-
Devv AITruy cập trang webTìm kiếm AI cho dev: dữ liệu GitHub/Stack, trả lời mới nhất, có chat.
0Trang web Miễn phí tối đa -
Tìm hiểu thêm
Devv AI là gì?
Devv AI là công cụ tìm kiếm sử dụng AI dành cho lập trình viên, kết hợp mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) với dữ liệu thời gian thực từ Stack Overflow, GitHub và DevDocs. Mục tiêu của Devv AI là giúp bạn giải quyết vấn đề lập trình nhanh và chính xác hơn, từ tra cứu API, debug lỗi, đến hiểu cấu trúc mã nguồn phức tạp. Với các chế độ GitHub Mode, Web Mode và Chat Mode, công cụ cung cấp cả ngữ cảnh repo, câu trả lời cập nhật liên tục và hội thoại trực tiếp với AI. Giá trị cốt lõi: tăng năng suất phát triển phần mềm nhờ tìm kiếm theo ngữ nghĩa, câu trả lời có trích nguồn và đề xuất giải pháp sẵn dùng.
Các tính năng chính của Devv AI
- GitHub Mode: Tìm kiếm theo ngữ cảnh trong repository, hiểu cấu trúc dự án, file, hàm và issue/PR liên quan để trả lời sát với mã nguồn hiện có.
- Web Mode: Kết hợp dữ liệu thời gian thực từ Stack Overflow, GitHub và DevDocs, cung cấp câu trả lời cập nhật kèm trích nguồn đáng tin cậy.
- Chat Mode: Trao đổi trực tiếp với AI để đặt câu hỏi, yêu cầu giải thích, đề xuất giải pháp hoặc ví dụ mã theo yêu cầu.
- Tìm kiếm theo ngữ nghĩa: Hiểu ý định truy vấn (intent) thay vì chỉ khớp từ khóa, phù hợp cho câu hỏi “vì sao” và “làm thế nào”.
- Câu trả lời có dẫn chứng: Tóm tắt nội dung, trích dẫn nguồn tham khảo để bạn nhanh chóng kiểm chứng.
- Tối ưu hóa quy trình debug: Gợi ý bước tái hiện lỗi, nguyên nhân khả dĩ và cách khắc phục dựa trên tài liệu và thảo luận cộng đồng.
- Tương tác linh hoạt: Chuyển đổi mượt giữa tìm kiếm web, ngữ cảnh repo và hội thoại để đào sâu tới khi có giải pháp.
-
QodexTruy cập trang web
AI tự động hóa kiểm thử API và bảo mật; tạo test qua chat, không cần code.
0Trang web Liên hệ để biết giá -
Tìm hiểu thêm
Qodex AI là gì?
Qodex AI là nền tảng tự động hóa kiểm thử và bảo mật API nhờ trí tuệ nhân tạo, giúp đội ngũ phát triển nhanh chóng phát hiện endpoint, tạo bộ kiểm thử từ hội thoại tự nhiên và chạy trên đám mây hoặc cục bộ mà không cần viết mã. Công cụ tập trung giải quyết các vấn đề cốt lõi của vòng đời API: khám phá tài nguyên, sinh test bao phủ chức năng và bảo mật, phát hiện lỗi sớm, giảm công sức bảo trì kịch bản. Với quy trình no-code, Qodex AI rút ngắn thời gian thiết lập và tăng độ tin cậy triển khai, hỗ trợ “shift-left testing”, cải thiện chất lượng dịch vụ và bảo vệ điểm cuối API trước rủi ro tấn công.
Các tính năng chính của Qodex AI
- Khám phá API tự động: Nhận diện endpoint và tham số từ tài liệu hoặc nguồn mô tả hiện có, giúp tạo nhanh bản đồ API và ưu tiên phạm vi kiểm thử.
- Tạo kiểm thử qua chat: Mô tả ca kiểm thử bằng ngôn ngữ tự nhiên, AI sinh test cases, kịch bản request/response và điều kiện kiểm tra (assertion) phù hợp.
- Kiểm thử bảo mật API: Tự động kiểm tra các rủi ro phổ biến liên quan tới xác thực, ủy quyền, xử lý đầu vào và cấu hình, hỗ trợ phát hiện lỗ hổng sớm.
- Chạy trên cloud hoặc cục bộ: Linh hoạt lựa chọn môi trường chạy để đáp ứng yêu cầu bảo mật dữ liệu và hiệu năng nội bộ.
- No-code, dễ dùng: Giao diện trực quan, giảm phụ thuộc vào script thủ công, giúp QA và Dev nhanh chóng mở rộng phạm vi kiểm thử.
- Báo cáo và quan sát: Theo dõi tỷ lệ pass/fail, log chi tiết request/response, thời gian phản hồi và đề xuất khắc phục dựa trên AI.
- Tích hợp quy trình làm việc: Hỗ trợ tự động hóa kiểm thử theo lịch hoặc trong pipeline CI/CD, duy trì kiểm thử hồi quy ổn định.
- Tái sử dụng và quản lý phiên bản: Dễ dàng cập nhật, tái sử dụng kịch bản khi API thay đổi, giảm công sức bảo trì dài hạn.
-
Truy cập trang web
-
Tìm hiểu thêm
TestSprite AI là gì?
TestSprite AI là nền tảng kiểm thử phần mềm tự động hóa end-to-end, sử dụng trí tuệ nhân tạo để xây dựng kế hoạch kiểm thử, sinh mã test, thực thi, gỡ lỗi và báo cáo chỉ từ đầu vào tối thiểu. Công cụ giúp đội ngũ phát triển tự phục vụ kiểm thử trên nhiều kịch bản mà không cần phụ thuộc quá nhiều vào tài nguyên QA chuyên biệt. Bằng cách kết nối với mã nguồn và yêu cầu nghiệp vụ, TestSprite AI nhanh chóng tạo test ổn định, phát hiện lỗi sớm, giảm thời gian hồi quy và tăng độ tin cậy bản phát hành. Giá trị cốt lõi là rút ngắn chu kỳ phát triển, chuẩn hóa chất lượng và mở rộng kiểm thử có kiểm soát trong quy trình CI/CD.
Các tính năng chính của TestSprite AI
- Tạo kế hoạch kiểm thử bằng AI: Phân tích user stories, yêu cầu và thay đổi mã để đề xuất phạm vi test tối ưu.
- Sinh mã test tự động: Tạo test UI/API/mobile theo mẫu tốt, tuân thủ tiêu chuẩn và dễ bảo trì.
- Thực thi song song trên đám mây: Chạy test đa trình duyệt, đa thiết bị, đa môi trường để tăng tốc độ.
- Gỡ lỗi thông minh: Log giàu ngữ cảnh, ảnh/chụp màn hình, trace bước lỗi và gợi ý tự sửa test.
- Báo cáo và phân tích: Chỉ số pass/fail, xu hướng flaky, độ phủ kịch bản, bản đồ rủi ro phát hành.
- Tích hợp CI/CD: Kết nối GitHub/GitLab/Jenkins, chặn merge khi test thất bại, kích hoạt theo nhánh/PR.
- Quản lý dữ liệu test: Hỗ trợ dữ liệu động, seed/mask dữ liệu, mock/stub dịch vụ phụ thuộc.
- Kiểm thử hồi quy thông minh: Ưu tiên test theo tác động mã nguồn để giảm thời gian chạy.
- Hỗ trợ self-serve cho dev: Template test, lệnh CLI, IDE plugin giúp lập trình viên viết và chạy test nhanh.
- Quản trị và tuân thủ: Phân quyền, audit trail, liên kết issue tracker để theo dõi lỗi end-to-end.
-
ShipFastTruy cập trang web
ShipFast: Bộ Next.js cho startup; thanh toán, đăng nhập, SEO, UI; ra mắt sau vài ngày.
0Trang web Trả phí -
Tìm hiểu thêm
ShipFast AI là gì?
ShipFast AI là một bộ khởi tạo dự án (boilerplate) Next.js giúp lập trình viên và nhà sáng lập xây dựng MVP/SaaS nhanh chóng. Công cụ tập hợp sẵn các thành phần cốt lõi như xác thực người dùng, xử lý thanh toán, công cụ SEO và thư viện thành phần UI, cho phép bạn đi từ ý tưởng đến sản phẩm chạy thực tế chỉ trong vài ngày. Với cấu trúc mã rõ ràng, quy trình triển khai đơn giản và khả năng mở rộng linh hoạt, ShipFast AI giúp bạn tập trung phát triển tính năng khác biệt (bao gồm tích hợp AI khi cần) thay vì lặp lại các tác vụ hạ tầng quen thuộc, từ đó giảm rủi ro kỹ thuật và chi phí ban đầu.
Các tính năng chính của ShipFast AI
- Khởi tạo Next.js cấu hình sẵn: kiến trúc thư mục rõ ràng, script phát triển/đóng gói, tối ưu hiệu năng và SEO cơ bản.
- Xác thực người dùng: đăng ký/đăng nhập, phiên đăng nhập an toàn, tùy chọn đăng nhập qua email hoặc nhà cung cấp OAuth phổ biến.
- Xử lý thanh toán: hỗ trợ mô hình thanh toán một lần và định kỳ qua các cổng thanh toán phổ biến; có sẵn trang gói cước và trang hóa đơn/cài đặt thanh toán.
- Thành phần UI dựng sẵn: landing page, dashboard, biểu mẫu, thông báo; dễ tùy biến theo thương hiệu.
- Công cụ SEO: cấu hình thẻ meta, Open Graph, sitemap và robots để tối ưu hiển thị trên Google/Bing.
- Tích hợp email giao dịch: gửi email xác thực, khôi phục mật khẩu, thông báo thanh toán.
- API routes và webhook: điểm cuối sẵn sàng cho xử lý sự kiện thanh toán và các luồng nghiệp vụ.
- Phân quyền cơ bản: hỗ trợ vai trò người dùng để bảo vệ tài nguyên và tính năng nội bộ.
- Triển khai nhanh: tương thích với các nền tảng đám mây phổ biến, quy trình CI/CD đơn giản.
- Khả năng mở rộng: dễ gắn dịch vụ bên thứ ba (bao gồm mô hình AI qua API) mà không phá vỡ kiến trúc.
-
DocuWriter AITruy cập trang web
Sinh tài liệu, test từ mã nguồn; refactor, tối ưu và đổi ngôn ngữ.
0Trang web Dùng thử miễn phí Trả phí -
Tìm hiểu thêm
DocuWriter AI là gì?
DocuWriter AI là công cụ hỗ trợ lập trình ứng dụng trí tuệ nhân tạo giúp tự động tạo tài liệu mã nguồn, sinh bộ kiểm thử và đề xuất refactor/tối ưu hóa trực tiếp từ các tệp code hiện có. Công cụ phân tích cấu trúc chương trình để tạo docstring, chú thích, mô tả API nhất quán, đồng thời gợi ý chỉnh sửa giúp mã sạch, dễ bảo trì. Ngoài ra, DocuWriter AI còn hỗ trợ chuyển đổi ngôn ngữ lập trình cho một số trường hợp sử dụng điển hình, giúp đội ngũ tăng tốc phát triển, giảm nợ kỹ thuật và cải thiện chất lượng phần mềm mà không phải viết lại từ đầu. Đây là giải pháp hữu ích cho cả dự án mới lẫn codebase kế thừa.
Các tính năng chính của DocuWriter AI
- Tạo tài liệu tự động: Sinh docstring, chú thích, mô tả hàm/lớp/module và hướng dẫn sử dụng ở mức tổng quan, giúp tài liệu đồng bộ với mã nguồn.
- Sinh bộ kiểm thử: Tạo khung kiểm thử (unit/integration) dựa trên hành vi hàm/phương thức, hỗ trợ mở rộng nhanh độ bao phủ kiểm thử.
- Refactor và tối ưu: Đề xuất đổi tên có ý nghĩa, tách hàm, loại bỏ trùng lặp, đơn giản hóa luồng điều khiển, cải thiện khả năng đọc và bảo trì.
- Chuyển đổi ngôn ngữ: Hỗ trợ chuyển đổi mã giữa một số ngôn ngữ lập trình phổ biến, giảm công sức khi di trú công nghệ.
- Hỗ trợ đa ngôn ngữ lập trình: Làm việc với nhiều hệ sinh thái khác nhau, thuận tiện cho codebase đa nền tảng.
- Phân tích tĩnh: Nhận diện mùi mã (code smells), điểm rủi ro và vùng cần bổ sung kiểm thử/tài liệu.
- Tùy chỉnh quy tắc: Thiết lập tiêu chuẩn tài liệu, quy ước đặt tên, mức chi tiết kiểm thử theo chuẩn nội bộ.
- Xem trước thay đổi: Hiển thị diff và giải thích đề xuất để nhà phát triển rà soát và chấp thuận nhanh.
- Tích hợp quy trình làm việc: Dễ dàng đưa kết quả vào kho mã hoặc quy trình hiện có để tiếp tục review/CI.
-
WispTruy cập trang web
Wisp AI: CMS headless cho Next.js/React, tập trung viết, SEO/CDN, AI gợi ý.
0Trang web Miễn phí tối đa Trả phí -
Tìm hiểu thêm
Wisp AI là gì?
Wisp AI là một headless CMS được thiết kế riêng cho Next.js và React, giúp đơn giản hóa việc viết blog và quản trị nội dung cho lập trình viên, hacker và nhà sáng lập. Công cụ cung cấp trình soạn thảo tập trung, không xao nhãng, thiết lập nhanh, phân phối nội dung toàn cầu qua CDN và tối ưu SEO tích hợp. Wisp AI loại bỏ rắc rối về ảnh và markdown, cho phép xuất bản và cập nhật nội dung trong vài phút. Với các tính năng như multi-tenant CMS, bình luận tích hợp, kiểu nội dung tùy chỉnh, mobile-first, thành phần React tùy biến cùng gợi ý CTA và bài viết liên quan bằng AI, Wisp giúp đội ngũ tập trung kết nối với độc giả thay vì mất thời gian vào hạ tầng.
Các tính năng chính của Wisp AI
- Headless CMS tối ưu cho Next.js & React: Kết nối qua API/SDK, linh hoạt trong kiến trúc và khả năng mở rộng.
- Trình soạn thảo không xao nhãng: Tập trung viết nội dung, không cần markdown, giảm ma sát và lỗi định dạng.
- CDN phân phối toàn cầu: Tăng tốc tải trang, cải thiện Core Web Vitals và trải nghiệm người dùng.
- Tối ưu SEO tích hợp: Tùy chỉnh meta, sitemap, thẻ Open Graph và cấu trúc URL thân thiện.
- Multi-tenant CMS: Quản lý nhiều trang/brand trong một hệ thống, phân tách dữ liệu an toàn.
- CMS có bình luận: Thu thập phản hồi và tương tác trực tiếp dưới bài viết.
- Kiểu nội dung tùy chỉnh: Định nghĩa schema cho bài viết, tác giả, danh mục, landing page...
- Thành phần React tùy biến: Chèn component (CTA, gallery, code demo) ngay trong nội dung.
- Mobile-first CMS: Giao diện quản trị và nội dung tối ưu cho thiết bị di động.
- AI gợi ý CTA: Đề xuất lời kêu gọi hành động phù hợp để tăng chuyển đổi.
- AI gợi ý bài viết liên quan: Tự động gợi ý nội dung liên quan để tăng thời gian onsite.
- Xử lý ảnh đơn giản: Tải lên, tối ưu và phân phối ảnh tự động, không cần cấu hình phức tạp.
-
AvaturnTruy cập trang web
Avaturn AI biến selfie thành avatar 3D chân thực cho game; SDK, xuất model
0Trang web Miễn phí tối đa -
Tìm hiểu thêm
Avaturn AI là gì?
Avaturn AI là nền tảng avatar thế hệ mới ứng dụng trí tuệ nhân tạo để biến ảnh 2D thành nhân vật 3D chân thực và có thể hoạt họa. Công cụ cho phép tạo avatar từ ảnh selfie trong vài phút, tùy biến khuôn mặt, kiểu tóc, cơ thể, trang phục và phụ kiện, rồi xuất thành mô hình 3D để dùng trong metaverse, trò chơi và ứng dụng. Dành cho nhà phát triển, Avaturn AI cung cấp bộ SDK dễ tích hợp, giúp người dùng cuối tạo avatar ngay trong sản phẩm của bạn. Giá trị cốt lõi: tốc độ, độ chân thực, khả năng tùy biến sâu và tính tương thích cao trong quy trình sản xuất nội dung số.
Các tính năng chính của Avaturn AI
- Chuyển ảnh 2D thành avatar 3D: Dùng AI để dựng khuôn mặt và cơ thể từ ảnh selfie, tạo nhân vật giống người thật.
- Sẵn sàng hoạt họa: Avatar được rig đầy đủ, hỗ trợ chuyển động, biểu cảm và tương tác trong thời gian thực.
- Tùy biến sâu: Chỉnh chi tiết khuôn mặt, kiểu tóc, tông da, tỷ lệ cơ thể, quần áo, phụ kiện và phong cách hình ảnh.
- Trình tạo ngay trong ứng dụng: Giao diện tạo avatar thân thiện cho người dùng cuối trên web/mobile, không cần kỹ năng 3D.
- SDK/Widget cho nhà phát triển: Dễ nhúng vào game, ứng dụng hoặc nền tảng xã hội; hỗ trợ luồng tạo avatar từ selfie đến xuất model.
- Xuất mô hình 3D định dạng tiêu chuẩn: Tích hợp vào pipeline hiện có và các công cụ đồ họa/phát triển game phổ biến.
- Tối ưu hiệu năng: Mô hình gọn nhẹ, phù hợp trải nghiệm thời gian thực trên nhiều thiết bị.
- Cá nhân hóa ở quy mô lớn: Hỗ trợ doanh nghiệp triển khai hàng loạt avatar đồng nhất về chất lượng và phong cách.
-
Truy cập trang web
-
Tìm hiểu thêm
CometAPI AI là gì?
CometAPI AI là nền tảng tích hợp giúp nhà phát triển truy cập hàng trăm mô hình AI thông qua một REST endpoint thống nhất. Thay vì phải quản lý nhiều URL và thông tin xác thực của từng nhà cung cấp, bạn chỉ cần trỏ client đến https://api.cometapi.com/v1 và chỉ định model mục tiêu trong mỗi request. CometAPI còn cung cấp quản lý API key, thiết lập hạn ngạch (quota) và bảng điều khiển hóa đơn tập trung, giúp chuẩn hóa quy trình gọi API, đơn giản hóa vận hành, kiểm soát chi phí và tăng tốc thử nghiệm/triển khai các mô hình như Google Gemini cùng nhiều lựa chọn khác.
Các tính năng chính của CometAPI AI
- Endpoint REST thống nhất: Một điểm cuối cố định cho mọi mô hình, giảm công sức tích hợp và bảo trì.
- Tập hợp nhiều mô hình AI: Truy cập hàng trăm model (bao gồm Google Gemini) qua giao diện nhất quán.
- Chỉ định model trong request: Dễ dàng chuyển đổi/so sánh mô hình bằng cách thay đổi tham số model.
- Quản lý API key tích hợp: Lưu trữ và điều phối khóa API ở một nơi, hạn chế rủi ro vận hành.
- Thiết lập quota và giới hạn: Kiểm soát lưu lượng, ngăn lạm dụng và bảo vệ ngân sách.
- Bảng điều khiển hóa đơn: Theo dõi chi tiêu, thống kê sử dụng và tối ưu chi phí theo thời gian.
- Chuẩn hóa request/response: Giao diện nhất quán giúp giảm lỗi và rút ngắn thời gian phát triển.
- Hỗ trợ mở rộng nhóm: Dễ phối hợp giữa các nhóm sản phẩm, ML và vận hành trên cùng một nền tảng.
-
FireScrapTruy cập trang web
FireScrap dùng AI web agent tự động hoá scraping, trích xuất, quy trình.
0Trang web Liên hệ để biết giá -
Tìm hiểu thêm
FireScrap AI là gì?
FireScrap AI là nền tảng tự động hóa dựa trên trí tuệ nhân tạo giúp doanh nghiệp thu thập dữ liệu và quản lý tác vụ trên web bằng các AI web agents thông minh. Công cụ hỗ trợ toàn diện từ web scraping, trích xuất dữ liệu, di chuyển nội dung WordPress, đến tự động hóa thương mại điện tử và tự động hóa đặt chỗ. Thông qua khả năng điều hướng trang web, đọc hiểu cấu trúc và thao tác như người dùng thật, FireScrap AI giúp tiết kiệm thời gian, giảm sai sót thủ công, chuẩn hóa dữ liệu đầu vào, và mở rộng quy trình vận hành dữ liệu một cách ổn định. Giá trị cốt lõi của FireScrap AI là tăng tốc độ triển khai và độ chính xác, từ đó giúp doanh nghiệp mở rộng quy mô nhanh hơn với chi phí tối ưu.
Các tính năng chính của FireScrap AI
- AI Web Agents: Tác nhân thông minh có thể điều hướng nhiều bước, nhận diện phần tử trang, điền biểu mẫu, bấm nút và xử lý kịch bản tương tác phức tạp.
- Web scraping & trích xuất dữ liệu: Thu thập dữ liệu có cấu trúc từ trang HTML, bảng, microdata/JSON-LD; kèm làm sạch, chuẩn hóa, loại trùng, kiểm tra tính hợp lệ.
- Workflow không cần code: Xây dựng quy trình kéo-thả với điều kiện, rẽ nhánh, lập lịch theo giờ/ngày/sự kiện để tự động hóa đầu-cuối.
- Di chuyển nội dung WordPress: Tự động nhập bài viết, trang, media, taxonomy; mapping trường, giữ slug/URL, chuyển đổi định dạng nội dung.
- Tự động hóa eCommerce: Đồng bộ sản phẩm, giá, tồn kho; cập nhật mô tả hàng loạt; theo dõi giá đối thủ và biến động thuộc tính.
- Tự động hóa đặt lịch: Kiểm tra chỗ trống, điền form đặt chỗ, xử lý xác nhận và nhắc lịch đối với dịch vụ lưu trú, chăm sóc sức khỏe, giáo dục…
- Tích hợp & xuất dữ liệu: Xuất CSV/JSON, Google Sheets, Webhook, API; kết nối Zapier/Make và các hệ thống BI/CRM.
- Giám sát & chống lỗi: Hàng đợi, retry, nhật ký chi tiết, cảnh báo qua email/Slack; nhận biết thay đổi cấu trúc trang để giảm gián đoạn.
- Cộng tác & phân quyền: Không gian làm việc nhóm, phân quyền theo vai trò, theo dõi lịch sử hoạt động.
- Kiểm soát tuân thủ: Tùy chọn tôn trọng robots.txt, rate limit, whitelist domain, hỗ trợ thực hành thu thập dữ liệu có trách nhiệm.
-
TinybirdTruy cập trang web
Xây API phân tích thời gian thực trên ClickHouse, bỏ backend thừa.
0Trang web Miễn phí tối đa -
Tìm hiểu thêm
Tinybird AI là gì?
Tinybird AI là nền tảng hạ tầng và bộ công cụ giúp AI-native developers xây dựng và triển khai API phân tích dữ liệu thời gian thực trên ClickHouse một cách nhanh chóng. Thay vì phải viết nhiều mã backend và tự vận hành cụm OLAP phức tạp, Tinybird AI cung cấp cơ sở dữ liệu ClickHouse được quản lý, API REST mở rộng theo nhu cầu, cùng Events API để streaming JSON khối lượng lớn. Với bộ công cụ dành cho nhà phát triển (CLI, môi trường phát triển local, tích hợp nguồn dữ liệu), bạn có thể nạp, xử lý hàng tỷ bản ghi bằng SQL, xuất bản endpoint phân tích real-time, rút ngắn đáng kể thời gian đưa sản phẩm vào vận hành.
Các tính năng chính của Tinybird AI
- Hosted ClickHouse OLAP: Cơ sở dữ liệu hiệu năng cao được quản lý, tối ưu cho truy vấn tổng hợp và phân tích theo thời gian thực.
- Events API cho streaming: Tiếp nhận JSON tốc độ cao, hỗ trợ ingest dữ liệu liên tục với độ trễ thấp.
- REST API mở rộng: Xuất bản truy vấn thành endpoint bảo mật, sẵn sàng tích hợp vào ứng dụng và dịch vụ.
- Model hóa bằng SQL: Xây dựng pipeline, chuyển đổi dữ liệu, và tối ưu truy vấn bằng SQL quen thuộc.
- CLI và phát triển local: Quy trình Dev thân thiện, chạy thử, kiểm thử và triển khai từ máy trạm.
- Tích hợp đa nguồn: Kết nối các nguồn dữ liệu và công cụ dev phổ biến để đồng bộ và tự động hóa.
- Bảo mật và kiểm soát truy cập: Token, vai trò và hạn mức để bảo vệ API và dữ liệu.
- Giám sát và tối ưu: Quan sát hiệu năng truy vấn, theo dõi chi phí và tinh chỉnh pipeline.
-
Klu AITruy cập trang web
Nền tảng LLM cho đội ngũ: xây dựng, đánh giá, tinh chỉnh, triển khai.
0Trang web Miễn phí tối đa Dùng thử miễn phí Trả phí Liên hệ để biết giá -
Tìm hiểu thêm
Klu AI là gì?
Klu AI là nền tảng LLM App Platform “tất cả trong một” giúp kỹ sư AI và đội ngũ sản phẩm xây dựng, triển khai và tối ưu hóa ứng dụng AI tạo sinh nhanh chóng. Công cụ tập trung vào collaborative prompt engineering, đánh giá tự động các thay đổi prompt/mô hình, fine-tuning 1-click và kết nối liền mạch với dữ liệu nội bộ (cơ sở dữ liệu, tệp, website) lẫn các LLM hàng đầu như Claude, GPT-4, Llama 2, Mistral, Cohere. Giá trị cốt lõi của Klu là tăng tốc vòng lặp thử nghiệm–học hỏi, hiểu sở thích người dùng, tuyển chọn dữ liệu chất lượng cho mô hình tùy chỉnh, từ đó tạo trải nghiệm AI khác biệt và lợi thế cạnh tranh bền vững cho doanh nghiệp.
Các tính năng chính của Klu AI
- Collaborative Prompt Engineering: cộng tác, versioning, nhận xét và phê duyệt thay đổi prompt trong một không gian thống nhất.
- Đánh giá tự động và A/B testing: đo lường chất lượng đầu ra theo bộ tiêu chí/dataset, so sánh mô hình và biến thể prompt.
- Fine-tuning 1-click: huấn luyện tinh chỉnh nhanh trên dữ liệu đã tuyển chọn để cải thiện độ chính xác theo ngữ cảnh doanh nghiệp.
- Tích hợp dữ liệu đa nguồn: kết nối cơ sở dữ liệu, tệp, website; hỗ trợ quy trình RAG để truy xuất tri thức nội bộ an toàn.
- Hỗ trợ đa mô hình: tương thích Claude, GPT-4, Llama 2, Mistral, Cohere… cho phép chọn mô hình tối ưu theo bài toán.
- Quan sát và phân tích: theo dõi độ trễ, chi phí, tỷ lệ thành công; thu thập phản hồi người dùng để lặp nhanh.
- Quy trình triển khai: môi trường dev/staging/production, SDK/API tích hợp ứng dụng chỉ với vài bước.
- Quản trị và bảo mật: phân quyền theo vai trò, không gian làm việc nhóm, nhật ký thay đổi và kiểm soát truy cập.
- Thư viện template và playground: khởi tạo nhanh use case, thử nghiệm tương tác trước khi tích hợp thực tế.
-
VibecodeTruy cập trang web
Prompt thành app di động cho dev: tạo và test trên máy, tiếp tục phát triển.
0Trang web Miễn phí tối đa -
Tìm hiểu thêm
Vibecode AI là gì?
Vibecode AI là nền tảng tạo ứng dụng di động bằng trí tuệ nhân tạo giúp đơn giản hóa quy trình xây dựng app. Chỉ với vài câu mô tả (prompt), bạn có thể sinh ra khung ứng dụng, xem trước và kiểm thử trực tiếp trên điện thoại, rồi tiếp tục phát triển để hoàn thiện dự án. Giá trị cốt lõi của Vibecode AI nằm ở khả năng biến yêu cầu tự nhiên thành giao diện và luồng chức năng có thể chạy, từ đó rút ngắn thời gian dựng MVP, prototyping và thử nghiệm tính năng. Dù chú trọng trải nghiệm “prompt-to-app” dễ dùng, công cụ chủ yếu hướng đến lập trình viên, nơi kiến thức lập trình cơ bản giúp bạn tinh chỉnh logic, cấu trúc màn hình và mở rộng tính năng một cách linh hoạt.
Các tính năng chính của Vibecode AI
- Prompt-to-app: Tạo khung ứng dụng, màn hình và luồng cơ bản từ mô tả tự nhiên, tăng tốc giai đoạn khởi tạo dự án.
- Xem và kiểm thử trên điện thoại: Chạy bản nháp trên mobile để trải nghiệm thực tế, phát hiện sớm vấn đề về UI/UX.
- Tinh chỉnh và phát triển tiếp: Chỉnh sửa màn hình, thêm logic và hoàn thiện sản phẩm ngay trong môi trường của nền tảng.
- Gợi ý do AI hỗ trợ: Đề xuất thành phần, cấu trúc và cải tiến nhằm tối ưu tốc độ phát triển.
- Tối ưu cho MVP và prototyping: Rút ngắn thời gian từ ý tưởng đến bản chạy thử, phù hợp thử nghiệm nhanh và lặp liên tục.
- Hỗ trợ nhà phát triển: Quy trình thân thiện với dev, cho phép kiểm soát chi tiết và mở rộng tính năng khi cần.
-
Massed ComputeTruy cập trang web
GPU/CPU cloud và bare metal cho AI, HPC, VFX; API NVIDIA, giá linh hoạt
0Trang web Trả phí Liên hệ để biết giá -
Tìm hiểu thêm
Massed Compute AI là gì?
Massed Compute AI là nền tảng hạ tầng đám mây chuyên cung cấp sức mạnh tính toán GPU và CPU cho trí tuệ nhân tạo, machine learning, render VFX, HPC, mô phỏng khoa học và phân tích dữ liệu. Công cụ cho phép khởi tạo on-demand compute, dùng máy chủ bare metal hiệu năng cao và tích hợp qua Inventory API để đưa GPU NVIDIA trực tiếp vào sản phẩm doanh nghiệp. Giá trị cốt lõi của Massed Compute AI nằm ở hiệu năng ổn định, khả năng mở rộng linh hoạt, chi phí tối ưu và quyền kiểm soát toàn diện môi trường tính toán, giúp đội ngũ kỹ thuật triển khai khối lượng công việc AI một cách nhanh chóng, minh bạch và tiết kiệm.
Các tính năng chính của Massed Compute AI
- GPU/CPU instances hiệu năng cao: tối ưu cho huấn luyện, suy luận mô hình AI, mô phỏng khoa học và xử lý dữ liệu quy mô lớn.
- Máy chủ bare metal: loại bỏ lớp ảo hóa để tận dụng tối đa tài nguyên phần cứng và độ trễ thấp.
- On-demand compute: khởi chạy, mở rộng và thu hồi tài nguyên nhanh chóng theo nhu cầu dự án.
- Inventory API: tích hợp trực tiếp GPU NVIDIA vào nền tảng/doanh nghiệp, tự động hóa cấp phát và quản lý tồn kho tài nguyên.
- Tương thích với các framework AI phổ biến (như PyTorch, TensorFlow) trên môi trường bạn tự quản.
- Kiểm soát chi phí: lựa chọn cấu hình theo ngân sách, tối ưu hóa theo khối lượng công việc.
- Tích hợp CI/CD và hạ tầng hiện có dễ dàng thông qua API, hỗ trợ tự động hóa provisioning.
-
SecodaTruy cập trang web
Nền tảng quản trị dữ liệu: catalog, lineage, chất lượng, truy cập an toàn.
0Trang web Miễn phí tối đa Dùng thử miễn phí Liên hệ để biết giá -
Tìm hiểu thêm
Secoda AI là gì?
Secoda AI là nền tảng quản trị dữ liệu hợp nhất, kết nối data catalog, observability, data lineage và governance trong một hệ thống sẵn sàng cho AI. Công cụ giúp mọi thành viên trong tổ chức — dù có hay không có nền tảng kỹ thuật — truy cập, tìm kiếm và hiểu kiến thức dữ liệu nhanh chóng. Bằng cách tích hợp với kho dữ liệu, công cụ BI và công cụ ETL phổ biến, Secoda cung cấp “single source of truth” cho khám phá dữ liệu, giám sát chất lượng, thực thi chính sách và kiểm soát truy cập an toàn. Giá trị cốt lõi của Secoda là chuẩn hóa metadata, trực quan hóa phả hệ, tự động hóa tài liệu và trả lời câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên để thúc đẩy data self-service.
Các tính năng chính của Secoda AI
- Data catalog tập trung: lập chỉ mục bảng, cột, dashboard, truy vấn và định nghĩa kinh doanh, kèm thẻ (tags), chủ sở hữu và mức độ tin cậy.
- AI hỏi đáp dữ liệu: tìm kiếm ngữ nghĩa và trợ lý AI trả lời câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên dựa trên metadata, lineage và quyền hiện có.
- Data lineage trực quan: bản đồ hóa luồng dữ liệu end‑to‑end từ nguồn đến báo cáo, hỗ trợ điều tra sự cố và đánh giá tác động thay đổi.
- Observability & chất lượng: theo dõi schema/change, cảnh báo đứt gãy pipeline, kiểm tra chất lượng và cảnh báo bất thường.
- Quản trị & tuân thủ: quản lý quyền truy cập, phân loại dữ liệu nhạy cảm, chính sách dữ liệu và phê duyệt truy cập tập trung.
- Tự động hóa tài liệu: sinh mô tả bảng/cột, glossary, hướng dẫn sử dụng từ truy vấn và dashboard thực tế.
- Tích hợp phong phú: kết nối kho dữ liệu, công cụ BI và ELT (ví dụ Snowflake, BigQuery, Redshift, dbt, Looker, Tableau…) để đồng bộ metadata.
- Hợp tác nhóm: bình luận, gán nhiệm vụ, thông báo qua Slack/Teams và nhật ký hoạt động đầy đủ.
-
Truy cập trang web
-
Tìm hiểu thêm
Bito AI là gì?
Bito AI là trợ lý AI Code Review giúp lập trình viên và đội ngũ kỹ thuật đánh giá mã nhanh hơn, nhất quán hơn và ít sai sót hơn. Công cụ sử dụng tác nhân AI để xem xét toàn bộ codebase, từ đó đưa ra gợi ý thông minh trực tiếp trên pull request, giúp phát hiện vấn đề tiềm ẩn và đề xuất cải thiện chất lượng mã. Bito AI tích hợp mượt mà với GitHub, GitLab, Bitbucket và các IDE phổ biến như VS Code, JetBrains, gần như không cần cấu hình nhờ cơ chế cài đặt một cú nhấp. Về bảo mật, Bito AI không lưu trữ mã nguồn và không sử dụng dữ liệu của bạn để huấn luyện mô hình, giúp doanh nghiệp yên tâm triển khai ở mọi quy mô.
Các tính năng chính của Bito AI
- AI Code Review theo ngữ cảnh toàn codebase: Hiểu mối liên hệ giữa các tệp và module để đánh giá thay đổi có ảnh hưởng thế nào đến hệ thống.
- Gợi ý trực tiếp trên Pull Request: Đưa nhận xét, lý giải và đề xuất chỉnh sửa cụ thể, giúp rút ngắn thời gian vòng lặp review.
- Tích hợp hệ thống quản lý mã nguồn: Hoạt động với GitHub, GitLab, Bitbucket để bắt đầu review ngay trong quy trình hiện có.
- Tích hợp IDE: Xem và áp dụng gợi ý trong VS Code, JetBrains, giảm chuyển ngữ cảnh giữa trình duyệt và môi trường phát triển.
- Chuẩn hóa quy trình review: Tạo sự nhất quán trong nhận xét và tiêu chí đánh giá, hỗ trợ giảm regressions và nợ kỹ thuật.
- Cài đặt nhanh, không thêm overhead: One-click install, không yêu cầu cấu hình phức tạp hay thay đổi pipeline.
- Bảo mật & quyền riêng tư: Không lưu trữ mã, không dùng dữ liệu để huấn luyện mô hình, phù hợp yêu cầu tuân thủ nội bộ.
-
Truy cập trang web
-
Tìm hiểu thêm
ChartDB AI là gì?
ChartDB AI là trình chỉnh sửa sơ đồ cơ sở dữ liệu miễn phí, mã nguồn mở giúp bạn trực quan hóa và thiết kế cấu trúc CSDL chỉ với một câu truy vấn. Công cụ hỗ trợ vẽ sơ đồ quan hệ (ERD), thể hiện bảng, khóa chính/khóa ngoại và mối liên kết giữa chúng, từ đó rút ngắn thời gian phân tích mô hình dữ liệu. Điểm nổi bật là khả năng sinh script DDL bằng AI theo dialect SQL ưa thích để tạo, cập nhật hoặc di chuyển schema một cách nhanh chóng. ChartDB AI cũng cho phép xuất DDL phục vụ triển khai, kiểm thử hoặc tài liệu hóa, phù hợp cho nhà phát triển, DBA và đội ngũ dữ liệu cần quy trình thiết kế – chuyển đổi – triển khai cơ sở dữ liệu gọn nhẹ, chính xác.
Các tính năng chính của ChartDB AI
- Trình chỉnh sửa ERD mã nguồn mở: Vẽ bảng, thuộc tính, khóa và mối quan hệ để mô hình hóa cơ sở dữ liệu trực quan.
- Tạo sơ đồ từ một truy vấn: Biến một câu SQL thành sơ đồ quan hệ để hiểu nhanh cấu trúc dữ liệu.
- Sinh DDL bằng AI: Tạo script CREATE/ALTER/DROP theo các dialect SQL phổ biến, hỗ trợ thiết kế và di chuyển schema.
- Xuất DDL dễ dàng: Trích xuất kịch bản DDL phục vụ triển khai, kiểm thử hoặc chia sẻ cho đồng đội.
- Thiết kế–triển khai liền mạch: Từ ý tưởng mô hình đến script thực thi trên hệ quản trị CSDL mục tiêu trong vài bước.
- Tùy biến linh hoạt: Chọn dialect SQL ưa thích, tinh chỉnh bảng và quan hệ trước khi xuất bản.
- Miễn phí, dễ tích hợp: Mã nguồn mở giúp tự triển khai, tích hợp vào quy trình DevOps/CI của đội ngũ.
-
ElevenLabsTruy cập trang web
Giọng AI chân thực: nghìn giọng, 32 ngôn ngữ; API/SDK cho doanh nghiệp.
0Trang web Miễn phí tối đa Dùng thử miễn phí Liên hệ để biết giá -
Tìm hiểu thêm
ElevenLabs AI là gì?
ElevenLabs AI là nền tảng Text to Speech và AI Voice Generation giúp chuyển văn bản thành giọng nói tự nhiên, cảm xúc và rõ ràng trong hàng nghìn giọng đọc, hỗ trợ 32 ngôn ngữ. Công cụ cung cấp bộ API và SDK dễ tích hợp để xây dựng các trải nghiệm âm thanh trong ứng dụng, nội dung số và quy trình sản xuất ở quy mô doanh nghiệp. Bên cạnh tổng hợp giọng nói, ElevenLabs AI hỗ trợ voice cloning, speech-to-speech và AI dubbing nhằm bản địa hóa nội dung đa ngôn ngữ nhanh chóng. Giá trị cốt lõi của nền tảng nằm ở chất lượng giọng đọc chân thực, khả năng mở rộng, bảo mật và tùy biến linh hoạt theo nhu cầu sản xuất âm thanh chuyên nghiệp.
Các tính năng chính của ElevenLabs AI
- Text to Speech chất lượng cao: Tạo giọng đọc tự nhiên, nhấn nhá và ngắt nghỉ hợp lý cho nhiều ngữ cảnh như thuyết minh, quảng cáo, e-learning.
- Hỗ trợ 32 ngôn ngữ và hàng nghìn giọng: Đa dạng lựa chọn giọng nam/nữ, phong cách, vùng miền để phù hợp thương hiệu và thị trường mục tiêu.
- Voice Cloning (nhân bản giọng nói): Tạo bản sao giọng nói (có sự cho phép) nhằm duy trì bản sắc thương hiệu và tính nhất quán cho người dẫn.
- Speech-to-Speech: Chuyển đổi giọng nói nguồn thành giọng AI mục tiêu, giữ lại cảm xúc và nhịp điệu tự nhiên.
- AI Dubbing & bản địa hóa: Tự động lồng tiếng đa ngôn ngữ cho video/podcast, đồng bộ thời lượng và phong cách giọng.
- Trình chỉnh sửa & quản lý dự án: Soạn thảo, tiền nghe, chỉnh tốc độ/âm sắc và xuất file theo lô để tối ưu quy trình.
- API & SDK dễ tích hợp: Kết nối vào ứng dụng/web/game, hỗ trợ streaming độ trễ thấp và xử lý theo thời gian thực.
- Giải pháp doanh nghiệp: Bảo mật, tuân thủ và tùy biến mô hình/giọng nói theo yêu cầu, quy mô lớn, đáng tin cậy.
-
AiHubMixTruy cập trang web
Router API chuẩn OpenAI cho Gemini, Qwen; song song không giới hạn
0Trang web Liên hệ để biết giá -
Tìm hiểu thêm
AiHubMix là gì?
AiHubMix là một LLM API router kiêm OpenAI API proxy giúp bạn truy cập và chuyển tuyến giữa nhiều mô hình AI hàng đầu như OpenAI, Google Gemini, DeepSeek, Llama, Qwen (Alibaba), Claude, Moonshot AI và Cohere qua một chuẩn API thống nhất. Thay vì tích hợp từng nhà cung cấp với các SDK khác nhau, bạn chỉ cần gọi theo chuẩn OpenAI API để sử dụng nhiều mô hình mới nhất, tối ưu chi phí và hiệu năng. AiHubMix hỗ trợ đồng thời không giới hạn, giảm độ phức tạp khi mở rộng hệ thống, hạn chế khóa chặt nhà cung cấp và rút ngắn thời gian phát triển các ứng dụng AI sinh ngữ thông minh, ổn định và dễ bảo trì.
Các tính năng chính của AiHubMix
- Chuẩn OpenAI API thống nhất: Gọi chat/completions, embeddings… qua một giao diện quen thuộc, giảm thay đổi mã nguồn.
- Tích hợp đa mô hình: Hỗ trợ OpenAI, Gemini, DeepSeek, Llama, Qwen, Claude, Moonshot AI, Cohere trong một endpoint duy nhất.
- Định tuyến thông minh: Dễ cấu hình alias, chọn mô hình theo nhu cầu tác vụ; hỗ trợ chuyển tuyến dự phòng (fallback) khi nhà cung cấp gặp lỗi.
- Cân bằng tải và đồng thời cao: Tối ưu thông lượng với khả năng unlimited concurrency, phù hợp khối lượng lớn và thời gian thực.
- Cập nhật nhanh mô hình mới: Theo kịp các phiên bản LLM mới mà không cần sửa nhiều ở phía ứng dụng.
- Tương thích SDK sẵn có: Làm việc mượt với OpenAI SDK, cURL, HTTP client phổ biến; chỉ cần đổi baseURL và khóa.
- Quy ước đặt tên linh hoạt: Hỗ trợ đặt alias/model mapping để chuyển đổi nhà cung cấp mà không ảnh hưởng luồng nghiệp vụ.
- Tối ưu chi phí/hiệu năng: Cho phép so sánh, A/B giữa các mô hình để chọn phương án cân bằng chất lượng – độ trễ – chi phí.
-
PortkeyTruy cập trang web
Cổng AI 3 dòng: quan sát, rào chắn, tích hợp LangChain, tác nhân chạy thật
5Trang web Liên hệ để biết giá -
Tìm hiểu thêm
Portkey AI là gì?
Portkey AI là nền tảng AI Gateway kết hợp bộ công cụ Observability, Guardrails và quản lý Prompts, giúp đội ngũ AI quan sát, kiểm soát và tối ưu hóa toàn bộ ứng dụng AI trên quy mô tổ chức chỉ với vài dòng mã. Thông qua một lớp điều phối trung gian, Portkey cung cấp định tuyến đa nhà cung cấp mô hình, theo dõi chi phí và độ trễ theo thời gian thực, kiểm soát rủi ro nội dung cùng quản trị truy cập tập trung. Nền tảng tích hợp mượt với LangChain, CrewAI, AutoGen và các framework tác nhân khác, biến quy trình agent thành sẵn sàng cho môi trường production. Portkey cũng cung cấp MCP client để xây dựng AI agents có khả năng truy cập công cụ thực tế.
Các tính năng chính của Portkey AI
- AI Gateway đa nhà cung cấp: Định tuyến, retry, fallback và cân bằng tải giữa nhiều LLM; quản lý khóa, giới hạn tốc độ, ký request; giảm downtime và chi phí.
- Observability toàn diện: Tracing chi tiết theo yêu cầu, log và metric, bảng điều khiển chi phí/token/độ trễ, cảnh báo SLO để nhanh chóng chẩn đoán và tối ưu hóa.
- Quản lý Prompts & phiên bản: Tạo mẫu, gắn biến, versioning, rollout theo môi trường; hỗ trợ thử nghiệm A/B để chọn cấu hình hiệu quả.
- Guardrails & Governance: Ẩn/giảm nhận dạng PII, kiểm duyệt nội dung, xác thực schema, ràng buộc chính sách; giảm rủi ro jailbreak và sai lệch nội dung.
- Tối ưu hiệu năng & chi phí: Bộ nhớ đệm, batch, chuẩn hóa tham số, theo dõi ngân sách; giảm độ trễ đuôi và chi phí mỗi yêu cầu.
- Evaluations & theo dõi chất lượng: Hỗ trợ đánh giá offline/online, so sánh biến thể prompts/mô hình, phát hiện trôi chất lượng để tránh hồi quy.
- Tích hợp framework agents: Làm việc với LangChain, CrewAI, AutoGen và các hệ sinh thái phổ biến, đẩy nhanh đưa agent vào production.
- MCP client cho tác nhân: Cung cấp kết nối theo Model Context Protocol, cho phép agent truy cập công cụ và dữ liệu thế giới thực một cách an toàn.
- Bảo mật & quản trị tổ chức: Phân quyền theo vai trò, nhật ký kiểm toán, cấu hình vùng/nhóm, kiểm soát dữ liệu ghi log theo nhu cầu.
-
Landing AITruy cập trang web
Thị giác máy tính data-centric: huấn luyện ít dữ liệu, triển khai quy mô.
5Trang web Miễn phí tối đa Liên hệ để biết giá -
Tìm hiểu thêm
Landing AI là gì?
Landing AI là nền tảng Visual AI tiên phong theo triết lý Data-Centric AI, giúp doanh nghiệp sở hữu dữ liệu hạn chế vẫn có thể xây dựng, huấn luyện và triển khai các mô hình thị giác máy tính (computer vision) ở quy mô sản xuất. Sản phẩm chủ lực LandingLens mang đến trải nghiệm no-code/low-code để gắn nhãn, quản trị dữ liệu, huấn luyện và giám sát mô hình. Hệ sinh thái còn gồm LandingLens on Snowflake để làm việc trực tiếp trên dữ liệu trong Snowflake, và Agentic Document Extraction cho trích xuất tài liệu thông minh. Với nền tảng MLOps tích hợp, Landing AI giúp tăng hiệu quả mô hình, chuẩn hóa quy trình và dân chủ hóa việc ứng dụng AI trong doanh nghiệp.
Các tính năng chính của Landing AI
- Nền tảng Visual AI hợp nhất: bao gồm LandingLens, LandingLens on Snowflake và Agentic Document Extraction để xây và triển khai mô hình thị giác máy tính từ một nơi.
- Phương pháp Data-Centric AI: quản trị phiên bản dữ liệu/nhãn, tiêu chí chất lượng nhãn, active learning và vòng lặp cải tiến liên tục.
- No-code/low-code: giao diện trực quan để gắn nhãn, cấu hình bài toán (phân loại, phát hiện, phân đoạn), huấn luyện và đánh giá mà không cần code nhiều.
- MLOps toàn trình: theo dõi phiên bản mô hình, triển khai linh hoạt (cloud/edge/on‑prem), giám sát hiệu năng, cảnh báo drift và tự động hóa pipeline.
- Tối ưu hiệu suất mô hình: hỗ trợ tăng tốc suy luận, tối ưu tài nguyên và cập nhật mô hình định kỳ theo dữ liệu mới.
- Tích hợp Snowflake: huấn luyện/suy luận gần dữ liệu, tận dụng quản trị dữ liệu và bảo mật sẵn có trong môi trường Data Cloud.
- Agentic Document Extraction: trích xuất dữ liệu từ tài liệu đa định dạng (PDF, ảnh scan, biểu mẫu) bằng kết hợp thị giác và mô hình ngôn ngữ.
- Bảo mật & phân quyền: kiểm soát truy cập theo vai trò, nhật ký hoạt động và tuân thủ bảo mật ở cấp doanh nghiệp.
- Cộng tác theo nhóm: quy trình review nhãn, nhận xét và phê duyệt để nâng cao độ nhất quán dữ liệu.
- API/SDK tích hợp: kết nối với hệ thống MES/ERP/WMS, camera, hoặc ứng dụng nội bộ để tự động hóa đầu cuối.
-
ModelsLabTruy cập trang web
Nền tảng API AI cho dev: ảnh, video, giọng nói, 3D; mở rộng không cần GPU.
2.3Trang web Miễn phí tối đa Trả phí -
Tìm hiểu thêm
ModelsLab AI là gì?
ModelsLab AI là nền tảng API hướng tới lập trình viên, giúp đơn giản hóa việc xây dựng, triển khai và mở rộng các mô hình trí tuệ nhân tạo và học máy. Công cụ cung cấp bộ API đa phương thức bao gồm image editing, text to image, text to video, text to speech, voice cloning, LLM API, text to 3D và image to 3D. Giá trị cốt lõi của ModelsLab AI nằm ở khả năng tích hợp liền mạch, quy trình làm việc hiệu quả và hạ tầng tự động mở rộng, giúp đội ngũ phát triển tạo ra sản phẩm AI thế hệ mới mà không phải lo quản lý GPU hay vận hành phức tạp.
Các tính năng chính của ModelsLab AI
- Bộ API đa phương thức: Một nền tảng hợp nhất cho hình ảnh, video, âm thanh, ngôn ngữ và nội dung 3D, giảm phân mảnh công nghệ.
- Text to Image và Image Editing: Tạo và chỉnh sửa ảnh từ mô tả văn bản, phù hợp cho thiết kế, marketing và sản xuất nội dung.
- Text to Video: Sinh video ngắn từ prompt, hỗ trợ minh họa ý tưởng, storyboard và nội dung xã hội.
- Text to Speech & Voice Cloning: Tổng hợp giọng nói tự nhiên và nhân bản giọng nói để lồng tiếng, thuyết minh và trợ lý ảo.
- LLM API: Xử lý ngôn ngữ tự nhiên cho chat, tóm tắt, phân loại và trích xuất thông tin.
- Text to 3D & Image to 3D: Tạo mô hình 3D phục vụ game, AR/VR, prototyping sản phẩm.
- Hạ tầng không cần GPU tự quản: Triển khai nhanh, mở rộng theo nhu cầu mà không phải đầu tư phần cứng.
- Tích hợp linh hoạt: Gọi API qua HTTP/REST, dễ cắm vào backend hiện có và pipeline dữ liệu.
- Quy trình hiệu quả: Thiết kế để rút ngắn thời gian từ ý tưởng đến bản chạy thực tế, tối ưu chi phí triển khai.
- Khả năng mở rộng: Xử lý khối lượng lớn yêu cầu suy luận (inference) với độ tin cậy cao.
-
CodePalTruy cập trang web
Trợ lý AI cho code: text-to-code, tìm lỗi, unit test, đơn giản hóa mã.
5Trang web Miễn phí tối đa -
Tìm hiểu thêm
CodePal AI là gì?
CodePal AI là trợ lý lập trình thông minh hỗ trợ toàn bộ vòng đời phát triển phần mềm, từ ý tưởng đến triển khai. Công cụ này sử dụng AI để chuyển mô tả tự nhiên thành mã (text-to-code), tự động review code, đơn giản hóa và tái cấu trúc, phát hiện lỗi sớm, gợi ý sửa chữa và tạo bộ unit test phù hợp. Với giao diện thân thiện và khả năng hiểu ngữ cảnh dự án, CodePal AI giúp tăng tốc độ viết mã, nâng cao chất lượng, giảm nợ kỹ thuật và hỗ trợ học tập cho người mới. Doanh nghiệp và nhóm dev có thể tích hợp vào quy trình hiện có để chuẩn hóa tiêu chuẩn mã và cải thiện hiệu suất đội ngũ.
Các tính năng chính của CodePal AI
- Text-to-code: Chuyển yêu cầu tự nhiên thành đoạn mã khởi đầu, giúp tạo prototype nhanh và giảm thời gian thiết lập dự án.
- Code review tự động: Phát hiện mùi mã, vi phạm quy ước và gợi ý cải tiến theo best practices.
- Đơn giản hóa và refactor: Tối ưu cấu trúc, loại bỏ lặp lại, tăng tính dễ đọc và khả năng bảo trì.
- Phát hiện lỗi và cảnh báo sớm: Nhận diện bug tiềm ẩn, rủi ro null/edge case, vấn đề hiệu năng phổ biến.
- Tạo unit test: Sinh test case dựa trên hành vi mong đợi, hỗ trợ tăng coverage và phát hiện hồi quy.
- Hỗ trợ đa ngôn ngữ lập trình: Phù hợp với nhiều stack và framework phổ biến trong phát triển web, mobile, backend.
- Giải thích mã và tài liệu hóa: Tạo chú thích, docstring, tóm tắt logic để hỗ trợ học tập và onboard thành viên mới.
- Gợi ý theo ngữ cảnh: Hiểu yêu cầu, file liên quan và ràng buộc để đưa ra đề xuất phù hợp hơn.
- Tùy chỉnh quy tắc: Thiết lập tiêu chuẩn style, độ phức tạp, quy ước đặt tên để đồng bộ chất lượng trong nhóm.
- Hỗ trợ quy trình nhóm: Có thể đưa vào luồng review, CI/CD hoặc quy trình Git để chuẩn hóa kiểm tra chất lượng.
-
CopilotKitTruy cập trang web
Thư viện React mã nguồn mở cho copilot; tích hợp LLM, hỗ trợ LangGraph/CrewAI
5Trang web Miễn phí -
Tìm hiểu thêm
CopilotKit AI là gì?
CopilotKit AI là bộ SDK và tập hợp thành phần giao diện giúp kết nối ứng dụng của bạn với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) một cách nhanh chóng và chuẩn sản xuất. Với các React component “plug & play” như CopilotPortal và CopilotTextarea, bạn có thể nhúng trợ lý AI trực tiếp vào sản phẩm, hỗ trợ soạn thảo, gợi ý hành động và tự động hóa quy trình. CopilotKit AI còn cho phép tích hợp agent từ LangGraph hoặc CrewAI, cùng hạ tầng CoAgents để người dùng cuối chủ động “lái” agent quay lại đúng mục tiêu. Mã nguồn mở, tùy biến sâu và dễ mở rộng, công cụ này tối ưu cho việc dựng copilot nội bộ hoặc cho khách hàng ngay trong ứng dụng web của bạn.
Các tính năng chính của CopilotKit AI
- Thành phần React “plug & play”: CopilotPortal, CopilotTextarea giúp thêm giao diện copilot chỉ trong vài phút.
- Hạ tầng CoAgents: cơ chế người dùng trong vòng lặp (user-in-the-loop) để điều hướng agent về đúng ngữ cảnh và mục tiêu.
- Tích hợp agent: kết nối mượt mà với LangGraph hoặc CrewAI cho quy trình tác tử phức tạp.
- Định nghĩa “actions/tools”: cho phép LLM gọi chức năng nghiệp vụ an toàn, có kiểm soát.
- Truyền ngữ cảnh ứng dụng: đồng bộ trạng thái, dữ liệu hiện có để tăng độ chính xác câu trả lời.
- Dễ tùy biến: thay đổi giao diện, hành vi, prompt và logic phù hợp sản phẩm thực tế.
- Mã nguồn mở: tự lưu trữ, chủ động về dữ liệu và hạ tầng.
- Hỗ trợ nhiều nhà cung cấp LLM: linh hoạt chọn mô hình theo chi phí và chất lượng.
- Thân thiện với nhà phát triển: TypeScript-first, tích hợp tốt với Next.js và các stack hiện đại.
-
BrowserlessTruy cập trang web
Nền tảng tự động hóa trình duyệt quy mô lớn với API, proxy và CAPTCHA.
5Trang web Miễn phí tối đa Trả phí Liên hệ để biết giá -
Tìm hiểu thêm
Browserless AI là gì?
Browserless AI là nền tảng tự động hóa trình duyệt trên đám mây giúp doanh nghiệp và nhà phát triển điều khiển Chrome/Chromium ở quy mô lớn thông qua API. Công cụ này cung cấp Browsers as a Service, proxy tích hợp và xử lý CAPTCHA để tăng tỷ lệ thành công khi truy cập các trang web động, thực hiện scraping có trách nhiệm, kiểm thử end‑to‑end và tự động hóa nghiệp vụ. Giá trị cốt lõi của Browserless AI là loại bỏ gánh nặng vận hành hạ tầng trình duyệt, tối ưu khả năng mở rộng, đồng thời cung cấp các cơ chế đối phó hệ thống anti‑bot một cách tuân thủ, giúp bạn tập trung vào logic ứng dụng, thu thập dữ liệu công khai và tự động hóa quy trình một cách bền vững.
Các tính năng chính của Browserless AI
- Browsers as a Service: Cung cấp phiên Chrome/Chromium sẵn sàng qua API, hỗ trợ headless/headful cho tương tác thực tế.
- Tích hợp Puppeteer/Playwright: Dễ dàng dùng SDK quen thuộc để điều hướng, nhập liệu, click, chụp ảnh, PDF, trích xuất dữ liệu.
- API REST/WebSocket: Khởi tạo, quản lý phiên và gửi lệnh điều khiển trình duyệt linh hoạt, phù hợp nhiều ngôn ngữ lập trình.
- Xử lý anti‑bot và CAPTCHA: Tùy chọn solver và kỹ thuật giảm dấu hiệu tự động hóa để tăng tỷ lệ truy cập trong phạm vi cho phép.
- Quản lý proxy và IP rotation: Lựa chọn vùng địa lý, xoay IP, cân bằng tải để cải thiện tính ổn định.
- Khả năng mở rộng cao: Chạy hàng nghìn phiên song song, hàng đợi job, giới hạn tốc độ và cơ chế retry/backoff.
- Quan sát & giám sát: Logs, metrics, screenshots/video, HAR giúp debug nhanh và theo dõi chất lượng phiên.
- Bảo mật & tuân thủ: API key, IP allowlist, kiểm soát truy cập; hỗ trợ quy trình tôn trọng robots.txt và điều khoản trang đích.
- Tự động lưu trạng thái: Lưu cookies/phiên theo nhu cầu để duy trì đăng nhập hoặc hành vi người dùng hợp lệ.
- Tích hợp webhook: Nhận sự kiện hoàn tất, thất bại và triển khai quy trình xử lý bất đồng bộ.
-
HeliconeTruy cập trang web
Quan sát LLM mã nguồn mở: giám sát, gỡ lỗi, truy vết; tích hợp 1 dòng.
5Trang web Miễn phí Miễn phí tối đa Dùng thử miễn phí Trả phí Liên hệ để biết giá -
Tìm hiểu thêm
Helicone AI là gì?
Helicone AI là nền tảng LLM observability mã nguồn mở giúp đội ngũ phát triển giám sát, gỡ lỗi và tối ưu hóa ứng dụng AI trong môi trường sản xuất. Chỉ với “1 dòng” tích hợp qua proxy/SDK, Helicone thu thập nhật ký lời gọi mô hình, đo độ trễ, theo dõi chi phí, tỉ lệ lỗi và truy vết hành trình của agent/chain. Công cụ còn hỗ trợ quản lý phiên bản prompt, A/B testing và thiết lập cảnh báo để phát hiện sớm bất thường. Nhờ cái nhìn toàn diện về hiệu năng, chất lượng và chi phí, Helicone giúp bạn triển khai và cải tiến ứng dụng LLM một cách tự tin, bền vững và tối ưu chi phí vận hành.
Các tính năng chính của Helicone AI
- Tích hợp “1 dòng”: thay đổi base URL hoặc thêm middleware/SDK để bắt đầu ghi nhận lời gọi LLM.
- Dashboard thời gian thực: theo dõi thông lượng, độ trễ, tỉ lệ lỗi, token in/out và xu hướng sử dụng.
- Phân tích chi phí và mức sử dụng: quy chiếu theo người dùng, tính năng, mô hình hoặc môi trường (dev/staging/prod).
- Tracing agent/chain: trực quan hóa các bước suy luận, tool calls, context RAG và luồng yêu cầu-phản hồi.
- Quản lý prompt: phiên bản hóa, so sánh và A/B test để cải thiện chất lượng đầu ra.
- Ghi log có cấu trúc và gắn thẻ: thêm metadata, bộ lọc nâng cao, tìm kiếm nhanh các phiên bất thường.
- Cảnh báo và SLO: đặt ngưỡng cho độ trễ, lỗi, chi phí; gửi cảnh báo qua kênh tích hợp hoặc webhook.
- Tùy chọn triển khai linh hoạt: mã nguồn mở/self-host hoặc dùng dịch vụ đám mây; hỗ trợ ẩn/ghi đè dữ liệu nhạy cảm.
- Tương thích đa nhà cung cấp LLM: hoạt động với nhiều API mô hình phổ biến, giảm khóa chặt nhà cung cấp.
- API/SDK mở: truy xuất dữ liệu, tích hợp pipeline hiện có, xuất số liệu phục vụ BI và báo cáo.
-
ScrapingdogTruy cập trang web
API thu thập dữ liệu all-in-one: proxy xoay, headless, CAPTCHA, JSON.
5Trang web Dùng thử miễn phí Trả phí -
Tìm hiểu thêm
Scrapingdog AI là gì?
Scrapingdog AI là một Web Scraping API “tất cả trong một” giúp tự động hóa việc thu thập dữ liệu web ở quy mô lớn mà không cần tự quản lý hạ tầng phức tạp. Công cụ này xử lý xoay vòng proxy, điều khiển trình duyệt không đầu để render JavaScript và vượt qua các trở ngại như CAPTCHA, từ đó giảm thiểu lỗi chặn bot. Scrapingdog AI còn cung cấp các API chuyên dụng cho Google Search, LinkedIn Profile và Amazon Product, trả về dữ liệu đã parse sẵn dạng JSON, giúp tích hợp vào pipeline phân tích, ứng dụng nội bộ hoặc sản phẩm dữ liệu nhanh chóng, ổn định và có thể mở rộng.
Các tính năng chính của Scrapingdog AI
- API Web Scraping hợp nhất: Gọi một endpoint duy nhất để lấy dữ liệu từ nhiều trang web mà không phải tự xây proxy pool hay trình duyệt tự động.
- Quản lý/Xoay vòng proxy: Tự động thay đổi IP, hỗ trợ nhắm mục tiêu theo quốc gia để giảm tỷ lệ bị chặn và nâng cao độ bao phủ dữ liệu.
- Trình duyệt không đầu + render JS: Tải và thực thi JavaScript, tương thích với các trang động, SPA và nội dung tải muộn.
- Xử lý CAPTCHA: Cơ chế tự động xử lý nhiều dạng CAPTCHA phổ biến, giúp luồng thu thập dữ liệu liền mạch.
- API chuyên dụng: Google Search API, LinkedIn Profile API, Amazon Product API với đầu ra JSON đã được phân tích, sẵn sàng dùng.
- Đầu ra JSON đã parse: Kết quả có cấu trúc, dễ dàng đưa vào cơ sở dữ liệu, dashboard BI hoặc quy trình ETL.
- Chống rate limit và retry: Tự động thử lại, điều tiết tốc độ và tối ưu số lần gọi để tăng tỷ lệ thành công.
- Tham số linh hoạt: Tùy chỉnh user-agent, cookie, session, geo, pagination… để phù hợp từng website/endpoint.
- Tương thích đa ngôn ngữ: Giao tiếp qua HTTP/REST, dễ gọi từ Python, Node.js, Go, PHP hoặc cURL.
- Giảm chi phí vận hành: Không cần tự vận hành hạ tầng scraping, tiết kiệm thời gian bảo trì và chi phí máy chủ.
-
LocalazyTruy cập trang web
Tối ưu cho đội sản phẩm: Localazy AI tự động hóa app, web.
5Trang web Miễn phí tối đa Dùng thử miễn phí Trả phí -
Tìm hiểu thêm
Localazy AI là gì?
Localazy AI là nền tảng bản địa hóa phần mềm tích hợp trí tuệ nhân tạo, giúp đội ngũ sản phẩm tự động hóa quy trình dịch và quản lý ngôn ngữ cho ứng dụng, website, nội dung thiết kế và dữ liệu thương mại điện tử. Được thiết kế thân thiện với lập trình viên nhưng cũng dễ dùng cho marketer, PM và dịch giả, Localazy AI tập trung tối ưu tốc độ đưa sản phẩm ra thị trường, đảm bảo tính nhất quán thuật ngữ và chất lượng dịch nhờ machine translation, translation memory, thuật ngữ (glossary) và kiểm thử chất lượng. Nền tảng hỗ trợ tích hợp với kho mã, công cụ thiết kế và CMS, giúp đồng bộ nội dung liên tục trong vòng đời phát triển sản phẩm.
Các tính năng chính của Localazy AI
- Tự động hóa dịch với AI: phối hợp nhiều động cơ MT, gợi ý theo ngữ cảnh và tự động điền chuỗi lặp.
- Translation Memory & Glossary: tái sử dụng bản dịch cũ, quản lý thuật ngữ để giữ nhất quán thương hiệu.
- Kiểm tra chất lượng (QA): phát hiện lỗi chính tả, biến placeholder, độ dài, dấu câu và tính nhất quán.
- Trình biên tập cộng tác: bình luận, gán nhiệm vụ, vòng duyệt 2 bước và phân quyền theo vai trò.
- Quy trình làm việc tùy biến: trạng thái, quy tắc tự động, SLA và thông báo theo sự kiện.
- Tích hợp kho mã & CI/CD: đồng bộ chuỗi với GitHub/GitLab/Bitbucket, tự động build và phát hành.
- Kết nối nền tảng: hỗ trợ Shopify, CMS, Figma/thiết kế và dịch product feed ở quy mô lớn.
- API, CLI & Webhook: tự động hóa toàn diện trong pipeline phát triển và vận hành nội dung.
- Hỗ trợ nhiều định dạng: JSON, YAML, PO/XLIFF, Android XML, iOS .strings, CSV và hơn thế.
- Phân nhánh & phiên bản: làm việc theo nhánh, so sánh thay đổi và kiểm soát rủi ro phát hành.
- Phân tích & báo cáo: theo dõi tiến độ, chi phí dịch và chất lượng theo ngôn ngữ/nhóm.
-
CoderTruy cập trang web
Cloud dev tự host cho đội và tác nhân AI, dạng mã trên hạ tầng riêng.
5Trang web Miễn phí Dùng thử miễn phí Liên hệ để biết giá -
Tìm hiểu thêm
Coder AI là gì?
Coder AI là nền tảng môi trường phát triển đám mây tự quản (self-hosted CDE) cho phép nhà phát triển và agent lập trình AI làm việc cùng nhau ngay trên hạ tầng của bạn. Hệ thống cung cấp workspace được định nghĩa “as code”, tái lập tức thì, sẵn sàng cho hoạt động từ ngày đầu, đồng thời đảm bảo kiểm soát, cô lập và tuân thủ ở quy mô doanh nghiệp. Với Coder AI, bạn có thể triển khai agent tạo mã trong bối cảnh giàu thông tin (repo, toolchain, secrets) nhưng vẫn giới hạn quyền truy cập, mạng và tài nguyên theo chính sách. Nền tảng hỗ trợ Kubernetes/VM, tích hợp IDE phổ biến, GPU cho mô hình/agent, quan sát và nhật ký để theo dõi. Kết quả là tốc độ phát triển nhanh hơn, trải nghiệm ổn định và an toàn cho cả người và AI.
Các tính năng chính của Coder AI
- Môi trường phát triển tự quản trên hạ tầng của bạn: chạy trên đám mây riêng, public cloud hoặc on‑prem để đáp ứng yêu cầu bảo mật và lưu trú dữ liệu.
- Provisioned as code: định nghĩa workspace bằng mẫu hạ tầng (templating, IaC) giúp tái lập, nhất quán và kiểm soát phiên bản.
- Tích hợp agent lập trình AI: cho phép agent truy cập bối cảnh cần thiết (mã nguồn, build system) trong phạm vi được cấp quyền.
- Cô lập và an toàn: sandbox, namespace, hạn chế egress, giới hạn quyền hệ thống, tường lửa và kiểm soát mạng cho agent và developer.
- Quản trị doanh nghiệp: SSO/OIDC/SAML, RBAC, policy guardrails, quota tài nguyên, audit log và theo dõi hoạt động.
- Hỗ trợ Kubernetes/VM và container: linh hoạt triển khai, mở rộng theo nhu cầu, tận dụng GPU cho mô hình/agent.
- Tương thích IDE/Công cụ quen thuộc: kết nối qua SSH, VS Code/JetBrains, port forwarding, devcontainers, toolchain tuỳ biến.
- Workspace nhất quán và ngắn hạn: môi trường dùng một lần, khởi tạo nhanh, giảm “it works on my machine”.
- Quản lý secrets và cấu hình: tích hợp kho bí mật, biến môi trường, đại diện dịch vụ theo chính sách.
- Quan sát và tối ưu chi phí: metrics, log, tự động tắt/mở workspace, giới hạn tài nguyên để kiểm soát ngân sách.
-
PureCode AITruy cập trang web
Trợ lý UI hiểu ngữ cảnh mã nguồn: sinh component, lập kế hoạch, tăng tốc 50%.
5Trang web Miễn phí tối đa Trả phí Liên hệ để biết giá -
Tìm hiểu thêm
PureCode AI là gì?
PureCode AI là một copilot AI dành cho lập trình giao diện, giúp rút ngắn đáng kể thời gian phát triển UI bằng cách sử dụng chính codebase của bạn làm ngữ cảnh. Công cụ có thể tạo component UI theo yêu cầu, hiểu cấu trúc và quy ước mã nguồn, đồng thời lập kế hoạch triển khai để hiện thực hóa tính năng nhanh và nhất quán. Nhờ khả năng hiểu bối cảnh dự án, PureCode AI đưa ra gợi ý phù hợp với kiến trúc, style guide và thiết kế sẵn có, giảm thao tác lặp lại, hạn chế sai sót và tăng chất lượng đầu ra. Theo giới thiệu, công cụ có thể giúp tăng tốc phát triển UI lên tới 50%, đặc biệt hữu ích trong các sprint gấp, khi mở rộng sản phẩm hoặc cần đồng bộ hóa component trên nhiều màn hình.
Các tính năng chính của PureCode AI
- Tạo component UI theo ngữ cảnh: Sinh mã giao diện mới dựa trên codebase hiện có, tuân thủ naming convention, style và thư mục dự án.
- Hiểu codebase toàn cục: Phân tích cấu trúc, dependency và pattern để đưa ra gợi ý chính xác và liền mạch.
- Lập kế hoạch triển khai: Đề xuất các bước thực hiện, chia nhỏ task, chỉ ra file cần chỉnh sửa và thứ tự ưu tiên.
- Tạo mã có thể tái sử dụng: Khuyến nghị trừu tượng hóa component, props hợp lý và tách logic để dễ bảo trì.
- Gợi ý refactor an toàn: Phát hiện trùng lặp, nợ kỹ thuật và đề xuất tối ưu mà vẫn giữ nguyên hành vi.
- Giảm chuyển ngữ cảnh: Trả lời câu hỏi về mã, luồng dữ liệu và vị trí định nghĩa để bạn không phải tìm kiếm thủ công.
- Hỗ trợ yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên: Mô tả UI mong muốn và nhận lại mã cùng hướng dẫn tích hợp.
- Đảm bảo tính nhất quán: Dựa trên pattern sẵn có để giữ đồng nhất giữa các màn hình và tính năng.
-
Brilliant LabsTruy cập trang web
Kính AR mã nguồn mở với AI sinh tạo, arGPT iOS; hỗ trợ dev làm app tùy biến.
5Trang web Trả phí -
Tìm hiểu thêm
Brilliant Labs AI là gì?
Brilliant Labs AI là hệ sinh thái mã nguồn mở dành cho kính thực tế tăng cường (AR) cỡ nhỏ, tập trung vào việc kết hợp AI tạo sinh vào trải nghiệm đeo hằng ngày. Nổi bật với kính AR bỏ túi Frame và thiết bị Monocle, Brilliant Labs AI cung cấp nền tảng phần cứng + phần mềm để xây dựng ứng dụng AR đa phương thức (hình ảnh, giọng nói, văn bản). Ứng dụng iOS arGPT giúp truy cập các chatbot AI, lớp phủ thông tin theo thời gian thực và mở đường cho phát triển ứng dụng tùy chỉnh. Hệ sinh thái hướng tới nhà phát triển và người sáng tạo muốn thử nghiệm giao diện người–máy mới, tạo nguyên mẫu nhanh và đưa AI ra khỏi màn hình lên thế giới thực.
Các tính năng chính của Brilliant Labs AI
- Kính AR bỏ túi: Thiết kế nhẹ, nhỏ gọn (Frame/Monocle) với camera, micro và hiển thị HUD để phủ lớp thông tin trong tầm mắt.
- arGPT cho iOS: Ứng dụng kết nối kính, truy cập chat AI tạo sinh, điều khiển bằng giọng nói và kích hoạt tác vụ qua nhìn–nói.
- Đa phương thức (multimodal): Kết hợp thị giác máy tính, nhận diện cảnh vật, chuyển giọng nói–văn bản và phản hồi dạng văn bản/hiển thị.
- SDK & API mã nguồn mở: Kho thư viện, mẫu dự án và tài liệu giúp xây nhanh ứng dụng AI/AR tùy biến.
- Tương tác rảnh tay: Kích hoạt bằng giọng nói/cử chỉ, phù hợp khi di chuyển, trình diễn hoặc thao tác hiện trường.
- Cộng đồng nhà phát triển: Kho ví dụ, diễn đàn, đóng góp mã giúp học nhanh và mở rộng chức năng.
- Tích hợp dịch vụ AI phổ biến: Linh hoạt chọn mô hình và nhà cung cấp AI theo nhu cầu.
- Hiển thị ngữ cảnh theo thời gian thực: Gợi ý, dịch, mô tả vật thể, chỉ dẫn bước–theo–bước ngay trong tầm nhìn.
