- Trang chủ
- AI Detector
- Nightfall AI
Nightfall AI
Mở trang web-
Giới thiệu công cụ:DLP AI ngăn rò rỉ dữ liệu; phát hiện PII/PCI/API, dễ tuân thủ.
-
Ngày thêm:2025-11-06
-
Mạng xã hội & Email:
Thông tin công cụ
Nightfall AI là gì?
Nightfall AI là nền tảng DLP (Data Loss Prevention) toàn diện ứng dụng trí tuệ nhân tạo để phát hiện, ngăn chặn rò rỉ dữ liệu và kiểm soát luồng dữ liệu trên SaaS, ứng dụng gen AI, endpoint và nhiều môi trường khác. Công cụ tự động nhận diện và xử lý thông tin nhạy cảm như PII, PCI, PHI, khóa API và bí mật mã nguồn, giúp giảm rủi ro vi phạm, ngăn data exfiltration và đơn giản hóa tuân thủ (GDPR, PCI DSS, HIPAA...). Nightfall AI cung cấp data detection & response, prevention, DSPM, mã hóa dữ liệu và Firewall for AI để bảo vệ dữ liệu đầu vào/đầu ra của mô hình AI.
Các tính năng chính của Nightfall AI
- Phát hiện dữ liệu nhạy cảm bằng AI: Mô hình học máy nhận diện PII/PCI/PHI, khóa API, bí mật, mã nguồn rò rỉ với độ chính xác cao.
- Giám sát đa nền tảng: Bao phủ SaaS, ứng dụng gen AI, kho tài liệu, kho mã, email và endpoint để nhìn rõ luồng dữ liệu.
- Ngăn chặn exfiltration theo thời gian thực: Chặn, cảnh báo hoặc cách ly nội dung rủi ro trước khi bị chia sẻ ra ngoài.
- Data Security Posture Management (DSPM): Khám phá, phân loại, lập bản đồ dữ liệu và đánh giá rủi ro theo tài sản.
- Tự động khắc phục (auto-remediation): Ẩn/redact, thu hồi quyền chia sẻ, mở ticket, kích hoạt workflow giảm công sức thủ công.
- Chính sách linh hoạt: Mẫu quy tắc sẵn sàng cho GDPR, PCI DSS, HIPAA, SOC 2 cùng tùy chỉnh ngữ cảnh và mức độ rủi ro.
- Bảng điều khiển & cảnh báo: Báo cáo, audit trail, tích hợp SIEM/ITSM để phản hồi sự cố nhanh chóng.
- Mã hóa & bảo vệ dữ liệu: Bảo vệ dữ liệu nhạy cảm trong khi lưu trữ và truyền tải, hỗ trợ tuân thủ.
- Firewall for AI: Lọc/ghi nhãn/redact dữ liệu nhạy cảm trong prompt và response của LLM để an toàn khi dùng gen AI.
- Tích hợp API/SDK: Dễ cắm vào quy trình CI/CD, ứng dụng nội bộ và hệ thống hiện có.
Đối tượng phù hợp với Nightfall AI
Phù hợp cho đội ngũ an ninh thông tin, vận hành CNTT, tuân thủ và bảo mật dữ liệu tại doanh nghiệp dùng nhiều SaaS hoặc đang triển khai gen AI. Các tổ chức chịu ràng buộc quy định (tài chính, y tế, thương mại điện tử, công nghệ) cần kiểm soát rò rỉ dữ liệu, giám sát khóa API/bí mật mã và tiêu chuẩn hóa quy trình xử lý dữ liệu sẽ hưởng lợi lớn từ Nightfall AI.
Cách sử dụng Nightfall AI
- Kết nối tích hợp: Liên kết các nguồn như SaaS, kho tài liệu, kho mã, email, ứng dụng gen AI hoặc endpoint.
- Chọn mẫu chính sách: Áp dụng template (GDPR, PCI DSS, HIPAA) hoặc tạo quy tắc nhận diện tùy biến.
- Khám phá & phân loại: Chạy quét ban đầu để lập bản đồ dữ liệu, phát hiện PII/PCI/PHI, khóa API và các bí mật.
- Thiết lập phản hồi: Cấu hình cảnh báo, redaction, cách ly, thu hồi quyền truy cập và mở ticket tự động.
- Kích hoạt Firewall for AI: Bật lọc/redact dữ liệu nhạy cảm trong prompt/response của LLM.
- Tích hợp hệ thống: Kết nối SIEM/ITSM/IAM để đồng bộ cảnh báo, định danh và quy trình khắc phục.
- Giám sát & tối ưu: Theo dõi dashboard, điều chỉnh ngưỡng rủi ro, tinh chỉnh quy tắc để giảm false positive.
Trường hợp ứng dụng thực tế của Nightfall AI
Doanh nghiệp ngăn PII xuất hiện trong kênh chat nội bộ; phát hiện khóa API/secret vô tình đẩy lên kho mã; bảo vệ PHI trong vé hỗ trợ khách hàng; chặn chia sẻ ngoài đối với tệp chứa thẻ thanh toán; kiểm soát prompt gen AI để không rò rỉ dữ liệu khách hàng; thực thi DSPM cho kho dữ liệu phân tán và tạo báo cáo tuân thủ phục vụ kiểm toán.
Gói cước và mô hình giá của Nightfall AI
Nightfall AI thường cung cấp mô hình đăng ký theo gói cho doanh nghiệp, tùy theo phạm vi tích hợp, khối lượng dữ liệu/quét và tính năng (ví dụ DLP, DSPM, Firewall for AI). Doanh nghiệp có thể yêu cầu bản demo và báo giá theo nhu cầu để tối ưu chi phí triển khai.
Ưu điểm và nhược điểm của Nightfall AI
Ưu điểm:
- Phát hiện dữ liệu nhạy cảm chính xác nhờ AI/ML, hỗ trợ nhiều định dạng và ngữ cảnh.
- Phủ rộng đa môi trường: SaaS, gen AI, kho mã, email, endpoint.
- Tự động hóa khắc phục giúp giảm tải cho đội an ninh và rút ngắn thời gian phản hồi.
- Hỗ trợ tuân thủ toàn diện với mẫu chính sách và báo cáo/audit.
- Firewall for AI giúp sử dụng LLM an toàn, hạn chế rò rỉ trong prompt/response.
Nhược điểm:
- Cần thời gian triển khai và hiệu chỉnh chính sách để giảm false positive.
- Chi phí có thể tăng theo quy mô tích hợp và khối lượng dữ liệu.
- Hiệu quả phụ thuộc quyền truy cập API và cấu hình mỗi nền tảng.
- Thay đổi quy trình nội bộ có thể cần đào tạo và quản trị thay đổi.
- Yêu cầu giám sát liên tục để duy trì tư thế bảo mật tối ưu.
Các câu hỏi thường gặp về Nightfall AI
-
Câu hỏi: Nightfall AI khác gì so với DLP truyền thống?
Trả lời: Nightfall AI dùng mô hình AI/ML để phát hiện theo ngữ cảnh, bao phủ SaaS và gen AI, hỗ trợ tự động khắc phục và DSPM, giúp phát hiện nhanh và chính xác hơn so với quy tắc tĩnh.
-
Câu hỏi: Công cụ có bảo vệ dữ liệu khi dùng mô hình gen AI không?
Trả lời: Có. Tính năng Firewall for AI lọc, ghi nhãn và redact dữ liệu nhạy cảm trong prompt/response để ngăn rò rỉ.
-
Câu hỏi: Nightfall AI phát hiện được những loại dữ liệu nào?
Trả lời: PII (thông tin cá nhân), PCI (dữ liệu thẻ), PHI (y tế), khóa API, bí mật ứng dụng, mã nguồn và các mẫu tùy chỉnh.
-
Câu hỏi: Có tích hợp với SIEM/ITSM hiện có không?
Trả lời: Có, Nightfall AI hỗ trợ tích hợp API để đồng bộ cảnh báo, sự cố và quy trình khắc phục với hệ thống hiện hữu.
-
Câu hỏi: Mất bao lâu để triển khai?
Trả lời: Thời gian tùy thuộc số lượng tích hợp và phạm vi dữ liệu; đa số có thể kết nối nhanh, sau đó tinh chỉnh chính sách theo giai đoạn.
-
Câu hỏi: Dữ liệu có được mã hóa và bảo đảm quyền riêng tư không?
Trả lời: Nightfall AI hỗ trợ mã hóa và kiểm soát truy cập, cung cấp audit trail và công cụ phục vụ tuân thủ, giúp bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu.