Reka

Reka AI là gì?

Reka AI là công ty nghiên cứu và sản phẩm trí tuệ nhân tạo xây dựng các giải pháp đa phương thức có tính mô-đun. Nền tảng chủ lực Reka Vision tập trung vào khả năng “agentic” trong hiểu thị giác và tìm kiếm ngữ nghĩa trên video, hình ảnh, âm thanh và văn bản, giúp chuyển hóa dữ liệu thô phi cấu trúc thành insight sâu và hành động cụ thể. Từ nền tảng thị giác phục vụ biên tập, lập chỉ mục và tìm kiếm video cho đến web agents nghiên cứu câu hỏi phức tạp, Reka AI cung cấp giải pháp đầu-cuối dựa trên các transformer đa phương thức phát triển từ đầu, giúp doanh nghiệp tăng tốc phân tích nội dung và tự động hóa quy trình ra quyết định.

Các tính năng chính của Reka AI

• Hiểu nội dung đa phương thức: Phân tích và suy luận chéo giữa video, ảnh, audio, văn bản để nắm bắt ngữ cảnh và quan hệ.
• Tìm kiếm ngữ nghĩa video/ảnh: Tìm cảnh theo mô tả tự nhiên, khoảnh khắc có đối tượng/hành động cụ thể, định vị thời gian trong video.
• Agentic visual understanding: Tác nhân tự động trích xuất, tóm tắt, so sánh và đề xuất hành động dựa trên mục tiêu được giao.
• Chuyển dữ liệu phi cấu trúc thành cấu trúc: Gắn nhãn, làm giàu siêu dữ liệu, rút trích thực thể và chủ đề để khai thác về sau.
• Chỉ mục và truy hồi đa phương thức: Xây dựng chỉ mục vector đa kênh, hỗ trợ tìm kiếm ngữ nghĩa và tích hợp vào quy trình RAG.
• Hỗ trợ biên tập nội dung: Tạo highlight, tìm shot, đề xuất cắt ghép và sắp xếp clip theo ý đồ nội dung.
• Web agents cho nghiên cứu: Tự động thu thập, tổng hợp nguồn tin web để trả lời câu hỏi phức tạp có dẫn dắt.
• API/SDK cho nhà phát triển: Nhúng khả năng đa phương thức vào ứng dụng, workflow và dịch vụ hiện có.
• Kiến trúc mô-đun, mở rộng linh hoạt: Tùy biến mô hình, pipeline và triển khai cho nhu cầu doanh nghiệp.
• Tùy chọn triển khai doanh nghiệp: Hỗ trợ triển khai đám mây hoặc môi trường riêng nhằm đáp ứng bảo mật và tuân thủ.

Đối tượng phù hợp với Reka AI

Reka AI phù hợp với doanh nghiệp sở hữu nhiều dữ liệu phi cấu trúc (video, ảnh, audio, tài liệu) cần tìm kiếm ngữ nghĩa và trích xuất insight; đội ngũ media, M&E, marketing, thương mại điện tử muốn tối ưu biên tập và phân phối nội dung; bộ phận nghiên cứu, phân tích nghiệp vụ cần web agents hỗ trợ tổng hợp thông tin phức tạp; nhóm dữ liệu/AI và nhà phát triển muốn tích hợp multimodal AI vào sản phẩm, quy trình tự động hóa và hệ thống nội bộ.

Cách sử dụng Reka AI

1. Đăng ký tài khoản và truy cập bảng điều khiển hoặc nền tảng Reka Vision.
2. Kết nối nguồn dữ liệu: tải lên video/ảnh/audio/văn bản hoặc liên kết với kho lưu trữ hiện có.
3. Tạo bộ chỉ mục đa phương thức để hệ thống phân tích, trích xuất đặc trưng và sắp xếp siêu dữ liệu.
4. Đặt truy vấn ngữ nghĩa: mô tả bằng văn bản, cung cấp ảnh mẫu hoặc tiêu chí sự kiện/đối tượng cần tìm.
5. Khởi tạo tác nhân (agent): định nghĩa mục tiêu, phạm vi nguồn, bước xử lý và hành động mong muốn.
6. Rà soát kết quả: xem khung hình, đoạn trích, dòng thời gian, bảng thực thể và bản tóm tắt nội dung.
7. Tinh chỉnh prompt/quy tắc, thêm ràng buộc để nâng độ chính xác và đảm bảo tuân thủ.
8. Tích hợp qua API/SDK vào ứng dụng, workflow biên tập, công cụ tìm kiếm nội bộ hoặc dashboard phân tích.

Trường hợp ứng dụng thực tế của Reka AI

Trong media và giải trí, Reka AI hỗ trợ tìm kiếm cảnh theo ngữ nghĩa, tạo highlight và tăng tốc biên tập hậu kỳ. Với marketing, công cụ giúp quét kho video/ảnh để tái sử dụng nội dung theo chủ đề, đối tượng và bối cảnh. Trong thương mại điện tử, có thể phân tích ảnh/video sản phẩm để gắn thẻ và cải thiện tìm kiếm. Với giáo dục/doanh nghiệp, Reka Vision tóm tắt bài giảng, cuộc họp đa phương thức. Các nhóm nghiên cứu tận dụng web agents để tổng hợp nguồn tin, đối chiếu và xây dựng báo cáo nhanh hơn.

Gói cước và mô hình giá của Reka AI

Reka AI cung cấp mô hình linh hoạt cho doanh nghiệp và nhà phát triển, thường bao gồm truy cập nền tảng, API theo mức sử dụng và tùy chọn triển khai riêng. Tùy theo quy mô dữ liệu, nhu cầu bảo mật và băng thông xử lý, chi phí có thể được báo giá theo gói hoặc theo tài nguyên tiêu thụ. Doanh nghiệp có thể yêu cầu demo/POC để đánh giá trước khi triển khai rộng.

Ưu điểm và nhược điểm của Reka AI

Các câu hỏi thường gặp về Reka AI

• Câu hỏi: Reka Vision khác gì so với công cụ tìm kiếm video truyền thống?

  Trả lời: Reka Vision dùng mô hình đa phương thức để hiểu ngữ nghĩa nội dung, cho phép tìm theo mô tả tự nhiên, đối tượng, hành động và ngữ cảnh thay vì chỉ dựa vào thẻ thủ công hay metadata cơ bản.

• Câu hỏi: Reka AI có hỗ trợ tích hợp vào ứng dụng hiện tại không?

  Trả lời: Có, nền tảng cung cấp API/SDK để nhúng tìm kiếm đa phương thức, chỉ mục và tác nhân vào workflow, dịch vụ hoặc công cụ nội bộ.

• Câu hỏi: Có thể triển khai Reka AI trên hạ tầng riêng không?

  Trả lời: Doanh nghiệp có thể lựa chọn phương án triển khai phù hợp yêu cầu bảo mật và tuân thủ, bao gồm các tùy chọn triển khai riêng.

• Câu hỏi: Reka AI có hỗ trợ tiếng Việt?

  Trả lời: Hệ thống hướng tới hỗ trợ đa ngôn ngữ; mức độ hỗ trợ cụ thể phụ thuộc cấu hình mô hình và thiết lập triển khai.

• Câu hỏi: Reka Vision có xử lý gần thời gian thực cho video không?

  Trả lời: Khả năng xử lý phụ thuộc vào tài nguyên và cài đặt pipeline; có thể cấu hình để đạt tốc độ gần thời gian thực cho một số tác vụ.

• Câu hỏi: Có cần gắn nhãn dữ liệu thủ công trước khi sử dụng?

  Trả lời: Không bắt buộc. Reka AI có thể tự động trích xuất và làm giàu siêu dữ liệu; tuy nhiên, gắn nhãn bổ sung giúp cải thiện độ chính xác theo miền cụ thể.