
Speak AI
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工具介紹:面向研究與組織的語言資料平台:會議通話調查一站式轉寫、翻譯與分析,支援160+語言,含AI對話與視覺化與共享資料庫
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收錄時間:2025-11-03
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工具資訊
什麼是 Speak AI
Speak AI 是一套面向研究人員與組織的語言資料平台,將擷取、轉錄、翻譯與分析整合在同一處。它能從會議、訪談、焦點團體、問卷開放式回答、電話與客服對話等來源,將零散的語音與文字轉為可檢索、可比較的資訊。系統支援超過 160 種語言與方言,適合跨國團隊與多語環境,並透過 AI Chat 讓使用者以自然語言向自己的資料提問、彙整要點或比對不同樣本。除了自動化轉錄與翻譯,平台亦提供直觀的資料視覺化,協助快速看見主題分布與關鍵詞變化,縮短從蒐集到洞察的時間。使用者可建立可分享的研究資料庫,集中管理專案與產出,將既有內容重複利用,兼顧協作與知識累積。它以工作流程的方式把上傳、語言設定、處理、探索、分享與匯出串連起來,減少反覆的手工轉寫與整理;透過可搜尋的語料庫,將分散紀錄轉化為可比對的證據,讓研究決策更快、更穩健。
Speak AI 主要功能
多語轉錄與翻譯:自動將音訊、影片與文字資料轉為逐字稿,並支援超過 160 種語言的雙向翻譯,適合跨語研究與全球專案。
AI Chat 對話式分析:以自然語言向資料提問,快速取得重點摘要、比對不同來源的觀點,提升探索效率。
資料視覺化:以圖表呈現主題、關鍵詞與趨勢,協助發現模式、比較群組差異,支援決策與報告撰寫。
可分享研究資料庫:建立可分享的研究儲存庫,集中管理專案內容,便於知識沉澱與跨團隊協作。
跨來源資料擷取:支援將會議、訪談、問卷開放題、電話通話與其他語言資料統一匯入與整理。
搜尋與整理:透過全文檢索與條件篩選,快速定位段落、主題或關鍵詞,強化質性研究可追溯性。
報告與分享:將轉錄、翻譯與分析結果匯出或分享,利於利害關係人審閱與專案交付。
Speak AI 適用人群
Speak AI 特別適合處理大量非結構化語言資料的團隊與個人,包括學術與社會科學研究者、使用者研究與產品團隊、行銷與市場研究、客服與銷售洞察、培訓與人資部門、公共部門與非營利組織,以及任何需要在多語環境中進行會議記錄、訪談分析、問卷開放題整理或電話通話分析的團隊。對於需要以更低成本、更短時間將語音與文字轉為可用洞察的情境,這套工具能有效提升研究與決策效率。
Speak AI 使用步驟
建立專案:在平台中建立新專案,定義研究主題與資料範圍。
匯入資料:上傳音訊、影片、筆記、問卷開放式回答或通話紀錄等語言資料。
設定語言:選擇來源語言與期望的翻譯語言,確保跨語內容能一致分析。
啟動處理:執行自動轉錄與翻譯,系統將把內容轉為可檢索的文字。
對話式探索:使用 AI Chat 針對資料提問、彙整要點、比較不同群組或檔案。
視覺化分析:查看主題與關鍵詞圖表,辨識趨勢與模式,為報告蒐集證據。
整理與分享:將結果加入可分享的研究資料庫,供團隊協作與審閱。
匯出成果:輸出逐字稿、翻譯與圖表,或以分享連結傳遞給利害關係人。
Speak AI 行業案例
在市場研究中,團隊可將深度訪談與焦點團體錄音匯入,快速完成多語轉錄與翻譯,透過視覺化檢視關鍵主題與品牌語彙,濃縮洞察用於簡報與策略討論;在使用者研究與產品開發中,研究者可把可用性測試與客戶訪談整合於同一研究資料庫,利用 AI Chat 比對不同受試者的回饋,找出共通痛點與機會;在客服與營運場景中,企業可分析電話與支援對話的文字稿,追蹤常見問題與需求趨勢,據以優化知識庫與訓練內容;於教育與公共政策研究,跨語言的訪談與問卷開放題能被一致整理,提升跨地區樣本的可比對性,支援證據導向決策。
Speak AI 優點與缺點
優點:
支援超過 160 種語言的轉錄與翻譯,適用多語與跨國研究。
整合轉錄、翻譯、可視化與對話式分析,縮短從資料到洞察的時間。
AI Chat 有助快速彙整要點、回答研究問題並提升探索效率。
可建立可分享的研究資料庫,促進協作與知識再利用。
跨來源匯入,便於統一管理會議、訪談、問卷與通話等資料。
以圖表呈現主題與關鍵詞變化,利於報告與利害關係人溝通。
缺點:
轉錄與翻譯的準確度可能受錄音品質、口音或背景噪音影響。
大量非結構化資料仍需基本清理與標註,方能獲得更可靠的分析結果。
初次導入需要建立一致的研究流程與命名規則,存在學習曲線。
若涉及敏感資料,需額外規劃存取與分享權限以降低風險。
高頻率或大規模處理時,成本與運算時間需納入專案規劃。
Speak AI 熱門問題
問:Speak AI 是否支援多語轉錄與翻譯?
答:是,平台支援超過 160 種語言,能將音訊與影片自動轉錄為文字,並在需要時進行雙向翻譯,適合跨語團隊與全球研究。
問:AI Chat 可以做什麼?
答:AI Chat 讓使用者以自然語言與自身資料互動,可快速提問、彙整重點、比較不同檔案或群組,協助形成可用的研究洞察。
問:可以匯入哪些資料來源?
答:常見來源包含會議錄音、深度訪談、焦點團體、電話通話、客服對話與問卷開放式回答等,便於把分散內容集中管理與分析。
問:資料視覺化能帶來什麼幫助?
答:透過主題與關鍵詞的圖表與趨勢視圖,使用者能快速找出高頻議題、變化方向與群組差異,支援報告與決策溝通。
問:如何與團隊分享研究成果?
答:可將內容整理至可分享的研究資料庫,並輸出轉錄、翻譯或圖表,讓利害關係人更容易審閱與協作。
問:準確度會受哪些因素影響?
答:錄音品質、麥克風距離、背景噪音、口音與語速都會影響自動轉錄與翻譯表現;建議在收音與資料清理上採取基本最佳做法以提升品質。

