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ThesisAI란?
ThesisAI는 단일 프롬프트만으로 최대 50페이지 분량의 과학·기술 문서를 초안부터 구조화까지 자동으로 작성하는 연구자용 AI 어시스턴트입니다. 네이티브 LaTeX 통합을 제공해 수식, 표, 섹션 구조를 학술 규격에 맞춰 생성하며, 20개 이상 언어를 지원해 비영어권 연구자의 학술 글쓰기를 돕습니다. 인라인 인용 기능으로 본문에 출처를 자연스럽게 삽입하고, 최대 100편의 논문을 업로드·가져와 참고문헌으로 활용할 수 있습니다. 작성된 문서는 Overleaf로 바로 내보내 후속 수동 편집과 공동 작업이 가능해, 빠른 논문 초안 작성, 리뷰 응답 정리, 기술 백서 제작 등 생산성을 크게 높입니다. 궁극적으로 문헌 기반의 일관된 서술, 표준화된 서지 관리, 다국어 지원을 하나의 흐름으로 통합해 연구자가 내용 검증과 실험 해석에 더 많은 시간을 투자하도록 돕는 것이 핵심 가치입니다.
ThesisAI의 주요 기능
- 단일 프롬프트로 최대 50페이지 분량의 과학 문서 초안을 자동 생성하여 초기 작성 시간을 대폭 단축
- 네이티브 LaTeX 통합으로 수식·표·섹션을 학술 환경에 맞게 안정적으로 출력
- 인라인 인용 지원으로 본문 내 출처 표기와 참고문헌 목록 생성을 일관되게 관리
- 최대 100편의 논문 업로드·가져오기를 통한 문헌 기반 초안 작성과 인용 근거 강화
- 20개 이상 언어 지원으로 다국어 초안 작성 및 번역 워크플로우에 유연하게 대응
- Overleaf로 원클릭 내보내기를 제공해 공동 편집과 세부 포맷 조정에 용이
- 연구 글쓰기에 적합한 구조화된 문서 흐름(제목, 초록, 본문 섹션 등) 생성을 지원
- 인용 관리와 내용 수정 사이의 반복 작업을 줄여 생산성과 일관성 향상
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Writeless AI란?
Writeless AI는 학술 글쓰기에 특화된 AI 에세이 작성 도구로, 주제와 요구사항을 입력하면 근거 기반의 문장과 함께 실제 학술 인용을 포함한 초안을 빠르게 생성합니다. 연구 논문, 에세이, 문헌고찰 등 학술 형식에 맞춘 구조를 제안하고, 사용자 고유의 문체를 반영해 자연스러운 결과물을 제공한다는 점이 핵심 가치입니다. 또한 표절을 피하도록 설계되어 고유성이 높은 원고 생성을 지향하며, 인용 정보와 참고문헌을 함께 제시해 검증 가능한 글쓰기를 돕습니다. 일부 자료에서는 AI 검출기 우회 능력을 언급하지만, 이는 사용 환경과 정책에 따라 결과가 달라질 수 있어 책임 있는 활용과 기관 규정 준수가 요구됩니다.
Writeless AI의 주요 기능
- 실제 학술 인용 자동화: 관련 논문과 서적 등 신뢰 가능한 출처를 찾아 본문에 인용을 삽입하고 참고문헌 목록 생성을 지원합니다.
- 맞춤형 초안 생성: 주제, 분량, 톤 등 요구사항에 따라 에세이와 연구 보고서, 문헌고찰 등의 구조를 제안하고 초안을 작성합니다.
- 사용자 문체 반영: 입력 샘플을 바탕으로 글쓰기 스타일을 학습해 자연스러운 개인화 결과물을 제공합니다.
- 근거 중심 전개: 주장과 근거를 연결해 논리적인 문단 구성을 돕고, 인용과 근거를 함께 제시합니다.
- 표절 방지 지향: 고유성 높은 텍스트 생성을 목표로 하며, 중복 표현과 과도한 인용을 줄이도록 안내합니다.
- 편집·재작성 지원: 생성된 초안을 문장 수준에서 다듬고 구조를 재배열하는 등 반복 편집 워크플로를 지원합니다.
- 시간 절약과 생산성 향상: 자료 조사, 구조화, 인용 처리에 드는 시간을 줄여 마감 대응력을 높입니다.
- 책임 있는 사용 안내: 기관의 학술 윤리와 제출 규정 준수를 강조하며, 사용자가 최종 검토하도록 유도합니다.
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Blainy란?
Blainy는 연구 논문 작성 과정을 간소화하도록 설계된 AI 기반 보조 도구입니다. 학생과 현업 연구자 모두가 주제 탐색부터 초안 구성, 근거 정리, 인용 처리까지 한 흐름으로 진행하도록 돕습니다. 즉시 제공되는 연구 지원을 통해 핵심 쟁점과 관련 개념을 빠르게 파악하고, 글의 구조를 잡아 높은 품질의 원고를 보다 수월하게 완성할 수 있습니다. 특히 APA, MLA, IEEE, Harvard 등 다양한 학술 스타일의 본문 내 인용을 정확히 처리하고 참고문헌 형식을 일관되게 맞춰 인용 오류를 줄입니다. 반복적이고 시간이 많이 드는 형식 작업을 자동화함으로써 사용자는 연구 설계와 논증에 더 많은 시간을 투입할 수 있습니다.
Blainy의 주요 기능
- 즉시 연구 지원: 주제와 키워드를 바탕으로 핵심 포인트를 정리해 초안 방향을 빠르게 잡도록 돕습니다.
- 논문 구조 제안: 제목, 초록, 본문 골격 등 글의 뼈대를 합리적으로 구성하도록 지원합니다.
- 본문 내 인용 자동 처리: APA, MLA, IEEE, Harvard 등 주요 스타일에 맞춰 인용 표기를 정확하게 적용합니다.
- 참고문헌 포맷 일관화: 인용 목록의 형식적 요소를 자동 정렬해 스타일 오류와 누락을 줄입니다.
- 작업 흐름 간소화: 반복되는 형식 지정과 편집 시간을 줄여 연구와 논증에 집중할 수 있게 합니다.
- 품질 개선 지원: 논리 전개를 점검하고 문단 간 연결을 매끄럽게 다듬는 데 도움을 줍니다.
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SciSummary AI란?
SciSummary AI는 연구자와 학생이 과학 논문과 연구 보고서를 빠르게 파악하고 이해하도록 돕는 지능형 요약 도구입니다. 복잡한 학술 텍스트에서 핵심 주장, 방법, 결과, 결론을 간결하게 추려 제공하여 문헌 조사와 리뷰 시간을 크게 줄여 줍니다. 또한 요약에 그치지 않고 참고문헌과 관련 문서를 함께 정리하는 문서 관리 기능을 제공해, 연구 노트와 인용 정보를 체계적으로 보관할 수 있습니다. 이를 통해 방대한 논문을 신속히 선별하고 중요한 내용을 비교·검토하며, 필요한 자료를 라이브러리 형태로 축적하는 효율적인 워크플로를 구축합니다. SciSummary AI의 핵심 가치는 신뢰 가능한 맥락을 유지한 요약, 일관된 정보 구조화, 그리고 연구 생산성 향상에 있습니다.
SciSummary AI의 주요 기능
- AI 논문 요약: 연구 목적, 방법, 주요 결과와 시사점을 간결하게 정리하여 빠른 파악을 지원합니다.
- 핵심 포인트 하이라이트: 중요한 주장, 키워드, 참고 문헌 포인트를 추려 가독성을 높입니다.
- 참고문헌 관리: 문서와 인용 정보를 함께 모으고 분류·정리하여 재검색과 인용 준비를 쉽게 합니다.
- 문서 라이브러리: 주제별 폴더/컬렉션으로 논문을 체계화하고 학습·연구 흐름을 유지합니다.
- 검색 및 필터링: 저장된 문서와 요약을 기준으로 필요한 자료를 신속하게 찾아볼 수 있습니다.
- 요약 공유와 기록: 요약 텍스트를 복사·공유하고, 검토 기록을 남겨 재참조에 용이합니다.
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Connected Papers AI란?
Connected Papers AI는 방대한 학술 데이터에서 관련 논문을 시각적으로 탐색할 수 있게 해주는 연구 보조 도구입니다. 사용자는 관심 주제의 연구 맵을 생성해 분야의 전반적 지형을 빠르게 파악하고, 핵심·대표 논문을 식별하며, 하위 분야 간의 연결 관계와 흐름을 한눈에 확인할 수 있습니다. 이 도구는 Semantic Scholar 데이터베이스를 기반으로 수억 건의 논문 메타데이터를 활용하며, 단방향 인용 추적에 머무르지 않고 선행연구와 파생연구를 모두 살펴보는 양방향 탐색을 지원합니다. 그 결과, 전통적인 키워드 검색만으로는 놓치기 쉬운 중요한 문헌을 보완하고, 문헌 검토와 연구 동향 파악에 드는 시간을 크게 줄여줍니다. Connected Papers AI는 학술 검색의 정확성과 탐색의 직관성을 결합해, 초기 아이디어 확장부터 체계적 리뷰의 출발선 마련까지 폭넓게 활용될 수 있습니다.
Connected Papers AI의 주요 기능
- 연구 맵 시각화: 관련 논문을 노드-엣지 그래프로 배치해 주제 간 유사성과 연결성을 직관적으로 표시합니다.
- 양방향 탐색: 관심 논문의 선행연구(prior)와 파생연구(derivative)를 모두 추적해 맥락을 폭넓게 파악합니다.
- 핵심 논문 식별: 인용·연관도 등 신호를 바탕으로 영향력이 큰 대표 논문을 드러내어 빠른 우선순위 결정을 돕습니다.
- 분야 개관과 세부 확장: 큰 흐름을 조망하면서도 세부 군집을 확대해 미세한 연구 주제를 탐색할 수 있습니다.
- 필터링과 정렬: 연도, 주제군 등 기준으로 그래프를 조정해 최신 동향 혹은 고전 문헌에 초점을 맞춥니다.
- 논문 상세 패널: 그래프에서 선택한 논문의 요지, 인용 관계, 원문 링크로 빠르게 이동해 2차 탐색을 가속화합니다.
- 누락 최소화: 키워드 중심 검색의 한계를 보완해 숨은 연관 논문을 발견하고 문헌 검토의 맹점을 줄여줍니다.
- 대규모 데이터 기반: Semantic Scholar의 수많은 분야 데이터를 활용해 폭넓은 커버리지를 제공합니다.
- 저장·공유 기능: 생성한 그래프를 보관하거나 링크로 공유해 협업과 커뮤니케이션을 간소화합니다.
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Research Rabbit AI란?
Research Rabbit AI는 연구자가 문헌을 더 빠르게 발견하고, 관계를 시각화하며, 지식을 구조적으로 정리하도록 돕는 AI 기반 연구 플랫폼입니다. 사용자는 관심 주제와 핵심 논문을 중심으로 관련 논문을 탐색하고, 인용 관계를 시각적으로 표현한 인용 맵을 통해 분야의 구조와 흐름을 직관적으로 파악할 수 있습니다. 플랫폼은 이용자의 선호와 탐색 패턴을 학습해 개인화된 추천과 알림을 제공하므로, 중요한 최신 논문을 놓치지 않으면서도 불필요한 정보 과부하를 줄여 줍니다. 또한 컬렉션으로 논문을 체계적으로 관리하고 동료와 공유해 협업을 원활히 수행할 수 있습니다. 연구 트렌드 추적 기능은 변화가 빠른 분야에서 신생 토픽과 영향력 있는 연구를 제때 발견하도록 지원하며, 시각화 중심 인터페이스는 복잡한 참고문헌 네트워크를 한눈에 보여 줘 초심자와 전문가 모두에게 유용합니다.
Research Rabbit AI의 주요 기능
- 개인화 추천: 이용자 선호를 학습해 관련성이 높은 논문을 우선 제안하고 맞춤 알림을 제공
- 논문 탐색 및 조직화: 관심 주제별로 논문을 찾고 컬렉션으로 체계적으로 정리
- 인용 맵 시각화: 논문 간 인용·연관 관계를 그래프 형태로 보여 주어 연구 지형을 직관적으로 이해
- 트렌드 추적: 분야 내 최신 동향과 신흥 주제를 파악해 업데이트 유지
- 협업 지원: 컬렉션을 동료와 공유해 팀 단위의 문헌 조사와 관리 효율화
- 관련 연구 확장: 시작 논문에서 인접 논문, 저자, 주제로 탐색 범위를 점진적으로 확장
- 알림 기능: 관심 분야에 새로 등장한 관련 논문을 자동으로 알려 최신성을 확보
