TwelveLabs
Mở trang web-
Giới thiệu công cụ:AI video đa phương thức: tìm kiếm, phân tích, tạo văn bản và tự động hóa.
-
Ngày thêm:2025-11-07
-
Mạng xã hội & Email:
Thông tin công cụ
TwelveLabs AI là gì?
TwelveLabs AI là nền tảng trí tuệ video sử dụng mô hình đa phương thức (Marengo/Pegasus) để hiểu nội dung hình ảnh, âm thanh và ngôn ngữ trong video ở quy mô lớn. Công cụ cho phép tìm kiếm ngữ nghĩa trong toàn bộ thư viện video, phân tích sâu bối cảnh, phát hiện đối tượng/hành động, trích xuất văn bản trong khung hình và tạo văn bản từ video như tóm tắt, mô tả, chương mục. Với độ chính xác vượt nhiều benchmark của các nhà cung cấp đám mây và mô hình mã nguồn mở, TwelveLabs giúp doanh nghiệp tự động hóa quy trình, khai phá insight và tái sử dụng nội dung nhanh chóng, đồng thời hỗ trợ tùy biến theo miền dữ liệu riêng.
Các tính năng chính của TwelveLabs AI
- Tìm kiếm ngữ nghĩa theo nội dung: truy vấn bằng ngôn ngữ tự nhiên để tìm cảnh, đối tượng, hành động, chủ đề trong video.
- Hiểu đa phương thức: kết hợp hình ảnh, âm thanh, lời thoại và văn bản trong khung hình (OCR) để tăng độ chính xác.
- Định vị theo thời gian: trả về mốc thời gian, phân cảnh/shot, giúp nhảy đến đúng khoảnh khắc liên quan.
- Tự động hóa metadata: tạo mô tả, tiêu đề, tóm tắt, chaptering, thẻ chủ đề cho toàn bộ thư viện.
- Phân tích nội dung chuyên sâu: phát hiện thực thể, chủ đề, bối cảnh để khám phá insight và lập báo cáo.
- Tùy biến mô hình: tinh chỉnh/chỉ mục theo miền nội dung của doanh nghiệp để nâng cao độ phù hợp.
- API-first và SDK: tích hợp nhanh vào ứng dụng, MAM/DAM, CMS, data pipeline; hỗ trợ webhooks.
- Khả năng mở rộng: xử lý lượng lớn video ở quy mô đám mây với kiểm soát hiệu năng và chi phí.
Đối tượng phù hợp với TwelveLabs AI
TwelveLabs AI phù hợp với đội ngũ media, nền tảng streaming/OTT, hãng tin, phòng sáng tạo nội dung, đơn vị thể thao, marketing và thương hiệu cần tìm kiếm, tái sử dụng hoặc kiểm duyệt nội dung video ở quy mô lớn. Doanh nghiệp có thư viện webinar, đào tạo nội bộ, e-learning, sản phẩm/demos hoặc kho lưu trữ tư liệu cũng hưởng lợi khi muốn lập chỉ mục, truy vấn ngữ nghĩa và tự động hóa tạo metadata để nâng hiệu suất vận hành.
Cách sử dụng TwelveLabs AI
- Tạo tài khoản và đăng nhập vào bảng điều khiển hoặc chuẩn bị khóa API.
- Kết nối nguồn video: tải lên trực tiếp hoặc liên kết kho S3/GCS/URL.
- Chọn mô hình (Marengo/Pegasus) và cấu hình chỉ mục theo mục tiêu sử dụng.
- Khởi chạy lập chỉ mục; hệ thống phân tích đa phương thức và tạo metadata.
- Thực hiện truy vấn ngôn ngữ tự nhiên, lọc theo đối tượng/chủ đề/thời gian.
- Xuất kết quả (timestamps, đoạn trích, mô tả, tóm tắt) để gắn vào quy trình biên tập.
- Tích hợp API/SDK và webhooks để tự động hóa pipeline tìm kiếm, phân tích, xuất bản.
- Giám sát chất lượng, tinh chỉnh bộ từ khóa/chỉ mục hoặc tùy biến mô hình khi cần.
Trường hợp ứng dụng thực tế của TwelveLabs AI
Đài truyền hình và nền tảng OTT lập chỉ mục kho tư liệu, tìm nhanh “cảnh bờ biển lúc hoàng hôn có thoại tiếng Anh”, rồi cắt ghép clip. Câu lạc bộ thể thao tự động phát hiện bàn thắng, pha nguy hiểm để tạo highlight. Thương hiệu và agency truy vấn xuất hiện logo/sản phẩm để đo lường tài sản thương hiệu. Sàn thương mại điện tử tạo mô tả, chapter cho video sản phẩm. EdTech tạo mục lục bài giảng, trích đoạn theo chủ đề. Tòa soạn tìm nguồn footage liên quan trong kho video để sản xuất tin nhanh.
Gói cước và mô hình giá của TwelveLabs AI
TwelveLabs AI thường áp dụng mô hình tính phí theo mức sử dụng và phạm vi tính năng (ví dụ: thời lượng video lập chỉ mục, số truy vấn/phân tích, tùy biến mô hình). Nhà cung cấp có thể cung cấp môi trường thử nghiệm cho nhà phát triển và gói doanh nghiệp với hỗ trợ kỹ thuật, SLA và tùy chọn triển khai/tích hợp chuyên sâu. Vui lòng tham khảo trang giá hoặc liên hệ đội ngũ TwelveLabs để nhận báo giá phù hợp khối lượng và yêu cầu bảo mật.
Ưu điểm và nhược điểm của TwelveLabs AI
Ưu điểm:
- Độ chính xác cao nhờ mô hình đa phương thức và hiểu ngữ cảnh theo thời gian.
- Tìm kiếm ngôn ngữ tự nhiên, trả về mốc thời gian chính xác để thao tác nhanh.
- Tự động hóa metadata, tóm tắt và chaptering, tiết kiệm chi phí biên tập.
- API/SDK linh hoạt, dễ tích hợp và mở rộng quy mô xử lý.
- Tùy biến theo miền nội dung, phù hợp nhiều ngành dọc.
Nhược điểm:
- Chi phí có thể tăng theo dung lượng video và mức độ sử dụng.
- Cần thời gian lập chỉ mục ban đầu trước khi truy vấn.
- Chất lượng phụ thuộc vào độ rõ của hình ảnh/âm thanh và dữ liệu đầu vào.
- Một số tính năng nâng cao và hỗ trợ doanh nghiệp yêu cầu gói cao cấp.
Các câu hỏi thường gặp về TwelveLabs AI
Câu hỏi: TwelveLabs AI khác gì so với các công cụ nhận diện đối tượng truyền thống?
Trả lời: TwelveLabs hiểu bối cảnh video theo thời gian, kết hợp hình ảnh, âm thanh, lời thoại và văn bản trong khung hình để hỗ trợ truy vấn ngữ nghĩa và định vị chính xác khoảnh khắc liên quan, không chỉ đơn thuần là gắn nhãn khung hình.
Câu hỏi: Có cần gắn thẻ thủ công trước khi tìm kiếm không?
Trả lời: Không bắt buộc. Hệ thống tự động tạo metadata (tóm tắt, chapter, thẻ chủ đề). Người dùng có thể bổ sung thẻ thủ công để tinh chỉnh kết quả.
Câu hỏi: TwelveLabs hỗ trợ truy vấn đa ngôn ngữ chứ?
Trả lời: Nền tảng hỗ trợ truy vấn bằng ngôn ngữ tự nhiên và tận dụng tín hiệu đa phương thức; chất lượng có thể khác nhau tùy ngữ cảnh và nguồn lời thoại/phụ đề. Nên cung cấp truy vấn rõ ràng và nhất quán để tối ưu độ chính xác.
Câu hỏi: Tốc độ xử lý có đủ cho thư viện lớn không?
Trả lời: Nền tảng được thiết kế để mở rộng trên đám mây, xử lý lô lớn và trả kết quả nhanh, với tùy chọn tối ưu hiệu năng theo nhu cầu.
Câu hỏi: Tôi có thể tích hợp vào hệ thống hiện có?
Trả lời: Có. TwelveLabs cung cấp API/SDK, webhooks và tích hợp với các kho lưu trữ phổ biến, giúp gắn vào CMS, MAM/DAM hoặc pipeline dữ liệu sẵn có.
Câu hỏi: Có thể tùy biến mô hình cho nội dung riêng không?
Trả lời: Có, bạn có thể tinh chỉnh/chỉ mục theo miền để cải thiện độ phù hợp với thuật ngữ, đối tượng và ngữ cảnh đặc thù của doanh nghiệp.