TwelveLabs

Qu’est-ce que TwelveLabs AI

TwelveLabs AI est une plateforme d’intelligence vidéo qui s’appuie sur des modèles multimodaux, dont Marengo et Pegasus, pour comprendre le contenu audiovisuel à grande échelle. Elle permet d’effectuer une recherche fine dans de vastes catalogues, d’analyser le contexte des séquences et de générer des textes pertinents (résumés, descriptions, éléments clés). L’objectif est d’aider les équipes à retrouver rapidement ce qui compte, à mettre en lumière des informations exploitables et à automatiser des tâches sur l’ensemble de leur patrimoine vidéo, avec une précision avancée et des options de personnalisation.

Fonctionnalités principales de TwelveLabs AI

• Recherche sémantique dans la vidéo : formuler des requêtes en langage naturel pour retrouver des moments, des thèmes ou des éléments précis au sein de longues durées.
• Analyse multimodale : compréhension conjointe de l’image, du son et du contexte pour une indexation plus riche et une meilleure pertinence.
• Génération de texte à partir de vidéos : création de résumés, descriptions, titres et mots-clés, avec des repères temporels pour naviguer rapidement.
• Découverte d’informations : identification de séquences importantes, de tendances et d’éléments saillants pour alimenter la prise de décision.
• Remontage et réagencement : extraction de séquences pertinentes pour composer des compilations ou des versions abrégées.
• Automatisation des flux de travail : déclencher des actions (classement, balisage, export) selon des critères de contenu pour gagner du temps.
• Personnalisation : ajustements pour tenir compte du vocabulaire, des sujets ou des besoins propres à chaque organisation.
• Évolutivité : traitement à grande échelle pour des bibliothèques vidéo étendues.

À qui s’adresse TwelveLabs AI

TwelveLabs AI convient aux équipes médias et aux studios gérant de vastes archives, aux services marketing et communication cherchant à réexploiter des enregistrements, aux départements formation et connaissances internes, aux établissements d’enseignement produisant des cours vidéo, ainsi qu’aux organisations qui souhaitent accélérer la recherche, l’analyse et la rédaction autour de leurs contenus audiovisuels.

Comment utiliser TwelveLabs AI

1. Rassembler et importer les vidéos, ou connecter l’emplacement de stockage existant.
2. Lancer l’indexation multimodale via les modèles pour préparer la recherche et l’analyse.
3. Formuler des requêtes en langage naturel afin d’identifier les séquences pertinentes.
4. Explorer les résultats, affiner avec des filtres et prévisualiser les passages détectés.
5. Générer des textes (résumés, descriptions, chapitrage) et les exporter vers vos outils.
6. Configurer des règles pour automatiser le classement, le balisage et le réagencement.
7. Évaluer la qualité des sorties et ajuster les paramètres de personnalisation si nécessaire.

Cas d’utilisation de TwelveLabs AI

Rédaction rapide de résumés d’émissions ou de webinaires pour publication. Recherche d’archives et extraction d’extraits pour les équipes éditoriales. Réexploitation de contenus longs en formats courts pour les réseaux sociaux. Chapitrage de cours et création de supports pédagogiques. Synthèse de démonstrations produits pour la documentation et la formation interne. Analyse transversale de catalogues vidéo afin d’identifier des tendances et des moments clés.

Avantages et inconvénients de TwelveLabs AI

Questions fréquentes sur TwelveLabs AI

• Quels types de contenus puis-je analyser ?

  Des enregistrements variés tels que interviews, cours, présentations, démonstrations et émissions. Les performances peuvent varier selon la qualité sonore et visuelle.

• Puis-je poser des questions en langage naturel sur mes vidéos ?

  Oui, la recherche sémantique permet d’interroger les vidéos avec des phrases naturelles pour retrouver des moments ou des thèmes précis.

• Est-il possible de personnaliser les résultats pour mon domaine ?

  Des options de personnalisation aident à tenir compte de votre vocabulaire et de vos sujets, afin d’améliorer la pertinence des analyses et des textes générés.

• Comment la plateforme génère-t-elle des résumés et descriptions ?

  Après indexation multimodale, elle produit des textes synthétiques alignés sur les séquences détectées, avec des repères temporels facilitant la navigation et l’export.

• Qu’en est-il de la sécurité des données ?

  Les modalités de sécurité et de traitement des données dépendent des réglages et des conditions d’utilisation. Référez-vous à la documentation officielle de l’éditeur pour les détails.