thí nghiệm có kiểm soát: A/B prompts, so sánh mô hình, theo dõi thay đổi qua phiên bản để tìm cấu hình tối ưu.
- Quản lý và tuyển chọn bộ dữ liệu: gom nhóm kịch bản, gắn nhãn ground truth, cân bằng phân phối dữ liệu để đánh giá công bằng.
- Tracing toàn trình: quan sát chi tiết từng bước suy luận, token, chi phí và nguồn lỗi để gỡ rối nhanh.
- Human-in-the-loop: thu thập phản hồi chuyên gia/khách hàng, gộp vào vòng lặp cải tiến tự động.
- Tự động hóa kiểm thử LLM: regression tests, ngưỡng chất lượng, gating trước khi phát hành.
- Tích hợp DeepEval: tận dụng khung mã nguồn mở, linh hoạt với nhiều nhà cung cấp LLM và ca sử dụng.
- Báo cáo thuyết phục: dashboard KPI, xu hướng theo thời gian giúp chứng minh tác động với stakeholder.
- Bảo vệ và tuân thủ: đo lường độc hại, rủi ro an toàn, tăng độ tin cậy cho ứng dụng sản xuất.
-
Nightfall AITruy cập trang web
DLP AI ngăn rò rỉ dữ liệu; phát hiện PII/PCI/API, dễ tuân thủ.
0Trang web Liên hệ để biết giá -
Tìm hiểu thêm
Nightfall AI là gì?
Nightfall AI là nền tảng DLP (Data Loss Prevention) toàn diện ứng dụng trí tuệ nhân tạo để phát hiện, ngăn chặn rò rỉ dữ liệu và kiểm soát luồng dữ liệu trên SaaS, ứng dụng gen AI, endpoint và nhiều môi trường khác. Công cụ tự động nhận diện và xử lý thông tin nhạy cảm như PII, PCI, PHI, khóa API và bí mật mã nguồn, giúp giảm rủi ro vi phạm, ngăn data exfiltration và đơn giản hóa tuân thủ (GDPR, PCI DSS, HIPAA...). Nightfall AI cung cấp data detection & response, prevention, DSPM, mã hóa dữ liệu và Firewall for AI để bảo vệ dữ liệu đầu vào/đầu ra của mô hình AI.
Các tính năng chính của Nightfall AI
- Phát hiện dữ liệu nhạy cảm bằng AI: Mô hình học máy nhận diện PII/PCI/PHI, khóa API, bí mật, mã nguồn rò rỉ với độ chính xác cao.
- Giám sát đa nền tảng: Bao phủ SaaS, ứng dụng gen AI, kho tài liệu, kho mã, email và endpoint để nhìn rõ luồng dữ liệu.
- Ngăn chặn exfiltration theo thời gian thực: Chặn, cảnh báo hoặc cách ly nội dung rủi ro trước khi bị chia sẻ ra ngoài.
- Data Security Posture Management (DSPM): Khám phá, phân loại, lập bản đồ dữ liệu và đánh giá rủi ro theo tài sản.
- Tự động khắc phục (auto-remediation): Ẩn/redact, thu hồi quyền chia sẻ, mở ticket, kích hoạt workflow giảm công sức thủ công.
- Chính sách linh hoạt: Mẫu quy tắc sẵn sàng cho GDPR, PCI DSS, HIPAA, SOC 2 cùng tùy chỉnh ngữ cảnh và mức độ rủi ro.
- Bảng điều khiển & cảnh báo: Báo cáo, audit trail, tích hợp SIEM/ITSM để phản hồi sự cố nhanh chóng.
- Mã hóa & bảo vệ dữ liệu: Bảo vệ dữ liệu nhạy cảm trong khi lưu trữ và truyền tải, hỗ trợ tuân thủ.
- Firewall for AI: Lọc/ghi nhãn/redact dữ liệu nhạy cảm trong prompt và response của LLM để an toàn khi dùng gen AI.
- Tích hợp API/SDK: Dễ cắm vào quy trình CI/CD, ứng dụng nội bộ và hệ thống hiện có.
-
DHTMLX ChatBotTruy cập trang web
Widget JS MIT cho giao diện chatbot, kết nối mọi LLM; nhẹ, hỗ trợ Markdown.
0Trang web Miễn phí -
Tìm hiểu thêm
DHTMLX ChatBot AI là gì?
DHTMLX ChatBot AI là một widget JavaScript mã nguồn mở (giấy phép MIT) giúp xây dựng giao diện chatbot hiện đại cho các AI support agents trong thời gian ngắn. Công cụ tập trung vào lớp UI/UX: hỗ trợ nhiều mẫu hội thoại, điều chỉnh tốc độ gõ, hiển thị Markdown (kèm code block), và thanh bên để quản lý nhiều cuộc trò chuyện hoặc nhiều “tác nhân” AI. Nhẹ, linh hoạt, responsive và thân thiện với thiết bị di động, DHTMLX ChatBot AI có thể tích hợp với bất kỳ mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) nào thông qua API backend của bạn, cho phép kiểm soát hoàn toàn dữ liệu, luồng hội thoại và trải nghiệm người dùng.
Các tính năng chính của DHTMLX ChatBot AI
- Widget JavaScript nhẹ, hiệu năng cao, tối ưu cho web hiện đại.
- Tích hợp linh hoạt với bất kỳ LLM nào (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, mô hình nội bộ, v.v.).
- Tùy chỉnh mẫu hội thoại: một–một, đa tác nhân, gợi ý nhanh, hệ thống nhắc lệnh.
- Điều chỉnh tốc độ gõ, hiệu ứng phản hồi, hiển thị trạng thái đang soạn.
- Hỗ trợ Markdown, bao gồm danh sách, tiêu đề, liên kết và khối mã.
- Thanh bên (sidebar) quản lý nhiều phiên chat, chuyển đổi nhanh giữa các agent.
- Responsive, thân thiện di động, tối ưu trải nghiệm trên màn hình nhỏ.
- Dễ theming: tùy biến màu sắc, font, biểu tượng để đồng bộ thương hiệu.
- API sự kiện linh hoạt để bắt token streaming, lỗi và nhật ký hội thoại.
- Tương thích với stack SPA phổ biến (có thể nhúng trong React, Vue, Angular).
- Không ràng buộc backend: tự do thiết kế logic, bảo mật và lưu trữ dữ liệu.
-
Voxel51Truy cập trang web
FiftyOne giúp phân tích và đánh giá dữ liệu ảnh, phát hiện lệch, thiếu hụt.
0Trang web Liên hệ để biết giá -
Tìm hiểu thêm
Voxel51 AI là gì?
Voxel51 AI là bộ công cụ chuyên sâu dành cho Visual AI, giúp các nhóm xây dựng và vận hành mô hình thị giác máy tính nhanh hơn và chính xác hơn. Nền tảng cốt lõi là FiftyOne – thư viện mã nguồn mở cho phép phân tích, tuyển chọn (curate) và đánh giá bộ dữ liệu đa phương thức. Với các khả năng trực quan hóa mẫu, gắn nhãn, lọc và so sánh phiên bản dữ liệu, Voxel51 AI hỗ trợ phát hiện chế độ lỗi, thiên lệch và khoảng trống dữ liệu để cải thiện hiệu suất mô hình. Công cụ tích hợp mượt mà với hệ sinh thái học máy phổ biến, giúp quy trình từ khám phá dữ liệu đến xuất bộ mẫu huấn luyện trở nên nhất quán, có thể lặp lại và đo lường.
Các tính năng chính của Voxel51 AI
- Khám phá và trực quan hóa dữ liệu: Giao diện FiftyOne App giúp duyệt ảnh/video, siêu dữ liệu, nhãn và dự đoán theo cách trực quan, hỗ trợ phóng to/so sánh chi tiết từng mẫu.
- Tuyển chọn (curation) thông minh: Lọc, truy vấn phức tạp, gắn thẻ, lấy mẫu cân bằng theo lớp/độ khó để tạo tập huấn luyện/đánh giá chất lượng cao.
- Phân tích mô hình: So sánh kết quả suy luận, ma trận nhầm lẫn, phân phối lỗi theo lớp, kích thước vật thể, điều kiện ánh sáng… nhằm xác định chế độ lỗi.
- Phát hiện thiên lệch và khoảng trống dữ liệu: Đo lường độ phủ dữ liệu, tìm thiếu hụt theo ngữ cảnh/kịch bản và khuyến nghị ưu tiên thu thập bổ sung.
- Embeddings & tìm kiếm tương tự: Hiển thị không gian đặc trưng, cụm hóa và tìm mẫu tương tự để phát hiện outlier hoặc trùng lặp.
- Hỗ trợ đa phương thức: Làm việc với hình ảnh, video và siêu dữ liệu/chuỗi văn bản đi kèm cho các bài toán detection, segmentation, classification…
- Tích hợp hệ sinh thái ML: Kết nối PyTorch, TensorFlow, ONNX; nhập/xuất nhãn chuẩn như COCO, YOLO, VOC; tích hợp công cụ gán nhãn phổ biến.
- Phiên bản hóa và theo dõi thí nghiệm: Lưu snapshot dataset, pipeline lọc và kết quả đánh giá để tái lập và kiểm toán.
- Cộng tác nhóm (Teams): Quản lý quyền truy cập, nhận xét trên mẫu, nhiệm vụ review và quy trình chuẩn cho tổ chức.
- Quy mô lớn: Tối ưu duyệt và truy vấn trên tập dữ liệu lớn, hỗ trợ lưu trữ linh hoạt và xử lý theo lô.
-
Devv AITruy cập trang web
Tìm kiếm AI cho dev: dữ liệu GitHub/Stack, trả lời mới nhất, có chat.
0Trang web Miễn phí tối đa -
Tìm hiểu thêm
Devv AI là gì?
Devv AI là công cụ tìm kiếm sử dụng AI dành cho lập trình viên, kết hợp mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) với dữ liệu thời gian thực từ Stack Overflow, GitHub và DevDocs. Mục tiêu của Devv AI là giúp bạn giải quyết vấn đề lập trình nhanh và chính xác hơn, từ tra cứu API, debug lỗi, đến hiểu cấu trúc mã nguồn phức tạp. Với các chế độ GitHub Mode, Web Mode và Chat Mode, công cụ cung cấp cả ngữ cảnh repo, câu trả lời cập nhật liên tục và hội thoại trực tiếp với AI. Giá trị cốt lõi: tăng năng suất phát triển phần mềm nhờ tìm kiếm theo ngữ nghĩa, câu trả lời có trích nguồn và đề xuất giải pháp sẵn dùng.
Các tính năng chính của Devv AI
- GitHub Mode: Tìm kiếm theo ngữ cảnh trong repository, hiểu cấu trúc dự án, file, hàm và issue/PR liên quan để trả lời sát với mã nguồn hiện có.
- Web Mode: Kết hợp dữ liệu thời gian thực từ Stack Overflow, GitHub và DevDocs, cung cấp câu trả lời cập nhật kèm trích nguồn đáng tin cậy.
- Chat Mode: Trao đổi trực tiếp với AI để đặt câu hỏi, yêu cầu giải thích, đề xuất giải pháp hoặc ví dụ mã theo yêu cầu.
- Tìm kiếm theo ngữ nghĩa: Hiểu ý định truy vấn (intent) thay vì chỉ khớp từ khóa, phù hợp cho câu hỏi “vì sao” và “làm thế nào”.
- Câu trả lời có dẫn chứng: Tóm tắt nội dung, trích dẫn nguồn tham khảo để bạn nhanh chóng kiểm chứng.
- Tối ưu hóa quy trình debug: Gợi ý bước tái hiện lỗi, nguyên nhân khả dĩ và cách khắc phục dựa trên tài liệu và thảo luận cộng đồng.
- Tương tác linh hoạt: Chuyển đổi mượt giữa tìm kiếm web, ngữ cảnh repo và hội thoại để đào sâu tới khi có giải pháp.
-
QodexTruy cập trang web
AI tự động hóa kiểm thử API và bảo mật; tạo test qua chat, không cần code.
0Trang web Liên hệ để biết giá -
Tìm hiểu thêm
Qodex AI là gì?
Qodex AI là nền tảng tự động hóa kiểm thử và bảo mật API nhờ trí tuệ nhân tạo, giúp đội ngũ phát triển nhanh chóng phát hiện endpoint, tạo bộ kiểm thử từ hội thoại tự nhiên và chạy trên đám mây hoặc cục bộ mà không cần viết mã. Công cụ tập trung giải quyết các vấn đề cốt lõi của vòng đời API: khám phá tài nguyên, sinh test bao phủ chức năng và bảo mật, phát hiện lỗi sớm, giảm công sức bảo trì kịch bản. Với quy trình no-code, Qodex AI rút ngắn thời gian thiết lập và tăng độ tin cậy triển khai, hỗ trợ “shift-left testing”, cải thiện chất lượng dịch vụ và bảo vệ điểm cuối API trước rủi ro tấn công.
Các tính năng chính của Qodex AI
- Khám phá API tự động: Nhận diện endpoint và tham số từ tài liệu hoặc nguồn mô tả hiện có, giúp tạo nhanh bản đồ API và ưu tiên phạm vi kiểm thử.
- Tạo kiểm thử qua chat: Mô tả ca kiểm thử bằng ngôn ngữ tự nhiên, AI sinh test cases, kịch bản request/response và điều kiện kiểm tra (assertion) phù hợp.
- Kiểm thử bảo mật API: Tự động kiểm tra các rủi ro phổ biến liên quan tới xác thực, ủy quyền, xử lý đầu vào và cấu hình, hỗ trợ phát hiện lỗ hổng sớm.
- Chạy trên cloud hoặc cục bộ: Linh hoạt lựa chọn môi trường chạy để đáp ứng yêu cầu bảo mật dữ liệu và hiệu năng nội bộ.
- No-code, dễ dùng: Giao diện trực quan, giảm phụ thuộc vào script thủ công, giúp QA và Dev nhanh chóng mở rộng phạm vi kiểm thử.
- Báo cáo và quan sát: Theo dõi tỷ lệ pass/fail, log chi tiết request/response, thời gian phản hồi và đề xuất khắc phục dựa trên AI.
- Tích hợp quy trình làm việc: Hỗ trợ tự động hóa kiểm thử theo lịch hoặc trong pipeline CI/CD, duy trì kiểm thử hồi quy ổn định.
- Tái sử dụng và quản lý phiên bản: Dễ dàng cập nhật, tái sử dụng kịch bản khi API thay đổi, giảm công sức bảo trì dài hạn.
-
Truy cập trang web
-
Tìm hiểu thêm
TestSprite AI là gì?
TestSprite AI là nền tảng kiểm thử phần mềm tự động hóa end-to-end, sử dụng trí tuệ nhân tạo để xây dựng kế hoạch kiểm thử, sinh mã test, thực thi, gỡ lỗi và báo cáo chỉ từ đầu vào tối thiểu. Công cụ giúp đội ngũ phát triển tự phục vụ kiểm thử trên nhiều kịch bản mà không cần phụ thuộc quá nhiều vào tài nguyên QA chuyên biệt. Bằng cách kết nối với mã nguồn và yêu cầu nghiệp vụ, TestSprite AI nhanh chóng tạo test ổn định, phát hiện lỗi sớm, giảm thời gian hồi quy và tăng độ tin cậy bản phát hành. Giá trị cốt lõi là rút ngắn chu kỳ phát triển, chuẩn hóa chất lượng và mở rộng kiểm thử có kiểm soát trong quy trình CI/CD.
Các tính năng chính của TestSprite AI
- Tạo kế hoạch kiểm thử bằng AI: Phân tích user stories, yêu cầu và thay đổi mã để đề xuất phạm vi test tối ưu.
- Sinh mã test tự động: Tạo test UI/API/mobile theo mẫu tốt, tuân thủ tiêu chuẩn và dễ bảo trì.
- Thực thi song song trên đám mây: Chạy test đa trình duyệt, đa thiết bị, đa môi trường để tăng tốc độ.
- Gỡ lỗi thông minh: Log giàu ngữ cảnh, ảnh/chụp màn hình, trace bước lỗi và gợi ý tự sửa test.
- Báo cáo và phân tích: Chỉ số pass/fail, xu hướng flaky, độ phủ kịch bản, bản đồ rủi ro phát hành.
- Tích hợp CI/CD: Kết nối GitHub/GitLab/Jenkins, chặn merge khi test thất bại, kích hoạt theo nhánh/PR.
- Quản lý dữ liệu test: Hỗ trợ dữ liệu động, seed/mask dữ liệu, mock/stub dịch vụ phụ thuộc.
- Kiểm thử hồi quy thông minh: Ưu tiên test theo tác động mã nguồn để giảm thời gian chạy.
- Hỗ trợ self-serve cho dev: Template test, lệnh CLI, IDE plugin giúp lập trình viên viết và chạy test nhanh.
- Quản trị và tuân thủ: Phân quyền, audit trail, liên kết issue tracker để theo dõi lỗi end-to-end.
-
ShipFastTruy cập trang web
ShipFast: Bộ Next.js cho startup; thanh toán, đăng nhập, SEO, UI; ra mắt sau vài ngày.
0Trang web Trả phí -
Tìm hiểu thêm
ShipFast AI là gì?
ShipFast AI là một bộ khởi tạo dự án (boilerplate) Next.js giúp lập trình viên và nhà sáng lập xây dựng MVP/SaaS nhanh chóng. Công cụ tập hợp sẵn các thành phần cốt lõi như xác thực người dùng, xử lý thanh toán, công cụ SEO và thư viện thành phần UI, cho phép bạn đi từ ý tưởng đến sản phẩm chạy thực tế chỉ trong vài ngày. Với cấu trúc mã rõ ràng, quy trình triển khai đơn giản và khả năng mở rộng linh hoạt, ShipFast AI giúp bạn tập trung phát triển tính năng khác biệt (bao gồm tích hợp AI khi cần) thay vì lặp lại các tác vụ hạ tầng quen thuộc, từ đó giảm rủi ro kỹ thuật và chi phí ban đầu.
Các tính năng chính của ShipFast AI
- Khởi tạo Next.js cấu hình sẵn: kiến trúc thư mục rõ ràng, script phát triển/đóng gói, tối ưu hiệu năng và SEO cơ bản.
- Xác thực người dùng: đăng ký/đăng nhập, phiên đăng nhập an toàn, tùy chọn đăng nhập qua email hoặc nhà cung cấp OAuth phổ biến.
- Xử lý thanh toán: hỗ trợ mô hình thanh toán một lần và định kỳ qua các cổng thanh toán phổ biến; có sẵn trang gói cước và trang hóa đơn/cài đặt thanh toán.
- Thành phần UI dựng sẵn: landing page, dashboard, biểu mẫu, thông báo; dễ tùy biến theo thương hiệu.
- Công cụ SEO: cấu hình thẻ meta, Open Graph, sitemap và robots để tối ưu hiển thị trên Google/Bing.
- Tích hợp email giao dịch: gửi email xác thực, khôi phục mật khẩu, thông báo thanh toán.
- API routes và webhook: điểm cuối sẵn sàng cho xử lý sự kiện thanh toán và các luồng nghiệp vụ.
- Phân quyền cơ bản: hỗ trợ vai trò người dùng để bảo vệ tài nguyên và tính năng nội bộ.
- Triển khai nhanh: tương thích với các nền tảng đám mây phổ biến, quy trình CI/CD đơn giản.
- Khả năng mở rộng: dễ gắn dịch vụ bên thứ ba (bao gồm mô hình AI qua API) mà không phá vỡ kiến trúc.
-
DocuWriter AITruy cập trang web
Sinh tài liệu, test từ mã nguồn; refactor, tối ưu và đổi ngôn ngữ.
0Trang web Dùng thử miễn phí Trả phí -
Tìm hiểu thêm
DocuWriter AI là gì?
DocuWriter AI là công cụ hỗ trợ lập trình ứng dụng trí tuệ nhân tạo giúp tự động tạo tài liệu mã nguồn, sinh bộ kiểm thử và đề xuất refactor/tối ưu hóa trực tiếp từ các tệp code hiện có. Công cụ phân tích cấu trúc chương trình để tạo docstring, chú thích, mô tả API nhất quán, đồng thời gợi ý chỉnh sửa giúp mã sạch, dễ bảo trì. Ngoài ra, DocuWriter AI còn hỗ trợ chuyển đổi ngôn ngữ lập trình cho một số trường hợp sử dụng điển hình, giúp đội ngũ tăng tốc phát triển, giảm nợ kỹ thuật và cải thiện chất lượng phần mềm mà không phải viết lại từ đầu. Đây là giải pháp hữu ích cho cả dự án mới lẫn codebase kế thừa.
Các tính năng chính của DocuWriter AI
- Tạo tài liệu tự động: Sinh docstring, chú thích, mô tả hàm/lớp/module và hướng dẫn sử dụng ở mức tổng quan, giúp tài liệu đồng bộ với mã nguồn.
- Sinh bộ kiểm thử: Tạo khung kiểm thử (unit/integration) dựa trên hành vi hàm/phương thức, hỗ trợ mở rộng nhanh độ bao phủ kiểm thử.
- Refactor và tối ưu: Đề xuất đổi tên có ý nghĩa, tách hàm, loại bỏ trùng lặp, đơn giản hóa luồng điều khiển, cải thiện khả năng đọc và bảo trì.
- Chuyển đổi ngôn ngữ: Hỗ trợ chuyển đổi mã giữa một số ngôn ngữ lập trình phổ biến, giảm công sức khi di trú công nghệ.
- Hỗ trợ đa ngôn ngữ lập trình: Làm việc với nhiều hệ sinh thái khác nhau, thuận tiện cho codebase đa nền tảng.
- Phân tích tĩnh: Nhận diện mùi mã (code smells), điểm rủi ro và vùng cần bổ sung kiểm thử/tài liệu.
- Tùy chỉnh quy tắc: Thiết lập tiêu chuẩn tài liệu, quy ước đặt tên, mức chi tiết kiểm thử theo chuẩn nội bộ.
- Xem trước thay đổi: Hiển thị diff và giải thích đề xuất để nhà phát triển rà soát và chấp thuận nhanh.
- Tích hợp quy trình làm việc: Dễ dàng đưa kết quả vào kho mã hoặc quy trình hiện có để tiếp tục review/CI.
-
WispTruy cập trang web
Wisp AI: CMS headless cho Next.js/React, tập trung viết, SEO/CDN, AI gợi ý.
0Trang web Miễn phí tối đa Trả phí -
Tìm hiểu thêm
Wisp AI là gì?
Wisp AI là một headless CMS được thiết kế riêng cho Next.js và React, giúp đơn giản hóa việc viết blog và quản trị nội dung cho lập trình viên, hacker và nhà sáng lập. Công cụ cung cấp trình soạn thảo tập trung, không xao nhãng, thiết lập nhanh, phân phối nội dung toàn cầu qua CDN và tối ưu SEO tích hợp. Wisp AI loại bỏ rắc rối về ảnh và markdown, cho phép xuất bản và cập nhật nội dung trong vài phút. Với các tính năng như multi-tenant CMS, bình luận tích hợp, kiểu nội dung tùy chỉnh, mobile-first, thành phần React tùy biến cùng gợi ý CTA và bài viết liên quan bằng AI, Wisp giúp đội ngũ tập trung kết nối với độc giả thay vì mất thời gian vào hạ tầng.
Các tính năng chính của Wisp AI
- Headless CMS tối ưu cho Next.js & React: Kết nối qua API/SDK, linh hoạt trong kiến trúc và khả năng mở rộng.
- Trình soạn thảo không xao nhãng: Tập trung viết nội dung, không cần markdown, giảm ma sát và lỗi định dạng.
- CDN phân phối toàn cầu: Tăng tốc tải trang, cải thiện Core Web Vitals và trải nghiệm người dùng.
- Tối ưu SEO tích hợp: Tùy chỉnh meta, sitemap, thẻ Open Graph và cấu trúc URL thân thiện.
- Multi-tenant CMS: Quản lý nhiều trang/brand trong một hệ thống, phân tách dữ liệu an toàn.
- CMS có bình luận: Thu thập phản hồi và tương tác trực tiếp dưới bài viết.
- Kiểu nội dung tùy chỉnh: Định nghĩa schema cho bài viết, tác giả, danh mục, landing page...
- Thành phần React tùy biến: Chèn component (CTA, gallery, code demo) ngay trong nội dung.
- Mobile-first CMS: Giao diện quản trị và nội dung tối ưu cho thiết bị di động.
- AI gợi ý CTA: Đề xuất lời kêu gọi hành động phù hợp để tăng chuyển đổi.
- AI gợi ý bài viết liên quan: Tự động gợi ý nội dung liên quan để tăng thời gian onsite.
- Xử lý ảnh đơn giản: Tải lên, tối ưu và phân phối ảnh tự động, không cần cấu hình phức tạp.
-
AvaturnTruy cập trang web
Avaturn AI biến selfie thành avatar 3D chân thực cho game; SDK, xuất model
0Trang web Miễn phí tối đa -
Tìm hiểu thêm
Avaturn AI là gì?
Avaturn AI là nền tảng avatar thế hệ mới ứng dụng trí tuệ nhân tạo để biến ảnh 2D thành nhân vật 3D chân thực và có thể hoạt họa. Công cụ cho phép tạo avatar từ ảnh selfie trong vài phút, tùy biến khuôn mặt, kiểu tóc, cơ thể, trang phục và phụ kiện, rồi xuất thành mô hình 3D để dùng trong metaverse, trò chơi và ứng dụng. Dành cho nhà phát triển, Avaturn AI cung cấp bộ SDK dễ tích hợp, giúp người dùng cuối tạo avatar ngay trong sản phẩm của bạn. Giá trị cốt lõi: tốc độ, độ chân thực, khả năng tùy biến sâu và tính tương thích cao trong quy trình sản xuất nội dung số.
Các tính năng chính của Avaturn AI
- Chuyển ảnh 2D thành avatar 3D: Dùng AI để dựng khuôn mặt và cơ thể từ ảnh selfie, tạo nhân vật giống người thật.
- Sẵn sàng hoạt họa: Avatar được rig đầy đủ, hỗ trợ chuyển động, biểu cảm và tương tác trong thời gian thực.
- Tùy biến sâu: Chỉnh chi tiết khuôn mặt, kiểu tóc, tông da, tỷ lệ cơ thể, quần áo, phụ kiện và phong cách hình ảnh.
- Trình tạo ngay trong ứng dụng: Giao diện tạo avatar thân thiện cho người dùng cuối trên web/mobile, không cần kỹ năng 3D.
- SDK/Widget cho nhà phát triển: Dễ nhúng vào game, ứng dụng hoặc nền tảng xã hội; hỗ trợ luồng tạo avatar từ selfie đến xuất model.
- Xuất mô hình 3D định dạng tiêu chuẩn: Tích hợp vào pipeline hiện có và các công cụ đồ họa/phát triển game phổ biến.
- Tối ưu hiệu năng: Mô hình gọn nhẹ, phù hợp trải nghiệm thời gian thực trên nhiều thiết bị.
- Cá nhân hóa ở quy mô lớn: Hỗ trợ doanh nghiệp triển khai hàng loạt avatar đồng nhất về chất lượng và phong cách.
-
Truy cập trang web
-
Tìm hiểu thêm
CometAPI AI là gì?
CometAPI AI là nền tảng tích hợp giúp nhà phát triển truy cập hàng trăm mô hình AI thông qua một REST endpoint thống nhất. Thay vì phải quản lý nhiều URL và thông tin xác thực của từng nhà cung cấp, bạn chỉ cần trỏ client đến https://api.cometapi.com/v1 và chỉ định model mục tiêu trong mỗi request. CometAPI còn cung cấp quản lý API key, thiết lập hạn ngạch (quota) và bảng điều khiển hóa đơn tập trung, giúp chuẩn hóa quy trình gọi API, đơn giản hóa vận hành, kiểm soát chi phí và tăng tốc thử nghiệm/triển khai các mô hình như Google Gemini cùng nhiều lựa chọn khác.
Các tính năng chính của CometAPI AI
- Endpoint REST thống nhất: Một điểm cuối cố định cho mọi mô hình, giảm công sức tích hợp và bảo trì.
- Tập hợp nhiều mô hình AI: Truy cập hàng trăm model (bao gồm Google Gemini) qua giao diện nhất quán.
- Chỉ định model trong request: Dễ dàng chuyển đổi/so sánh mô hình bằng cách thay đổi tham số model.
- Quản lý API key tích hợp: Lưu trữ và điều phối khóa API ở một nơi, hạn chế rủi ro vận hành.
- Thiết lập quota và giới hạn: Kiểm soát lưu lượng, ngăn lạm dụng và bảo vệ ngân sách.
- Bảng điều khiển hóa đơn: Theo dõi chi tiêu, thống kê sử dụng và tối ưu chi phí theo thời gian.
- Chuẩn hóa request/response: Giao diện nhất quán giúp giảm lỗi và rút ngắn thời gian phát triển.
- Hỗ trợ mở rộng nhóm: Dễ phối hợp giữa các nhóm sản phẩm, ML và vận hành trên cùng một nền tảng.
-
FireScrapTruy cập trang web
FireScrap dùng AI web agent tự động hoá scraping, trích xuất, quy trình.
0Trang web Liên hệ để biết giá -
Tìm hiểu thêm
FireScrap AI là gì?
FireScrap AI là nền tảng tự động hóa dựa trên trí tuệ nhân tạo giúp doanh nghiệp thu thập dữ liệu và quản lý tác vụ trên web bằng các AI web agents thông minh. Công cụ hỗ trợ toàn diện từ web scraping, trích xuất dữ liệu, di chuyển nội dung WordPress, đến tự động hóa thương mại điện tử và tự động hóa đặt chỗ. Thông qua khả năng điều hướng trang web, đọc hiểu cấu trúc và thao tác như người dùng thật, FireScrap AI giúp tiết kiệm thời gian, giảm sai sót thủ công, chuẩn hóa dữ liệu đầu vào, và mở rộng quy trình vận hành dữ liệu một cách ổn định. Giá trị cốt lõi của FireScrap AI là tăng tốc độ triển khai và độ chính xác, từ đó giúp doanh nghiệp mở rộng quy mô nhanh hơn với chi phí tối ưu.
Các tính năng chính của FireScrap AI
- AI Web Agents: Tác nhân thông minh có thể điều hướng nhiều bước, nhận diện phần tử trang, điền biểu mẫu, bấm nút và xử lý kịch bản tương tác phức tạp.
- Web scraping & trích xuất dữ liệu: Thu thập dữ liệu có cấu trúc từ trang HTML, bảng, microdata/JSON-LD; kèm làm sạch, chuẩn hóa, loại trùng, kiểm tra tính hợp lệ.
- Workflow không cần code: Xây dựng quy trình kéo-thả với điều kiện, rẽ nhánh, lập lịch theo giờ/ngày/sự kiện để tự động hóa đầu-cuối.
- Di chuyển nội dung WordPress: Tự động nhập bài viết, trang, media, taxonomy; mapping trường, giữ slug/URL, chuyển đổi định dạng nội dung.
- Tự động hóa eCommerce: Đồng bộ sản phẩm, giá, tồn kho; cập nhật mô tả hàng loạt; theo dõi giá đối thủ và biến động thuộc tính.
- Tự động hóa đặt lịch: Kiểm tra chỗ trống, điền form đặt chỗ, xử lý xác nhận và nhắc lịch đối với dịch vụ lưu trú, chăm sóc sức khỏe, giáo dục…
- Tích hợp & xuất dữ liệu: Xuất CSV/JSON, Google Sheets, Webhook, API; kết nối Zapier/Make và các hệ thống BI/CRM.
- Giám sát & chống lỗi: Hàng đợi, retry, nhật ký chi tiết, cảnh báo qua email/Slack; nhận biết thay đổi cấu trúc trang để giảm gián đoạn.
- Cộng tác & phân quyền: Không gian làm việc nhóm, phân quyền theo vai trò, theo dõi lịch sử hoạt động.
- Kiểm soát tuân thủ: Tùy chọn tôn trọng robots.txt, rate limit, whitelist domain, hỗ trợ thực hành thu thập dữ liệu có trách nhiệm.
-
TinybirdTruy cập trang web
Xây API phân tích thời gian thực trên ClickHouse, bỏ backend thừa.
0Trang web Miễn phí tối đa -
Tìm hiểu thêm
Tinybird AI là gì?
Tinybird AI là nền tảng hạ tầng và bộ công cụ giúp AI-native developers xây dựng và triển khai API phân tích dữ liệu thời gian thực trên ClickHouse một cách nhanh chóng. Thay vì phải viết nhiều mã backend và tự vận hành cụm OLAP phức tạp, Tinybird AI cung cấp cơ sở dữ liệu ClickHouse được quản lý, API REST mở rộng theo nhu cầu, cùng Events API để streaming JSON khối lượng lớn. Với bộ công cụ dành cho nhà phát triển (CLI, môi trường phát triển local, tích hợp nguồn dữ liệu), bạn có thể nạp, xử lý hàng tỷ bản ghi bằng SQL, xuất bản endpoint phân tích real-time, rút ngắn đáng kể thời gian đưa sản phẩm vào vận hành.
Các tính năng chính của Tinybird AI
- Hosted ClickHouse OLAP: Cơ sở dữ liệu hiệu năng cao được quản lý, tối ưu cho truy vấn tổng hợp và phân tích theo thời gian thực.
- Events API cho streaming: Tiếp nhận JSON tốc độ cao, hỗ trợ ingest dữ liệu liên tục với độ trễ thấp.
- REST API mở rộng: Xuất bản truy vấn thành endpoint bảo mật, sẵn sàng tích hợp vào ứng dụng và dịch vụ.
- Model hóa bằng SQL: Xây dựng pipeline, chuyển đổi dữ liệu, và tối ưu truy vấn bằng SQL quen thuộc.
- CLI và phát triển local: Quy trình Dev thân thiện, chạy thử, kiểm thử và triển khai từ máy trạm.
- Tích hợp đa nguồn: Kết nối các nguồn dữ liệu và công cụ dev phổ biến để đồng bộ và tự động hóa.
- Bảo mật và kiểm soát truy cập: Token, vai trò và hạn mức để bảo vệ API và dữ liệu.
- Giám sát và tối ưu: Quan sát hiệu năng truy vấn, theo dõi chi phí và tinh chỉnh pipeline.
