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  • ツール紹介:
    会議・通話・アンケートを文字起こし/翻訳/分析。160言語対応の調査AI、AIチャットと可視化、共有リポジトリも
  • 登録日:
    2025-11-03
  • ソーシャルメディアとメール:
    email

ツール情報

Speak AIとは?

Speak AIは、会議、インタビュー、調査、電話などから得られる音声・テキストデータを一元管理し、文字起こし翻訳・分析を効率化するAIソフトウェアプラットフォームです。研究者や組織が膨大な言語データを扱う際の時間とコストを削減することを目的に設計されており、160以上の言語に対応。生成AIを活用したAIチャットで記録内容に質問して素早く洞察を得られるほか、キーワードの傾向やテーマを把握しやすいデータ可視化、チームで成果を共有できる共有可能な研究リポジトリなどを備えています。複数の情報源から収集したデータを統合し、検索・整理・分析までを同じ環境で完結できるため、リサーチの反復速度を高め、意思決定までのリードタイムを短縮します。多言語の会議録や調査回答を横断的に扱うケースでも、ワークフローの標準化と再利用を支援します。

Speak AIの主な機能

  • 音声・動画・テキストの取り込みと自動文字起こし160+言語対応
  • 多言語間の自動翻訳と要約でグローバルなリサーチを支援
  • 記録内容に質問できるAIチャットでインサイト抽出を高速化
  • キーワード頻度やトピック傾向のデータ可視化ダッシュボード
  • 調査メモや発言の整理に役立つタグ付け・検索・フィルタリング
  • 共有可能な研究リポジトリで成果物をチーム内外と共有
  • 会議、調査、電話など複数ソースの言語データを一元管理

Speak AIの対象ユーザー

質的データや音声データを扱う研究者・実務家に適しています。具体的には、UX/ユーザー調査、マーケティングリサーチ、学術研究、社会調査、カスタマーサクセスや営業の通話分析、採用面接の記録整理、グローバルチームの多言語会議の運営など。多拠点・多言語でのデータ収集が日常的に発生し、文字起こし・翻訳・分析・共有までを効率化したい個人から組織まで幅広く活用できます。

Speak AIの使い方

  1. アカウントを作成し、プロジェクト(研究テーマや案件)をセットアップします。
  2. 会議録音、インタビュー音声・動画、通話記録、アンケート回答などのデータを取り込みます。
  3. 対象の言語を選び、自動文字起こし翻訳を実行します。
  4. 生成されたテキストを検索・タグ付けし、ノートを追加して整理します。
  5. AIチャットで「主要な課題は?」「顧客の要望を要約して」などの質問を行い、洞察を得ます。
  6. ダッシュボードでキーワードやトピックの傾向を可視化し、発見を検証します。
  7. 成果物を共有可能なリポジトリで関係者と共有し、必要に応じてエクスポートします。

Speak AIの業界での活用事例

UXリサーチでは、インタビューの大量テキストを自動で文字起こし・翻訳し、AIチャットでジョブやペインを抽出。マーケティングでは、キャンペーン前後の顧客発話を比較し、キーメッセージの反応を可視化。営業・カスタマーサクセスでは、通話記録を要約して次アクションを特定。学術・公共分野では、多言語の聞き取り調査を横断的に整理し、共有リポジトリで再現性のある分析環境を構築。人事・採用では、面接の要点を迅速に共有し、バイアスを減らすための共通フレームで議論を進められます。

Speak AIの料金プラン

料金は、利用する機能や処理ボリューム(文字起こし時間、言語数、共有・コラボレーション範囲など)によって変動する構成が一般的です。導入規模に応じたプランが用意されるケースがあるため、最新のプラン内容・料金・試用の可否は公式情報での確認を推奨します。評価利用の際は、ワークフローに必要な処理量と共有要件を見積もり、費用対効果を比較するとスムーズです。

Speak AIのメリットとデメリット

メリット:

  • 160+言語対応によるグローバルな調査・会議の効率化
  • 文字起こし・翻訳・分析・共有を一気通貫で実行できる生産性
  • AIチャットで要点抽出や仮説検証が高速化
  • キーワードやトピックの可視化で定性データの合意形成を支援
  • 共有可能な研究リポジトリによりナレッジを再利用しやすい

デメリット:

  • 録音品質や話者の発話スタイルにより文字起こし精度が左右されやすい
  • 専門用語・固有名詞が多い領域では追加の確認や編集が必要になる場合がある
  • インターネット接続や処理キューに依存し、長時間データは完了まで時間がかかることがある
  • 利用量に応じてコストが変動するため、継続運用では費用管理が求められる
  • 組織のデータガバナンス方針に沿った運用設計(権限・共有範囲の整理)が必要

Speak AIに関するよくある質問

  • 質問:どのようなデータを扱えますか?

    会議やインタビュー、電話、調査回答などの言語データを取り込み、文字起こし・翻訳・分析・共有まで一貫して行えます。

  • 質問:対応している言語は?

    160以上の言語に対応しています。多言語の会議録や調査データを横断的に扱う場面でも有効です。

  • 質問:AIチャットでは何ができますか?

    記録内容に対して質問し、要点の抽出、要約、テーマの洗い出し、次アクションの示唆などを得られます。

  • 質問:チームでの共有は可能ですか?

    共有可能な研究リポジトリを通じて、関係者と成果物を共有し、コラボレーションを促進できます。

  • 質問:どのような組織に向いていますか?

    研究機関、企業のリサーチ部門、マーケティング・CS・営業チーム、非営利団体、教育・公共領域など、言語データを継続的に扱う組織に適しています。

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