Research Rabbit

什麼是 Research Rabbit AI

Research Rabbit AI 是一個以 AI 為核心的學術探索與知識組織平台，協助研究者更高效地發現、視覺化與管理文獻。它透過學習使用者偏好，提供個人化的論文推薦與提醒，幫助你在海量資訊中快速鎖定高相關資料；同時以引用關係與主題脈絡構成的互動圖譜，讓研究線索、關鍵作者與經典文獻一目了然。使用者可建立收藏清單、加上標籤與註記，追蹤主題與趨勢變化，並與團隊協作、共享發現。相較於傳統關鍵字搜尋，Research Rabbit AI 更著重於關聯導向的探索與文獻地圖建構，適用於文獻回顧、研究設計、課題盤點與前沿追蹤等情境，降低資訊過載並提升學術搜尋效率。它支援從標題、摘要或 DOI 建立集合，提供時間線視圖以觀察引用與被引的演化，並可關注作者、期刊與主題以接收更新；結合高階篩選與相似文獻探索，促進近域與遠域的靈感連結；協作模式能建立共享空間，維持團隊一致的文獻框架並減少重複蒐集成本。

Research Rabbit AI 主要功能

• 個人化推薦與提醒：系統學習閱讀與收藏偏好，主動推送高相關新論文與主題更新，避免資訊過載。
• 引用關係視覺化：以互動圖譜呈現引用與共同被引關係，快速辨識研究脈絡、經典文獻與關鍵作者。
• 主題與趨勢追蹤：時間線與動態視圖協助觀察研究走向、熱點聚集與領域演進。
• 收藏與標註管理：建立多個清單，加入標籤、筆記與自訂欄位，便於系統化整理與回顧。
• 相似與延伸探索：從單篇論文擴展至相關作品、作者群與期刊脈絡，快速擴充檢索範圍。
• 協作與分享：與同事或合作者共享集合與發現，維持團隊對文獻的共同理解。
• 高階搜尋與篩選：支援依主題、年份、作者等條件過濾，提升查全率與查準率。
• 清單匯出：將整理後的文獻清單匯出，便於在既有參考文獻管理流程中接續使用。

Research Rabbit AI 適用人群

適合需要系統化文獻回顧與前沿追蹤的研究生、教師與研究人員；從事研發與專利佈局的企業團隊；進行市場與技術掃描的分析師；為課程與專題蒐資的圖書館與教學單位；以及需要在跨學科中快速定位關鍵文獻與作者的跨域協作團隊。特別適用於建立文獻地圖、梳理研究脈絡、鎖定經典作品與發掘潛在研究空白的情境。

Research Rabbit AI 使用步驟

1. 註冊並登入帳戶，完成基本偏好設定。
2. 建立主題集合：可手動新增論文，或以標題、DOI、關鍵字等方式加入起始文獻。
3. 啟動探索：查看引用與共同被引圖譜，瀏覽相似文獻與關聯作者、期刊。
4. 篩選與整理：將合適論文加入清單，添加標籤與註記，去除重複與低相關項目。
5. 設定追蹤：關注作者、主題或集合，開啟更新提醒以接收新成果。
6. 協作分享：將集合分享給同事或合作者，維持一致的文獻框架。
7. 匯出與後續管理：將清單匯出以便在參考文獻管理工具中進一步處理。

Research Rabbit AI 行業案例

生醫研究團隊以關鍵臨床試驗為種子文獻，透過引用圖譜快速定位核心機制與領先研究群，縮短撰寫系統性回顧的前期蒐集時間；企業研發部門在新材料領域建立主題集合，追蹤年度發表趨勢並辨識潛在合作學者與競品技術脈絡；圖書館建立課程導引清單，將基礎與前沿文獻串接成可視化地圖，協助學生理解知識演進；政策研究單位則以時間線視圖監測新興議題的研究熱度與關鍵證據來源。

Research Rabbit AI 優點和缺點

Research Rabbit AI 熱門問題

• 問題 1: Research Rabbit AI 如何避免資訊過載？

  透過學習使用者的收藏與瀏覽行為，系統提供個人化推薦與更新提醒，並以引用關係圖聚焦高影響與高相關的文獻，搭配篩選條件縮小範圍。

• 問題 2: 是否支援團隊協作與分享？

  可建立共享集合，讓成員共同新增、整理與標註文獻，確保團隊在同一套文獻框架下協作。

• 問題 3: 文獻資料來源與語言覆蓋如何？

  平台彙整多方文獻索引與書目資料，覆蓋以學術期刊與會議論文為主；語言以英語為主，其他語言能否檢索取決於來源收錄情況。

• 問題 4: 可以匯入或匯出文獻清單嗎？

  可將整理後的清單匯出以便在既有參考文獻管理流程中使用；亦可從起始文獻（如標題或 DOI）建立集合以展開探索。

• 問題 5: 如何追蹤特定作者或主題的最新論文？

  在作者或主題頁面啟用追蹤與提醒，即可在有新發表或關聯成果時收到通知，保持對前沿的即時掌握。

• 問題 6: 視覺化圖譜應如何解讀？

  節點代表文獻或作者，連線表示引用或共同被引等關聯；可透過縮放與篩選聚焦於特定群集，辨識經典論文與研究社群。