TwelveLabs

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工具介紹:

多模態影音AI以大規模運算支援全量搜尋、深度分析與文字生成；協助發掘洞察、混剪重製，並自動化影音流程，精準可客製。
收錄時間:

2025-11-07
社群媒體&信箱:

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工具資訊

什麼是 TwelveLabs AI

TwelveLabs AI 是一個面向影片資料的 AI 視訊智慧平台，透過多模態深度學習模型整合畫面、語音與文字脈絡，將長影片轉化為可搜尋、可分析、可生成的結構化資訊。使用者可以以自然語言提問、輸入關鍵詞、上傳示例片段或影像參考，系統會在短時間內回傳命中片段並精準對齊時間碼，協助快速定位人物、動作、物件、場景與語義主題。平台同時支援大規模影片索引與內容管理，能自動產出標籤、章節、摘要與敘述，讓團隊在龐大的素材庫中建立統一的語意索引。對於媒體、教育、體育、行銷與企業知識管理等情境，TwelveLabs AI 可用於內容發現、合規稽核、精華剪輯與跨平台分發，並能透過 API 與現有 DAM、CMS、MAM 或資料湖整合，形成可監控的自動化工作流。相較於僅依賴轉錄的傳統檢索方式，多模態模型能理解鏡頭語法、視覺元素與音訊線索，使搜尋結果更貼近意圖並兼顧召回與精準。平台亦提供權限控管與審計能力，便於跨部門協作與合規治理；企業可依據資料與任務調整模型行為，獲得可擴充的影片理解能力，進一步提升內容運營效率與決策品質。

TwelveLabs AI 主要功能

多模態語意搜尋與片段定位：以自然語言、關鍵字、參考影像或示例片段查找內容，輸出精準到秒的時間碼與相符片段。
大規模影片索引與編目：批次處理整庫素材，建立語意向量與中繼資料，支援章節化、鏡頭分割與主題聚類。
自動標註與分類：從畫面與音訊中抽取人物、動作、物件與場景，產出可檢索的標籤層級結構。
摘要與描述生成：為單支或多支影片產生標題、重點摘要、逐段敘述與說明文字，協助快速編輯與分發。
影片問答與洞察：直接對影片或整個資料庫提問，取得依據時間軸對齊的回答與關聯片段。
片段擷取與重混：自動擷取高相關度片段，支援重組為精華短片或跨平台格式。
API 與開發者工具：提供 API/SDK、Webhook 與事件回呼，便於接入 DAM、CMS、MAM、BI 與內部系統。
客製化與治理：支援自訂詞庫與本體、存取權限與審計記錄，符合企業級治理需求。

TwelveLabs AI 適用人群

適合擁有大量影片素材且需要高效率管理與檢索的團隊與企業，包括媒體與娛樂、廣告行銷與電商、教育與線上學習、體育聯盟與轉播單位、企業培訓與知識管理、法遵與風險控管、UGC 平台營運以及研究單位。典型情境涵蓋快速找到 B-roll、建立節目精華、將長影片重製為短內容、為課程自動生成章節與摘要、對賽事或技術影片進行動作檢索與分析，或在合規審查中自動定位敏感畫面與語句。

TwelveLabs AI 使用步驟

建立帳號並完成基本設定，選擇合適的專案或空間以管理影片。
連接資料來源（上傳檔案、提供 URL、或串接雲端儲存），設定匯入與更新策略。
選擇模型與索引策略，定義語言與品質參數，啟動批次索引。
等待處理完成後，在平台中瀏覽章節、標籤與時間碼對齊的預覽片段。
以自然語言或關鍵字進行語意搜尋、問答與片段擷取，保存查詢與結果。
透過 API/SDK 將搜尋、標註、摘要或重混流程整合至現有 DAM/CMS/MAM。
持續監控效能與成本，調整標籤體系、權限與自訂詞庫，優化結果品質。

TwelveLabs AI 行業案例

新聞與長影音平台可對歷年素材庫建立語意索引，讓編導以文字描述快速定位特定人物與場景，將長達數小時的內容在短時間內剪出節目精華。品牌與電商行銷團隊可把直播或產品示範影片自動章節化與摘要化，批量輸出多平台短版內容與文案。教育機構與企業內訓則可為課程影片自動生成章節、重點與問答，提升學習體驗並節省教學助理的人力。體育與轉播單位能以動作或戰術為條件檢索賽事片段，快速產出集錦與戰術回顧。合規與風險控管場景中，團隊可設定敏感主題或關鍵畫面，讓系統主動標註並協助審核。

TwelveLabs AI 收費模式

收費通常以雲端 API 與處理用量為核心，依影片索引的時長、儲存與查詢等資源計價，並提供企業方案以取得更高併發、SLA 與客製化支援。部分情境可使用開發者環境或沙盒進行評估測試，實際方案與費率以官方定價頁與銷售洽談為準。

TwelveLabs AI 優點與缺點

優點：

多模態理解結合畫面、音訊與文字，語意召回與精準度佳。
時間碼對齊的片段回傳，便於即時編輯與重製。
支援大規模影片索引與批次處理，適合企業與平台級場景。
API/SDK 友善，易於接入既有 DAM、CMS、MAM 與資料湖。
可客製詞庫與標籤體系，符合不同垂直領域需求。
自動標註、摘要與問答整合在同一平台，降低工具切換成本。

缺點：

初次建立索引需時間與算力，對即時上線流程可能產生延遲。
用量擴張時成本須精細控管，需要妥善設計儲存與查詢策略。
成效受素材畫質、音訊品質與語言多樣性影響，需資料治理。
對高度機密或離線場景，可能需要額外的私有部署與合規審核。
跨語系與口音覆蓋度、專業術語辨識精度需按領域驗證與微調。

TwelveLabs AI 熱門問題

問：支援哪些影片來源與格式？

答：常見來源包含直接上傳、URL 匯入與雲端儲存串接；主流編碼與容器格式皆可處理，實際支援度以平台設定為準。
問：是否支援多語與中文內容？

答：平台針對多語環境設計，能結合語音與文字脈絡進行語意理解；在中文與英語等場景可運作，但建議使用代表性素材進行驗證。
問：與只依賴文字轉錄的搜尋有何不同？

答：多模態模型同時理解畫面與音訊線索，能檢索未被轉錄覆蓋的視覺事件與場景，提升召回與精準度，並提供時間碼對齊片段。
問：可以微調或客製化嗎？

答：可透過自訂詞庫、標籤體系與任務設定調整模型行為；企業方案可進一步進行客製化與流程整合。
問：是否支援即時或近即時分析？

答：主要流程以索引後檢索為核心；如需近即時，應評估管線併發、批次視窗與延遲要求並行規畫。
問：資料安全與隱私如何保障？

答：提供權限控管、審計與隔離機制；企業可搭配自家雲端政策、加密與存取治理以滿足合規要求。
問：費用如何估算？

答：成本與索引時長、儲存占用與查詢頻率相關；可先以樣本資料測試，根據實際用量與 SLA 需求選擇合適方案。