10가지 AI 연구 논문 도구

GovAI
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GovAI는 고도화된 AI의 위험·기회 연구와 분석, 정책·거버넌스 논의의 국제 네트워크. 행사 주최와 지식 공유도 진행.

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GovAI란?

GovAI는 고도화된 인공지능이 가져올 기회와 위험을 체계적으로 이해하고 관리하기 위한 인공지능 거버넌스 전문 조직입니다. 증거 기반 연구와 정책 분석을 통해 책임 있는 AI 개발과 배치를 뒷받침하고, 정부·학계·산업계·시민사회가 함께 활용할 수 있는 지식 인프라를 구축합니다. 또한 글로벌 연구 커뮤니티를 연결해 인사이트를 공유하고, 사회가 고도 AI 시대로 전환하는 과정을 안전하게 항해하도록 돕습니다. 핵심 활동에는 AI 리스크 평가 관점 제시, 규제·표준 동향 분석, 거버넌스 옵션 비교, 베스트 프랙티스 정리 등이 포함됩니다. 보고서 발간과 세미나·워크숍 개최를 통해 최신 이슈를 신속히 전달하고, 실제 의사결정에 활용 가능한 참고자료를 제공합니다.

GovAI의 주요 기능

  • AI 거버넌스 연구: AI 안전, 책임성, 투명성, 사회적 영향 등 핵심 주제에 대한 심층 연구를 수행합니다.
  • 정책 분석과 권고안: 규제 시나리오와 정책 옵션을 비교·평가해 정책 입안에 참고할 수 있는 분석을 제공합니다.
  • 리스크 프레이밍과 프레임워크: 고도화된 인공지능의 위험과 기회를 구조화해 의사결정에 활용 가능한 관점을 제시합니다.
  • 글로벌 커뮤니티 구축: 연구자, 정책 담당자, 산업 실무자를 연결하여 지식 교류와 협력을 촉진합니다.
  • 지식 허브와 출판물: 분석 보고서, 정책 브리핑, 해설 자료 등을 발간해 이해관계자의 정보 접근성을 높입니다.
  • 행사·세미나 운영: 컨퍼런스, 라운드테이블, 워크숍을 통해 최신 이슈와 사례를 공유합니다.
  • 실무 참고자료 제공: 원칙, 체크포인트, 사례 정리를 통해 조직의 AI 거버넌스 구축에 도움을 줍니다.
Illuminate
Illuminate

AI가 학습 취향에 맞춰 적응. 컴퓨터 과학 논문, 두 음성 토론으로 핵심 요약, 연구자 친화. 이해 쉽게.

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Illuminate AI란?

Illuminate AI는 학습자의 선호와 이해 방식을 파악해 콘텐츠를 맞춤화하는 실험적 AI 학습 도구입니다. 컴퓨터 과학 학계를 위해 최적화되어 최신 논문을 선별하고, 사용자의 학습 스타일에 맞게 핵심 개념과 논지를 재구성합니다. 이 도구의 특징은 두 개의 AI 음성이 대화 형식으로 중요한 포인트를 풀어 설명하는 오디오 토론을 생성한다는 점입니다. 복잡한 주제를 짧은 구간으로 쪼개 설명해 난해한 이론과 개념을 보다 쉽게 접근하도록 돕고, 청각 중심의 학습 흐름을 제공합니다. 연구자와 학생은 방대한 논문을 처음부터 끝까지 읽기 전, 핵심 아이디어와 맥락을 빠르게 파악해 탐색 시간을 줄일 수 있습니다. 또한 개인화된 설명 방식은 배경지식 수준과 관심사에 맞춘 이해를 돕는다는 가치가 있습니다. 텍스트 중심 학습을 보완하는 오디오 기반 요약으로 학습 효율을 높이는 것을 목표로 합니다.

Illuminate AI의 주요 기능

  • 학습 스타일 기반 개인화: 선호하는 설명 방식에 맞춰 콘텐츠를 재구성하고 이해를 돕습니다.
  • 논문 선별 및 큐레이션: 컴퓨터 과학 분야의 관련 논문을 선택해 학습에 적합한 자료를 제시합니다.
  • 대화형 오디오 토론: 두 개의 AI 음성이 상호 질의응답 형식으로 핵심 포인트를 분해해 설명합니다.
  • 핵심 요약과 개념 정리: 주요 주장, 방법론, 결과를 간결하게 요약해 빠른 파악을 지원합니다.
  • 복잡한 주제의 접근성 향상: 어려운 이론을 단계적으로 풀어 설명해 비전공자도 이해하기 쉽게 만듭니다.
  • 학습 효율 증대: 긴 논문을 청취 중심으로 미리 스캔하여 시간 대비 이해도를 높입니다.
SandboxAQ
SandboxAQ

양자 물리 기반 정량 AI와 고급 컴퓨팅. LQM으로 시뮬레이션·암호·센싱, 보안까지. 산업 혁신을 지원.

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SandboxAQ AI란?

SandboxAQ AI는 AI와 고급 컴퓨팅의 결합 효과를 활용해 사회와 산업이 직면한 난제를 해결하도록 설계된 엔터프라이즈급 플랫폼입니다. 핵심은 물리·화학·생물·경제의 법칙에 근거한 정량 모델인 LQM(Large Quantitative Models)으로, 텍스트 생성 중심의 LLM과 달리 수치 계산, 방정식 기반 추론, 대규모 AI 시뮬레이션에 강점을 지닙니다. 이 플랫폼은 신소재·신약 탐색을 위한 AI 시뮬레이션, 글로벌 조직의 사이버보안을 위한 암호화 관리, 실세계 신호를 해석하는 AI 센싱을 하나의 아키텍처에서 연결해 연구개발의 속도를 높이고 리스크를 줄이며 운영 의사결정을 정량화합니다. 또한 대규모 조직의 요구를 반영한 통합·거버넌스 기능을 제공해 실제 현장에서 빠르게 가치 창출을 돕는 것이 특징입니다. 확장성과 신뢰성을 우선시하는 설계로, 다양한 산업의 실사용 사례에 맞춘 정량 AI를 구현합니다.

SandboxAQ AI의 주요 기능

  • LQM 기반 정량 AI: 물리·화학·생물·경제 모델을 반영한 Large Quantitative Models로 현실 제약을 고려한 예측과 최적화를 수행합니다.
  • AI 시뮬레이션 엔진: 분자/재료 수준의 상호작용부터 공정 조건 탐색까지, 실험 비용을 줄이고 탐색 속도를 높이는 시뮬레이션을 제공합니다.
  • 암호화 관리와 사이버보안: 조직 전반의 암호 정책과 자산을 가시화하고, 위험을 식별·완화해 보안 체계를 현대화합니다.
  • AI 센싱 및 신호 처리: 복잡한 센서 데이터와 환경 신호에서 의미 있는 패턴을 추출해 모니터링과 이상 탐지를 고도화합니다.
  • 엔터프라이즈 통합: 기존 데이터 소스, 워크플로, IT 거버넌스와 연동해 운영 현장에 즉시 적용 가능한 형태로 배치합니다.
  • 확장성과 성능 최적화: 대규모 연산과 데이터 흐름을 효율화해 연구·운영 환경 모두에서 일관된 성능을 제공합니다.
MagickPen
MagickPen

ChatGPT 기반 AI 글쓰기 도구: 템플릿, 문법 검사, 번역, 코드 버그 수정까지. 기사·보고서·논문 작성 지원.

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MagickPen AI란?

MagickPen AI는 ChatGPT를 기반으로 한 AI 글쓰기 도구로, 다양한 글쓰기 상황에서 초안 생성부터 문장 다듬기까지 전 과정을 효율화합니다. 기사, 논문, 보고서, 스토리, 광고 문구, 농담 등 목적에 맞춘 텍스트를 빠르게 생성하며, 문법·맞춤법 검사와 스타일 교정 기능을 통해 자연스럽고 명확한 문장을 완성하도록 돕습니다. 또한 번역 및 다국어 재작성 기능을 제공해 글로벌 대상의 콘텐츠 제작을 지원하고, 코드 설명과 오류 분석을 보조하여 간단한 버그 수정 아이디어를 제안할 수 있습니다. 템플릿과 세부 설정을 활용해 톤, 길이, 키워드, 독자 수준을 세밀하게 조절할 수 있어, 초보자부터 숙련된 작가까지 일관된 품질의 결과물을 빠르게 확보할 수 있다는 점이 핵심 가치입니다. 결과적으로 MagickPen AI는 시간을 절약하고 생산성을 높이며, 글쓰기의 장벽을 낮추는 데 초점을 맞춘 도구입니다.

MagickPen AI의 주요 기능

  • 다양한 글쓰기 템플릿: 기사, 논문, 보고서, 스토리, 광고, 농담 등 목적별 템플릿 제공
  • 자연어 생성: ChatGPT 기반으로 맥락에 맞는 문장과 구조를 신속하게 생성
  • 문법·맞춤법·스타일 교정: 어색한 표현을 고치고 가독성을 높이는 문장 다듬기
  • 번역 및 다국어 재작성: 한국어를 포함한 다국어 콘텐츠 제작 및 현지화 지원
  • 코드 관련 보조: 오류 설명 정리, 버그 수정 아이디어 제안, 코드 주석 개선에 도움
  • 톤·길이·키워드 제어: 브랜드 보이스와 목적에 맞춘 세부 커스터마이징
  • 재생성·미세조정: 추가 지시어로 결과를 반복 개선하고 맥락을 유지
  • 간편 활용: 완성 문장을 복사해 문서, 블로그, SNS 등으로 즉시 활용
ThesisAI
ThesisAI

한 번의 프롬프트로 최대 50쪽 논문 작성. LaTeX, 다국어, 인라인 인용, Overleaf 내보내기

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ThesisAI란?

ThesisAI는 단일 프롬프트만으로 최대 50페이지 분량의 과학·기술 문서를 초안부터 구조화까지 자동으로 작성하는 연구자용 AI 어시스턴트입니다. 네이티브 LaTeX 통합을 제공해 수식, 표, 섹션 구조를 학술 규격에 맞춰 생성하며, 20개 이상 언어를 지원해 비영어권 연구자의 학술 글쓰기를 돕습니다. 인라인 인용 기능으로 본문에 출처를 자연스럽게 삽입하고, 최대 100편의 논문을 업로드·가져와 참고문헌으로 활용할 수 있습니다. 작성된 문서는 Overleaf로 바로 내보내 후속 수동 편집과 공동 작업이 가능해, 빠른 논문 초안 작성, 리뷰 응답 정리, 기술 백서 제작 등 생산성을 크게 높입니다. 궁극적으로 문헌 기반의 일관된 서술, 표준화된 서지 관리, 다국어 지원을 하나의 흐름으로 통합해 연구자가 내용 검증과 실험 해석에 더 많은 시간을 투자하도록 돕는 것이 핵심 가치입니다.

ThesisAI의 주요 기능

  • 단일 프롬프트로 최대 50페이지 분량의 과학 문서 초안을 자동 생성하여 초기 작성 시간을 대폭 단축
  • 네이티브 LaTeX 통합으로 수식·표·섹션을 학술 환경에 맞게 안정적으로 출력
  • 인라인 인용 지원으로 본문 내 출처 표기와 참고문헌 목록 생성을 일관되게 관리
  • 최대 100편의 논문 업로드·가져오기를 통한 문헌 기반 초안 작성과 인용 근거 강화
  • 20개 이상 언어 지원으로 다국어 초안 작성 및 번역 워크플로우에 유연하게 대응
  • Overleaf로 원클릭 내보내기를 제공해 공동 편집과 세부 포맷 조정에 용이
  • 연구 글쓰기에 적합한 구조화된 문서 흐름(제목, 초록, 본문 섹션 등) 생성을 지원
  • 인용 관리와 내용 수정 사이의 반복 작업을 줄여 생산성과 일관성 향상
Writeless
Writeless

학생·연구자용 에세이 AI. 실제 학술 인용, 문체 맞춤, 표절 검수로 논문·리뷰 초안 품질을 높입니다.

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Writeless AI란?

Writeless AI는 학술 글쓰기에 특화된 AI 에세이 작성 도구로, 주제와 요구사항을 입력하면 근거 기반의 문장과 함께 실제 학술 인용을 포함한 초안을 빠르게 생성합니다. 연구 논문, 에세이, 문헌고찰 등 학술 형식에 맞춘 구조를 제안하고, 사용자 고유의 문체를 반영해 자연스러운 결과물을 제공한다는 점이 핵심 가치입니다. 또한 표절을 피하도록 설계되어 고유성이 높은 원고 생성을 지향하며, 인용 정보와 참고문헌을 함께 제시해 검증 가능한 글쓰기를 돕습니다. 일부 자료에서는 AI 검출기 우회 능력을 언급하지만, 이는 사용 환경과 정책에 따라 결과가 달라질 수 있어 책임 있는 활용과 기관 규정 준수가 요구됩니다.

Writeless AI의 주요 기능

  • 실제 학술 인용 자동화: 관련 논문과 서적 등 신뢰 가능한 출처를 찾아 본문에 인용을 삽입하고 참고문헌 목록 생성을 지원합니다.
  • 맞춤형 초안 생성: 주제, 분량, 톤 등 요구사항에 따라 에세이와 연구 보고서, 문헌고찰 등의 구조를 제안하고 초안을 작성합니다.
  • 사용자 문체 반영: 입력 샘플을 바탕으로 글쓰기 스타일을 학습해 자연스러운 개인화 결과물을 제공합니다.
  • 근거 중심 전개: 주장과 근거를 연결해 논리적인 문단 구성을 돕고, 인용과 근거를 함께 제시합니다.
  • 표절 방지 지향: 고유성 높은 텍스트 생성을 목표로 하며, 중복 표현과 과도한 인용을 줄이도록 안내합니다.
  • 편집·재작성 지원: 생성된 초안을 문장 수준에서 다듬고 구조를 재배열하는 등 반복 편집 워크플로를 지원합니다.
  • 시간 절약과 생산성 향상: 자료 조사, 구조화, 인용 처리에 드는 시간을 줄여 마감 대응력을 높입니다.
  • 책임 있는 사용 안내: 기관의 학술 윤리와 제출 규정 준수를 강조하며, 사용자가 최종 검토하도록 유도합니다.
Blainy
Blainy

논문 작성을 돕는 AI 도우미. 즉시 리서치와 APA/MLA/IEEE/Harvard 인용을 정확히 처리.

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Blainy란?

Blainy는 연구 논문 작성 과정을 간소화하도록 설계된 AI 기반 보조 도구입니다. 학생과 현업 연구자 모두가 주제 탐색부터 초안 구성, 근거 정리, 인용 처리까지 한 흐름으로 진행하도록 돕습니다. 즉시 제공되는 연구 지원을 통해 핵심 쟁점과 관련 개념을 빠르게 파악하고, 글의 구조를 잡아 높은 품질의 원고를 보다 수월하게 완성할 수 있습니다. 특히 APA, MLA, IEEE, Harvard 등 다양한 학술 스타일의 본문 내 인용을 정확히 처리하고 참고문헌 형식을 일관되게 맞춰 인용 오류를 줄입니다. 반복적이고 시간이 많이 드는 형식 작업을 자동화함으로써 사용자는 연구 설계와 논증에 더 많은 시간을 투입할 수 있습니다.

Blainy의 주요 기능

  • 즉시 연구 지원: 주제와 키워드를 바탕으로 핵심 포인트를 정리해 초안 방향을 빠르게 잡도록 돕습니다.
  • 논문 구조 제안: 제목, 초록, 본문 골격 등 글의 뼈대를 합리적으로 구성하도록 지원합니다.
  • 본문 내 인용 자동 처리: APA, MLA, IEEE, Harvard 등 주요 스타일에 맞춰 인용 표기를 정확하게 적용합니다.
  • 참고문헌 포맷 일관화: 인용 목록의 형식적 요소를 자동 정렬해 스타일 오류와 누락을 줄입니다.
  • 작업 흐름 간소화: 반복되는 형식 지정과 편집 시간을 줄여 연구와 논증에 집중할 수 있게 합니다.
  • 품질 개선 지원: 논리 전개를 점검하고 문단 간 연결을 매끄럽게 다듬는 데 도움을 줍니다.
SciSummary
SciSummary

논문·학술자료를 AI로 요약하고, 참고문헌·PDF까지 관리하는 연구 도우미로 독해를 돕고 시간도 절약.

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SciSummary AI란?

SciSummary AI는 연구자와 학생이 과학 논문과 연구 보고서를 빠르게 파악하고 이해하도록 돕는 지능형 요약 도구입니다. 복잡한 학술 텍스트에서 핵심 주장, 방법, 결과, 결론을 간결하게 추려 제공하여 문헌 조사와 리뷰 시간을 크게 줄여 줍니다. 또한 요약에 그치지 않고 참고문헌과 관련 문서를 함께 정리하는 문서 관리 기능을 제공해, 연구 노트와 인용 정보를 체계적으로 보관할 수 있습니다. 이를 통해 방대한 논문을 신속히 선별하고 중요한 내용을 비교·검토하며, 필요한 자료를 라이브러리 형태로 축적하는 효율적인 워크플로를 구축합니다. SciSummary AI의 핵심 가치는 신뢰 가능한 맥락을 유지한 요약, 일관된 정보 구조화, 그리고 연구 생산성 향상에 있습니다.

SciSummary AI의 주요 기능

  • AI 논문 요약: 연구 목적, 방법, 주요 결과와 시사점을 간결하게 정리하여 빠른 파악을 지원합니다.
  • 핵심 포인트 하이라이트: 중요한 주장, 키워드, 참고 문헌 포인트를 추려 가독성을 높입니다.
  • 참고문헌 관리: 문서와 인용 정보를 함께 모으고 분류·정리하여 재검색과 인용 준비를 쉽게 합니다.
  • 문서 라이브러리: 주제별 폴더/컬렉션으로 논문을 체계화하고 학습·연구 흐름을 유지합니다.
  • 검색 및 필터링: 저장된 문서와 요약을 기준으로 필요한 자료를 신속하게 찾아볼 수 있습니다.
  • 요약 공유와 기록: 요약 텍스트를 복사·공유하고, 검토 기록을 남겨 재참조에 용이합니다.
Connected Papers
Connected Papers

AI 캐릭터와 깊이 대화하며 디지털 친밀감 탐색. 연애·모험·롤플레잉, 시나리오와 맞춤 비주얼·이미지 콘텐츠.

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Connected Papers AI란?

Connected Papers AI는 방대한 학술 데이터에서 관련 논문을 시각적으로 탐색할 수 있게 해주는 연구 보조 도구입니다. 사용자는 관심 주제의 연구 맵을 생성해 분야의 전반적 지형을 빠르게 파악하고, 핵심·대표 논문을 식별하며, 하위 분야 간의 연결 관계와 흐름을 한눈에 확인할 수 있습니다. 이 도구는 Semantic Scholar 데이터베이스를 기반으로 수억 건의 논문 메타데이터를 활용하며, 단방향 인용 추적에 머무르지 않고 선행연구와 파생연구를 모두 살펴보는 양방향 탐색을 지원합니다. 그 결과, 전통적인 키워드 검색만으로는 놓치기 쉬운 중요한 문헌을 보완하고, 문헌 검토와 연구 동향 파악에 드는 시간을 크게 줄여줍니다. Connected Papers AI는 학술 검색의 정확성과 탐색의 직관성을 결합해, 초기 아이디어 확장부터 체계적 리뷰의 출발선 마련까지 폭넓게 활용될 수 있습니다.

Connected Papers AI의 주요 기능

  • 연구 맵 시각화: 관련 논문을 노드-엣지 그래프로 배치해 주제 간 유사성과 연결성을 직관적으로 표시합니다.
  • 양방향 탐색: 관심 논문의 선행연구(prior)파생연구(derivative)를 모두 추적해 맥락을 폭넓게 파악합니다.
  • 핵심 논문 식별: 인용·연관도 등 신호를 바탕으로 영향력이 큰 대표 논문을 드러내어 빠른 우선순위 결정을 돕습니다.
  • 분야 개관과 세부 확장: 큰 흐름을 조망하면서도 세부 군집을 확대해 미세한 연구 주제를 탐색할 수 있습니다.
  • 필터링과 정렬: 연도, 주제군 등 기준으로 그래프를 조정해 최신 동향 혹은 고전 문헌에 초점을 맞춥니다.
  • 논문 상세 패널: 그래프에서 선택한 논문의 요지, 인용 관계, 원문 링크로 빠르게 이동해 2차 탐색을 가속화합니다.
  • 누락 최소화: 키워드 중심 검색의 한계를 보완해 숨은 연관 논문을 발견하고 문헌 검토의 맹점을 줄여줍니다.
  • 대규모 데이터 기반: Semantic Scholar의 수많은 분야 데이터를 활용해 폭넓은 커버리지를 제공합니다.
  • 저장·공유 기능: 생성한 그래프를 보관하거나 링크로 공유해 협업과 커뮤니케이션을 간소화합니다.
Research Rabbit
Research Rabbit

이커머스·마케팅용 AI 제작 툴킷: 디자인 생성, 배경 제거, 이미지 향상. 촬영부터 배포까지 지원, 업종별 템플릿 제공.

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Research Rabbit AI란?

Research Rabbit AI는 연구자가 문헌을 더 빠르게 발견하고, 관계를 시각화하며, 지식을 구조적으로 정리하도록 돕는 AI 기반 연구 플랫폼입니다. 사용자는 관심 주제와 핵심 논문을 중심으로 관련 논문을 탐색하고, 인용 관계를 시각적으로 표현한 인용 맵을 통해 분야의 구조와 흐름을 직관적으로 파악할 수 있습니다. 플랫폼은 이용자의 선호와 탐색 패턴을 학습해 개인화된 추천과 알림을 제공하므로, 중요한 최신 논문을 놓치지 않으면서도 불필요한 정보 과부하를 줄여 줍니다. 또한 컬렉션으로 논문을 체계적으로 관리하고 동료와 공유해 협업을 원활히 수행할 수 있습니다. 연구 트렌드 추적 기능은 변화가 빠른 분야에서 신생 토픽과 영향력 있는 연구를 제때 발견하도록 지원하며, 시각화 중심 인터페이스는 복잡한 참고문헌 네트워크를 한눈에 보여 줘 초심자와 전문가 모두에게 유용합니다.

Research Rabbit AI의 주요 기능

  • 개인화 추천: 이용자 선호를 학습해 관련성이 높은 논문을 우선 제안하고 맞춤 알림을 제공
  • 논문 탐색 및 조직화: 관심 주제별로 논문을 찾고 컬렉션으로 체계적으로 정리
  • 인용 맵 시각화: 논문 간 인용·연관 관계를 그래프 형태로 보여 주어 연구 지형을 직관적으로 이해
  • 트렌드 추적: 분야 내 최신 동향과 신흥 주제를 파악해 업데이트 유지
  • 협업 지원: 컬렉션을 동료와 공유해 팀 단위의 문헌 조사와 관리 효율화
  • 관련 연구 확장: 시작 논문에서 인접 논문, 저자, 주제로 탐색 범위를 점진적으로 확장
  • 알림 기능: 관심 분야에 새로 등장한 관련 논문을 자동으로 알려 최신성을 확보