工具資訊
什麼是 Mava AI
Mava AI 是一個以 AI 為核心的客戶支援平台，將品牌的社群對話與客服工作集中於同一處。它能連結 Discord 等社群管道，將公開頻道與私訊中湧入的問題整理成可追蹤的工單，並透過大型語言模型在私密工單與公開頻道即時產生答案，實現 24/7 的多語言支援。團隊可在共享信箱中協作，分派、追蹤與審核每一則回覆，同時以儀表板掌握回覆時間、解決率與滿意度等核心指標。相較於傳統只處理電子郵件的客服工具，Mava AI 更貼近社群運營場景：它把社群當作第一線客服入口，讓品牌能在使用者所在之處即刻回應，並以知識庫與自動化流程持續優化答案品質。對於以社群為成長引擎的產品與服務而言，Mava AI 的核心價值在於「集中化管理、智慧化回覆與可量化優化」，既降低人力負擔，也讓支援體驗在速度與一致性上同步提升。它支援超過 100 種語言，能自動偵測使用者語言並以相同語言回覆；當信心不足或問題超出範圍時，可自動升級給真人處理，確保準確性與合規。透過標籤、分類與自動指派，團隊可以把高頻問題交給 AI，即時解答，把複雜案例留給專家，並持續從對話中萃取常見問答，回饋到知識庫中，形成自我增強的支援循環，讓社群客服從被動回應進化為可持續優化的成長引擎。
Mava AI 主要功能
- 社群管道整合：將 Discord 的公開頻道與私訊串接到同一工作區，訊息自動轉為工單，避免遺漏。
- 共享信箱與工單管理：集中查看、分派與追蹤請求，支援標籤、狀態與優先序，清楚掌握處理進度。
- AI 自動回覆與草稿建議：於私密工單或公開頻道產生高品質回覆，必要時交由人員審核再發布。
- 多語言支援：自動偵測並以對應語言回覆，涵蓋 100+ 語言，適合全球社群營運。
- 24/7 自動化客服：全天候待命，於高峰時段分擔大量重複性問題，縮短首響與解決時間。
- 知識庫與常見問答：導入與維護 FAQ，AI 依據內容生成一致答案，降低資訊不一致風險。
- 指標與分析：追蹤回覆時間、解決率、工單量、滿意度等，協助持續優化服務水準。
- 自動化規則：依關鍵字、語言、標籤或頻道自動分類、指派與升級，建立可重複流程。
- 權限與審核：角色分工、回覆審核與歷程紀錄，兼顧速度與品牌風格一致性。
- 人機協作切換：AI 回覆信心不足時改由真人接手，提供可控且可追溯的處理機制。
Mava AI 適用人群
Mava AI 特別適合以社群為核心的產品與服務，包括 Web3 與區塊鏈專案、遊戲與公會社群、SaaS 與開源工具、教育與培訓社群、創作者與線上服務平台等。當品牌主要互動場域在 Discord 或其他社群渠道時，Mava AI 能將公開與私密諮詢統一管理，讓小型團隊也能提供多語言、全天候且一致的支援體驗；對於中大型組織，則可藉由指標與自動化流程擴大處理量，維持服務品質並降低人力成本。
Mava AI 使用步驟
- 註冊並建立工作區，設定品牌名稱與基本偏好。
- 連結社群渠道（如 Discord），授權機器人存取必要頻道與權限。
- 設定共享信箱與工單欄位，建立標籤、優先序與狀態流程。
- 導入既有知識庫或建立常見問答，定義品牌語氣與回覆準則。
- 開啟 AI 自動回覆，設定觸發條件、語言偵測與信心門檻。
- 建立自動化規則：依關鍵字或頻道自動分類、指派與升級到真人。
- 邀請團隊成員，分配角色權限與審核流程，啟用共同協作。
- 在測試頻道驗證回覆品質與審核節點，調整知識庫與規則。
- 正式上線，於儀表板追蹤回覆時間、解決率與常見問題分佈。
- 定期檢視報表，依據洞察優化知識庫、規則與人力配置。
Mava AI 行業案例
一間 Web3 專案在全球多個時區經營 Discord 社群，常遇到鑄造流程、錢包連動與合約費用等重複提問。導入 Mava AI 後，公開頻道能即時以多語言回覆並引導到正確流程；若涉及安全或資金問題，系統自動升級給核心成員處理，將首響時間從數小時降至數分鐘。某款線上遊戲則透過共享信箱集中處理 Bug 回報與活動詢問，AI 先提供排錯步驟並收集必要資訊，再交由工程與版主接手，顯著提升一次解決率。SaaS 新創團隊利用儀表板觀察高頻問題，持續擴充 FAQ，最終將人工處理量減少，同時維持公開頻道的品牌語氣與回覆一致性。
Mava AI 收費模式
Mava AI 的收費常見以訂閱制與分級方案呈現，依團隊規模與功能需求（如成員席位、可處理對話量、進階自動化與報表）差異化計價；多數情境會提供試用期以驗證回覆品質與整合流程，成長型團隊可從基礎方案起步，隨使用量與複雜度升級至更完整的專業或企業等級。企業若有合規、權限或專屬支援需求，通常可洽談客製化方案；實際價格與權益以官方公佈為準。
Mava AI 優點與缺點
優點：
- 社群原生的客服體驗，直接在使用者所在的公開頻道與私訊回應。
- AI 自動回覆與多語言支援（100+），提供 24/7 即時支援。
- 共享信箱與工單化流程，讓團隊協作與追蹤更透明。
- 可量化的指標與報表，有助持續優化回覆速度與解決率。
- 自動化規則降低重複性工作，釋放人力處理高價值案例。
- 可控的人機協作與審核機制，兼顧效率與品牌一致性。
缺點：
- 回覆品質依賴知識庫與規則設計，前期需要內容整理與維護。
- 在敏感或複雜情境仍需人工判斷，純自動化難以涵蓋全部場景。
- 社群平台的權限與管理設定較多，導入時需花時間調校。
- 高流量時可能產生成本或延遲壓力，需妥善配置自動化與人工比例。
- 若品牌渠道多元（如電話、線下據點），仍需與其他工具並行整合。
Mava AI 熱門問題
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問：是否支援在 Discord 的公開頻道與私訊中處理客服？
答：支援。Mava AI 可在公開頻道即時提供回覆，也能將私訊或對話轉為工單，由團隊在共享信箱協作處理。
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問：Mava AI 能否提供 24/7 與多語言客服？
答：可以。系統支援超過 100 種語言並自動偵測，讓全球使用者都能即時獲得回應。
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問：如何確保 AI 回覆的準確性與品牌一致性？
答：可設定知識庫、品牌語氣與審核流程，並透過信心門檻與升級規則，在需要時交由真人複核或接手。
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問：是否能追蹤回覆時間、解決率與滿意度等指標？
答：可以。儀表板提供關鍵指標與報表，協助優化流程、識別高頻問題並評估自動化成效。
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問：導入需要多少時間與設定工作？
答：一般流程包含串接社群渠道、建立知識庫與規則、設定權限與測試；若資料齊備，通常可在短時間內上線運作。
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問：定價如何選擇合適方案？
答：可先以試用驗證流量與回覆品質，再依團隊成員數、對話量與進階功能需求選擇對應級別；詳細內容以官方方案為準。