1 công cụ Quản lý log tốt nhất trong

Middleware AI là gì?

Middleware AI là nền tảng quan sát toàn diện (full‑stack observability) trên đám mây, giúp đội ngũ kỹ thuật theo dõi đồng bộ hạ tầng, log, APM, trace và chỉ số thời gian thực trên một giao diện thống nhất. Ứng dụng AI để phát hiện bất thường, khoanh vùng nguyên nhân và gợi ý khắc phục, công cụ hỗ trợ giảm MTTR, ngăn ngừa sự cố và tối ưu chi phí vận hành. Với khả năng truy cập dữ liệu theo thời gian thực, cảnh báo thông minh và cơ chế bảo mật chặt chẽ, Middleware AI phù hợp cho kiến trúc microservices, Kubernetes, multi‑cloud và các hệ thống yêu cầu độ tin cậy cao, giúp doanh nghiệp nâng cao hiệu quả vận hành và cải thiện trải nghiệm người dùng.

Các tính năng chính của Middleware AI

• Giám sát hạ tầng đa tầng: máy chủ, container, Kubernetes, dịch vụ và endpoint.
• Quản lý log tập trung: thu thập, chỉ mục, truy vấn nhanh, lưu trữ và lưu vết.
• APM và phân tích trace: theo dõi giao dịch đầu cuối, phát hiện nút thắt cổ chai.
• Bảng điều khiển thời gian thực: dashboard tùy biến, widget theo ngữ cảnh.
• Cảnh báo thông minh: ngưỡng linh hoạt, phát hiện bất thường dựa trên AI/ML.
• Phân tích nguyên nhân gốc (RCA) tự động: tương quan log, metric, trace để xác định nguồn sự cố.
• SLO/SLI và theo dõi trải nghiệm người dùng: giám sát chất lượng dịch vụ và tác động kinh doanh.
• Tích hợp phổ biến: OpenTelemetry, CI/CD, công cụ chat/on-call và dịch vụ đám mây.
• Kiểm soát truy cập và bảo mật: RBAC, SSO, mã hóa dữ liệu, nhật ký kiểm toán.
• Tối ưu chi phí dữ liệu: lọc/chuẩn hóa sự kiện, lấy mẫu trace, chính sách lưu trữ linh hoạt.