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什么是 GovAI
GovAI 是一个专注于人工智能治理的研究与生态建设机构，致力于帮助社会在高级人工智能快速发展阶段识别风险、把握机遇并制定可执行的治理方案。机构通过系统性研究、政策分析、方法论框架与实践案例，围绕模型安全、风险评估、责任与透明度、标准与监管路径、国际协作、计算资源与信息流动治理等关键议题持续产出成果；同时，建设跨学科的全球研究社区，组织研讨会、圆桌与培训，促进学界、产业界与公共部门的对话与合作。GovAI 的核心价值在于以证据为基础的洞见、可落地的政策建议与面向长期的前瞻视角，帮助政府、企业与社会组织在不确定环境下做出稳健决策，推动负责任的创新与可持续的技术应用。其研究覆盖生成式模型、通用人工智能的社会影响、对齐与评估、事故与系统性风险、防扩散与滥用、开放与封闭权衡、治理机构设计及全球协调等领域；并提供工具包、政策备忘录、数据化图表与导读，便于政策制定者与企业合规团队快速理解要点与实施路径。通过汇聚研究者网络与开放资源，GovAI 旨在降低信息不对称，提升治理质量与国际对话效率。
GovAI主要功能
- 研究报告与政策简报：持续发布关于高级人工智能风险、治理框架与监管路径的深度研究与概要解读，便于快速掌握要点。
- 风险评估与治理框架：提供模型能力评估、误用与外溢风险分析、分级管控与审查流程等可操作的方法论。
- 议题综述与导读：汇总学术与政策前沿，梳理概念、术语与证据基础，帮助非技术背景读者建立系统认知。
- 政策工具包：面向政府与企业合规团队，提供模板、检查清单与实施建议，支持制度落地与内部治理。
- 活动与社区建设：举办研讨会、圆桌与公开讲座，连接研究者、从业者与监管机构，促进跨部门协作。
- 数据与可视化：以图表和结构化材料呈现趋势、政策比较与治理选项，支持决策沟通。
- 国际合作与对话：围绕跨境风险、标准衔接与对等治理开展交流，推动共识与协调。
- 案例与实践参考：汇编行业场景与治理实践，帮助机构对标与改进内部流程。
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什么是 Illuminate AI
Illuminate AI 是一款面向学术与技术学习场景的实验性智能学习工具，核心目标是将复杂的计算机科学论文与前沿研究内容转化为更易吸收的知识形式。它会根据个人的学习偏好自动挑选相关论文，提炼要点、概念依赖与关键论证，并通过双语音对话式的音频讲解进行拆解，帮助用户在更短时间内把握主线思路与方法细节。相比传统的摘要，它更注重“如何理解”和“为什么成立”，可按学习风格调整讲解深度、节奏与比喻方式，结合时间戳、重点标注与术语解释，降低信息门槛。对于需要高密度阅读的学生、研究者与工程师而言，Illuminate AI 通过个性化音频讲解与结构化提炼，提升论文精读体验与知识吸收效率。
Illuminate AI主要功能
- 个性化内容适配：根据学习偏好调整讲解难度、节奏与举例方式，匹配不同认知风格。
- 论文筛选与推荐：围绕主题、关键词与研究方向自动挑选计算机科学相关论文，降低检索成本。
- 双语音对话讲解：两种合成声音以对话形式拆解核心观点、方法与实验结论，增强理解的连贯性。
- 要点提炼与术语解释：提取结论、贡献点、公式所依赖的直觉解释与关键术语，减少理解障碍。
- 结构化摘要与时间轴：以章节化结构呈现内容，并提供时间戳对应的音频片段，便于快速回溯。
- 学习风格可调：支持更偏直觉的比喻式说明或更偏严谨的推导式拆解，灵活切换。
- 主题聚合与收藏：按话题聚合相关论文，支持收藏与稍后听，构建个性化知识清单。
- 参考线索与延伸阅读：在关键节点提示相关概念与延伸方向，帮助建立知识图谱。
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什么是 SandboxAQ AI
SandboxAQ AI 是面向大型组织的“人工智能 + 先进计算”平台，聚焦以可验证的量化方法解决高复杂度现实问题。其核心为 大型量化模型（LQMs）：以物理、化学、生物与经济学等基础学科定律为约束，将机理建模与机器学习结合，输出可量化的预测与不确定性评估，服务于材料与药物研发、供应链与金融风控、运营优化等场景。平台同时提供面向网络安全的密码资产发现与管理、后量子密码迁移与治理，以及面向导航、医疗与工业监测的 AI 传感能力。通过数据驱动与模型驱动并重的工作流，SandboxAQ AI 帮助组织在保障安全与合规的前提下，加速研发周期、提升决策质量，并以可解释、可审计的方式将定量智能嵌入关键业务与基础设施。
SandboxAQ AI主要功能
- 大型量化模型（LQMs）：以机理约束为核心，提供可解释的数值预测、灵敏度分析与不确定性量化，适用于研发与风险评估。
- AI 驱动模拟：加速分子、材料与流程模拟，支持候选方案筛选与参数优化，缩短实验与试错成本。
- 密码资产发现与治理：自动盘点证书、密钥与协议，识别脆弱算法与合规风险，提供整改优先级。
- 后量子密码（PQC）迁移：评估系统兼容性，制定迁移路线图，支持混合与分阶段替换以实现加密敏捷性。
- AI 传感与感知：结合先进传感器与算法，用于定位导航、工业监测与医疗信号处理等高可靠场景。
- 企业级集成：通过 API/SDK 与现有研发、安防、运维与数据平台集成，支持本地、云与混合部署。
- 合规与审计：支持加密与访问控制、日志追溯、模型治理与验证，满足关键行业监管要求。
- 高性能计算支持：适配 GPU/分布式计算与加速库，提升大规模仿真与批量预测吞吐。
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什么是 MagickPen AI
MagickPen AI 是一款基于大型语言模型（利用 ChatGPT 能力）的多功能写作与文本生成工具，面向内容创作者、学生与教师、职场人士及开发者，提供从构思到润色的一站式支持。它通过丰富的写作模板与可配置参数，帮助快速生成文章、论文初稿、工作报告、故事脚本、广告文案及趣味段子，并可进行语法检查、风格改写与多语种翻译。用户只需输入主题或提示词，便能在短时间得到结构清晰的草稿，并可在对话中继续细化要点、调整语气与受众、补充证据与示例。对于代码片段，MagickPen AI 能协助解释逻辑、定位常见错误并给出修改建议，提升调试效率。其核心价值在于显著降低写作门槛与时间成本，让内容生产更高效、更可控，适用于日常写作、学术与商务沟通、跨语言协作以及轻量级代码问题处理等场景。
MagickPen AI主要功能
- 模板驱动写作：内置多种场景模板（文章、论文大纲、报告、故事、广告等），降低开篇难度，快速形成结构化草稿。
- 智能生成与改写：根据提示词生成内容，并支持语气、风格、长度与受众定制；对已有文本进行重写与优化。
- 语法检查与润色：自动识别语法、拼写与用词问题，提供更自然流畅的表达建议。
- 多语言翻译：支持多语种互译与双语对照，便于跨语言沟通与本地化处理。
- 结构化写作辅助：生成标题、提纲、摘要与要点清单，帮助梳理逻辑与层次。
- 内容扩写与压缩：在保持核心信息的前提下进行扩写、精炼或改写，适配不同篇幅与渠道。
- 代码解释与修复建议：对常见错误给出定位与修改思路，帮助初步排查与理解代码逻辑。
- 提示词与参数定制：可设定语气（正式/友好/学术等）、关键词、篇幅范围与输出格式，使结果更贴合需求。
- 对话式迭代：通过连续对话细化要求、补充上下文，逐步打磨文稿直至满意。
- 快速导出与复用：支持复制与再次编辑，便于跨平台粘贴与在不同模板间复用。
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什么是 ThesisAI
ThesisAI 是一款面向科研写作的智能助手，旨在从单次提示生成结构完整的科学文档，最长可达约 50 页。它聚焦学术场景的实际需求，在内容组织、证据引用与规范排版上提供端到端支持：用户可上传或导入最多 100 篇论文作为参考来源，系统在生成过程中插入行内引用，并自动汇总参考文献，便于后续核对与格式化。凭借原生的学术排版系统集成，公式、图表与段落样式可在输出中自然呈现，减少手工排版成本。工具同时支持 20 余种语言，可用于跨语种撰写与翻译润色。生成的草稿还可一键导出到在线协作的学术排版平台继续手动编辑，从而在效率与可控性之间取得平衡，帮助研究者更快完成综述、技术报告与论文初稿。在写作流程上，ThesisAI 支持通过主题、研究问题与章节结构等提示，快速搭建从摘要、引言、方法、结果到讨论、结论的骨架，并结合已导入的文献生成可追溯的段落论证；同时保留人工审阅与逐步完善的空间，既适合零基础起稿，也利于资深研究者进行二次加工与规范化整理。
ThesisAI主要功能
- 长文生成：基于单次提示生成结构化的科学文档，长度可达约 50 页，覆盖常见学术章节。
- 文献导入与行内引用：支持上传或导入最多 100 篇论文作为引用来源，在正文中插入行内标注，并自动汇总参考文献。
- 学术排版系统原生集成：与专业学术排版系统深度对接，公式、图表与段落样式按学术规范呈现，降低后期排版工作量。
- 多语言支持：覆盖 20 余种语言，适用于跨语种写作、翻译与润色。
- 导出与协作：草稿可导出至在线协作的学术排版平台，便于团队评审、手动细化与版本管理。
- 结构化生成：根据提示指定研究主题与章节重点，产出条理清晰的文档骨架与正文内容。
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什么是 Writeless AI
Writeless AI 是一款聚焦学术场景的智能写作工具，面向学生、研究人员与教育工作者，帮助高效完成研究论文、课程论文、文献综述、研究计划等文本。其核心价值在于生成结构清晰、论证完整的学术内容，并为关键论点匹配可核查的学术引用与参考文献，支持主流引文格式，便于快速规范化排版。工具可依据用户提供的写作样本微调语气和句式，使成稿更贴近个人风格；同时通过选题分析、提纲规划、段落扩写、摘要提炼与引用管理，覆盖从素材整合到成稿打磨的全流程。为兼顾原创性与规范性，系统提供引用校验与相似度风险提醒，鼓励用户在遵守学术诚信的前提下完成高质量写作。Writeless AI 还支持常见导出方式与版本留存，适合在时间紧、要求高的场景中提升学术写作效率与一致性。
Writeless AI主要功能
- 学术引用与参考文献：为论点匹配可核查的学术来源，自动生成参考文献列表，并支持美国心理学会、现代语言协会、芝加哥、哈佛等主流格式。
- 结构化写作：从研究问题、方法到结果讨论，自动生成清晰的章节结构与段落逻辑，便于快速形成合格的论文框架。
- 个性化文风：根据用户样本文本学习常用词汇与句式，使输出更贴合个人表达，提升可读性与一致性。
- 文献综述辅助：对多篇资料进行要点提炼、主题聚类与差异对比，帮助快速形成综述脉络与研究空白。
- 事实与引用核验提示：对关键数据与引文提供核对提醒与来源标注，降低误引与错引风险。
- 相似度风险提醒：在编辑过程中提示可能的高重复片段，鼓励改写与规范引用，强化原创性。
- 提纲与草稿迭代：支持先出提纲、再扩写成段落，便于多轮微调与与导师沟通。
- 便捷导出与协作：一键导出为常见文档格式，支持版本管理与注释，方便团队评审与修订。
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什么是 Blainy
Blainy 是一款面向学术写作与研究流程的智能辅助工具，旨在帮助学生与研究者更高效地完成论文从选题、资料梳理到撰写与规范引用的全流程工作。它侧重于在写作关键环节提供即时支持，包括主题澄清、结构建议、段落生成、文献线索提示与内文引注管理等，从而减少在检索、整理与格式校对上的重复劳动。Blainy 的核心价值在于将研究与写作环节有机衔接，自动处理繁琐的内文引注与参考文献列表，兼容多种主流学术体例（如美国心理学会体例、现代语言协会体例、电气电子工程师学会体例与哈佛体例），有效降低引用错误率，并提升整体文本的逻辑一致性与合规性，帮助用户更专注于研究问题本身与论证质量。
Blainy主要功能
- 即时研究支持：根据主题与要求快速生成写作思路与资料线索，辅助确定研究问题与文章框架。
- 大纲与结构建议：提供标题层级、章节安排与段落要点，帮助论文结构清晰、逻辑连贯。
- 段落与摘要生成：在用户给定要点与限制条件下，生成初稿段落、摘要或引言草案，缩短起稿时间。
- 内文引注与参考文献：自动插入内文引注并生成参考文献列表，支持美国心理学会、现代语言协会、电气电子工程师学会与哈佛等体例。
- 格式与风格规范化：对标题、标点、数字与术语统一进行样式建议，提升文档一致性与可读性。
- 引用一致性校对：检查文内引注与文末参考文献的对应关系，减少遗漏与格式错误。
- 可定制写作参数：按学科方向、篇幅与导师要求微调内容深度与表达风格。
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什么是 SciSummary AI
SciSummary AI 是面向研究人员与学生的学术阅读助手，聚焦于对科学论文与研究报告进行智能摘要与结构化解读。它通过大模型理解论文的研究背景、方法、结果与结论，自动提炼关键要点、图表结论与局限性，帮助用户在较短时间内把握核心信息，缩短文献筛选与精读的投入。除摘要外，SciSummary AI 还作为参考文献与文档管理工具使用，可将论文集中归档、打标签、添加笔记与高亮，并在需要时快速检索与调用相关材料，形成个人知识库。对于需要进行文献综述、开题调研、课程作业或项目研究的用户，SciSummary AI 能有效提升检索、理解与组织资料的效率，减少重复性劳动，辅助更系统地开展学术工作。通过对长篇 PDF、预印本与期刊文章的结构化抽取与要点总结，它在保持学术严谨性的同时，提供更可读的研究脉络与证据路径，便于后续引用与写作。
SciSummary AI主要功能
- AI 摘要与要点提炼：自动生成论文的核心摘要，突出研究问题、方法、主要结果与结论，适合快速初筛与复盘。
- 结构化解读：按背景、方法、实验设计、结果、讨论与局限等维度输出，清晰呈现论文结构与证据链。
- 概念与术语解释：对文中关键术语与模型概念给出通俗说明，降低跨学科阅读门槛。
- 引用与文献管理：集中管理论文条目，支持标签、笔记与高亮，便于后续引用与整理参考文献。
- 语义检索与主题聚合：基于语义理解在库内检索相近主题，帮助构建主题脉络与相关研究图谱。
- 批量处理：对多篇论文进行批量摘要与归档，提升文献综述与系统性评估的效率。
- 导出与共享：导出摘要与笔记，用于汇报、读书会或团队协作，减少重复整理工作。
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什么是 Connected Papers AI
Connected Papers AI 是一款面向研究人员与应用科学家的学术文献可视化与发现工具，帮助用户在庞杂文献中快速建立对领域的整体把握与研究脉络认知。它以相似度驱动的图谱视图呈现相关论文的关联结构，从一个种子论文或关键词出发，直观展示不同研究方向之间的联系与演化趋势，辅助识别高影响力与高相关度的核心论文，减少遗漏关键文献的风险。工具支持双向探索：既可溯源查找先行工作，也可前瞻发现后续发展与衍生研究，从而高效搭建文献综述、选题调研与技术情报分析的框架。系统融合多学科、海量论文的数据基础，提供与引用、热度等相关的辅助信号，便于判断代表性与影响力；用户可在图谱中逐篇展开、跳转至来源阅读，快速定位值得深入的论文。在跨学科交汇处，图谱还可揭示潜在的新颖方向与协作机会，相较传统列表检索，更易回答“谁与谁相关、为何相关”。
Connected Papers AI主要功能
- 文献可视化图谱：基于相似性与引用等信号构建研究网络，用节点与连线呈现论文之间的关联强弱与局部聚类。
- 双向探索视角：支持溯源的“先行工作”与前瞻的“后续研究”，完整还原研究脉络与演化路径。
- 领域概览与热点识别：快速识别高影响力论文与主题簇，发现代表性综述、基石性方法与新兴方向。
- 多入口构建：可从种子论文出发，或以关键词检索后选择种子，再生成图谱展开探索。
- 筛选与排序：常见维度包括年份区间、影响力与相关度等，帮助更聚焦地浏览候选文献。
- 摘要与来源跳转：在图谱中查看摘要与出处链接，迅速进入源站阅读与进一步检索。
- 综述与情报辅助：为文献综述、开题报告、技术路线对比与专利情报提供结构化参考。
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什么是 Research Rabbit AI
Research Rabbit AI 是一款面向科研人员与知识工作者的智能文献发现与可视化平台，致力于提升学术检索与知识管理效率。它结合算法推荐与引用关系分析，帮助用户快速发现相关论文，理解研究主题的演进脉络，并以图谱方式呈现作者、文献与主题之间的联系。用户可从少量“起始论文”出发，逐步拓展到更广的引用与共被引网络，迅速定位核心文献、关键作者与潜在空白。平台提供趋势跟踪与更新提醒，减少信息噪音，让你无需反复手动检索也能及时获取领域内的新成果。通过收藏集与组织功能，用户可构建清晰的文献库、整理阅读优先级，并与合作者共享视图，提升团队协作效率。随着使用，系统会根据互动与偏好优化个性化推荐，逐步贴合研究方向，支持跨学科探索，帮助发现相近方法与交叉研究，为文献综述、课题选题、基金申请材料与技术前瞻提供可靠依据。其核心价值在于将“检索—筛选—理解—管理”的流程整合到一个界面中，以更直观的可视化与持续追踪能力提升研究产出质量。
Research Rabbit AI主要功能
- 智能文献发现：基于用户选择的起始论文、作者或主题，自动推荐相关与高影响力论文，降低初始检索成本。
- 引用网络可视化：以图谱呈现引用与共被引关系，直观展示研究脉络、核心节点与前沿方向，便于把握全局。
- 作者与合作图谱：洞察作者之间的合作网络与研究社区，识别领域内的关键团队与潜在合作者。
- 趋势跟踪与提醒：对关注的主题、作者或收藏集开启更新提醒，及时获悉新发表或高相关论文，减少信息漏检。
- 收藏集与组织管理：将论文归入收藏集，按主题或项目分组管理，辅助规划阅读与撰写流程。
- 多维筛选与定位：按关键词、年份、作者等维度筛选，快速收敛到最相关的文献集合。
- 关联探索：从单篇论文出发扩展到相似研究与邻近领域，发现交叉学科机会与新思路。
- 协作与共享：与同伴共享收藏视图，统一研究语境，提升团队沟通与资料沉淀效率。
