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June AI
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Ferramenta Introdução:Analytics de produto para SaaS B2B: linguagem natural e relatórios.
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Data de Inclusão:2025-11-08
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Informações da ferramenta
O que é June AI
June AI é uma ferramenta de product analytics criada para empresas B2B SaaS. Seu propósito é ajudar equipes a responder perguntas complexas sobre o produto usando linguagem natural (em inglês), gerando relatórios automáticos sobre como os clientes utilizam a solução. Com foco em métricas no nível da empresa e zero setup, o June AI fornece insights claros sobre aquisição, ativação, usuários ativos, retenção, power users e churn. Além disso, permite visualizar e editar as consultas SQL por trás dos relatórios, garantindo transparência e personalização das análises.
Principais funcionalidades de June AI
- Perguntas em linguagem natural (inglês): obtenha respostas para questões complexas sobre o uso do produto sem escrever código.
- Relatórios automáticos: geração de análises focadas em como as empresas usam seu produto, com métricas essenciais.
- Transparência com SQL: visualize e edite as consultas SQL por trás dos relatórios para adaptar métricas e filtros.
- Insights a nível de empresa: acompanhe aquisição, ativação, usuários ativos, retenção, power users e churn.
- Zero setup: acesso rápido a indicadores sem etapas complexas de configuração.
- Foco em B2B SaaS: métricas e relatórios alinhados aos fluxos de produto e jornadas de clientes corporativos.
Para quem é June AI
Ideal para equipes de Produto, Growth, Dados e Customer Success de empresas B2B SaaS que precisam de respostas rápidas e confiáveis sobre engajamento e retenção. Também atende founders e gestores que buscam métricas de nível executivo sem depender de painéis complexos, mantendo a possibilidade de ajuste fino via SQL quando necessário.
Como usar June AI
- Acesse sua conta e navegue até a área de análises de produto.
- Formule perguntas em inglês sobre aquisição, ativação, usuários ativos, retenção, power users ou churn.
- Revise os relatórios gerados automaticamente com métricas e tendências no nível da empresa.
- Abra a consulta SQL por trás do relatório para conferir a lógica e, se necessário, editar filtros e cálculos.
- Salve as análises para acompanhamento contínuo e refine suas perguntas conforme novas hipóteses surgirem.
Casos de uso de June AI no setor
No contexto B2B SaaS, o June AI é usado para entender onboarding e ativação por segmento de conta, monitorar usuários ativos semanais em módulos críticos, identificar power users e padrões de uso que precedem expansão de contrato, além de antecipar churn com base na queda de engajamento. Equipes de CS validam o impacto de iniciativas de adoção, enquanto Produto prioriza melhorias com base em insights sobre funcionalidades mais utilizadas.
Vantagens e desvantagens de June AI
Vantagens:
- Respostas rápidas via linguagem natural, sem necessidade de código.
- Relatórios automáticos focados em métricas-chave de B2B SaaS.
- Transparência e controle com edição de SQL.
- Zero setup para começar a obter insights imediatamente.
- Indicadores no nível da empresa que facilitam decisões executivas.
Desvantagens:
- Perguntas em inglês podem limitar alguns usuários.
- Personalizações avançadas podem exigir conhecimento de SQL.
- Foco em B2B SaaS pode não cobrir cenários específicos de outros modelos.
- Ênfase em métricas agregadas pode demandar análises complementares em nível de evento em certos casos.
Perguntas frequentes sobre June AI
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O June AI aceita perguntas em português?
As consultas em linguagem natural são feitas em inglês.
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Posso editar as consultas SQL dos relatórios?
Sim. É possível visualizar e editar o SQL por trás dos relatórios para ajustar métricas e filtros.
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Quais métricas o June AI acompanha?
Foco em aquisição, ativação, usuários ativos, retenção, power users e churn, no nível da empresa.
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É necessário configurar integrações para começar?
O June AI enfatiza zero setup, permitindo acesso rápido a métricas e insights.
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O June AI substitui ferramentas de BI tradicionais?
Ele pode complementar seu stack analítico com respostas em linguagem natural e relatórios automáticos, mantendo transparência via SQL quando ajustes forem necessários.


