Hex

什麼是 Hex AI

Hex AI 是一個以協作為核心、由 AI 驅動的資料分析與建模工作空間，讓團隊能從即席查詢到深度分析，再到發布互動式資料應用的一條龍流程無縫完成。它在模組化、筆記本式的畫布中整合 SQL、Python、R、樞紐分析、試算表與圖表，既能支援工程化的可重現工作流，也能滿足商業分析的快速探索。內建的 AI 助手可將自然語言轉為查詢或程式碼、解釋可視化結果、撰寫步驟說明，顯著降低分析門檻並提升迭代速度。透過權限與分享機制，成果可安全地在組織內流通，或發布為美觀且可操作的資料應用與儀表板，將洞察高效傳遞到決策現場。

Hex AI 主要功能

• AI 助手與自然語言編碼：以自然語言生成或修正 SQL/Python/R，提供代碼補全、錯誤說明與圖表解讀，縮短從問題到結果的時間。
• 模組化筆記本畫布：將查詢、程式碼、文字說明、圖表與表格作為獨立模組組裝，清晰管理依賴關係並提升可重現性。
• 多語言分析體驗：同一專案內可切換 SQL、Python、R 與樞紐/試算表視圖，兼顧資料工程與商業分析需求。
• 互動式可視化與元件：內建圖表、樞紐、篩選器、表單與參數，輕鬆打造可操作的交互式分析與應用。
• 資料連接與治理：連接主流雲端資料倉庫與資料庫，支援憑證管理、權限控制與查詢最佳化以兼顧安全與效能。
• 協作與版本管理：即時評論、註解與審閱流程，配合版本歷史與變更追蹤，讓多人協作透明可控。
• 發布與分享：一鍵將筆記本轉為交互式資料應用或儀表板，設定存取權限，支援內嵌分享與受眾化呈現。
• 文件化與可解釋性：AI 協助撰寫步驟說明與摘要，讓分析脈絡與假設清晰可查，利於知識沉澱與再利用。

Hex AI 適用人群

Hex AI 適合資料分析師、資料科學家、分析工程師、商業分析與營運/行銷團隊，以及需要以資料驅動決策的產品經理與業務單位。它同時覆蓋自助式分析與工程化管線建置，特別適合需要快速探索、跨部門協作、並將結果轉化為可互動應用的團隊與組織。

Hex AI 使用步驟

1. 連接資料來源：將工作區連結至雲端資料倉庫或資料庫，設定連線與權限。
2. 建立專案與畫布：新建筆記本，規劃資料取得、清洗、建模與可視化的模組化流程。
3. 啟用 AI 助手：以自然語言描述需求，生成或優化 SQL/Python/R 程式碼與圖表。
4. 資料處理與建模：撰寫轉換與特徵工程，加入統計檢定或機器學習模型並驗證結果。
5. 設計互動體驗：加入篩選器、參數與表單，將視覺化組裝成可操作的頁面。
6. 撰寫說明與紀錄：補充步驟解釋、假設與洞察，確保分析可重現且便於審閱。
7. 協作與審閱：邀請同事評論與測試，透過版本歷史控管變更並完善權限設定。
8. 發布與分享：一鍵發布為互動應用或儀表板，設定存取範圍並持續迭代更新。

Hex AI 行業案例

電商團隊以 Hex AI 建立轉化漏斗與 LTV 模型，讓營運可即時調整促銷與投放；金融機構整合交易與風險指標，快速原型化異常偵測與合規報表；SaaS 產品團隊分析功能使用與留存，發布互動式儀表板給跨部門利害關係人；製造業將良率監控與設備維護資料整合，建立預測性維修應用；行銷團隊以樞紐與試算表視圖做多通路歸因分析，並以參數化介面讓區域團隊自助探索。

Hex AI 收費模式

Hex AI 採訂閱制方案，通常依使用者數與功能層級計費。一般提供入門或試用體驗，進階方案涵蓋更完整的協作、治理與資安功能；企業方案可取得加強的權限與審計、單一登入（SSO）與客製化支援。具體價格與配套以官方最新資訊為準，可先以試用評估需求後再擴充。

Hex AI 優點和缺點

Hex AI 熱門問題

• 問題 1: Hex AI 與傳統 BI 有何差異？

  Hex AI 專注於從資料查詢、分析建模到互動應用的全流程，兼容 SQL/Python/R 與筆記本式開發；傳統 BI 更偏向指標匯總與固定報表。Hex AI 更適合探索式分析與快速原型化。

• 問題 2: 是否支援 R 與 Python 並存？

  支援。專案可同時包含 SQL、Python、R 與樞紐/試算表視圖，並以模組化方式管理依賴，讓多語言協作更順暢。

• 問題 3: 可以把成果發布給非技術使用者嗎？

  可以。可將筆記本轉為互動式應用或儀表板，設定參數、篩選器與存取權限，讓業務單位以最小學習成本自助操作。

• 問題 4: 資料安全與權限如何保障？

  透過工作區權限、連線憑證管理與細粒度存取控制，搭配審閱與版本歷史，確保資料與分析流程的安全與可追溯性。

• 問題 5: 是否提供試用與導入建議？

  一般提供免費或限量試用。建議先以小型專案驗證連接與流程，再逐步擴大到部門級應用，並建立共用元件與最佳實務。