TwelveLabs

什么是 TwelveLabs AI

TwelveLabs AI 是一款面向开发者与内容团队的多模态视频智能平台，通过自研的基础模型（如 Marengo、Pegasus）对视频画面、音频与文本进行联合理解，实现从“看得见”到“看得懂”的全链路能力。它支持以自然语言在海量视频中进行语义搜索与时间定位，快速找到人物、场景、事件与动作对应的片段；还能自动提取主题、生成摘要与章节、提炼标签与元数据，帮助用户构建检索、分析、生成与自动化的工作流。借助统一的 API，团队可将视频理解能力嵌入产品或内部系统，用于内容归档、知识管理、运营审核、体育集锦、电商视频理解等场景，在规模化处理下兼顾准确度与可定制化。

TwelveLabs AI主要功能

• 多模态语义搜索：基于视频、音频与文本联合建模，支持用自然语言检索并定位到具体时间片段。
• 时间定位与片段提取：返回带时间码的结果，便于剪辑、复用与工作流接入。
• 内容分析与标签分类：识别主题、对象与动作，自动生成标签、话题与结构化元数据。
• 文本生成：针对视频生成摘要、标题、描述、章节等，提升检索与推荐质量。
• 相似片段与去重：发现相近内容，支持聚合、去重与内容整合。
• 可扩展 API：以 API/SDK 形式接入，便于与 DAM、CMS、数据仓库及内部系统集成。
• 可定制与调优：可根据领域语料与标签体系调整索引与提示，提升行业准确度。
• 批量与自动化：适配大规模视频库的离线处理与自动化流程，降低人工成本。

TwelveLabs AI适用人群

适合拥有大量视频资产、需要高效检索与分析的团队与组织，例如媒体与内容库、短视频与直播平台、体育与赛事运营、教育与企业培训、电商与品牌营销、知识与文档平台、以及需要将视频搜索与视频理解能力嵌入产品的工程团队与初创公司。

TwelveLabs AI使用步骤

1. 注册账号并获取 API 密钥，在控制台创建项目与索引。
2. 导入视频或连接云端存储，选择合适的模型（如 Marengo/Pegasus）与处理配置。
3. 等待索引完成，系统生成可搜索的向量与元数据。
4. 通过自然语言在控制台或 API 发起检索，获取带时间码与相关度的片段结果。
5. 调用分析/生成端点，输出摘要、章节、标签与结构化信息。
6. 将结果写回到 CMS/DAM/数据仓库，或接入内部工作流与应用功能。
7. 持续监控效果，根据业务词表与提示优化索引策略与生成样式。

TwelveLabs AI行业案例

媒体档案馆利用 TwelveLabs AI 为数万小时的历史素材构建语义检索与时间定位，编辑可秒级定位到人物与事件片段，用于新闻回溯与专题制作。体育机构以比赛视频为源数据，自动检测进球、犯规等关键事件，批量生成高光集锦脚本并分发到多平台。教育与培训团队对长课时视频生成章节、要点摘要与关键词，配合站内搜索提升知识发现效率。电商与品牌营销将商品视频自动打标签，抽取卖点片段，优化推荐与投放定位。

TwelveLabs AI收费模式

通常基于处理用量与功能计费，如视频处理时长、索引存储与请求次数等，不同模型与能力的单价可能有所差异；面向企业的更高并发、配额与服务级别可按需定制。具体价格、配额与结算方式以官方公布与商务沟通为准。

TwelveLabs AI优点和缺点

TwelveLabs AI热门问题

• 支持哪些视频格式与时长？

  一般支持常见容器与编码格式，时长与文件大小受配额与模型限制；超长视频可分片处理并合并结果。

• 没有字幕可以检索吗？

  可以。模型会利用画面与音频进行多模态理解；提供更准确的字幕/文本可进一步提升检索与生成质量。

• 检索结果能返回时间码与缩略图吗？

  支持返回片段的起止时间与相关元数据，便于预览、剪辑与二次生产。

• 如何提升在特定行业的准确率？

  通过提供领域示例数据、优化提示与标签体系、调整索引策略等方式进行定制与调优。

• 是否支持与现有系统集成？

  提供 API/SDK 接入，可与 CMS、DAM、数据仓库与内部工作流结合，形成自动化管道。

• 数据安全如何保障？

  通常提供加密传输与访问控制，支持设置数据保留策略；企业可结合自身合规要求进行权限与流程管理，具体以官方政策为准。